Articles de revues sur le sujet « Collaborative Fusion »
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Liu, Jing, Xuesong Hai et Keqin Li. « TDLearning : Trusted Distributed Collaborative Learning Based on Blockchain Smart Contracts ». Future Internet 16, no 1 (25 décembre 2023) : 6. http://dx.doi.org/10.3390/fi16010006.
Texte intégralP.C. Cheung, Patti, et Maria L.C. Lau. « From union catalogue to fusion catalogue ». Library Management 35, no 1/2 (7 janvier 2014) : 88–101. http://dx.doi.org/10.1108/lm-04-2013-0031.
Texte intégralArshad, Kamran, Muhammad Ali Imran et Klaus Moessner. « Collaborative Spectrum Sensing Optimisation Algorithms for Cognitive Radio Networks ». International Journal of Digital Multimedia Broadcasting 2010 (2010) : 1–20. http://dx.doi.org/10.1155/2010/424036.
Texte intégralBenli, Emrah, Richard Lee Spidalieri et Yuichi Motai. « Thermal Multisensor Fusion for Collaborative Robotics ». IEEE Transactions on Industrial Informatics 15, no 7 (juillet 2019) : 3784–95. http://dx.doi.org/10.1109/tii.2019.2908626.
Texte intégralBiswas, Pratik K., Hairong Qi et Yingyue Xu. « Mobile-agent-based collaborative sensor fusion ». Information Fusion 9, no 3 (juillet 2008) : 399–411. http://dx.doi.org/10.1016/j.inffus.2007.09.001.
Texte intégralLiu, Guohua, Juan Guan, Haiying Liu et Chenlin Wang. « Multirobot Collaborative Navigation Algorithms Based on Odometer/Vision Information Fusion ». Mathematical Problems in Engineering 2020 (27 août 2020) : 1–16. http://dx.doi.org/10.1155/2020/5819409.
Texte intégralKant, Surya, et Tripti Mahara. « Nearest biclusters collaborative filtering framework with fusion ». Journal of Computational Science 25 (mars 2018) : 204–12. http://dx.doi.org/10.1016/j.jocs.2017.03.018.
Texte intégralHongxing Wang et Junsong Yuan. « Collaborative Multifeature Fusion for Transductive Spectral Learning ». IEEE Transactions on Cybernetics 45, no 3 (mars 2015) : 451–61. http://dx.doi.org/10.1109/tcyb.2014.2327960.
Texte intégralWang, Heyong, Ming Hong et Jinjiong Lan. « Study on Collaborative Filtering Recommendation Model Fusing User Reviews ». Journal of Advanced Computational Intelligence and Intelligent Informatics 23, no 5 (20 septembre 2019) : 864–73. http://dx.doi.org/10.20965/jaciii.2019.p0864.
Texte intégralChen Cheng, Haibin Lv et Zhihan Lv. « Sensing fusion in vehicular network digital twins for 6G smart city ». ITU Journal on Future and Evolving Technologies 3, no 2 (3 juin 2022) : 342–58. http://dx.doi.org/10.52953/cofv5663.
Texte intégralAnwar, Khoirul. « Collaborative Edmodo in writing : A conceivable course of fusion ». Cypriot Journal of Educational Sciences 16, no 3 (30 juin 2021) : 1073–87. http://dx.doi.org/10.18844/cjes.v16i3.5823.
Texte intégralSunil, Sooraj, Saeed Mozaffari, Rajmeet Singh, Behnam Shahrrava et Shahpour Alirezaee. « Feature-Based Occupancy Map-Merging for Collaborative SLAM ». Sensors 23, no 6 (14 mars 2023) : 3114. http://dx.doi.org/10.3390/s23063114.
Texte intégralLi, Yiting, Liyuan Sun, Jianping Gou, Lan Du et Weihua Ou. « Feature fusion-based collaborative learning for knowledge distillation ». International Journal of Distributed Sensor Networks 17, no 11 (novembre 2021) : 155014772110570. http://dx.doi.org/10.1177/15501477211057037.
