Articles de revues sur le sujet « Color denoising »
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Netravali, Ilka A., Robert J. Holt et Charles Webb. « Perceptual denoising of color images ». International Journal of Imaging Systems and Technology 20, no 3 (16 août 2010) : 215–22. http://dx.doi.org/10.1002/ima.20240.
Texte intégralKomatsu, Rina, et Tad Gonsalves. « Comparing U-Net Based Models for Denoising Color Images ». AI 1, no 4 (12 octobre 2020) : 465–87. http://dx.doi.org/10.3390/ai1040029.
Texte intégralThomas, Jency, et Remya S. « PLOW Filter for Color Image Denoising ». International Journal of Computer Applications 79, no 13 (18 octobre 2013) : 1–7. http://dx.doi.org/10.5120/13798-1855.
Texte intégralShen, Yi, Bin Han et Elena Braverman. « Adaptive frame-based color image denoising ». Applied and Computational Harmonic Analysis 41, no 1 (juillet 2016) : 54–74. http://dx.doi.org/10.1016/j.acha.2015.04.001.
Texte intégralLukac, Rastislav, Konstantinos N. Plataniotis et Anastasios N. Venetsanopoulos. « Color image denoising using evolutionary computation ». International Journal of Imaging Systems and Technology 15, no 5 (2005) : 236–51. http://dx.doi.org/10.1002/ima.20058.
Texte intégralHe, Shui Ming, et Xue Lin Li. « Applications of Color Morphology in Image Denoising ». Advanced Materials Research 1037 (octobre 2014) : 393–97. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/amr.1037.393.
Texte intégralLiang, Dong Tai. « Color Image Denoising Using Gaussian Multiscale Multivariate Image Analysis ». Applied Mechanics and Materials 37-38 (novembre 2010) : 248–52. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/amm.37-38.248.
Texte intégralPark, Yunjin, Sukho Lee, Byeongseon Jeong et Jungho Yoon. « Joint Demosaicing and Denoising Based on a Variational Deep Image Prior Neural Network ». Sensors 20, no 10 (24 mai 2020) : 2970. http://dx.doi.org/10.3390/s20102970.
Texte intégralHan, Zhenghao, Li Li, Weiqi Jin, Xia Wang, Gangcheng Jiao, Xuan Liu et Hailin Wang. « Denoising and Motion Artifact Removal Using Deformable Kernel Prediction Neural Network for Color-Intensified CMOS ». Sensors 21, no 11 (4 juin 2021) : 3891. http://dx.doi.org/10.3390/s21113891.
Texte intégralShamshad, Fahad, M. Mohsin Riaz et Abdul Ghafoor. « Poisson Denoising for Astronomical Images ». Advances in Astronomy 2018 (10 juin 2018) : 1–7. http://dx.doi.org/10.1155/2018/2417939.
Texte intégralRusso, Fabrizio. « Performance Evaluation of Noise Reduction Filters for Color Images through Normalized Color Difference (NCD) Decomposition ». ISRN Machine Vision 2014 (22 janvier 2014) : 1–11. http://dx.doi.org/10.1155/2014/579658.
Texte intégralSingh, Amandeep, Gaurav Sethi et G. S. Kalra. « Comparative Analysis of Color Image Denoising Techniques ». International Journal of Engineering Research and Technology 13, no 10 (31 octobre 2020) : 2761. http://dx.doi.org/10.37624/ijert/13.10.2020.2761-2767.
Texte intégralWang, Gaihua, Hu Zhu et Yunyan Wang. « Fuzzy decision filter for color images denoising ». Optik 126, no 20 (octobre 2015) : 2428–32. http://dx.doi.org/10.1016/j.ijleo.2015.06.005.
Texte intégralRousselle, Fabrice, Marco Manzi et Matthias Zwicker. « Robust Denoising using Feature and Color Information ». Computer Graphics Forum 32, no 7 (octobre 2013) : 121–30. http://dx.doi.org/10.1111/cgf.12219.
Texte intégralSun, Xin, Ning He, Yu-Qing Zhang, Xue-Yan Zhen, Ke Lu et Xiu-Ling Zhou. « Color Image Denoising Based on Guided Filter and Adaptive Wavelet Threshold ». Applied Computational Intelligence and Soft Computing 2017 (2017) : 1–11. http://dx.doi.org/10.1155/2017/5835020.
Texte intégralJia, Fan, Liyan Ma, Yijin Yang et Tieyong Zeng. « Pixel-Attention CNN With Color Correlation Loss for Color Image Denoising ». IEEE Signal Processing Letters 28 (2021) : 1600–1604. http://dx.doi.org/10.1109/lsp.2021.3100263.
Texte intégralZeng, Jun, et Dehua Li. « Color image edge detection method using VTV denoising and color difference ». Optik 123, no 22 (novembre 2012) : 2072–75. http://dx.doi.org/10.1016/j.ijleo.2011.10.009.
