Articles de revues sur le sujet « CNN ALGORITHM »
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Reddy, Y. Venkat Sai, G. Chandana, G. Chetan Redddy, Ayush Kumar, Suvarna Kumar et Dr Syed Siraj Ahmed. « Lung Cancer Detection using YOLO CNN Algorithm ». International Journal of Research Publication and Reviews 4, no 5 (juin 2023) : 5297–300. http://dx.doi.org/10.55248/gengpi.4.523.43476.
Texte intégralDiqi, Mohammad. « Waste Classification using CNN Algorithm ». International Conference on Information Science and Technology Innovation (ICoSTEC) 1, no 1 (26 février 2022) : 130–35. http://dx.doi.org/10.35842/icostec.v1i1.17.
Texte intégralTiancheng, Li, Ren Qing-dao-er-ji et Qiu Ying. « Application of Improved Naive Bayesian-CNN Classification Algorithm in Sandstorm Prediction in Inner Mongolia ». Advances in Meteorology 2019 (6 décembre 2019) : 1–13. http://dx.doi.org/10.1155/2019/5176576.
Texte intégralBahaa, Ahmed, Abdalla Sayed, Laila Elfangary et Hanan Fahmy. « A novel hybrid optimization enabled robust CNN algorithm for an IoT network intrusion detection approach ». PLOS ONE 17, no 12 (1 décembre 2022) : e0278493. http://dx.doi.org/10.1371/journal.pone.0278493.
Texte intégralRamekar, Aditya Dhanraj, Pooja Rajendra Sanas, Akshay Rajendra Ghodekar, Shailesh Ramesh et Prof S. S. Bhagat. « Crop Prediction Using CNN Algorithm ». International Journal for Research in Applied Science and Engineering Technology 10, no 4 (30 avril 2022) : 2714–19. http://dx.doi.org/10.22214/ijraset.2022.41873.
Texte intégralN, Krishnamoorthy. « TV Shows Popularity and Performance Prediction Using CNN Algorithm ». Journal of Advanced Research in Dynamical and Control Systems 12, SP7 (25 juillet 2020) : 1541–50. http://dx.doi.org/10.5373/jardcs/v12sp7/20202257.
Texte intégralQin, Jiangping, Yan Zhang, Huan Zhou, Feng Yu, Bo Sun et Qisheng Wang. « Protein Crystal Instance Segmentation Based on Mask R-CNN ». Crystals 11, no 2 (4 février 2021) : 157. http://dx.doi.org/10.3390/cryst11020157.
Texte intégralHUANG, Jiawei, Caixia BI, Jiayue LIU et Shaohua DONG. « Research on CNN-based intelligent recognition method for negative images of weld defects ». Journal of Physics : Conference Series 2093, no 1 (1 novembre 2021) : 012020. http://dx.doi.org/10.1088/1742-6596/2093/1/012020.
Texte intégralVitale, S., G. Ferraioli et V. Pascazio. « EDGE PRESERVING CNN SAR DESPECKLING ALGORITHM ». ISPRS - International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences XLII-3/W12-2020 (4 novembre 2020) : 97–100. http://dx.doi.org/10.5194/isprs-archives-xlii-3-w12-2020-97-2020.
Texte intégralMehta, Jahangir Jepee, Furqaan Ahmad Wani, Aamir Ashraf Ahangar, Kanwaljeet Kaur et Najmusher H. « Leaf Disease Remedy Using CNN Algorithm ». International Journal for Research in Applied Science and Engineering Technology 10, no 4 (30 avril 2022) : 1148–51. http://dx.doi.org/10.22214/ijraset.2022.41468.
Texte intégralKozek, T., T. Roska et L. O. Chua. « Genetic algorithm for CNN template learning ». IEEE Transactions on Circuits and Systems I : Fundamental Theory and Applications 40, no 6 (juin 1993) : 392–402. http://dx.doi.org/10.1109/81.238343.
Texte intégralGazawy, Qusai, Selim Buyrukoğlu et Yıldıran Yılmaz. « Convolutional neural network for pothole detection in different road and weather conditions ». Journal of Computer & ; Electrical and Electronics Engineering Sciences 1, no 1 (28 avril 2023) : 1–4. http://dx.doi.org/10.51271/jceees-0001.
