Articles de revues sur le sujet « COCOMO MODEL »
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Chhabra, Sonia, et Harvir Singh. « Optimizing Design of Fuzzy Model for Software Cost Estimation Using Particle Swarm Optimization Algorithm ». International Journal of Computational Intelligence and Applications 19, no 01 (mars 2020) : 2050005. http://dx.doi.org/10.1142/s1469026820500054.
Texte intégralDANEVA, MAYA. « UNCERTAIN CONTEXT FACTORS IN ERP PROJECT ESTIMATION ARE AN ASSET : INSIGHTS FROM A SEMI-REPLICATION CASE STUDY IN A FINANCIAL SERVICES FIRM ». International Journal of Software Engineering and Knowledge Engineering 21, no 03 (mai 2011) : 389–411. http://dx.doi.org/10.1142/s0218194011005335.
Texte intégralRamadhan, As'ary. « Estimasi Pada Effort Perangkat Lunak dengan Pendekatan Feed Forward Neural Network Backpropagation (FFNN-BP) ». Technologia : Jurnal Ilmiah 12, no 2 (10 avril 2021) : 89. http://dx.doi.org/10.31602/tji.v12i2.4576.
Texte intégralAttarzadeh, Iman, et Siew Hock Ow. « Proposing an Effective Artificial Neural Network Architecture to Improve the Precision of Software Cost Estimation Model ». International Journal of Software Engineering and Knowledge Engineering 24, no 06 (août 2014) : 935–53. http://dx.doi.org/10.1142/s0218194014500338.
Texte intégralYang, Hai. « Improved Software Cost Estimation Method Based on COCOMO Model and Linear Regression ». Advanced Materials Research 989-994 (juillet 2014) : 1497–500. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/amr.989-994.1497.
Texte intégralPutri, Rahmi Rizkiana. « Peningkatan Akurasi Perkiraan Biaya dan Waktu Proyek Perangkat Lunak Berdasarkan Model Fuzzy Gaussian dan Perubahan Nilai Parameter ». Jurnal IPTEK 22, no 2 (11 février 2019) : 67–76. http://dx.doi.org/10.31284/j.iptek.2018.v22i2.447.
Texte intégralLi, Zhen You. « Predicting Project Effort Intelligently in early Stages by Applying Genetic Algorithms with Neural Networks ». Applied Mechanics and Materials 513-517 (février 2014) : 2035–40. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/amm.513-517.2035.
Texte intégralBhawana Verma, Satish Kumar Alaria. « Design & ; Analysis of Cost Estimation for New Mobile-COCOMO Tool for Mobile Application ». International Journal on Recent and Innovation Trends in Computing and Communication 7, no 1 (31 janvier 2019) : 27–34. http://dx.doi.org/10.17762/ijritcc.v7i1.5222.
Texte intégralSachan, Rohit Kumar, Ayush Nigam, Avinash Singh, Sharad Singh, Manjeet Choudhary, Avinash Tiwari et Dharmender Singh Kushwaha. « Optimizing Basic COCOMO Model Using Simplified Genetic Algorithm ». Procedia Computer Science 89 (2016) : 492–98. http://dx.doi.org/10.1016/j.procs.2016.06.107.
Texte intégralul Hassan, Ch Anwar, Muhammad Sufyan Khan, Rizwana Irfan, Jawaid Iqbal, Saddam Hussain, Syed Sajid Ullah, Roobaea Alroobaea et Fazlullah Umar. « Optimizing Deep Learning Model for Software Cost Estimation Using Hybrid Meta-Heuristic Algorithmic Approach ». Computational Intelligence and Neuroscience 2022 (4 octobre 2022) : 1–20. http://dx.doi.org/10.1155/2022/3145956.
Texte intégralMukunga, Catherine Wambui, John Gichuki Ndia et Geoffrey Mariga Wambugu. « A METRICS -BASED MODEL FOR ESTIMATING THE MAINTENANCE EFFORT OF PYTHON SOFTWARE ». International Journal of Software Engineering & ; Applications 14, no 3 (26 mai 2023) : 15–29. http://dx.doi.org/10.5121/ijsea.2023.14302.
Texte intégralHuang, Xishi, Danny Ho, Jing Ren et Luiz F. Capretz. « Improving the COCOMO model using a neuro-fuzzy approach ». Applied Soft Computing 7, no 1 (janvier 2007) : 29–40. http://dx.doi.org/10.1016/j.asoc.2005.06.007.
