Littérature scientifique sur le sujet « Clogging detection »
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Articles de revues sur le sujet "Clogging detection"
Liu, Huaqing, Zhen Hu, Shiying Song, Jian Zhang, Lichao Nie, Hongying Hu, Fengmin Li et Zhengyu Liu. « Quantitative Detection of Clogging in Horizontal Subsurface Flow Constructed Wetland Using the Resistivity Method ». Water 10, no 10 (26 septembre 2018) : 1334. http://dx.doi.org/10.3390/w10101334.
Texte intégralZhu, Sha, Ying Xu, Chunyang Zu, Yuexiang Li et Zifeng Yu. « Study on the method of detecting oil pipeline clogging by fluid oscillation theory ». Journal of Physics : Conference Series 2418, no 1 (1 février 2023) : 012039. http://dx.doi.org/10.1088/1742-6596/2418/1/012039.
Texte intégralVong, Chin Nee, et Peter Ako Larbi. « Development and Prototype Testing of an Agricultural Nozzle Clog Detection Device ». Transactions of the ASABE 64, no 1 (2021) : 49–61. http://dx.doi.org/10.13031/trans.13519.
Texte intégralDiniz, Ana P. M., Patrick M. Ciarelli, Evandro O. T. Salles et Klaus F. Coco. « Long short-term memory neural networks for clogging detection in the submerged entry nozzle ». Decision Making : Applications in Management and Engineering 5, no 1 (20 mars 2022) : 154–68. http://dx.doi.org/10.31181/dmame0313052022d.
Texte intégralJohansson, A., et A. Medvedev. « Detection of incipient clogging in pulverized coal injection lines ». IEEE Transactions on Industry Applications 36, no 3 (2000) : 877–83. http://dx.doi.org/10.1109/28.845065.
Texte intégralAbouelazayem, Shereen, Ivan Glavinić, Thomas Wondrak et Jaroslav Hlava. « Switched MPC Based on Clogging Detection in Continuous Casting Process ». IFAC-PapersOnLine 53, no 2 (2020) : 11491–96. http://dx.doi.org/10.1016/j.ifacol.2020.12.589.
Texte intégralBecker, Vincent, Thilo Schwamm, Sven Urschel et Jose Alfonso Antonino-Daviu. « Fault Investigation of Circulation Pumps to Detect Impeller Clogging ». Applied Sciences 10, no 21 (27 octobre 2020) : 7550. http://dx.doi.org/10.3390/app10217550.
Texte intégralBai, Xue-Dong, Wen-Chieh Cheng, Brian B. Sheil et Ge Li. « Pipejacking clogging detection in soft alluvial deposits using machine learning algorithms ». Tunnelling and Underground Space Technology 113 (juillet 2021) : 103908. http://dx.doi.org/10.1016/j.tust.2021.103908.
Texte intégralQiu, Xuefeng, Jiandong Wang, Haitao Wang, Chuanjuan Wang, Yuechao Sun et Guangyong Li. « Elimination of Clogging of a Biogas Slurry Drip Irrigation System Using the Optimal Acid and Chlorine Addition Mode ». Agriculture 12, no 6 (28 mai 2022) : 777. http://dx.doi.org/10.3390/agriculture12060777.
Texte intégralIbrahim, Najihah, Fadratul Hafinaz Hassan, Nor Muzlifah Mahyuddin et Noorhazlinda Abd Ra. « Cellular Automaton based Fire Spreading Simulation in Closed Area : Clogging Region Detection ». International Journal of Engineering & ; Technology 7, no 4.44 (1 décembre 2018) : 37. http://dx.doi.org/10.14419/ijet.v7i4.44.26859.
Texte intégralThèses sur le sujet "Clogging detection"
Zhang, Yueqian. « Resource Clogging Attacks in Mobile Crowd-Sensing : AI-based Modeling, Detection and Mitigation ». Thesis, Université d'Ottawa / University of Ottawa, 2020. http://hdl.handle.net/10393/40082.
Texte intégralMohamadi, Parian Sadat. « Système innovant de détection du colmatage des filtres à air basé sur les e-textiles ». Electronic Thesis or Diss., Centrale Lille Institut, 2023. http://www.theses.fr/2023CLIL0012.
Texte intégralIn this study, thermoplastic polyurethane (TPU) nanofibers were fabricated by optimizing electrospinning parameters. In order to make the membranes conductive, the carbon ink was printed on the surface of TPU nanofibers membranes using different patterns. Mechanical tests, electromechanical measurements, and cycle testing demonstrated suitable mechanical properties, resistance changes during stretching, andrepeatability of the sensor performance. To optimize the sensor ability, membranes with structured holeswere fabricated to minimize the pressure drop. Then, the pressure drop and resistance change of the sensorswith various printing patterns were measured in a ventilation tunnel. Comparison with M5 filters showedthat the pressure drop of these printed structured membranes was similar to air filters, and did not cause anincrease in the pressure drop of the system. Moreover, the resistance change of the sensor under differentair velocities indicated high sensitivity. In conclusion, this study successfully developed a facile andscalable technique to fabricate textile sensors for detecting air velocity in air filters
Chapitres de livres sur le sujet "Clogging detection"
Kaur, Kuljit, et Harpreet Kaur. « Removal of Microplastic Contaminants from Aquatic Environment ». Dans Microplastic Pollution : Causes, Effects and Control, 69–92. BENTHAM SCIENCE PUBLISHERS, 2023. http://dx.doi.org/10.2174/9789815165104123010007.