Texte intégralLiu, Hongyi, Tongtong Fang, Tianyu Zhou et Lihui Wang. « Towards Robust Human-Robot Collaborative Manufacturing : Multimodal Fusion ». IEEE Access 6 (2018) : 74762–71. http://dx.doi.org/10.1109/access.2018.2884793.
Texte intégralOYAMA, By Yukio, et Hiroshi MAEKAWA. « JAERI/USDOE Collaborative Program on Fusion Blanket Neutronics. » Journal of the Atomic Energy Society of Japan / Atomic Energy Society of Japan 36, no 7 (1994) : 611–18. http://dx.doi.org/10.3327/jaesj.36.611.
Texte intégralCabero Zabalaga, Marco. « A New Blueprint of Collaboration the Science Culture Construction fostering innovation and green development ». Journal of Latin American Sciences and Culture 5, no 8 (27 décembre 2023) : 99–109. http://dx.doi.org/10.52428/27888991.v5i8.1075.
Texte intégralWang, Hao, Yadi Song, Peng Mi et Jianyong Duan. « The Collaborative Filtering Method Based on Social Information Fusion ». Mathematical Problems in Engineering 2019 (2 avril 2019) : 1–9. http://dx.doi.org/10.1155/2019/9387989.
Texte intégralSong, Xiyu, Ying Zeng, Li Tong, Jun Shu, Qiang Yang, Jian Kou, Minghua Sun et Bin Yan. « A Collaborative Brain-Computer Interface Framework for Enhancing Group Detection Performance of Dynamic Visual Targets ». Computational Intelligence and Neuroscience 2022 (18 janvier 2022) : 1–12. http://dx.doi.org/10.1155/2022/4752450.
Texte intégralZhang, Shenfu, Xiangchao Meng, Qiang Liu, Gang Yang et Weiwei Sun. « Feature-Decision Level Collaborative Fusion Network for Hyperspectral and LiDAR Classification ». Remote Sensing 15, no 17 (24 août 2023) : 4148. http://dx.doi.org/10.3390/rs15174148.
Texte intégralNaidu, Vegi M., Vijay P. S. Rawat, Christina Schessl, Konstantin Petropoulus, Monica Cusan, Aniruddha J. Deshpande, Leticia Quintanilla Martinez, Wolfgang Hiddemann, Michaela Feuring Buske et Christian Buske. « AML1-ETO Collaborates with the Homeobox Gene Meis1 in Inducing Acute Leukemia in the Mouse Bone Marrow Transplantation Model. » Blood 112, no 11 (16 novembre 2008) : 928. http://dx.doi.org/10.1182/blood.v112.11.928.928.
Texte intégralMa, Meng. « Construction and Realization Path Analysis of Cross-Border E-Commerce Logistics Collaboration Model ». Advances in Multimedia 2022 (8 août 2022) : 1–11. http://dx.doi.org/10.1155/2022/7758785.
Texte intégralNilam, Waverly. « Fusion of Ornamental Art and Architectural Design : Exploring the Interplay and Creation of Unique Spatial Experiences ». Studies in Art and Architecture 2, no 3 (septembre 2023) : 10–27. http://dx.doi.org/10.56397/saa.2023.09.03.
Texte intégralMAO Ning, 毛宁, 杨德东 YANG De-dong, 杨福才 YANG Fu-cai et 蔡玉柱 CAI Yu-zhu. « Multi-template collaborative correlation tracking with multi-feature fusion ». Chinese Journal of Liquid Crystals and Displays 32, no 2 (2017) : 153–62. http://dx.doi.org/10.3788/yjyxs20173202.0153.
Texte intégralJung, Roland, et Stephan Weiss. « Modular Multi-Sensor Fusion : A Collaborative State Estimation Perspective ». IEEE Robotics and Automation Letters 6, no 4 (octobre 2021) : 6891–98. http://dx.doi.org/10.1109/lra.2021.3096165.
Texte intégralDey, I., D. Ciuonzo et P. Salvo Rossi. « Wideband Collaborative Spectrum Sensing Using Massive MIMO Decision Fusion ». IEEE Transactions on Wireless Communications 19, no 8 (août 2020) : 5246–60. http://dx.doi.org/10.1109/twc.2020.2991113.