Texte intégralZaheer, M. M., et P. Nirmala. « An Effective Approach to Detect Liver Disorder using CNN Algorithm in Comparison with Random Forest Algorithm to Measure Accuracy ». CARDIOMETRY, no 25 (14 février 2023) : 1031–37. http://dx.doi.org/10.18137/cardiometry.2022.25.10311037.
Texte intégralLiu, Yuepeng, Xingyu Zhou et Hongwei Han. « Lightweight CNN-Based Method for Spacecraft Component Detection ». Aerospace 9, no 12 (27 novembre 2022) : 761. http://dx.doi.org/10.3390/aerospace9120761.
Texte intégralQiu, Ningjia, Lin Cong, Sicheng Zhou et Peng Wang. « Barrage Text Classification with Improved Active Learning and CNN ». Journal of Advanced Computational Intelligence and Intelligent Informatics 23, no 6 (20 novembre 2019) : 980–89. http://dx.doi.org/10.20965/jaciii.2019.p0980.
Texte intégralO, Naveen kumar reddy, et Ramkumar G. « Hybrid Model for Detection of Corrosion in Water Pipeline Images Using CNN and Comparing Accuracy with SVM ». ECS Transactions 107, no 1 (24 avril 2022) : 13861–71. http://dx.doi.org/10.1149/10701.13861ecst.
Texte intégralZavala-Mondragon, Luis A., Bishal Lamichhane, Lu Zhang et Gerard de Haan. « CNN-SkelPose : a CNN-based skeleton estimation algorithm for clinical applications ». Journal of Ambient Intelligence and Humanized Computing 11, no 6 (28 février 2019) : 2369–80. http://dx.doi.org/10.1007/s12652-019-01259-5.
Texte intégralChen, Dong-Hao, Yu-Dong Cao et Jia Yan. « Towards Pedestrian Target Detection with Optimized Mask R-CNN ». Complexity 2020 (22 décembre 2020) : 1–8. http://dx.doi.org/10.1155/2020/6662603.
Texte intégralPark, Sungwoo, Kyong-Ho Han et Wooyoung Jang. « CNN Deep Learning Acceleration Algorithm for Mobile System ». Journal of Korean Institute of Information Technology 16, no 10 (31 octobre 2018) : 1–9. http://dx.doi.org/10.14801/jkiit.2018.16.10.1.
Texte intégralAn, Jianjing, Dezheng Zhang, Ke Xu et Dong Wang. « An OpenCL-Based FPGA Accelerator for Faster R-CNN ». Entropy 24, no 10 (23 septembre 2022) : 1346. http://dx.doi.org/10.3390/e24101346.
Texte intégralYuan, Yongjie, Yongjun Zhang, Junyuan Wang et Ping Fang. « Classification of Electrocardiogram of Congenital Heart Disease Patients by Neural Network Algorithms ». Scientific Programming 2021 (31 août 2021) : 1–8. http://dx.doi.org/10.1155/2021/3801675.
Texte intégralGu, Han-Qing, Xia-Xia Liu, Lu Xu, Yi-Jia Zhang et Zhe-Ming Lu. « DSSS Signal Detection Based on CNN ». Sensors 23, no 15 (26 juillet 2023) : 6691. http://dx.doi.org/10.3390/s23156691.
Texte intégralU, Chaitanya, Emmanuel Alisetti, Harsitha Ballam et Maneesha Dodda. « Text Recognition from Images using CNN and MSER Algorithms ». International Journal for Research in Applied Science and Engineering Technology 11, no 6 (30 juin 2023) : 889–94. http://dx.doi.org/10.22214/ijraset.2023.53777.
Texte intégralMirunalini, K., et Dr Vasantha Kalyani David. « Traffic sign Detection using CNN ». International Journal of Engineering and Advanced Technology 10, no 3 (28 février 2021) : 129–35. http://dx.doi.org/10.35940/ijeat.c2245.0210321.
Texte intégralGao, Zefu, Yiwen Jiao, Wenge Yang, Xuejian Li et Yuxin Wang. « A Method for UWB Localization Based on CNN-SVM and Hybrid Locating Algorithm ». Information 14, no 1 (12 janvier 2023) : 46. http://dx.doi.org/10.3390/info14010046.