Texte intégralHahn Schlam, Federico, et Fermín Martínez Solís. « WSN System Warns Producer When Micro-Sprinklers Do Not Work in Fruit Trees ». Dans Nut Crops - New Insights [Working Title]. IntechOpen, 2022. http://dx.doi.org/10.5772/intechopen.106023.
Texte intégralActes de conférences sur le sujet "Clogging detection"
Beck, David, Florian Brokhausen et Paul Uwe Thamsen. « Time-Resolved Measurements for the Detection of Clogging Mechanisms ». Dans ASME 2022 Fluids Engineering Division Summer Meeting. American Society of Mechanical Engineers, 2022. http://dx.doi.org/10.1115/fedsm2022-86961.
Texte intégralCowart, Jim, Patrick Moore, Harrison Yosten, Leonard Hamilton et Dianne Luning Prak. « Diesel Engine Acoustic Emission Airflow Clogging Diagnostics With Machine Learning ». Dans ASME 2018 Internal Combustion Engine Division Fall Technical Conference. American Society of Mechanical Engineers, 2018. http://dx.doi.org/10.1115/icef2018-9601.
Texte intégralKim, Tae Yoon, et Young-Ho Cho. « An Electrical Particle Velocity Profiler for In-Channel Clogging Detection and Flow Pattern Characterization ». Dans TRANSDUCERS 2007 - 2007 International Solid-State Sensors, Actuators and Microsystems Conference. IEEE, 2007. http://dx.doi.org/10.1109/sensor.2007.4300245.
Texte intégralChoudhari, Sahil J., Sujay B. J., Swarit Anand Singh et K. A. Desai. « Utilizing Vision-Based Object Detection Algorithms in Recognizing Uncommon Operating Conditions for CNC Milling Machine ». Dans ASME 2023 18th International Manufacturing Science and Engineering Conference. American Society of Mechanical Engineers, 2023. http://dx.doi.org/10.1115/msec2023-105311.
Texte intégralChoudhari, Sahil J., Swarit Anand Singh, Aitha Sudheer Kumar et K. A. Desai. « Machine Setup Abnormality Detection Using Machine Vision and Deep Learning ». Dans ASME 2022 17th International Manufacturing Science and Engineering Conference. American Society of Mechanical Engineers, 2022. http://dx.doi.org/10.1115/msec2022-85519.
Texte intégralMoore, Patrick, Dianne Luning Prak, Len Hamilton et Jim Cowart. « Diesel Engine Acoustic Diagnostics With Machine Learning During Various Degradation Modes ». Dans ASME 2019 Internal Combustion Engine Division Fall Technical Conference. American Society of Mechanical Engineers, 2019. http://dx.doi.org/10.1115/icef2019-7120.
Texte intégralKumar, Ankit, Amit Priyadarshan et Pragadeesh K. Sekar. « Monitoring Mechanical Equipment on an Offshore Rig with Contrastive Learning on Acoustic Features ». Dans ADIPEC. SPE, 2022. http://dx.doi.org/10.2118/211145-ms.
Texte intégralNnanna, A. G. Agwu, Chenguang Sheng, Kimberly Conrad et Greg Crowley. « Performance Assessment of Pre-Filtration Strainer of an Ultrafiltration Membrane System by Particle Size Analysis ». Dans ASME 2015 International Mechanical Engineering Congress and Exposition. American Society of Mechanical Engineers, 2015. http://dx.doi.org/10.1115/imece2015-53447.
Texte intégralTan, Yongwen, Yang Chen, Andrew W. Peterson et Mehdi Ahmadian. « Monitoring and Detecting Fouled Ballast Using Forward-Looking Infrared Radiometer (FLIR) Aerial Technology : Possibilities and Limitations ». Dans 2019 Joint Rail Conference. American Society of Mechanical Engineers, 2019. http://dx.doi.org/10.1115/jrc2019-1327.
Texte intégralHosseini, SayedMohammad, Yongwen Tan et Mehdi Ahmadian. « Forward-Looking Infrared Radiometry (FLIR) Application for Detecting Ballast Fouling ». Dans 2020 Joint Rail Conference. American Society of Mechanical Engineers, 2020. http://dx.doi.org/10.1115/jrc2020-8032.
Texte intégralRapports d'organisations sur le sujet "Clogging detection"
Seginer, Ido, Louis D. Albright et Robert W. Langhans. On-line Fault Detection and Diagnosis for Greenhouse Environmental Control. United States Department of Agriculture, février 2001. http://dx.doi.org/10.32747/2001.7575271.bard.
Texte intégral