Littérature scientifique sur le sujet « Classification/segmentation »
Créez une référence correcte selon les styles APA, MLA, Chicago, Harvard et plusieurs autres
Sommaire
Consultez les listes thématiques d’articles de revues, de livres, de thèses, de rapports de conférences et d’autres sources académiques sur le sujet « Classification/segmentation ».
À côté de chaque source dans la liste de références il y a un bouton « Ajouter à la bibliographie ». Cliquez sur ce bouton, et nous générerons automatiquement la référence bibliographique pour la source choisie selon votre style de citation préféré : APA, MLA, Harvard, Vancouver, Chicago, etc.
Vous pouvez aussi télécharger le texte intégral de la publication scolaire au format pdf et consulter son résumé en ligne lorsque ces informations sont inclues dans les métadonnées.
Articles de revues sur le sujet "Classification/segmentation"
Levner, Ilya, et Hong Zhang. « Classification-Driven Watershed Segmentation ». IEEE Transactions on Image Processing 16, no 5 (mai 2007) : 1437–45. http://dx.doi.org/10.1109/tip.2007.894239.
Texte intégralPavlidis, Theo, et Jiangying Zhou. « Page segmentation and classification ». CVGIP : Graphical Models and Image Processing 54, no 6 (novembre 1992) : 484–96. http://dx.doi.org/10.1016/1049-9652(92)90068-9.
Texte intégralKhanykov, I. G. « Classification of image segmentation algorithms ». Izvestiâ vysših učebnyh zavedenij. Priborostroenie 61, no 11 (30 novembre 2018) : 978–87. http://dx.doi.org/10.17586/0021-3454-2018-61-11-978-987.
Texte intégralWang, Ying, Jie Su, Qiuyu Xu et Yixin Zhong. « A Collaborative Learning Model for Skin Lesion Segmentation and Classification ». Diagnostics 13, no 5 (28 février 2023) : 912. http://dx.doi.org/10.3390/diagnostics13050912.
Texte intégralSekhar, Mr Ch, Ms A. Sharmila, Mr Ch Narayana, Mr A. Rutwick, Mr B. Srinu, Mr D. Pramod Kumar et Mr B. Snehith. « Osteoporosis Diagnosis through Visual Segmentation and Classification : Extensive Review ». International Journal of Research Publication and Reviews 5, no 3 (9 mars 2024) : 3748–53. http://dx.doi.org/10.55248/gengpi.5.0324.0771.
Texte intégralHyun-Cheol Park, Hyun-Cheol Park, Raman Ghimire Hyun-Cheol Park, Sahadev Poudel Raman Ghimire et Sang-Woong Lee Sahadev Poudel. « Deep Learning for Joint Classification and Segmentation of Histopathology Image ». 網際網路技術學刊 23, no 4 (juillet 2022) : 903–10. http://dx.doi.org/10.53106/160792642022072304025.
Texte intégralPandeya, Yagya Raj, Bhuwan Bhattarai et Joonwhoan Lee. « Tracking the Rhythm : Pansori Rhythm Segmentation and Classification Methods and Datasets ». Applied Sciences 12, no 19 (23 septembre 2022) : 9571. http://dx.doi.org/10.3390/app12199571.
Texte intégralVohra, Sumit K., et Dimiter Prodanov. « The Active Segmentation Platform for Microscopic Image Classification and Segmentation ». Brain Sciences 11, no 12 (14 décembre 2021) : 1645. http://dx.doi.org/10.3390/brainsci11121645.
Texte intégralAbbas, Khamael, et Mustafa Rydh. « Satellite Image Classification and Segmentation by Using JSEG Segmentation Algorithm ». International Journal of Image, Graphics and Signal Processing 4, no 10 (17 septembre 2012) : 48–53. http://dx.doi.org/10.5815/ijigsp.2012.10.07.
