Littérature scientifique sur le sujet « Complex systems, Computational neuroscience, Network neuroscience, Alzheimer’s disease »
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Articles de revues sur le sujet "Complex systems, Computational neuroscience, Network neuroscience, Alzheimer’s disease"
Hintiryan, Houri, et Hong-Wei Dong. « Brain Networks of Connectionally Unique Basolateral Amygdala Cell Types ». Neuroscience Insights 17 (janvier 2022) : 263310552210801. http://dx.doi.org/10.1177/26331055221080175.
Texte intégralScelsi, Marzia Antonella, Valerio Napolioni, Michael D. Greicius et Andre Altmann. « Network propagation of rare variants in Alzheimer’s disease reveals tissue-specific hub genes and communities ». PLOS Computational Biology 17, no 1 (7 janvier 2021) : e1008517. http://dx.doi.org/10.1371/journal.pcbi.1008517.
Texte intégralRahman, Hameedur, Tanvir Fatima Naik Bukht, Rozilawati Ahmad, Ahmad Almadhor et Abdul Rehman Javed. « Efficient Breast Cancer Diagnosis from Complex Mammographic Images Using Deep Convolutional Neural Network ». Computational Intelligence and Neuroscience 2023 (2 mars 2023) : 1–11. http://dx.doi.org/10.1155/2023/7717712.
Texte intégralTorok, Justin, Pedro D. Maia, Parul Verma, Christopher Mezias et Ashish Raj. « Emergence of directional bias in tau deposition from axonal transport dynamics ». PLOS Computational Biology 17, no 7 (27 juillet 2021) : e1009258. http://dx.doi.org/10.1371/journal.pcbi.1009258.
Texte intégralRezayi, Sorayya, Niloofar Mohammadzadeh, Hamid Bouraghi, Soheila Saeedi et Ali Mohammadpour. « Timely Diagnosis of Acute Lymphoblastic Leukemia Using Artificial Intelligence-Oriented Deep Learning Methods ». Computational Intelligence and Neuroscience 2021 (11 novembre 2021) : 1–12. http://dx.doi.org/10.1155/2021/5478157.
Texte intégralCheng, Qu, Philip A. Collender, Alexandra K. Heaney, Xintong Li, Rohini Dasan, Charles Li, Joseph A. Lewnard et al. « The DIOS framework for optimizing infectious disease surveillance : Numerical methods for simulation and multi-objective optimization of surveillance network architectures ». PLOS Computational Biology 16, no 12 (4 décembre 2020) : e1008477. http://dx.doi.org/10.1371/journal.pcbi.1008477.
Texte intégralHaspinger, Daniel Ch, Sandra Klinge et Gerhard A. Holzapfel. « Numerical analysis of the impact of cytoskeletal actin filament density alterations onto the diffusive vesicle-mediated cell transport ». PLOS Computational Biology 17, no 5 (3 mai 2021) : e1008784. http://dx.doi.org/10.1371/journal.pcbi.1008784.
Texte intégralJansen, Joanneke E., Dominik Aschenbrenner, Holm H. Uhlig, Mark C. Coles et Eamonn A. Gaffney. « A method for the inference of cytokine interaction networks ». PLOS Computational Biology 18, no 6 (22 juin 2022) : e1010112. http://dx.doi.org/10.1371/journal.pcbi.1010112.
Texte intégralCorriveau-Lecavalier, Nick, Jeffrey L. Gunter, Michael Kamykowski, Ellen Dicks, Hugo Botha, Walter K. Kremers, Jonathan Graff-Radford et al. « Default mode network failure and neurodegeneration across aging and amnestic and dysexecutive Alzheimer’s disease ». Brain Communications, 8 mars 2023. http://dx.doi.org/10.1093/braincomms/fcad058.
Texte intégralPena, Danilo, Jessika Suescun, Mya Schiess, Timothy M. Ellmore et Luca Giancardo. « Toward a Multimodal Computer-Aided Diagnostic Tool for Alzheimer’s Disease Conversion ». Frontiers in Neuroscience 15 (3 janvier 2022). http://dx.doi.org/10.3389/fnins.2021.744190.
Texte intégralThèses sur le sujet "Complex systems, Computational neuroscience, Network neuroscience, Alzheimer’s disease"
Benigni, Barbara. « Exploring the interplay between the human brain and the mind : a complex systems approach ». Doctoral thesis, Università degli studi di Trento, 2022. http://hdl.handle.net/11572/346541.
Texte intégral