Articles de revues sur le sujet « CNN MODEL »
Créez une référence correcte selon les styles APA, MLA, Chicago, Harvard et plusieurs autres
Consultez les 50 meilleurs articles de revues pour votre recherche sur le sujet « CNN MODEL ».
À côté de chaque source dans la liste de références il y a un bouton « Ajouter à la bibliographie ». Cliquez sur ce bouton, et nous générerons automatiquement la référence bibliographique pour la source choisie selon votre style de citation préféré : APA, MLA, Harvard, Vancouver, Chicago, etc.
Vous pouvez aussi télécharger le texte intégral de la publication scolaire au format pdf et consulter son résumé en ligne lorsque ces informations sont inclues dans les métadonnées.
Parcourez les articles de revues sur diverses disciplines et organisez correctement votre bibliographie.
Prasad, G. Shyam Chandra, et K. Adi Narayana Reddy. « Sentiment Analysis Using Multi-Channel CNN-LSTM Model ». Journal of Advanced Research in Dynamical and Control Systems 11, no 12-SPECIAL ISSUE (31 décembre 2019) : 489–94. http://dx.doi.org/10.5373/jardcs/v11sp12/20193243.
Texte intégralHasan, Moh Arie, Yan Riyanto et Dwiza Riana. « Grape leaf image disease classification using CNN-VGG16 model ». Jurnal Teknologi dan Sistem Komputer 9, no 4 (5 juillet 2021) : 218–23. http://dx.doi.org/10.14710/jtsiskom.2021.14013.
Texte intégralChoi, Jiwoo, Sangil Choi et Taewon Kang. « Personal Identification CNN Model using Gait Cycle ». Journal of Korean Institute of Information Technology 20, no 11 (30 novembre 2022) : 127–36. http://dx.doi.org/10.14801/jkiit.2022.20.11.127.
Texte intégralSen, Amit Prakash, Nirmal Kumar Rout, Tuhinansu Pradhan et Amrit Mukherjee. « Hybrid Deep CNN Model for the Detection of COVID-19 ». Indian Journal Of Science And Technology 15, no 41 (5 novembre 2022) : 2121–28. http://dx.doi.org/10.17485/ijst/v15i41.1421.
Texte intégralVyshnavi, Ramineni, et Goo-Rak Kwon. « A Comparative Study of the CNN Model for AD Diagnosis ». Korean Institute of Smart Media 12, no 7 (31 août 2023) : 52–58. http://dx.doi.org/10.30693/smj.2023.12.7.52.
Texte intégralTajalsir, Mohammed, Susana Mu˜noz Hern´andez et Fatima Abdalbagi Mohammed. « ASERS-CNN : Arabic Speech Emotion Recognition System based on CNN Model ». Signal & ; Image Processing : An International Journal 13, no 1 (28 février 2022) : 45–53. http://dx.doi.org/10.5121/sipij.2022.13104.
Texte intégralEt. al., Ms K. N. Rode,. « Unsupervised CNN model for Sclerosis Detection ». Turkish Journal of Computer and Mathematics Education (TURCOMAT) 12, no 2 (10 avril 2021) : 2577–83. http://dx.doi.org/10.17762/turcomat.v12i2.2223.
Texte intégralKamundala, Espoir K., et Chang Hoon Kim. « CNN Model to Classify Malware Using Image Feature ». KIISE Transactions on Computing Practices 24, no 5 (31 mai 2018) : 256–61. http://dx.doi.org/10.5626/ktcp.2018.24.5.256.
Texte intégralLee, Seonggu, et Jitae Shin. « Hybrid Model of Convolutional LSTM and CNN to Predict Particulate Matter ». International Journal of Information and Electronics Engineering 9, no 1 (mars 2019) : 34–38. http://dx.doi.org/10.18178/ijiee.2019.9.1.701.
Texte intégralSrinivas, Dr Kalyanapu, et Reddy Dr.B.R.S. « Deep Learning based CNN Optimization Model for MR Braing Image Segmentation ». Journal of Advanced Research in Dynamical and Control Systems 11, no 11 (20 novembre 2019) : 213–20. http://dx.doi.org/10.5373/jardcs/v11i11/20193190.
