Articles de revues sur le sujet « Cluster clustering »
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Ahamad, Mohammed Gulam, Mohammed Faisal Ahmed et Mohammed Yousuf Uddin. « Clustering as Data Mining Technique in Risk Factors Analysis of Diabetes, Hypertension and Obesity. » European Journal of Engineering and Technology Research 1, no 6 (27 juillet 2018) : 88–93. http://dx.doi.org/10.24018/ejeng.2016.1.6.202.
Texte intégralBarnes, J., A. Dekel, G. Efstathiou et C. S. Frenk. « Cluster-cluster clustering ». Astrophysical Journal 295 (août 1985) : 368. http://dx.doi.org/10.1086/163381.
Texte intégralRosing, K. E., et C. S. ReVelle. « Optimal Clustering ». Environment and Planning A : Economy and Space 18, no 11 (novembre 1986) : 1463–76. http://dx.doi.org/10.1068/a181463.
Texte intégralPopkov, Yuri S., Yuri A. Dubnov et Alexey Yu Popkov. « Entropy-Randomized Clustering ». Mathematics 10, no 19 (10 octobre 2022) : 3710. http://dx.doi.org/10.3390/math10193710.
Texte intégralBaisya, Ritasman, Phani Kumar Devarasetti, Murthy G. S. R. et Liza Rajasekhar. « Autoantibody Clustering in Systemic Lupus Erythematosus–Associated Pulmonary Arterial Hypertension ». Indian Journal of Cardiovascular Disease in Women - WINCARS 06, no 02 (avril 2021) : 100–105. http://dx.doi.org/10.1055/s-0041-1732510.
Texte intégralAlfian, Muhammad, Ali Ridho Barakbah et Idris Winarno. « Indonesian Online News Extraction and Clustering Using Evolving Clustering ». JOIV : International Journal on Informatics Visualization 5, no 3 (23 septembre 2021) : 280. http://dx.doi.org/10.30630/joiv.5.3.537.
Texte intégralCornell, John E., Jacqueline A. Pugh, John W. Williams, Jr, Lewis Kazis, Austin F. S. Lee, Michael L. Parchman, John Zeber, Thomas Pederson, Kelly A. Montgomery et Polly Hitchcock Noël. « Multimorbidity Clusters : Clustering Binary Data From Multimorbidity Clusters : Clustering Binary Data From a Large Administrative Medical Database ». Applied Multivariate Research 12, no 3 (13 janvier 2009) : 163. http://dx.doi.org/10.22329/amr.v12i3.658.
Texte intégralLi, Hong-Dong, Yunpei Xu, Xiaoshu Zhu, Quan Liu, Gilbert S. Omenn et Jianxin Wang. « ClusterMine : A knowledge-integrated clustering approach based on expression profiles of gene sets ». Journal of Bioinformatics and Computational Biology 18, no 03 (juin 2020) : 2040009. http://dx.doi.org/10.1142/s0219720020400090.
Texte intégralBORGELT, CHRISTIAN. « RESAMPLING FOR FUZZY CLUSTERING ». International Journal of Uncertainty, Fuzziness and Knowledge-Based Systems 15, no 05 (octobre 2007) : 595–614. http://dx.doi.org/10.1142/s0218488507004893.
Texte intégralMiyamoto, Sadaaki, Youhei Kuroda et Kenta Arai. « Algorithms for Sequential Extraction of Clusters by Possibilistic Method and Comparison with Mountain Clustering ». Journal of Advanced Computational Intelligence and Intelligent Informatics 12, no 5 (20 septembre 2008) : 448–53. http://dx.doi.org/10.20965/jaciii.2008.p0448.
Texte intégralNiu, Huan, Nasim Khozouie, Hamid Parvin, Hamid Alinejad-Rokny, Amin Beheshti et Mohammad Reza Mahmoudi. « An Ensemble of Locally Reliable Cluster Solutions ». Applied Sciences 10, no 5 (10 mars 2020) : 1891. http://dx.doi.org/10.3390/app10051891.
Texte intégralAlaqtash, Mohammad, Moayad A.Fadhil et Ali F. Al-Azzawi. « A Modified Overlapping Partitioning Clustering Algorithm for Categorical Data Clustering ». Bulletin of Electrical Engineering and Informatics 7, no 1 (1 mars 2018) : 55–62. http://dx.doi.org/10.11591/eei.v7i1.896.
