Articles de revues sur le sujet « CLOUDLET CLASSIFICATION »
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Ashima, Ashima, et Vikramjit Singh. « A NOVEL APPROACH OF JOB ALLOCATION USING MULTIPLE PARAMETERS IN IN CLOUD ENVIRONMENT ». INTERNATIONAL JOURNAL OF COMPUTERS & ; TECHNOLOGY 17, no 1 (16 janvier 2018) : 7103–10. http://dx.doi.org/10.24297/ijct.v17i1.7004.
Texte intégralKalesse-Los, Heike, Willi Schimmel, Edward Luke et Patric Seifert. « Evaluating cloud liquid detection against Cloudnet using cloud radar Doppler spectra in a pre-trained artificial neural network ». Atmospheric Measurement Techniques 15, no 2 (20 janvier 2022) : 279–95. http://dx.doi.org/10.5194/amt-15-279-2022.
Texte intégralKalesse-Los, Heike, Anton Kötsche, Andreas Foth, Johannes Röttenbacher, Teresa Vogl et Jonas Witthuhn. « The Virga-Sniffer – a new tool to identify precipitation evaporation using ground-based remote-sensing observations ». Atmospheric Measurement Techniques 16, no 6 (29 mars 2023) : 1683–704. http://dx.doi.org/10.5194/amt-16-1683-2023.
Texte intégralPîrloagă, Răzvan, Dragoş Ene, Mihai Boldeanu, Bogdan Antonescu, Ewan J. O’Connor et Sabina Ştefan. « Ground-Based Measurements of Cloud Properties at the Bucharest–Măgurele Cloudnet Station : First Results ». Atmosphere 13, no 9 (6 septembre 2022) : 1445. http://dx.doi.org/10.3390/atmos13091445.
Texte intégralKulie, Mark S., Lisa Milani, Norman B. Wood, Samantha A. Tushaus, Ralf Bennartz et Tristan S. L’Ecuyer. « A Shallow Cumuliform Snowfall Census Using Spaceborne Radar ». Journal of Hydrometeorology 17, no 4 (1 avril 2016) : 1261–79. http://dx.doi.org/10.1175/jhm-d-15-0123.1.
Texte intégralZhang, Jinglin, Pu Liu, Feng Zhang et Qianqian Song. « CloudNet : Ground‐Based Cloud Classification With Deep Convolutional Neural Network ». Geophysical Research Letters 45, no 16 (28 août 2018) : 8665–72. http://dx.doi.org/10.1029/2018gl077787.
Texte intégralLiu, Cheng-Chien, Yu-Cheng Zhang, Pei-Yin Chen, Chien-Chih Lai, Yi-Hsin Chen, Ji-Hong Cheng et Ming-Hsun Ko. « Clouds Classification from Sentinel-2 Imagery with Deep Residual Learning and Semantic Image Segmentation ». Remote Sensing 11, no 2 (10 janvier 2019) : 119. http://dx.doi.org/10.3390/rs11020119.
Texte intégralBehrangi, Ali, Terry Kubar et Bjorn Lambrigtsen. « Phenomenological Description of Tropical Clouds Using CloudSat Cloud Classification ». Monthly Weather Review 140, no 10 (1 octobre 2012) : 3235–49. http://dx.doi.org/10.1175/mwr-d-11-00247.1.
Texte intégralSchimmel, Willi, Heike Kalesse-Los, Maximilian Maahn, Teresa Vogl, Andreas Foth, Pablo Saavedra Garfias et Patric Seifert. « Identifying cloud droplets beyond lidar attenuation from vertically pointing cloud radar observations using artificial neural networks ». Atmospheric Measurement Techniques 15, no 18 (21 septembre 2022) : 5343–66. http://dx.doi.org/10.5194/amt-15-5343-2022.
Texte intégralCasey, S. P. F., E. J. Fetzer et B. H. Kahn. « Revised identification of tropical oceanic cumulus congestus as viewed by CloudSat ». Atmospheric Chemistry and Physics Discussions 11, no 5 (17 mai 2011) : 14883–902. http://dx.doi.org/10.5194/acpd-11-14883-2011.