Texte intégralSonata, I., Y. Heryadi, L. Lukas et A. Wibowo. « Autonomous car using CNN deep learning algorithm ». Journal of Physics : Conference Series 1869, no 1 (1 avril 2021) : 012071. http://dx.doi.org/10.1088/1742-6596/1869/1/012071.
Texte intégralDeepalakshmi P., Prudhvi Krishna T., Siri Chandana S., Lavanya K. et Parvathaneni Naga Srinivasu. « Plant Leaf Disease Detection Using CNN Algorithm ». International Journal of Information System Modeling and Design 12, no 1 (janvier 2021) : 1–21. http://dx.doi.org/10.4018/ijismd.2021010101.
Texte intégralShukla, Aayush, Chetan Parmar et Ashwini Deshmukh. « Indian Sign Language Interpreter using CNN Algorithm ». Journal of Signal Processing 8, no 1 (25 avril 2022) : 28–32. http://dx.doi.org/10.46610/josp.2022.v08i01.005.
Texte intégralSinnoor, Mala. « Front Desk Humanoid Officer Using CNN Algorithm ». International Journal for Research in Applied Science and Engineering Technology 9, no VIII (15 août 2021) : 900–908. http://dx.doi.org/10.22214/ijraset.2021.37247.
Texte intégralSumahasan, S. « Object Detection using Deep Learning Algorithm CNN ». International Journal for Research in Applied Science and Engineering Technology 8, no 7 (31 juillet 2020) : 1578–84. http://dx.doi.org/10.22214/ijraset.2020.30594.
Texte intégralK.Narasimha Rao, Kesani Prudhvidhar Reddy, Gopavarapu Sai Satya Sreekar et Gade Gopinath Reddy. « Retinal blood vessels segmentation using CNN algorithm ». international journal of engineering technology and management sciences 7, no 3 (2023) : 499–504. http://dx.doi.org/10.46647/ijetms.2023.v07i03.70.
Texte intégralLuo, Wanli, et Jialiang Wang. « The Application of A-CNN in Crowd Counting of Scenic Spots ». Journal of Advanced Computational Intelligence and Intelligent Informatics 23, no 2 (20 mars 2019) : 305–8. http://dx.doi.org/10.20965/jaciii.2019.p0305.
Texte intégralIvanov, Egor Sergeevich, et Alexandr Vladimirovich Smirnov. « Acceleration of the Advanced Segmentation Algorithm for Multispectral Images Using CNN ». Program Systems : Theory and Applications 13, no 3 (21 septembre 2022) : 99–112. http://dx.doi.org/10.25209/2079-3316-2022-13-3-99-112.
Texte intégralAzamimi Abdullah, Azian, Aafion Fonetta Dickson Giong et Nik Adilah Hanin Zahri. « Cervical cancer detection method using an improved cellular neural network (CNN) algorithm ». Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science 14, no 1 (1 avril 2019) : 210. http://dx.doi.org/10.11591/ijeecs.v14.i1.pp210-218.
Texte intégralBelurkar, Atharv, Ashish Waghmare, Sahil Mallick, Nikhil Waghamode et Prof Reshma Totare. « Weapon Detection using Yolov4, CNN ». International Journal for Research in Applied Science and Engineering Technology 10, no 4 (30 avril 2022) : 2058–62. http://dx.doi.org/10.22214/ijraset.2022.41702.
Texte intégralBelurkar, Atharv, Ashish Waghmare, Sahil Mallick, Nikhil Waghamode et Prof Reshma Totare. « Weapon Detection using Yolov4, CNN ». International Journal for Research in Applied Science and Engineering Technology 10, no 4 (30 avril 2022) : 2058–62. http://dx.doi.org/10.22214/ijraset.2022.41702.
Texte intégralRautmare, Mayuri, Vinita Mahajan, Manisha Shinde et Chetana Shinde. « Emotion Based Music Player Using CNN ». International Journal for Research in Applied Science and Engineering Technology 11, no 5 (31 mai 2023) : 3168–70. http://dx.doi.org/10.22214/ijraset.2023.52308.
Texte intégralXia, Baizhan, Hao Luo et Shiguang Shi. « Improved Faster R-CNN Based Surface Defect Detection Algorithm for Plates ». Computational Intelligence and Neuroscience 2022 (17 mai 2022) : 1–11. http://dx.doi.org/10.1155/2022/3248722.