Texte intégralYang, Yingzhen, Xinqi Chu, Feng Liang et Thomas Huang. « Pairwise Exemplar Clustering ». Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 26, no 1 (20 septembre 2021) : 1204–11. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v26i1.8291.
Texte intégralGao, Yu, et Yi-peng Jing. « Clustering of near clusters versus cluster compactness ». Monthly Notices of the Royal Astronomical Society 236, no 3 (février 1989) : 559–65. http://dx.doi.org/10.1093/mnras/236.3.559.
Texte intégralHuang, Lei, et Chan Le Wu. « Clustering Based on NMTF Algorithm ». Advanced Materials Research 718-720 (juillet 2013) : 2365–69. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/amr.718-720.2365.
Texte intégralHagoel, Lea, Liora Ore, Efrat Neter, Zmira Silman et Gad Rennert. « Clustering Women’s Health Behaviors ». Health Education & ; Behavior 29, no 2 (avril 2002) : 170–82. http://dx.doi.org/10.1177/109019810202900203.
Texte intégralMojarad, Musa, Hamid Parvin, Samad Nejatian et Vahideh Rezaie. « Consensus Function Based on Clusters Clustering and Iterative Fusion of Base Clusters ». International Journal of Uncertainty, Fuzziness and Knowledge-Based Systems 27, no 01 (février 2019) : 97–120. http://dx.doi.org/10.1142/s0218488519500053.
Texte intégralFeng, Xue Bo, Fang Yao, Zhi Gang Li et Xiao Jing Yang. « Improved Fuzzy C-Means Based on the Optimal Number of Clusters ». Applied Mechanics and Materials 392 (septembre 2013) : 803–7. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/amm.392.803.
Texte intégralMalshetty*, Gajendran, et Dr Basavaraj Mathapati. « WSN Clustering Based on EECI (Energy Efficient Clustering using Interconnection) Method ». International Journal of Innovative Technology and Exploring Engineering 9, no 1 (30 novembre 2019) : 3564–71. http://dx.doi.org/10.35940/ijitee.a3799.119119.
Texte intégralHonda, Katsuhiro, Nami Yamamoto, Seiki Ubukata et Akira Notsu. « Noise Rejection in MMMs-Induced Fuzzy Co-Clustering ». Journal of Advanced Computational Intelligence and Intelligent Informatics 21, no 7 (20 novembre 2017) : 1144–51. http://dx.doi.org/10.20965/jaciii.2017.p1144.
Texte intégralWong, Yiu-fai. « Clustering Data by Melting ». Neural Computation 5, no 1 (janvier 1993) : 89–104. http://dx.doi.org/10.1162/neco.1993.5.1.89.
Texte intégralCarniel, Théophile, José Halloy et Jean-Michel Dalle. « A novel clustering approach to bipartite investor-startup networks ». PLOS ONE 18, no 1 (5 janvier 2023) : e0279780. http://dx.doi.org/10.1371/journal.pone.0279780.
Texte intégralWu, Jing, et Guang Xue Meng. « A New Clustering Algorithm and Relevant Theoretical Analysis for Ad-Hoc Networks ». Applied Mechanics and Materials 556-562 (mai 2014) : 4001–4. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/amm.556-562.4001.
Texte intégralHou, Guo Zhao, Jin Biao Wang et Jing Wu. « MANET-Based Stable Clustering Algorithm and its Performance Analysis ». Applied Mechanics and Materials 571-572 (juin 2014) : 100–104. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/amm.571-572.100.
Texte intégralSetiadi, Anggun, et Erma Delima Sikumbang. « K-Means Clustering Dalam Penerimaan Karyawan Baru ». INFORMATICS FOR EDUCATORS AND PROFESSIONAL : Journal of Informatics 4, no 2 (2 juin 2020) : 103. http://dx.doi.org/10.51211/itbi.v4i2.1304.
Texte intégralWang, Fu Yan, Sha Qiu et Qing Li. « Complex Opinion Network Correlation Clustering ». Applied Mechanics and Materials 644-650 (septembre 2014) : 2846–49. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/amm.644-650.2846.