Texte intégralMittal, Praveen, et Charul Bhatnagar. « Detection of DME by Classification and Segmentation Using OCT Images ». Webology 19, no 1 (20 janvier 2022) : 601–12. http://dx.doi.org/10.14704/web/v19i1/web19043.
Texte intégralThèses sur le sujet "Classification/segmentation"
Porter, Robert Mark Stefan. « Texture classification and segmentation ». Thesis, University of Bristol, 1997. http://ethos.bl.uk/OrderDetails.do?uin=uk.bl.ethos.389032.
Texte intégralTan, Tieniu. « Image texture analysis : classification and segmentation ». Thesis, Imperial College London, 1990. http://hdl.handle.net/10044/1/8697.
Texte intégralWong, Jennifer L. « A material segmentation and classification system ». Thesis, Massachusetts Institute of Technology, 2013. http://hdl.handle.net/1721.1/85523.
Texte intégralCataloged from PDF version of thesis.
Includes bibliographical references (page 75).
In this thesis, I developed a material segmentation and classification system that takes in images of an object and identifies the material composition of the object's surface. The 3D surface is first segmented into regions that likely contain the same material, using color as a heuristic measure. The material classification of each region is then based on the cosine lobe model. The cosine lobe model is our adopted reflectance model, which allows for a simple approximation of a material's reflectance properties, which then serves as the material's unique signature.
by Jennifer L. Wong.
M. Eng.
Anusha, Anusha. « Word Segmentation for Classification of Text ». Thesis, Uppsala universitet, Institutionen för informationsteknologi, 2019. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:uu:diva-396969.
Texte intégralLotz, Max. « Depth Inclusion for Classification and Semantic Segmentation ». Thesis, KTH, Robotik, perception och lärande, RPL, 2018. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:kth:diva-233371.
Texte intégralMajoriteten av algoritmerna för datorseende använder bara färginformation för att dra sultsatser om hur världen ser ut. Med ökande tillgänglighet av RGB-D-kameror är det viktigt att undersöka sätt att effektivt kombinera färg- med djupinformation. I denna uppsats undersöks hur djup kan kombineras med färg i CNN:er för att öka presentandan i både klassificering och semantisk segmentering, så väl som att undersöka hur djupet kodas mest effektivt före dess inkludering i nätverket. Att lägga till djupet som en fjärde färgkanal och modifiera en förtränad CNN utreds inledningsvis. Sedan studeras att istället skapa en separat kopia av nätverket för att träna djup och sedan kombinera utdata från båda nätverken. Resultatet visar att det är ineffektivt att lägga till djup som en fjärde färgkanal då nätverket begränsas av den sämsta informationen från djup och färg. Fusion från två separata nätverk med färg och djup ökar prestanda bortom det som färg och djup erbjuder separat. Resultatet visar också att metoder så som HHA-kodning, är överlägsna jämfört med enklare transformationer så som HSV. Värt att notera är att detta endast gäller då djupbilderna är normaliserade över alla bilders maxdjup och inte i varje enskild bilds för sig. Motsatsen är sann för enklare transformationer.
Arcila, Romain. « Séquences de maillages : classification et méthodes de segmentation ». Phd thesis, Université Claude Bernard - Lyon I, 2011. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00653542.
Texte intégralTress, Andrew. « Practical classification and segmentation of large textural images ». Thesis, Heriot-Watt University, 1996. http://hdl.handle.net/10399/720.
Texte intégralShaffrey, Cian William. « Multiscale techniques for image segmentation, classification and retrieval ». Thesis, University of Cambridge, 2003. https://www.repository.cam.ac.uk/handle/1810/272033.
Texte intégralKühne, Gerald. « Motion based segmentation and classification of video objects ». [S.l. : s.n.], 2002. http://www.bsz-bw.de/cgi-bin/xvms.cgi?SWB10605031.