Texte intégralKim, Yeahwon, Hohyung Ryu, Sunmi Lee et Yeon Ju Lee. « Joint Demosaicing and Denoising Based on Interchannel Nonlocal Mean Weighted Moving Least Squares Method ». Sensors 20, no 17 (20 août 2020) : 4697. http://dx.doi.org/10.3390/s20174697.
Texte intégralFuller, Megan M., et Jae S. Lim. « A Color Image Model with Applications to Denoising ». Electronic Imaging 2017, no 18 (29 janvier 2017) : 177–83. http://dx.doi.org/10.2352/issn.2470-1173.2017.18.color-057.
Texte intégralSarode, M. V., et P. R. Deshmukh. « Image Sequence Denoising with Motion Estimation in Color Image Sequences ». Engineering, Technology & ; Applied Science Research 1, no 6 (10 décembre 2011) : 139–43. http://dx.doi.org/10.48084/etasr.54.
Texte intégralHua, Gang, et Daihong Jiang. « A New Method of Image Denoising for Underground Coal Mine Based on the Visual Characteristics ». Journal of Applied Mathematics 2014 (2014) : 1–7. http://dx.doi.org/10.1155/2014/362716.
Texte intégralRani, S., Y. Chabrra et K. Malik. « An Improved Denoising Algorithm for Removing Noise in Color Images ». Engineering, Technology & ; Applied Science Research 12, no 3 (6 juin 2022) : 8738–44. http://dx.doi.org/10.48084/etasr.4952.
Texte intégralGuo, Xue, Feng Liu et Xuetao Tian. « Gaussian noise level estimation for color image denoising ». Journal of the Optical Society of America A 38, no 8 (16 juillet 2021) : 1150. http://dx.doi.org/10.1364/josaa.426092.
Texte intégralSun, Jian, et Zingben Xu. « Color Image Denoising via Discriminatively Learned Iterative Shrinkage ». IEEE Transactions on Image Processing 24, no 11 (novembre 2015) : 4148–59. http://dx.doi.org/10.1109/tip.2015.2448352.
Texte intégralDinh, Khanh Quoc, Thuong Nguyen Canh et Byeungwoo Jeon. « Color Image Denoising via Cross-Channel Texture Transferring ». IEEE Signal Processing Letters 23, no 8 (août 2016) : 1071–75. http://dx.doi.org/10.1109/lsp.2016.2580711.
Texte intégralDai, Jingjing, Oscar C. Au, Lu Fang, Chao Pang, Feng Zou et Jiali Li. « Multichannel Nonlocal Means Fusion for Color Image Denoising ». IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology 23, no 11 (novembre 2013) : 1873–86. http://dx.doi.org/10.1109/tcsvt.2013.2269020.
Texte intégralMuth, Stéphan, Sarah Dort, Igal A. Sebag, Marie-Josée Blais et Damien Garcia. « Unsupervised dealiasing and denoising of color-Doppler data ». Medical Image Analysis 15, no 4 (août 2011) : 577–88. http://dx.doi.org/10.1016/j.media.2011.03.003.
Texte intégralGai, Shan. « Multichannel image denoising using color monogenic curvelet transform ». Soft Computing 22, no 2 (26 septembre 2016) : 635–44. http://dx.doi.org/10.1007/s00500-016-2361-1.
Texte intégralLee, Hwea Yee, Wai Lam Hoo et Chee Seng Chan. « Color video denoising using epitome and sparse coding ». Expert Systems with Applications 42, no 2 (février 2015) : 751–59. http://dx.doi.org/10.1016/j.eswa.2014.08.033.
Texte intégralMoreno, Rodrigo, Miguel Angel Garcia, Domenec Puig et Carme Julià. « Edge-preserving color image denoising through tensor voting ». Computer Vision and Image Understanding 115, no 11 (novembre 2011) : 1536–51. http://dx.doi.org/10.1016/j.cviu.2011.07.005.
Texte intégralGai, Shan, Yong Zhang, Cihui Yang, Lei Wang et Jiehua Zhou. « Color monogenic wavelet transform for multichannel image denoising ». Multidimensional Systems and Signal Processing 28, no 4 (2 juin 2016) : 1463–80. http://dx.doi.org/10.1007/s11045-016-0426-z.
Texte intégralLi, Xin. « On modeling interchannel dependency for color image denoising ». International Journal of Imaging Systems and Technology 17, no 3 (2007) : 163–73. http://dx.doi.org/10.1002/ima.20112.
Texte intégralKeren, Daniel, et Anna Gotlib. « Denoising Color Images Using Regularization and “Correlation Terms” ». Journal of Visual Communication and Image Representation 9, no 4 (décembre 1998) : 352–65. http://dx.doi.org/10.1006/jvci.1998.0392.
Texte intégralNa-Ping, Chen, et Zeng You-Dong. « A Color Image Denoising and Enhancement Model Based on CB Color Model ». Journal of Algorithms & ; Computational Technology 2, no 1 (mars 2008) : 35–48. http://dx.doi.org/10.1260/174830108784300420.