Texte intégralDahou, Abdelghani, Mohamed Abd Elaziz, Junwei Zhou et Shengwu Xiong. « Arabic Sentiment Classification Using Convolutional Neural Network and Differential Evolution Algorithm ». Computational Intelligence and Neuroscience 2019 (26 février 2019) : 1–16. http://dx.doi.org/10.1155/2019/2537689.
Texte intégralSaleh, Abdulrazak Yahya, et Lim Huey Chern. « Autism Spectrum Disorder Classification Using Deep Learning ». International Journal of Online and Biomedical Engineering (iJOE) 17, no 08 (16 août 2021) : 103. http://dx.doi.org/10.3991/ijoe.v17i08.24603.
Texte intégralHe, Haitao, Zhifu Shang, Mingjie Wu et Yuling Zhang. « Movie Recommendation System Based on Traditional Recommendation Algorithm and CNN Model ». Highlights in Science, Engineering and Technology 34 (28 février 2023) : 255–61. http://dx.doi.org/10.54097/hset.v34i.5481.
Texte intégralM., Sivaram Chowdary, et Puviarasi R. « Accuracy Improvement in Disease Identification of Mango Leaf Using CNN Algorithm Compared with Fuzzy Algorithm ». ECS Transactions 107, no 1 (24 avril 2022) : 11889–903. http://dx.doi.org/10.1149/10701.11889ecst.
Texte intégralLu, Wentao, Gengxin Hua, Yunfu Zhao et Jiantao Zhou. « Design and Optimization of Star Recognition Algorithm Based on Hierarchical CNN ». Journal of Physics : Conference Series 2132, no 1 (1 décembre 2021) : 012009. http://dx.doi.org/10.1088/1742-6596/2132/1/012009.
Texte intégralWei, Xiaoqin, Xiaowen Chen, Ce Lai, Yuanzhong Zhu, Hanfeng Yang et Yong Du. « Automatic Liver Segmentation in CT Images with Enhanced GAN and Mask Region-Based CNN Architectures ». BioMed Research International 2021 (16 décembre 2021) : 1–11. http://dx.doi.org/10.1155/2021/9956983.
Texte intégralİni̇k, Özkan, Mustafa Altıok, Erkan Ülker et Barış Koçer. « MODE-CNN : A fast converging multi-objective optimization algorithm for CNN-based models ». Applied Soft Computing 109 (septembre 2021) : 107582. http://dx.doi.org/10.1016/j.asoc.2021.107582.
Texte intégralK, Vishnu Swaroop, et Saravanan M S. « Prediction of Human Facial Expression with Machine Learning Classifier Using Convolutional Neural Network Instead of Traditional Pixel Value Algorithm for Better Accuracy ». ECS Transactions 107, no 1 (24 avril 2022) : 13937–49. http://dx.doi.org/10.1149/10701.13937ecst.
Texte intégralZhang, Chun Yang, et Dae-Hyun Kim. « Analysis of Impact Position based on Deep Learning CNN Algorithm ». Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers - A 44, no 6 (30 juin 2020) : 405–12. http://dx.doi.org/10.3795/ksme-a.2020.44.6.405.
Texte intégralYang, Rui, Ying Zhang, Miao Xu et Jing Ma. « Image Features of Magnetic Resonance Angiography under Deep Learning in Exploring the Effect of Comprehensive Rehabilitation Nursing on the Neurological Function Recovery of Patients with Acute Stroke ». Contrast Media & ; Molecular Imaging 2021 (10 septembre 2021) : 1–9. http://dx.doi.org/10.1155/2021/1197728.
Texte intégralZhao, Hangxing, Jingbin Li, Jing Nie, Jianbing Ge, Shuo Yang, Longhui Yu, Yuhai Pu et Kang Wang. « Identification Method for Cone Yarn Based on the Improved Faster R-CNN Model ». Processes 10, no 4 (24 mars 2022) : 634. http://dx.doi.org/10.3390/pr10040634.
Texte intégralWagaa, Nesrine, Hichem Kallel et Nédra Mellouli. « Improved Arabic Alphabet Characters Classification Using Convolutional Neural Networks (CNN) ». Computational Intelligence and Neuroscience 2022 (11 janvier 2022) : 1–16. http://dx.doi.org/10.1155/2022/9965426.
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