Texte intégralTóvári, Dániel. « Segmentation Based Classification of Airborne Laser Scanner Data ». [S.l. : s.n.], 2006. http://digbib.ubka.uni-karlsruhe.de/volltexte/1000006285.
Texte intégralLivres sur le sujet "Classification/segmentation"
Sithole, George. Segmentation and classification of airborne laser scanner data. Delft : Nederlandse Commissie voor Geodesie, 2005.
Trouver le texte intégralCharters, Graham Castree. Segmentation and classification in automated chromosome analysis using trainable models. Manchester : University of Manchester, 1994.
Trouver le texte intégralShusharina, Nadya, Mattias P. Heinrich et Ruobing Huang, dir. Segmentation, Classification, and Registration of Multi-modality Medical Imaging Data. Cham : Springer International Publishing, 2021. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-71827-5.
Texte intégralMoukadem, Ali, Djaffar Ould Abdeslam et Alain Dieterlen. Time-Frequency Domain for Segmentation and Classification of Non-Stationary Signals. Hoboken, USA : John Wiley & Sons, Inc., 2014. http://dx.doi.org/10.1002/9781118908686.
Texte intégralK, Kokula Krishna Hari, dir. An Image Segmentation and Classification for Brain Tumor Detection using Pillar K-Means Algorithm. Chennai, India : Association of Scientists, Developers and Faculties, 2016.
Trouver le texte intégralAbkar, Ali Akbar. Likelihood-based segmentation and classification of remotely sensed images : A Bayesian optimization approach for combining RS and GIS. Enschede, The Netherlands : International Institute for Aerospace Survey and Earth Sciences, 1999.
Trouver le texte intégralAntonacopoulos, A. Page segmentation and classification using the description of the background : A flexible and efficient approach for documents with complex and traditional layouts. Manchester : UMIST, 1995.
Trouver le texte intégralAfanas'ev, Mihail, Mihail Bendikov et Stanislav Korunov. Fundamentals of the economy of space activities. ru : INFRA-M Academic Publishing LLC., 2021. http://dx.doi.org/10.12737/1018193.
Texte intégralIntelmann, Steven S. Automated, objective texture segmentation of multibeam echosounder data : Seafloor survey and substrate maps from James Island to Ozette Lake, Washington outer coast. Silver Spring, Md : U.S. Dept. of Commerce, National Oceanic and Atmospheric Administration, National Ocean Service, National Marine Sanctuary Program, 2007.
Trouver le texte intégralSuri, Jasjit S., et Ayman S. El-Baz. Artificial Intelligence Strategies for Brain Tumor Diagnosis : Segmentation and Classification Strategies in MRI. Elsevier Science & Technology Books, 2023.
Trouver le texte intégralChapitres de livres sur le sujet "Classification/segmentation"
Gale, Shawn. « Segmentation and Classification ». Dans Encyclopedia of Clinical Neuropsychology, 3104–5. Cham : Springer International Publishing, 2018. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-57111-9_9062.
Texte intégralGale, Shawn D. « Segmentation and Classification ». Dans Encyclopedia of Clinical Neuropsychology, 1–2. Cham : Springer International Publishing, 2017. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-56782-2_9062-2.
Texte intégralPietikäinen, Matti, Abdenour Hadid, Guoying Zhao et Timo Ahonen. « Texture Classification and Segmentation ». Dans Computational Imaging and Vision, 69–79. London : Springer London, 2011. http://dx.doi.org/10.1007/978-0-85729-748-8_4.
Texte intégralChapman, Chris, et Elea McDonnell Feit. « Segmentation : Clustering and Classification ». Dans R for Marketing Research and Analytics, 299–338. Cham : Springer International Publishing, 2015. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-14436-8_11.
Texte intégralChapman, Chris, et Elea McDonnell Feit. « Segmentation : Clustering and Classification ». Dans Use R !, 299–340. Cham : Springer International Publishing, 2019. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-14316-9_11.