Texte intégralWang, Jinnan, Weiqin Tong et Xiaoli Zhi. « Model Parallelism Optimization for CNN FPGA Accelerator ». Algorithms 16, no 2 (14 février 2023) : 110. http://dx.doi.org/10.3390/a16020110.
Texte intégralDal Cortivo, Davide, Sara Mandelli, Paolo Bestagini et Stefano Tubaro. « CNN-Based Multi-Modal Camera Model Identification on Video Sequences ». Journal of Imaging 7, no 8 (5 août 2021) : 135. http://dx.doi.org/10.3390/jimaging7080135.
Texte intégralMukkapati, Naveen, et M. S. Anbarasi. « Brain Tumor Classification Based on Enhanced CNN Model ». Revue d'Intelligence Artificielle 36, no 1 (28 février 2022) : 125–30. http://dx.doi.org/10.18280/ria.360114.
Texte intégralZhan, Zhiwei, Guoliang Liao, Xiang Ren, Guangsi Xiong, Weilin Zhou, Wenchao Jiang et Hong Xiao. « RA-CNN ». International Journal of Software Science and Computational Intelligence 14, no 1 (1 janvier 2022) : 1–14. http://dx.doi.org/10.4018/ijssci.311446.
Texte intégralZhang, Jilin, Lishi Ye et Yongzeng Lai. « Stock Price Prediction Using CNN-BiLSTM-Attention Model ». Mathematics 11, no 9 (23 avril 2023) : 1985. http://dx.doi.org/10.3390/math11091985.
Texte intégralSlavova, Angela, et Ronald Tetzlaff. « Edge of chaos in reaction diffusion CNN model ». Open Mathematics 15, no 1 (2 février 2017) : 21–29. http://dx.doi.org/10.1515/math-2017-0002.
Texte intégralZhao, Xinzhuo, Shouliang Qi, Baihua Zhang, He Ma, Wei Qian, Yudong Yao et Jianjun Sun. « Deep CNN models for pulmonary nodule classification : Model modification, model integration, and transfer learning ». Journal of X-Ray Science and Technology 27, no 4 (4 septembre 2019) : 615–29. http://dx.doi.org/10.3233/xst-180490.
Texte intégralYin, Qiwei, Ruixun Zhang et XiuLi Shao. « CNN and RNN mixed model for image classification ». MATEC Web of Conferences 277 (2019) : 02001. http://dx.doi.org/10.1051/matecconf/201927702001.
Texte intégralJeong, Jaemin, Ji-Ho Cho et Jeong-Gun Lee. « Filter combination learning for CNN model compression ». ICT Express 7, no 1 (mars 2021) : 5–9. http://dx.doi.org/10.1016/j.icte.2021.01.001.
Texte intégralAthavale, Vijay Anant, Suresh Chand Gupta, Deepak Kumar et Savita. « Human Action Recognition Using CNN-SVM Model ». Advances in Science and Technology 105 (avril 2021) : 282–90. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/ast.105.282.
Texte intégralImane, Kadi, Messaoud Abbas, Amara Miloudi et Mohammed Charaf Eddine Meftah. « A CNN Model for Early Leukemia Diagnosis ». International Journal of Organizational and Collective Intelligence 12, no 1 (1 janvier 2022) : 1–20. http://dx.doi.org/10.4018/ijoci.304889.
Texte intégralArun Kumar, A., et Radha Krishna Karne. « IIoT-IDS Network using Inception CNN Model ». Journal of Trends in Computer Science and Smart Technology 4, no 3 (18 août 2022) : 126–38. http://dx.doi.org/10.36548/jtcsst.2022.3.002.
Texte intégralWang, Zhong, et Tong Li. « A Lightweight CNN Model Based on GhostNet ». Computational Intelligence and Neuroscience 2022 (31 juillet 2022) : 1–12. http://dx.doi.org/10.1155/2022/8396550.
Texte intégralV, Akshatha, et K. R. Sumana. « Analysis of Wildfire Detection using CNN Model ». International Journal for Research in Applied Science and Engineering Technology 10, no 8 (31 août 2022) : 241–45. http://dx.doi.org/10.22214/ijraset.2022.46157.