Texte intégralLiu, Jing, Fuyuan Cao, Xiao-Zhi Gao, Liqin Yu et Jiye Liang. « A Cluster-Weighted Kernel K-Means Method for Multi-View Clustering ». Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 34, no 04 (3 avril 2020) : 4860–67. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v34i04.5922.
Texte intégralLin, Jun-Lin, Jen-Chieh Kuo et Hsing-Wang Chuang. « Improving Density Peak Clustering by Automatic Peak Selection and Single Linkage Clustering ». Symmetry 12, no 7 (14 juillet 2020) : 1168. http://dx.doi.org/10.3390/sym12071168.
Texte intégralKurniasari, Ratna, Rukun Santoso et Alan Prahutama. « ANALISIS KECENDERUNGAN LAPORAN MASYARAKAT PADA “LAPORGUB..!” PROVINSI JAWA TENGAH MENGGUNAKAN TEXT MINING DENGAN FUZZY C-MEANS CLUSTERING ». Jurnal Gaussian 10, no 4 (31 décembre 2021) : 544–53. http://dx.doi.org/10.14710/j.gauss.v10i4.33101.
Texte intégralLi, Ning, Yunxia Gu et Zhongliang Deng. « Nonuniform Sparse Data Clustering Cascade Algorithm Based on Dynamic Cumulative Entropy ». Mathematical Problems in Engineering 2016 (2016) : 1–10. http://dx.doi.org/10.1155/2016/5707692.
Texte intégralHofmans, Joeri, Tim Vantilborgh et Omar N. Solinger. « k-Centres Functional Clustering ». Organizational Research Methods 21, no 4 (17 août 2017) : 905–30. http://dx.doi.org/10.1177/1094428117725793.
Texte intégralAsrriningtias, Salnan Ratih. « Cluster Validity Index to Determine the Optimal Number Clusters of Fuzzy Clustering for Classify Customer Buying Behavior ». Journal of Development Research 5, no 1 (31 mai 2021) : 7–12. http://dx.doi.org/10.28926/jdr.v5i1.134.
Texte intégralEndo, Yasunori, Ayako Heki et Yukihiro Hamasuna. « Non Metric Model Based on Rough Set Representation ». Journal of Advanced Computational Intelligence and Intelligent Informatics 17, no 4 (20 juillet 2013) : 540–51. http://dx.doi.org/10.20965/jaciii.2013.p0540.
Texte intégralRamdany, Kevry, et Jerry Heikal. « KLASTERISASI MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS CLUSTERING DENGAN MENGGUNAKAN INDIKATOR TOTAL DEBT TO TOTAL EQUITY RATIO, CURRENT RATIO DAN RETURN ON ASSETS UNTUK MENGETAHUI DAMPAK COVID-19 PADA 10 INDUSTRI DI BURSA EFEK INDONESIA ». Ensiklopedia of Journal 4, no 2 (11 janvier 2022) : 48–53. http://dx.doi.org/10.33559/eoj.v4i2.1013.
Texte intégralWibowo, Rizki Agung, Khoirin Nisa, Hilda Venelia et Warsono Warsono. « ROBUST CLUSTERING OF COVID-19 PANDEMIC WORLDWIDE ». BAREKENG : Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan 16, no 2 (1 juin 2022) : 687–94. http://dx.doi.org/10.30598/barekengvol16iss2pp687-694.
Texte intégralHamasuna, Yukihiro, Shusuke Nakano, Ryo Ozaki et and Yasunori Endo. « Cluster Validity Measures Based Agglomerative Hierarchical Clustering for Network Data ». Journal of Advanced Computational Intelligence and Intelligent Informatics 23, no 3 (20 mai 2019) : 577–83. http://dx.doi.org/10.20965/jaciii.2019.p0577.
Texte intégralQomariyah et Maria Ulfah Siregar. « Comparative Study of K-Means Clustering Algorithm and K-Medoids Clustering in Student Data Clustering ». JISKA (Jurnal Informatika Sunan Kalijaga) 7, no 2 (25 mai 2022) : 91–99. http://dx.doi.org/10.14421/jiska.2022.7.2.91-99.