Texte intégralAthanasiadis, Thanos, Phivos Mylonas, Georgios Th. Papadopoulos, Vasileios Mezaris, Yannis Avrithis, Ioannis Kompatsiaris et Michael G. Strintzis. « Knowledge-Driven Segmentation and Classification ». Dans Multimedia Semantics, 163–81. Chichester, UK : John Wiley & Sons, Ltd, 2011. http://dx.doi.org/10.1002/9781119970231.ch10.
Texte intégralHe, Jia, Chang-Su Kim et C. C. Jay Kuo. « Interactive Segmentation : Overview and Classification ». Dans SpringerBriefs in Electrical and Computer Engineering, 7–16. Singapore : Springer Singapore, 2013. http://dx.doi.org/10.1007/978-981-4451-60-4_2.
Texte intégralHati, Avik, Rajbabu Velmurugan, Sayan Banerjee et Subhasis Chaudhuri. « Co-segmentation Using a Classification Framework ». Dans Image Co-segmentation, 123–49. Singapore : Springer Nature Singapore, 2023. http://dx.doi.org/10.1007/978-981-19-8570-6_6.
Texte intégralWang, Yaping, Hongjun Jia, Pew-Thian Yap, Bo Cheng, Chong-Yaw Wee, Lei Guo et Dinggang Shen. « Groupwise Segmentation Improves Neuroimaging Classification Accuracy ». Dans Multimodal Brain Image Analysis, 185–93. Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg, 2012. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-33530-3_16.
Texte intégralGong, Yang Can, Michael Brady et Styliani Petroudi. « Texture Based Mammogram Classification and Segmentation ». Dans Digital Mammography, 616–25. Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg, 2006. http://dx.doi.org/10.1007/11783237_83.
Texte intégralActes de conférences sur le sujet "Classification/segmentation"
Nowling, Ronald J., John Bukowy, Sean D. McGarry, Andrew S. Nencka, Oliver Blasko, Jay Urbain, Allison Lowman et al. « Classification before Segmentation : Improved U-Net Prostate Segmentation ». Dans 2019 IEEE EMBS International Conference on Biomedical & Health Informatics (BHI). IEEE, 2019. http://dx.doi.org/10.1109/bhi.2019.8834494.
Texte intégralLi, Xiaomin, Yuanyuan Wang, Yinhui Deng et Jinhua Yu. « Cell Segmentation Using Ellipse Curve Segmentation and Classification ». Dans 2009 First International Conference on Information Science and Engineering. IEEE, 2009. http://dx.doi.org/10.1109/icise.2009.381.
Texte intégralJun Huang, Yuan Dong, Jiqing Liu, Chengyu Dong et Haila Wang. « Sports audio segmentation and classification ». Dans 2009 IEEE International Conference on Network Infrastructure and Digital Content (IC-NIDC 2009). IEEE, 2009. http://dx.doi.org/10.1109/icnidc.2009.5360872.
Texte intégralKhoulqi, Ichrak, et Najlae Idrissi. « Segmentation and Classification of Cervical Cancer ». Dans 2020 IEEE 6th International Conference on Optimization and Applications (ICOA). IEEE, 2020. http://dx.doi.org/10.1109/icoa49421.2020.9094517.
Texte intégralMasood, N. A., H. M. Mashali et Abdalla S. A. Mohamed. « Color Segmentation for Skin Lesions Classification ». Dans 2008 Cairo International Biomedical Engineering Conference (CIBEC). IEEE, 2008. http://dx.doi.org/10.1109/cibec.2008.4786059.
Texte intégralKimball, Owen, Mari Ostendorf et Robin Rohlicek. « Recognition using classification and segmentation scoring ». Dans the workshop. Morristown, NJ, USA : Association for Computational Linguistics, 1992. http://dx.doi.org/10.3115/1075527.1075570.