Texte intégralWang, Yuanmou, Chunmei Hu, Zhi Ding, Zhiyi Wang et Xuguang Tang. « All-Day Cloud Classification via a Random Forest Algorithm Based on Satellite Data from CloudSat and Himawari-8 ». Atmosphere 14, no 9 (7 septembre 2023) : 1410. http://dx.doi.org/10.3390/atmos14091410.
Texte intégralXie, Qinghua, Jinfei Wang, Chunhua Liao, Jiali Shang, Juan Lopez-Sanchez, Haiqiang Fu et Xiuguo Liu. « On the Use of Neumann Decomposition for Crop Classification Using Multi-Temporal RADARSAT-2 Polarimetric SAR Data ». Remote Sensing 11, no 7 (31 mars 2019) : 776. http://dx.doi.org/10.3390/rs11070776.
Texte intégralCasey, S. P. F., E. J. Fetzer et B. H. Kahn. « Revised identification of tropical oceanic cumulus congestus as viewed by CloudSat ». Atmospheric Chemistry and Physics 12, no 3 (13 février 2012) : 1587–95. http://dx.doi.org/10.5194/acp-12-1587-2012.
Texte intégralWu, Zhenjiang, Jiahua Zhang, Fan Deng, Sha Zhang, Da Zhang, Lan Xun, Tehseen Javed, Guizhen Liu, Dan Liu et Mengfei Ji. « Fusion of GF and MODIS Data for Regional-Scale Grassland Community Classification with EVI2 Time-Series and Phenological Features ». Remote Sensing 13, no 5 (24 février 2021) : 835. http://dx.doi.org/10.3390/rs13050835.
Texte intégralYue, Qing, Eric J. Fetzer, Brian H. Kahn, Sun Wong, Gerald Manipon, Alexandre Guillaume et Brian Wilson. « Cloud-State-Dependent Sampling in AIRS Observations Based on CloudSat Cloud Classification ». Journal of Climate 26, no 21 (16 octobre 2013) : 8357–77. http://dx.doi.org/10.1175/jcli-d-13-00065.1.
Texte intégralUnglaub, Claudia, Karoline Block, Johannes Mülmenstädt, Odran Sourdeval et Johannes Quaas. « A new classification of satellite-derived liquid water cloud regimes at cloud scale ». Atmospheric Chemistry and Physics 20, no 4 (28 février 2020) : 2407–18. http://dx.doi.org/10.5194/acp-20-2407-2020.
Texte intégralUstuner, Mustafa, et Fusun Balik Sanli. « Polarimetric Target Decompositions and Light Gradient Boosting Machine for Crop Classification : A Comparative Evaluation ». ISPRS International Journal of Geo-Information 8, no 2 (21 février 2019) : 97. http://dx.doi.org/10.3390/ijgi8020097.
Texte intégralPeterson, Colten A., Qing Yue, Brian H. Kahn, Eric Fetzer et Xianglei Huang. « Evaluation of AIRS Cloud Phase Classification over the Arctic Ocean against Combined CloudSat–CALIPSO Observations ». Journal of Applied Meteorology and Climatology 59, no 8 (1 août 2020) : 1277–94. http://dx.doi.org/10.1175/jamc-d-20-0016.1.
Texte intégralGuillaume, A., B. H. Kahn, Q. Yue, E. J. Fetzer, S. Wong, G. J. Manipon, H. Hua et B. D. Wilson. « Horizontal and Vertical Scaling of Cloud Geometry Inferred from CloudSat Data ». Journal of the Atmospheric Sciences 75, no 7 (13 juin 2018) : 2187–97. http://dx.doi.org/10.1175/jas-d-17-0111.1.
Texte intégralWang, Di, Chang-An Liu, Yan Zeng, Tian Tian et Zheng Sun. « Dryland Crop Classification Combining Multitype Features and Multitemporal Quad-Polarimetric RADARSAT-2 Imagery in Hebei Plain, China ». Sensors 21, no 2 (6 janvier 2021) : 332. http://dx.doi.org/10.3390/s21020332.