Texte intégralKaur, Ishleen, Gagandeep Singh Narula, Ritika Wason, Vishal Jain et Anupam Baliyan. « Neuro fuzzy—COCOMO II model for software cost estimation ». International Journal of Information Technology 10, no 2 (18 janvier 2018) : 181–87. http://dx.doi.org/10.1007/s41870-018-0083-6.
Texte intégralPuspaningrum, Alifia, Fachrul Pralienka Bani Muhammad et Esti Mulyani. « Flower Pollination Algorithm for Software Effort Coefficients Optimization to Improve Effort Estimation Accuracy ». JUITA : Jurnal Informatika 9, no 2 (30 novembre 2021) : 139. http://dx.doi.org/10.30595/juita.v9i2.10511.
Texte intégralGoyal, Somya, et ANUBHA Parashar. « Machine Learning Application to Improve COCOMO Model using Neural Networks ». International Journal of Information Technology and Computer Science 10, no 3 (8 mars 2018) : 35–51. http://dx.doi.org/10.5815/ijitcs.2018.03.05.
Texte intégralKhatoon, Arfiha, et Rupinder Kaur. « Optimization Estimation Parameters of COCOMO Model II Through Genetic Algorithm ». International Journal of Computer Sciences and Engineering 6, no 5 (31 mai 2018) : 221–26. http://dx.doi.org/10.26438/ijcse/v6i5.221226.
Texte intégralZakaria, Noor Azura, Amelia Ritahani Ismail, Nadzurah Zainal Abidin, Nur Hidayah Mohd Khalid et Afrujaan Yakath Ali. « Optimized COCOMO parameters using hybrid particle swarm optimization ». International Journal of Advances in Intelligent Informatics 7, no 2 (24 avril 2021) : 177. http://dx.doi.org/10.26555/ijain.v7i2.583.
Texte intégralSun, Yu Qiang, Mei Weng, Cheng Xian Shi, Jing You et Qi Wei He. « A Validity Analysis of Estimate Improvement Model of Software Cost ». Advanced Materials Research 317-319 (août 2011) : 1725–28. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/amr.317-319.1725.
Texte intégralAl-Din Sayed Majeed, Jamal, et Isra Majeed Qabaa. « Estimate Programmatic Effort using the Traditional COCOMO Model and Neural Networks ». AL-Rafidain Journal of Computer Sciences and Mathematics 10, no 1 (15 mars 2013) : 351–64. http://dx.doi.org/10.33899/csmj.2013.163464.
Texte intégralNandal, Deepak, et Om Sangwan. « Software Cost Estimation by Optimizing COCOMO Model Using Hybrid BATGSA Algorithm ». International Journal of Intelligent Engineering and Systems 11, no 4 (31 août 2018) : 250–63. http://dx.doi.org/10.22266/ijies2018.0831.25.
Texte intégralMeinke, Matthias, Matthias S. Müller, Michael Schlottke Lakemper, Sandra Wienke et Julian Miller. « Applicability of the software cost model COCOMO II to HPC projects ». International Journal of Computational Science and Engineering 1, no 1 (2017) : 1. http://dx.doi.org/10.1504/ijcse.2017.10011355.
Texte intégralMiller, Julian, Sandra Wienke, Michael Schlottke Lakemper, Matthias Meinke et Matthias S. Müller. « Applicability of the software cost model COCOMO II to HPC projects ». International Journal of Computational Science and Engineering 17, no 3 (2018) : 283. http://dx.doi.org/10.1504/ijcse.2018.095849.
Texte intégralChhabra, Sonia, et Harvir Singh. « Optimizing design parameters of fuzzy model based COCOMO using genetic algorithms ». International Journal of Information Technology 12, no 4 (13 juillet 2019) : 1259–69. http://dx.doi.org/10.1007/s41870-019-00325-7.
Texte intégralSun, Yu Qiang, Xue Li Tao, Cong Pin Zhang et Xiao Lin Zhang. « The Estimate Model Improvement of Software Cost Based on Fuzzy Matrix Technology ». Advanced Materials Research 186 (janvier 2011) : 327–31. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/amr.186.327.
Texte intégralSuharso, Wildan. « Penerapan Scrum dan Algoritma COCOMO Pada Aplikasi Manajemen Proyek Perangkat Lunak ». SATIN - Sains dan Teknologi Informasi 4, no 1 (1 juin 2018) : 97. http://dx.doi.org/10.33372/stn.v4i1.300.