Texte intégralArumugham, Rajamani, Krishnaveni Vellingiri, Wassim Ferose Habeebrakuman et Kalaikamal Mohan. « A NEW DENOISING APPROACH FOR THE REMOVAL OF IMPULSE NOISE FROM COLOR IMAGES AND VIDEO SEQUENCES ». Image Analysis & ; Stereology 31, no 3 (28 novembre 2012) : 185. http://dx.doi.org/10.5566/ias.v31.p185-191.
Texte intégralGuo, Yulong, Qingsheng Bi, Yuan Li, Chenggong Du, Junchang Huang, Weiqiang Chen, Lingfei Shi et Guangxing Ji. « Sparse Representing Denoising of Hyperspectral Data for Water Color Remote Sensing ». Applied Sciences 12, no 15 (26 juillet 2022) : 7501. http://dx.doi.org/10.3390/app12157501.
Texte intégralStarosolski, Roman. « Reversible denoising and lifting based color component transformation for lossless image compression ». Multimedia Tools and Applications 79, no 17-18 (3 novembre 2019) : 11269–94. http://dx.doi.org/10.1007/s11042-019-08371-w.
Texte intégralBoutekkouk, Fateh. « Digital Color Image Processing Using Intuitionistic Fuzzy Hypergraphs ». International Journal of Computer Vision and Image Processing 11, no 3 (juillet 2021) : 21–40. http://dx.doi.org/10.4018/ijcvip.2021070102.
Texte intégralKwan, Chiman, et Jude Larkin. « Comparison of Denoising Algorithms for Demosacing Low Lighting Images Using CFA 2.0 ». Signal & ; Image Processing : An International Journal 11, no 5 (30 octobre 2020) : 37–60. http://dx.doi.org/10.5121/sipij.2020.11503.
Texte intégralWu, Zeju, Yang Ji, Lijun Song et Jianyuan Sun. « Underwater Image Enhancement Based on Color Correction and Detail Enhancement ». Journal of Marine Science and Engineering 10, no 10 (17 octobre 2022) : 1513. http://dx.doi.org/10.3390/jmse10101513.
Texte intégralSumathi, K., et Ch Hima Bindu. « Image Denoising in Wavelet Domain with Filtering and Thresholding ». International Journal of Engineering & ; Technology 7, no 3.34 (1 septembre 2018) : 327. http://dx.doi.org/10.14419/ijet.v7i3.34.19218.
Texte intégralGallegos-Funes, F., J. Martínez-Valdés, R. Cruz-Santiago et J. López-Bonilla. « Wavelet Order Statistics Filters for Image Denoising ». Journal of Scientific Research 1, no 2 (22 avril 2009) : 248–57. http://dx.doi.org/10.3329/jsr.v1i2.2311.
Texte intégralIrfan, Muhammad Abeer, et Enrico Magli. « Exploiting color for graph-based 3D point cloud denoising ». Journal of Visual Communication and Image Representation 75 (février 2021) : 103027. http://dx.doi.org/10.1016/j.jvcir.2021.103027.
Texte intégralBaby, Alin Mary Varghese, et Dhanya S. N. « Design of A Bilateral Filter For Color Image Denoising ». i-manager's Journal on Digital Signal Processing 3, no 1 (15 mars 2015) : 30–33. http://dx.doi.org/10.26634/jdp.3.1.3288.
Texte intégralZhu, Rong, et Yong Wang. « Color Image Denoising via Dictionary Learning and Sparse Representation ». Journal of Computational and Theoretical Nanoscience 12, no 10 (1 octobre 2015) : 3911–16. http://dx.doi.org/10.1166/jctn.2015.4302.
Texte intégralXu, Xudong, et Jinling Zhao. « Quaternion Mahalanobis Non-local Means for Color Image Denoising ». Journal of Physics : Conference Series 1621 (août 2020) : 012046. http://dx.doi.org/10.1088/1742-6596/1621/1/012046.
Texte intégralGai, Shan. « Color image denoising via monogenic matrix-based sparse representation ». Visual Computer 35, no 1 (15 novembre 2017) : 109–22. http://dx.doi.org/10.1007/s00371-017-1456-8.
Texte intégralZhang, Ying, Feng Zhang et Ran Tao. « Multichannel color image denoising based on multiple dictionaries learning ». Journal of Electronic Imaging 28, no 02 (5 mars 2019) : 1. http://dx.doi.org/10.1117/1.jei.28.2.023002.
Texte intégralV, Umadevi, et Shaik Salma Begum. « A novel Entropy based Denoising algorithm on color videos ». International Journal of Engineering Trends and Technology 29, no 1 (25 novembre 2015) : 46–50. http://dx.doi.org/10.14445/22315381/ijett-v29p209.
Texte intégralNai-Xiang Lian, V. Zagorodnov et Yap-Peng Tan. « Edge-preserving image denoising via optimal color space projection ». IEEE Transactions on Image Processing 15, no 9 (septembre 2006) : 2575–87. http://dx.doi.org/10.1109/tip.2006.877409.
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