Texte intégralSingh, Ajay Kumar, Ihtiram Raza Khan, Shakir Khan, Kumud Pant, Sandip Debnath et Shahajan Miah. « Multichannel CNN Model for Biomedical Entity Reorganization ». BioMed Research International 2022 (19 mars 2022) : 1–11. http://dx.doi.org/10.1155/2022/5765629.
Texte intégralKaur, Gagandeep, Ritesh Sinha, Puneet Kumar Tiwari, Srijan Kumar Yadav, Prabhash Pandey, Rohit Raj, Anshu Vashisth et Manik Rakhra. « Face mask recognition system using CNN model ». Neuroscience Informatics 2, no 3 (septembre 2022) : 100035. http://dx.doi.org/10.1016/j.neuri.2021.100035.
Texte intégralYang, Yu-Xin, Chang Wen, Kai Xie, Fang-Qing Wen, Guan-Qun Sheng et Xin-Gong Tang. « Face Recognition Using the SR-CNN Model ». Sensors 18, no 12 (3 décembre 2018) : 4237. http://dx.doi.org/10.3390/s18124237.
Texte intégralAl-Hammadi, Muneer, Ghulam Muhammad, Wadood Abdul, Mansour Alsulaiman et M. Shamim Hossain. « Hand Gesture Recognition Using 3D-CNN Model ». IEEE Consumer Electronics Magazine 9, no 1 (1 janvier 2020) : 95–101. http://dx.doi.org/10.1109/mce.2019.2941464.
Texte intégralHemmat, Maedeh, et Azadeh Davoodi. « Power-efficient ReRAM-aware CNN model generation ». Integration 69 (novembre 2019) : 369–80. http://dx.doi.org/10.1016/j.vlsi.2019.08.003.
Texte intégralCozzolino, Davide, et Luisa Verdoliva. « Noiseprint : A CNN-Based Camera Model Fingerprint ». IEEE Transactions on Information Forensics and Security 15 (2020) : 144–59. http://dx.doi.org/10.1109/tifs.2019.2916364.
Texte intégralAbdulnabi, Abrar H., Gang Wang, Jiwen Lu et Kui Jia. « Multi-Task CNN Model for Attribute Prediction ». IEEE Transactions on Multimedia 17, no 11 (novembre 2015) : 1949–59. http://dx.doi.org/10.1109/tmm.2015.2477680.
Texte intégralLei, Xinyu, Hongguang Pan et Xiangdong Huang. « A Dilated CNN Model for Image Classification ». IEEE Access 7 (2019) : 124087–95. http://dx.doi.org/10.1109/access.2019.2927169.
Texte intégralEspejo, S., R. Carmona, R. Domínguez-Castro et A. Rodríguez-Vázquez. « A VLSI-oriented continuous-time CNN model ». International Journal of Circuit Theory and Applications 24, no 3 (mai 1996) : 341–56. http://dx.doi.org/10.1002/(sici)1097-007x(199605/06)24:3<341 ::aid-cta920>3.0.co;2-l.
Texte intégralGuo, Kejun, Shizhe Song et Qijia Yang. « CNN-based Model for Face Expression Recognition ». Highlights in Science, Engineering and Technology 34 (28 février 2023) : 269–74. http://dx.doi.org/10.54097/hset.v34i.5483.
Texte intégralHong, Yun-Pyo, Hee-Tak Kim, Seok-Hun Jeon et Tae-Ho Hwang. « Implementation of SNN/CNN Accumulator H/W using LIF/IF Model ». Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers 59, no 1 (31 janvier 2022) : 112–17. http://dx.doi.org/10.5573/ieie.2022.59.1.112.
Texte intégralPark, Jin Hyeok, Byeong Dae Lee et Myung Hoon Sunwoo. « MaskSLIC based CNN Classification Model for Mammogram Feature Extraction ». Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers 58, no 10 (31 octobre 2021) : 59–67. http://dx.doi.org/10.5573/ieie.2021.58.10.59.