Texte intégralYang, Hai. « Research on Improved Staged Software Cost Estimation Method Based on COCOMO Model ». Advanced Materials Research 989-994 (juillet 2014) : 1501–4. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/amr.989-994.1501.
Texte intégralSingh, Brajesh Kumar, Shailesh Tiwari, K. K. Mishra et A. K. Misra. « Tuning of Cost Drivers by Significance Occurrences and Their Calibration with Novel Software Effort Estimation Method ». Advances in Software Engineering 2013 (31 décembre 2013) : 1–10. http://dx.doi.org/10.1155/2013/351913.
Texte intégralZhang, Tong, Min Fang Zhang, Hua Zhang et Yu Qing Hu. « Researches on Software Cost Combined Estimation Based on RBF Neural Network and RVM ». Applied Mechanics and Materials 610 (août 2014) : 325–31. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/amm.610.325.
Texte intégralKhan, Junaid Ali, Saif Ur Rehman Khan, Tamim Ahmed Khan et Inayat Ur Rehman Khan. « An Amplified COCOMO-II Based Cost Estimation Model in Global Software Development Context ». IEEE Access 9 (2021) : 88602–20. http://dx.doi.org/10.1109/access.2021.3089870.
Texte intégralSheta, Alaa F. « Estimation of the COCOMO Model Parameters Using Genetic Algorithms for NASA Software Projects ». Journal of Computer Science 2, no 2 (1 février 2006) : 118–23. http://dx.doi.org/10.3844/jcssp.2006.118.123.
Texte intégralYadav, Rahul Kumar. « OPTIMIZED MODEL FOR SOFTWARE EFFORT ESTIMATION USING COCOMO-2 METRICS WITH FUZZY LOGIC ». International Journal of Advanced Research in Computer Science 8, no 7 (20 août 2017) : 121–25. http://dx.doi.org/10.26483/ijarcs.v8i7.4113.
Texte intégralIdri, A., B. Griech et A. El Iraki. « Towards an adaptation of the COCOMO cost model to the software measurement theory ». ACM SIGSOFT Software Engineering Notes 22, no 6 (novembre 1997) : 525–26. http://dx.doi.org/10.1145/267896.267932.
Texte intégral., Ritu, Kamna Solanki, Amita Dhankhar et Sandeep Dalal. « An Analysis of Software Reliability Estimation Using Fuzzy Logic Function With Cocomo Ii Model ». International Journal of Computer Sciences and Engineering 7, no 6 (30 juin 2019) : 623–26. http://dx.doi.org/10.26438/ijcse/v7i6.623626.
Texte intégralRazmi, Jafar, Reza Ghodsi et Marzieh Jokar. « Cost estimation of software development : improving the COCOMO model using a genetic algorithm approach ». International Journal of Management Practice 3, no 4 (2009) : 346. http://dx.doi.org/10.1504/ijmp.2009.026961.
Texte intégralDillibabu, R., et K. Krishnaiah. « Cost estimation of a software product using COCOMO II.2000 model – a case study ». International Journal of Project Management 23, no 4 (mai 2005) : 297–307. http://dx.doi.org/10.1016/j.ijproman.2004.11.003.
Texte intégralGu, Xungang, Gang Li, Shengli Cao, Yumeng Zhang et Ran Wang. « Analysis of the cost factors on E-government software cost using fuzzy decision making system ». Journal of Intelligent & ; Fuzzy Systems 40, no 4 (12 avril 2021) : 8151–61. http://dx.doi.org/10.3233/jifs-189638.
Texte intégralYadav, Chandra Shekhar, et Raghuraj Singh. « Prediction Model for Object Oriented Software Development Effort Estimation Using One Hidden Layer Feed Forward Neural Network with Genetic Algorithm ». Advances in Software Engineering 2014 (3 juin 2014) : 1–6. http://dx.doi.org/10.1155/2014/284531.
Texte intégralParlika, Rizky, Devan Cakra Mudra Wijaya, Heri Khariono et Rifky Akhmad Fernanda. « Studi literatur perbandingan antara metode LOC, COCOMO, FPA dalam ranah software metric ». Jurnal Pendidikan Informatika dan Sains 9, no 1 (30 juin 2020) : 66. http://dx.doi.org/10.31571/saintek.v9i1.1697.