Texte intégralLi, J., J. Huang, K. Stamnes, T. Wang, Y. Yi, X. Ding, Q. Lv et H. Jin. « Distributions and radiative forcings of various cloud types based on active and passive satellite datasets – Part 1 : Geographical distributions and overlap of cloud types ». Atmospheric Chemistry and Physics Discussions 14, no 7 (25 avril 2014) : 10463–514. http://dx.doi.org/10.5194/acpd-14-10463-2014.
Texte intégralIrbah, Abdanour, Julien Delanoë, Gerd-Jan van Zadelhoff, David P. Donovan, Pavlos Kollias, Bernat Puigdomènech Treserras, Shannon Mason, Robin J. Hogan et Aleksandra Tatarevic. « The classification of atmospheric hydrometeors and aerosols from the EarthCARE radar and lidar : the A-TC, C-TC and AC-TC products ». Atmospheric Measurement Techniques 16, no 11 (6 juin 2023) : 2795–820. http://dx.doi.org/10.5194/amt-16-2795-2023.
Texte intégralZhang, Chengwei, Xiaoyong Zhuge et Fan Yu. « Development of a high spatiotemporal resolution cloud-type classification approach using Himawari-8 and CloudSat ». International Journal of Remote Sensing 40, no 16 (21 mars 2019) : 6464–81. http://dx.doi.org/10.1080/01431161.2019.1594438.
Texte intégralXiang, Hongmao, Shanwei Liu, Ziqi Zhuang et Naixin Zhang. « A classification algorithm based on Cloude decomposition model for fully polarimetric SAR image ». IOP Conference Series : Earth and Environmental Science 46 (novembre 2016) : 012060. http://dx.doi.org/10.1088/1755-1315/46/1/012060.
Texte intégralSkofronick-Jackson, Gail, Mark Kulie, Lisa Milani, Stephen J. Munchak, Norman B. Wood et Vincenzo Levizzani. « Satellite Estimation of Falling Snow : A Global Precipitation Measurement (GPM) Core Observatory Perspective ». Journal of Applied Meteorology and Climatology 58, no 7 (juillet 2019) : 1429–48. http://dx.doi.org/10.1175/jamc-d-18-0124.1.
Texte intégralSzyga-Pluta, Katarzyna. « Circulation Influence On Cloudiness In Poznań ». Quaestiones Geographicae 34, no 3 (1 septembre 2015) : 141–49. http://dx.doi.org/10.1515/quageo-2015-0021.
Texte intégralJiang, Yuhang, Wei Cheng, Feng Gao, Shaoqing Zhang, Shudong Wang, Chang Liu et Juanjuan Liu. « A Cloud Classification Method Based on a Convolutional Neural Network for FY-4A Satellites ». Remote Sensing 14, no 10 (11 mai 2022) : 2314. http://dx.doi.org/10.3390/rs14102314.
Texte intégralMarinou, Eleni, Kalliopi Artemis Voudouri, Ioanna Tsikoudi, Eleni Drakaki, Alexandra Tsekeri, Marco Rosoldi, Dragos Ene et al. « Geometrical and Microphysical Properties of Clouds Formed in the Presence of Dust above the Eastern Mediterranean ». Remote Sensing 13, no 24 (9 décembre 2021) : 5001. http://dx.doi.org/10.3390/rs13245001.
Texte intégralAfzali Gorooh, Vesta, Subodh Kalia, Phu Nguyen, Kuo-lin Hsu, Soroosh Sorooshian, Sangram Ganguly et Ramakrishna Nemani. « Deep Neural Network Cloud-Type Classification (DeepCTC) Model and Its Application in Evaluating PERSIANN-CCS ». Remote Sensing 12, no 2 (18 janvier 2020) : 316. http://dx.doi.org/10.3390/rs12020316.
Texte intégralHung, Meng-Pai, Wei-Ting Chen, Chien-Ming Wu, Peng-Jen Chen et Pei-Ning Feng. « Intraseasonal Vertical Cloud Regimes Based on CloudSat Observations over the Tropics ». Remote Sensing 12, no 14 (15 juillet 2020) : 2273. http://dx.doi.org/10.3390/rs12142273.