Texte intégralS, Hemnath, et Geetha Ramalingam. « Comparing the Performance of Accuracy Using 3D CNN Model with the Fixed Spatial Transform With 3D CNN Model for the Detection of Pulmonary Nodules ». E3S Web of Conferences 399 (2023) : 09003. http://dx.doi.org/10.1051/e3sconf/202339909003.
Texte intégralChen, Mei-Hsin, Yao-Chung Chen, Tien-Yin Chou et Fang-Shii Ning. « PM2.5 Concentration Prediction Model : A CNN–RF Ensemble Framework ». International Journal of Environmental Research and Public Health 20, no 5 (24 février 2023) : 4077. http://dx.doi.org/10.3390/ijerph20054077.
Texte intégralRhanoui, Maryem, Mounia Mikram, Siham Yousfi et Soukaina Barzali. « A CNN-BiLSTM Model for Document-Level Sentiment Analysis ». Machine Learning and Knowledge Extraction 1, no 3 (25 juillet 2019) : 832–47. http://dx.doi.org/10.3390/make1030048.
Texte intégralBen Ismail, Mohamed Maher. « Insult detection using a partitional CNN-LSTM model ». Computer Science and Information Technologies 1, no 2 (1 juillet 2020) : 84–92. http://dx.doi.org/10.11591/csit.v1i2.p84-92.
Texte intégral包, 娜萍. « Bitcoin Price Prediction Based on CNN-LSTM Model ». Advances in Applied Mathematics 11, no 05 (2022) : 2956–66. http://dx.doi.org/10.12677/aam.2022.115315.
Texte intégralCho, Young-Bok. « Keras based CNN Model for Disease Extraction in Ultrasound Image ». Journal of Digital Contents Society 19, no 10 (31 octobre 2018) : 1975–80. http://dx.doi.org/10.9728/dcs.2018.19.10.1975.
Texte intégralNguyen, Thieu, Giang Nguyen et Binh Minh Nguyen. « EO-CNN : An Enhanced CNN Model Trained by Equilibrium Optimization for Traffic Transportation Prediction ». Procedia Computer Science 176 (2020) : 800–809. http://dx.doi.org/10.1016/j.procs.2020.09.075.
Texte intégralWang, Zhaolian, Hong Huang, Rui Du, Xing Li et Guotao Yuan. « IoT Intrusion Detection Model based on CNN-GRU ». Frontiers in Computing and Intelligent Systems 4, no 2 (26 juin 2023) : 90–95. http://dx.doi.org/10.54097/fcis.v4i2.10302.
Texte intégralWang, Haiyao, Jianxuan Wang, Lihui Cao, Yifan Li, Qiuhong Sun et Jingyang Wang. « A Stock Closing Price Prediction Model Based on CNN-BiSLSTM ». Complexity 2021 (21 septembre 2021) : 1–12. http://dx.doi.org/10.1155/2021/5360828.
Texte intégralPan, Cong, Minyan Lu, Biao Xu et Houleng Gao. « An Improved CNN Model for Within-Project Software Defect Prediction ». Applied Sciences 9, no 10 (24 mai 2019) : 2138. http://dx.doi.org/10.3390/app9102138.
Texte intégralLivieris, Ioannis E., Niki Kiriakidou, Stavros Stavroyiannis et Panagiotis Pintelas. « An Advanced CNN-LSTM Model for Cryptocurrency Forecasting ». Electronics 10, no 3 (26 janvier 2021) : 287. http://dx.doi.org/10.3390/electronics10030287.
Texte intégralGunawan, M. Zarlis, P. Sihombing et Sutarman. « Optimization of the CNN model for smart agriculture ». IOP Conference Series : Materials Science and Engineering 1088, no 1 (1 février 2021) : 012029. http://dx.doi.org/10.1088/1757-899x/1088/1/012029.
Texte intégralIrmak, Emrah. « COVID‐19 disease severity assessment using CNN model ». IET Image Processing 15, no 8 (7 mars 2021) : 1814–24. http://dx.doi.org/10.1049/ipr2.12153.
Texte intégralŁach, Błażej, et Edyta Łukasik. « Faster R-CNN model learning on synthetic images ». Journal of Computer Sciences Institute 17 (30 décembre 2020) : 401–4. http://dx.doi.org/10.35784/jcsi.2285.
Texte intégral