Texte intégralDarmaningrat, Eko Wahyu Tyas, Apol Pribadi Subriadi, Sholiq Sholiq et Abdul Azis. « Implementing COCOMO II as personnel direct cost in an owner estimate cost model for software project ». International Journal of Business Information Systems 1, no 1 (2020) : 1. http://dx.doi.org/10.1504/ijbis.2020.10038356.
Texte intégralSholiq, N. A., Apol Pribadi Subriadi, Eko Wahyu Tyas Darmaningrat et Abdul Azis. « Implementing COCOMO II as personnel direct cost in an owner estimate cost model for software project ». International Journal of Business Information Systems 41, no 4 (2022) : 472. http://dx.doi.org/10.1504/ijbis.2022.127559.
Texte intégralLin, Jin Cherng, et Chu Ting Chang. « Genetic Algorithm and Support Vector Regression for Software Effort Estimation ». Advanced Materials Research 282-283 (juillet 2011) : 748–52. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/amr.282-283.748.
Texte intégralDenard, Samuel, Atila Ertas, Susan Mengel et Stephen Ekwaro-Osire. « Development Cycle Modeling : Resource Estimation ». Applied Sciences 10, no 14 (21 juillet 2020) : 5013. http://dx.doi.org/10.3390/app10145013.
Texte intégralNajm, Assia, Abdelali Zakrani et Abdelaziz Marzak. « Cluster-based fuzzy regression trees for software cost prediction ». Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science 27, no 2 (1 août 2022) : 1138. http://dx.doi.org/10.11591/ijeecs.v27.i2.pp1138-1150.
Texte intégralShekharYadav, Chandra, et Raghuraj Singh. « Tuning of COCOMO II Model Parameters for Estimating Software Development Effort using GA for PROMISE Project Data Set ». International Journal of Computer Applications 90, no 1 (1 mars 2014) : 37–43. http://dx.doi.org/10.5120/15542-4367.
Texte intégralBaumeister, Alexander, et Markus Ilg. « Activity Driven Budgeting of Software Projects ». International Journal of Human Capital and Information Technology Professionals 1, no 4 (octobre 2010) : 14–30. http://dx.doi.org/10.4018/jhcitp.2010100102.
Texte intégralKryvonozhko, Halyna Evgenievna, Olena Valerievna Holikova et Tatiana Vasilievna Zaikina. « THE IMPORTANCE OF REFACTORING DURING PERFORMANCE OF FORENSIC EXPERTISE (EXPERT RESEARCH) AND CALCULATIONS BASED ON THE COCOMO II MODEL ». Expert : Paradigm of Law and Public Administration 9, no 3 (2020) : 84–90. http://dx.doi.org/10.32689/2617-9660-2020-3(9)-84-90.
Texte intégralShankhdhar, Gaurav Kant, et Manuj Darbari. « Integrating COCOMO II Model in O-MaSE Methodology for Estimating Effort in Building Heterogeneous and Dynamic Multi-Agent Systems ». International Journal of Software Engineering and Its Applications 11, no 8 (31 août 2017) : 29–40. http://dx.doi.org/10.14257/ijseia.2017.11.8.05.
Texte intégralArbain, Siti Hajar, N. H. Mustaffa, N. A. Ali et D. N. A. Jawawi. « Parameter Design for Group Method Data Handling (GMDH) using Taguchi in Software Effort Estimation ». Journal of Physics : Conference Series 2129, no 1 (1 décembre 2021) : 012089. http://dx.doi.org/10.1088/1742-6596/2129/1/012089.
Texte intégralGoroshko, A., T. Derkach, T. Dmitrenko et A. Dmitrenko. « ASSESSMENT OF SOCIO-ECONOMIC VALUE AND EFFICIENCY OF AUTHOR'S SOFTWARE AND HARDWARE SYSTEM ». Системи управління, навігації та зв’язку. Збірник наукових праць 5, no 57 (30 octobre 2019) : 40–44. http://dx.doi.org/10.26906/sunz.2019.5.040.
Texte intégralKryvonozhko, Halyna Yevgenivna, et Tatiana Vasylivna Zaikina. « FEATURES OF FORENSIC EXPERTISE EXAMINATION OF THE DETERMINATION OF LABOR DEVELOPMENT PROGRAMS ON THE BASIC COCOMO II MODEL UNDER LIMITED INPUT DATA ». Expert : Paradigm of Law and Public Administration 7, no 1 (2020) : 101–9. http://dx.doi.org/10.32689/2617-9660-2020-1(7)-101-109.
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