Texte intégralLin, Daw-Tung, et Kai-Yung Huang. « Collaborative Pedestrian Tracking and Data Fusion With Multiple Cameras ». IEEE Transactions on Information Forensics and Security 6, no 4 (décembre 2011) : 1432–44. http://dx.doi.org/10.1109/tifs.2011.2159972.
Texte intégralKeahey, K., M. E. Papka, Q. Peng, D. Schissel, G. Abla, T. Araki, J. Burruss et al. « Grid Support for Collaborative Control Room in Fusion Science ». Cluster Computing 8, no 4 (octobre 2005) : 305–11. http://dx.doi.org/10.1007/s10586-005-4097-z.
Texte intégralYu, Guoxian, Yuehui Wang, Jun Wang, Carlotta Domeniconi, Maozu Guo et Xiangliang Zhang. « Attributed heterogeneous network fusion via collaborative matrix tri-factorization ». Information Fusion 63 (novembre 2020) : 153–65. http://dx.doi.org/10.1016/j.inffus.2020.06.012.
Texte intégralWang, Lili, Ting Shi et Shijin Li. « Research on the Application of User Recommendation Based on the Fusion Method of Spatially Complex Location Similarity ». Complexity 2021 (17 avril 2021) : 1–8. http://dx.doi.org/10.1155/2021/9998948.
Texte intégralLu, Donglei, Dongjie Zhu, Haiwen Du, Yundong Sun, Yansong Wang, Xiaofang Li, Rongning Qu, Ning Cao et Russell Higgs. « Fusion Recommendation System Based on Collaborative Filtering and Knowledge Graph ». Computer Systems Science and Engineering 42, no 3 (2022) : 1133–46. http://dx.doi.org/10.32604/csse.2022.021525.
Texte intégralGu, Fei, Jianwei Niu et Lingjie Duan. « WAIPO : A Fusion-Based Collaborative Indoor Localization System on Smartphones ». IEEE/ACM Transactions on Networking 25, no 4 (août 2017) : 2267–80. http://dx.doi.org/10.1109/tnet.2017.2680448.
Texte intégralSun, Hongbo, Wenhui Fan, Weiming Shen et Tianyuan Xiao. « Ontology Fusion in High-Level-Architecture-Based Collaborative Engineering Environments ». IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics : Systems 43, no 1 (janvier 2013) : 2–13. http://dx.doi.org/10.1109/tsmca.2012.2190138.
Texte intégralProtogerou, A., Y. Caloghirou et E. Siokas. « Research networking and technology fusion through EU-funded collaborative projects ». Science and Public Policy 40, no 5 (26 mars 2013) : 576–90. http://dx.doi.org/10.1093/scipol/sct008.
Texte intégralKampis, George, et Paul Lukowicz. « Collaborative Knowledge Fusion by Ad-Hoc Information Distribution in Crowds ». Procedia Computer Science 51 (2015) : 542–51. http://dx.doi.org/10.1016/j.procs.2015.05.319.
Texte intégralWu, Hao, Yijian Pei, Bo Li, Zongzhan Kang, Xiaoxin Liu et Hao Li. « Item recommendation in collaborative tagging systems via heuristic data fusion ». Knowledge-Based Systems 75 (février 2015) : 124–40. http://dx.doi.org/10.1016/j.knosys.2014.11.026.
Texte intégralLatha, R., et R. Nadarajan. « Analysing exposure diversity in collaborative recommender systems—Entropy fusion approach ». Physica A : Statistical Mechanics and its Applications 533 (novembre 2019) : 122052. http://dx.doi.org/10.1016/j.physa.2019.122052.
Texte intégralZhang, Jia, Candong Li, Yaojin Lin, Youwei Shao et Shaozi Li. « Computational drug repositioning using collaborative filtering via multi-source fusion ». Expert Systems with Applications 84 (octobre 2017) : 281–89. http://dx.doi.org/10.1016/j.eswa.2017.05.004.
Texte intégralSong, Wei, Mingyun Wen, Yulong Xi, Phuong Minh Chu, Hoang Vu, Shokh-Jakhon Kayumiy et Kyungeun Cho. « A collaborative client participant fusion system for realistic remote conferences ». Journal of Supercomputing 72, no 7 (28 novembre 2015) : 2720–33. http://dx.doi.org/10.1007/s11227-015-1580-z.