Texte intégralShen, Jing, Chao Tao, Ji Qi et Hao Wang. « Semi-Supervised Convolutional Long Short-Term Memory Neural Networks for Time Series Land Cover Classification ». Remote Sensing 13, no 17 (3 septembre 2021) : 3504. http://dx.doi.org/10.3390/rs13173504.
Texte intégralCesana, Grégory, Anthony D. Del Genio et Hélène Chepfer. « The Cumulus And Stratocumulus CloudSat-CALIPSO Dataset (CASCCAD) ». Earth System Science Data 11, no 4 (25 novembre 2019) : 1745–64. http://dx.doi.org/10.5194/essd-11-1745-2019.
Texte intégralJing, S., et T. Chao. « TIME SERIES LAND COVER CLASSIFICATION BASED ON SEMI-SUPERVISED CONVOLUTIONAL LONG SHORT-TERM MEMORY NEURAL NETWORKS ». ISPRS - International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences XLIII-B2-2020 (14 août 2020) : 1521–28. http://dx.doi.org/10.5194/isprs-archives-xliii-b2-2020-1521-2020.
Texte intégralChen, Sijie, Chonghui Cheng, Xingying Zhang, Lin Su, Bowen Tong, Changzhe Dong, Fu Wang, Binglong Chen, Weibiao Chen et Dong Liu. « Construction of Nighttime Cloud Layer Height and Classification of Cloud Types ». Remote Sensing 12, no 4 (18 février 2020) : 668. http://dx.doi.org/10.3390/rs12040668.
Texte intégralGhods, S., V. Shojaeddini et Y. Maghsoudi. « A MODIFIED H-&alpha ; PLANE FOR THE EXTRACTION OF SCATTERING MECHANISMS FROM DUAL CIRCULAR POLARIZATION SAR DATA ». ISPRS - International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences XL-1-W5 (11 décembre 2015) : 237–40. http://dx.doi.org/10.5194/isprsarchives-xl-1-w5-237-2015.
Texte intégralDobrowolska, Ksenia. « Weather Types at Selected Meteorological Stations in Siberia ». Bulletin of Geography. Physical Geography Series 7, no 1 (1 décembre 2014) : 81–104. http://dx.doi.org/10.2478/bgeo-2014-0004.
Texte intégralWiederkehr, Natalia C., Fabio F. Gama, Paulo B. N. Castro, Polyanna da Conceição Bispo, Heiko Balzter, Edson E. Sano, Veraldo Liesenberg, João R. Santos et José C. Mura. « Discriminating Forest Successional Stages, Forest Degradation, and Land Use in Central Amazon Using ALOS/PALSAR-2 Full-Polarimetric Data ». Remote Sensing 12, no 21 (26 octobre 2020) : 3512. http://dx.doi.org/10.3390/rs12213512.
Texte intégralGörsdorf, Ulrich, Volker Lehmann, Matthias Bauer-Pfundstein, Gerhard Peters, Dmytro Vavriv, Vladimir Vinogradov et Vadim Volkov. « A 35-GHz Polarimetric Doppler Radar for Long-Term Observations of Cloud Parameters—Description of System and Data Processing ». Journal of Atmospheric and Oceanic Technology 32, no 4 (avril 2015) : 675–90. http://dx.doi.org/10.1175/jtech-d-14-00066.1.
Texte intégralWang, Bo, Mingwei Zhou, Wei Cheng, Yao Chen, Qinghong Sheng, Jun Li et Li Wang. « An Efficient Cloud Classification Method Based on a Densely Connected Hybrid Convolutional Network for FY-4A ». Remote Sensing 15, no 10 (21 mai 2023) : 2673. http://dx.doi.org/10.3390/rs15102673.