Texte intégralKhoulqi, Ichrak, et Najlae Idrissi. « Breast cancer image segmentation and classification ». Dans the 4th International Conference. New York, New York, USA : ACM Press, 2019. http://dx.doi.org/10.1145/3368756.3369039.
Texte intégralPillai, Raji R., et Sumam Mary Idicula. « Linear text segmentation using classification techniques ». Dans the 1st Amrita ACM-W Celebration. New York, New York, USA : ACM Press, 2010. http://dx.doi.org/10.1145/1858378.1858436.
Texte intégralCiftci, Cemalettin, Emrah Ergul et Nafiz Arica. « Scene classification using saliency based segmentation ». Dans 2011 IEEE 19th Signal Processing and Communications Applications Conference (SIU). IEEE, 2011. http://dx.doi.org/10.1109/siu.2011.5929766.
Texte intégralLo, Pechin, et Marleen de Bruijne. « Voxel classification based airway tree segmentation ». Dans Medical Imaging, sous la direction de Joseph M. Reinhardt et Josien P. W. Pluim. SPIE, 2008. http://dx.doi.org/10.1117/12.772777.
Texte intégralRapports d'organisations sur le sujet "Classification/segmentation"
Kimball, Owen, Mari Ostendorf et Robin Rohlicek. Recognition Using Classification and Segmentation Scoring. Fort Belvoir, VA : Defense Technical Information Center, janvier 1992. http://dx.doi.org/10.21236/ada457477.
Texte intégralOkun, Oleg, David Doermann et Matti Pietikainen. Page Segmentation and Zone Classification : The State of the Art. Fort Belvoir, VA : Defense Technical Information Center, novembre 1999. http://dx.doi.org/10.21236/ada458676.
Texte intégralLecumberry, Federico, Alvaro Pardo et Guillermo Sapiro. Simultaneous Object Classification and Segmentation with High-Order Multiple Shape Models. Fort Belvoir, VA : Defense Technical Information Center, mai 2009. http://dx.doi.org/10.21236/ada513239.
Texte intégralMarroquin, Jose L., et Federico Girosi. Some Extensions of the K-Means Algorithm for Image Segmentation and Pattern Classification. Fort Belvoir, VA : Defense Technical Information Center, janvier 1993. http://dx.doi.org/10.21236/ada271691.
Texte intégralAlhasson, Haifa F., et Shuaa S. Alharbi. New Trends in image-based Diabetic Foot Ucler Diagnosis Using Machine Learning Approaches : A Systematic Review. INPLASY - International Platform of Registered Systematic Review and Meta-analysis Protocols, novembre 2022. http://dx.doi.org/10.37766/inplasy2022.11.0128.
Texte intégralAsari, Vijayan, Paheding Sidike, Binu Nair, Saibabu Arigela, Varun Santhaseelan et Chen Cui. PR-433-133700-R01 Pipeline Right-of-Way Automated Threat Detection by Advanced Image Analysis. Chantilly, Virginia : Pipeline Research Council International, Inc. (PRCI), décembre 2015. http://dx.doi.org/10.55274/r0010891.
Texte intégralCheng, Peng, James V. Krogmeier, Mark R. Bell, Joshua Li et Guangwei Yang. Detection and Classification of Concrete Patches by Integrating GPR and Surface Imaging. Purdue University, 2021. http://dx.doi.org/10.5703/1288284317320.
Texte intégralCheng, Peng, James V. Krogmeier, Mark R. Bell, Joshua Li et Guangwei Yang. Detection and Classification of Concrete Patches by Integrating GPR and Surface Imaging. Purdue University, 2021. http://dx.doi.org/10.5703/1288284317320.
Texte intégralHodgdon, Taylor, Anthony Fuentes, Jason Olivier, Brian Quinn et Sally Shoop. Automated terrain classification for vehicle mobility in off-road conditions. Engineer Research and Development Center (U.S.), avril 2021. http://dx.doi.org/10.21079/11681/40219.
Texte intégral