Texte intégralJia, Sen, Xianglong Deng, Jiasong Zhu, Meng Xu, Jun Zhou et Xiuping Jia. « Collaborative Representation-Based Multiscale Superpixel Fusion for Hyperspectral Image Classification ». IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing 57, no 10 (octobre 2019) : 7770–84. http://dx.doi.org/10.1109/tgrs.2019.2916329.
Texte intégralFang, Juan, Baocai Li et Mingxia Gao. « Collaborative filtering recommendation algorithm based on deep neural network fusion ». International Journal of Sensor Networks 34, no 2 (2020) : 71. http://dx.doi.org/10.1504/ijsnet.2020.10032760.
Texte intégralFang, Juan, Baocai Li et Mingxia Gao. « Collaborative filtering recommendation algorithm based on deep neural network fusion ». International Journal of Sensor Networks 34, no 2 (2020) : 71. http://dx.doi.org/10.1504/ijsnet.2020.110460.
Texte intégralYang, Yuanyuan, et Guiyun Zhang. « Study on Collaborative Filtering Algorithm of Fusion Context-Aware Calculation ». International Journal of Computer Theory and Engineering 10, no 2 (2018) : 63–66. http://dx.doi.org/10.7763/ijcte.2018.v10.1200.
Texte intégralShambour, Qusai Y., Mosleh M. Abualhaj, Qasem M. Kharma et Faris M. Taweel. « A fusion multi-criteria collaborative filtering algorithm for hotel recommendations ». International Journal of Computing Science and Mathematics 16, no 4 (2022) : 399. http://dx.doi.org/10.1504/ijcsm.2022.128653.
Texte intégralKharma, Qasem M., Faris M. Taweel, Qusai Y. Shambour et Mosleh M. Abualhaj. « A fusion multi-criteria collaborative filtering algorithm for hotel recommendations ». International Journal of Computing Science and Mathematics 16, no 4 (2022) : 399. http://dx.doi.org/10.1504/ijcsm.2022.10053737.
Texte intégralCai, Zhi, Jiahang Liu, Weijian Chi et Bo Zhang. « A Low-Cost and Robust Multi-Sensor Data Fusion Scheme for Heterogeneous Multi-Robot Cooperative Positioning in Indoor Environments ». Remote Sensing 15, no 23 (30 novembre 2023) : 5584. http://dx.doi.org/10.3390/rs15235584.
Texte intégralYAMASHITA, AKIHIRO, HIDENORI KAWAMURA et KEIJI SUZUKI. « ADAPTIVE FUSION METHOD FOR USER-BASED AND ITEM-BASED COLLABORATIVE FILTERING ». Advances in Complex Systems 14, no 02 (avril 2011) : 133–49. http://dx.doi.org/10.1142/s0219525911003001.
Texte intégralYao, Ya Chuan, Yi Yao, Ren Yi Zhang et Qiang Han. « Design of the Multi-Sensor Target Tracking System Based on Data Fusion ». Advanced Materials Research 219-220 (mars 2011) : 1407–10. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/amr.219-220.1407.
Texte intégralSaorín, José Luis, Jorge de la Torre-Cantero, Dámari Melián Díaz et Vicente López-Chao. « Cloud-Based Collaborative 3D Modeling to Train Engineers for the Industry 4.0 ». Applied Sciences 9, no 21 (27 octobre 2019) : 4559. http://dx.doi.org/10.3390/app9214559.
Texte intégralZhang, Hua-ying, et Tiande Pan. « Public Health Risk Assessment and Prevention Based on Big Data ». Journal of Environmental and Public Health 2022 (5 septembre 2022) : 1–11. http://dx.doi.org/10.1155/2022/7965917.
Texte intégralWang, Yichen. « Research on recommendation algorithm based on collaborative filtering of fusion model ». Journal of Physics : Conference Series 1774, no 1 (1 janvier 2021) : 012058. http://dx.doi.org/10.1088/1742-6596/1774/1/012058.
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