Texte intégralCeccaldi, M., J. Delanoë, R. J. Hogan, N. L. Pounder, A. Protat et J. Pelon. « From CloudSat-CALIPSO to EarthCare : Evolution of the DARDAR cloud classification and its comparison to airborne radar-lidar observations ». Journal of Geophysical Research : Atmospheres 118, no 14 (27 juillet 2013) : 7962–81. http://dx.doi.org/10.1002/jgrd.50579.
Texte intégralLiang, Yao, Xuejin Sun, Steven D. Miller, Haoran Li, Yongbo Zhou, Riwei Zhang et Shaohui Li. « Cloud Base Height Estimation from ISCCP Cloud-Type Classification Applied to A-Train Data ». Advances in Meteorology 2017 (2017) : 1–14. http://dx.doi.org/10.1155/2017/3231719.
Texte intégralWang, W., et M. Gade. « A NEW SAR CLASSIFICATION SCHEME FOR SEDIMENTS ON INTERTIDAL FLATS BASED ON MULTI-FREQUENCY POLARIMETRIC SAR IMAGERY ». ISPRS - International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences XLII-3/W2 (16 novembre 2017) : 223–28. http://dx.doi.org/10.5194/isprs-archives-xlii-3-w2-223-2017.
Texte intégralPagès, D., J. Calbó et J. A. González. « Using routine meteorological data to derive sky conditions ». Annales Geophysicae 21, no 3 (31 mars 2003) : 649–54. http://dx.doi.org/10.5194/angeo-21-649-2003.
Texte intégralV, Shashank, Priya D, Dr G. S. Mamatha et Dr Nagaraju G. « Con-Ker : A Convolutional Neural Network Based Approach for Keratoconus Detection and Classification ». Journal of University of Shanghai for Science and Technology 23, no 07 (30 juin 2021) : 71–81. http://dx.doi.org/10.51201/jusst/21/06472.
Texte intégralLi, J., J. Huang, K. Stamnes, T. Wang, Q. Lv et H. Jin. « A global survey of cloud overlap based on CALIPSO and CloudSat measurements ». Atmospheric Chemistry and Physics 15, no 1 (15 janvier 2015) : 519–36. http://dx.doi.org/10.5194/acp-15-519-2015.
Texte intégralWang, Wensheng, Martin Gade, Kerstin Stelzer, Jörn Kohlus, Xinyu Zhao et Kun Fu. « A Classification Scheme for Sediments and Habitats on Exposed Intertidal Flats with Multi-Frequency Polarimetric SAR ». Remote Sensing 13, no 3 (21 janvier 2021) : 360. http://dx.doi.org/10.3390/rs13030360.
Texte intégralKryvoshein, O. O., O. A. Kryvobok et T. I. Adamenko. « Satellite-based system of area estimation for main agricultural crops of Ukraine ». Ukrainian hydrometeorological journal, no 26 (22 décembre 2020) : 78–90. http://dx.doi.org/10.31481/uhmj.26.2020.07.
Texte intégralArulraj, Malarvizhi, et Ana P. Barros. « Shallow Precipitation Detection and Classification Using Multifrequency Radar Observations and Model Simulations ». Journal of Atmospheric and Oceanic Technology 34, no 9 (septembre 2017) : 1963–83. http://dx.doi.org/10.1175/jtech-d-17-0060.1.
Texte intégralNurtyawan, Rian, et Gerryn Maulannisaa. « Pemantauan Fase Pertumbuhan Tanaman Padi Menggunakan Citra Radarsat-2 Quad Polarimetrik ». Jurnal Rekayasa Hijau 5, no 1 (5 avril 2021) : 1–14. http://dx.doi.org/10.26760/jrh.v5i1.1-14.
Texte intégralWang, W., X. Yang, G. Liu, H. Zhou, W. Ma, Y. Yu et Z. Li. « RANDOM FOREST CLASSIFICATION OF SEDIMENTS ON EXPOSED INTERTIDAL FLATS USING ALOS-2 QUAD-POLARIMETRIC SAR DATA ». ISPRS - International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences XLI-B8 (24 juin 2016) : 1191–94. http://dx.doi.org/10.5194/isprs-archives-xli-b8-1191-2016.
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