Texte intégralXu, Jiaxuan, Jiang Wu, Taiyong Li et Yang Nan. « Divergence-Based Locally Weighted Ensemble Clustering with Dictionary Learning and the L2,1-Norm ». Entropy 24, no 10 (21 septembre 2022) : 1324. http://dx.doi.org/10.3390/e24101324.
Texte intégralZhang, Xianchao, et Xiaotong Zhang. « Smart Multi-Task Bregman Clustering and Multi-Task Kernel Clustering ». Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 27, no 1 (30 juin 2013) : 1034–40. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v27i1.8557.
Texte intégralBlanza, Jojo. « Wireless Propagation Multipaths using Spectral Clustering and Three-Constraint Affinity Matrix Spectral Clustering ». Baghdad Science Journal 18, no 2(Suppl.) (20 juin 2021) : 1001. http://dx.doi.org/10.21123/bsj.2021.18.2(suppl.).1001.
Texte intégralLisangan, Erick Alfons, Aina Musdholifah et Sri Hartati. « Two Level Clustering for Quality Improvement using Fuzzy Subtractive Clustering and Self-Organizing Map ». TELKOMNIKA Indonesian Journal of Electrical Engineering 15, no 2 (1 août 2015) : 373. http://dx.doi.org/10.11591/tijee.v15i2.1552.
Texte intégralWada, Yuichiro, Shugo Miyamoto, Takumi Nakagama, Léo Andéol, Wataru Kumagai et Takafumi Kanamori. « Spectral Embedded Deep Clustering ». Entropy 21, no 8 (15 août 2019) : 795. http://dx.doi.org/10.3390/e21080795.
Texte intégralLiu, Yu Hua, Cui Xu, Ke Xu et Jian Zhi Jin. « An Improved Clustering Method Based on Data Field ». Applied Mechanics and Materials 457-458 (octobre 2013) : 919–25. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/amm.457-458.919.
Texte intégralPrades, José, Gonzalo Safont, Addisson Salazar et Luis Vergara. « Estimation of the Number of Endmembers in Hyperspectral Images Using Agglomerative Clustering ». Remote Sensing 12, no 21 (1 novembre 2020) : 3585. http://dx.doi.org/10.3390/rs12213585.
Texte intégralBagherzadeh karimi, Nazli. « Survey on Multi Agent Energy Efficient Clustering Algorithms in Wireless Sensor Networks ». Computer Engineering and Applications Journal 3, no 3 (7 septembre 2014) : 172–84. http://dx.doi.org/10.18495/comengapp.v3i3.92.
Texte intégralLei, Han-Sheng, et Chin-Hua Huang. « Geographic clustering, network relationships and competitive advantage ». Management Decision 52, no 5 (10 juin 2014) : 852–71. http://dx.doi.org/10.1108/md-08-2013-0426.
Texte intégralMohammed Jabbar, Ayad, Ku Ruhana Ku-Mahamud et Rafid Sagban. « An improved ACS algorithm for data clustering ». Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science 17, no 3 (1 mars 2020) : 1506. http://dx.doi.org/10.11591/ijeecs.v17.i3.pp1506-1515.
Texte intégralSilvi, Rini. « Analisis Cluster dengan Data Outlier Menggunakan Centroid Linkage dan K-Means Clustering untuk Pengelompokkan Indikator HIV/AIDS di Indonesia ». Jurnal Matematika "MANTIK" 4, no 1 (11 mai 2018) : 22–31. http://dx.doi.org/10.15642/mantik.2018.4.1.22-31.
Texte intégralK, Shyam Sunder Reddy, et Shoba Bindu C. « MCDAStream : a real-time data stream clustering based on micro-cluster density and attraction ». International Journal of Engineering & ; Technology 7, no 2 (13 mars 2018) : 270. http://dx.doi.org/10.14419/ijet.v7i2.9051.
Texte intégralHuang, Jinke, Xiaoguang Fan, Xin Xiang, Min Wan, Zhenfu Zhuo et Yongjian Yang. « A Clustering Routing Protocol for Mobile Ad Hoc Networks ». Mathematical Problems in Engineering 2016 (2016) : 1–10. http://dx.doi.org/10.1155/2016/5395894.
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