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Livres sur le sujet « Classification des données brevets »

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Auteur : Grafiati
Publié le 8 juin 2024

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1

Organization, World Intellectual Property, dir. International patent classification : Classification international des brevets. 7e éd. [Geneva, Switzerland] : World Intellectual Property Organization, 1999.

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2

canadien, Bureau MARC, dir. Format de communication du MARC canadien : Données de classification. Ottawa, Ont : Bibliothèque nationale du Canada, 1992.

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3

J, Bouchard Marie, et Université du Québec à Montréal. Chaire de recherche du Canada en économie sociale., dir. Bases de données sur les organisations d'economie sociale, la classification des activités économiques. [Montréal, Que.] : Chaire de recherche du Canada en économie sociale, Université de Montréal, 2008.

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4

médicaments, Canada Direction des. Données relatives à la relation dose-effet à l'appui de l'enregistrement des médicaments. Ottawa, Ont : Direction générale de la protection de la santé, Santé Canada, 1994.

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5

St-Pierre, Karine. Classification par niveau technologique du secteur manufacturier : Adaptation de la méthode pour les données du commerce international au Québec. Québec : Direction des comptes et des études économiques, Institut de la statistique du Québec, 2002.

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6

Trajtenberg, Manuel. Is Canada missing the "technology boat" ? : evidence from patent data = : Le Canada manque-t-il le "bateau technologique" ? : examen des données sur les brevets. Ottawa, Ont : Industry Canada = Industrie Canada, 2000.

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7

Karen, O'Reilly, Rose, David, 1947 Feb. 17-, Economic and Social Research Council (Great Britain) et Great Britain. Office for National Statistics., dir. Constructing classes : Towards a new social classification for the UK. Swindon : ESRC/ONS, 1997.

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8

Rose, David, 1947 Feb. 17-, O'Reilly Karen, Economic and Social Research Council. et Great Britain. Office for National Statistics., dir. Constructing classes : Towards a new social classification for the UK. Swindon : Economic and Social Research Council, 1997.

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9

Statistique Canada. Direction des études analytiques. La classification par industrie dans le recensement canadien des manufactures : Vérification automatisée à l'aide des données sur les produits. Ottawa, Ont : Statistique Canada, 1989.

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Gérardin, V. Une classification climatique du Québec à partir de modèles de distribution spatiale de données climatiques mensuelles : Vers une definition des bioclimats du Quebec. [Québec] : Direction du patrimoine ecologique et du developpement durable, Ministere de l'Environnement, 2001.

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11

G, Peterson Norman, et American Psychological Association, dir. An occupational information system for the 21st century : The development of O*NET. Washington, D.C : American Psychological Association, 1999.

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1968-, Abraham Ajith, et Konar Amit, dir. Metaheuristic clustering. Berlin : Springer, 2009.

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Clasificaciones estadísticas internacionales incorporadas en el Banco de Datos del Comercio Exterior de América Latina y el Caribe de la CEPAL (Revisión 3). 3e éd. Santiago de Chile : Naciones Unidas, 2008.

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Data clustering in C++ : An object-oriented approach. Boca Raton : Chapman & Hall/CRC, 2011.

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15

E, Rowley J., et Hartley Richard J, dir. Organizing knowledge : an introduction to managing access to information. 4e éd. Aldershot, Hants, England : Ashgate, 2007.

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E, Rowley J. Organizing knowledge : An introduction to managing access to information. 3e éd. Aldershot, Hampshire, England : Gower, 2000.

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17

E, Rowley J. Organizing knowledge : An introduction to information retrieval. 2e éd. Aldershot, Hants, England : Ashgate, 1992.

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Clustering A Data Recovery Approach. CRC Press, 2012.

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Relational Data Clustering : Models, Algorithms, and Applications (Chapman & Hall/Crc Data Mining and Knowledge Discovery). Chapman & Hall/CRC, 2009.

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Yu, Philip S., Bo Long et Zhongfei Zhang. Relational Data Clustering : Models, Algorithms, and Applications. Taylor & Francis Group, 2010.

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Yu, Philip S., Bo Long et Zhongfei Zhang. Relational Data Clustering. Taylor & Francis Group, 2019.

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Yu, Philip S., Bo Long et Zhongfei Zhang. Relational Data Clustering : Models, Algorithms, and Applications. Taylor & Francis Group, 2010.

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Diday, Edwin, Chikio Hayashi et Michel Jambu. Recent Developments in Clustering and Data Analysis : Développements Récents en Classification Automatique et Analyse des Données : Proceedings of the Japanese-French Scientific Seminar March 24-26 1987. Elsevier Science & Technology Books, 2014.

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(Editor), Norman G. Peterson, Michael D. Mumford (Editor), Walter C. Borman (Editor), P. Richard Jeanneret (Editor) et Edwin A. Fleishman (Editor), dir. An Occupational Information System for the 21st Century : The Development of O Net. American Psychological Association (APA), 1999.

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Konar, Amit, Ajith Abraham et Swagatam Das. Metaheuristic Clustering. Springer, 2010.

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Pauchard, Nicolas. Gouverner les ressources génétiques. Les stratégies des acteurs face aux droits de propriété et aux règles sur l’accès et le partage des avantages. Éditions Alphil-Presses universitaires suisses, 2020. http://dx.doi.org/10.33055/alphil.03157.

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Résumé :
En 1991, un employé du Ministère canadien de l’agriculture et de l’agroalimentaire récolte, en Chine, des semences de la plante de stévia. Il les séquence puis dépose les données obtenues sur la banque de séquences d’ADN étasunienne GenBank ®. Ces données seront utilisées, une décennie plus tard, par une entreprise de biotechnologie suisse, pour développer une souche de levure capable de sécreter, avec un meilleur rendement, l’édulcorant naturellement contenu dans la plante de stévia. Plusieurs brevets seront obtenus par la firme. En 2015, des ONG dénoncent l’appropriation de savoirs traditionnels détenus par des populations amérindiennes sur la plante de stévia, en violation des traités sur l’accès aux ressources génétiques et le partage juste et équitable des avantages découlant de leur utilisation (APA), à savoir la Convention sur la diversité biologique et le Protocole de Nagoya. Face à de tels processus, qui détient quels droits sur les organismes, l’ADN qu’ils contiennent, les données extraites de cet ADN et les connaissances traditionnelles ou techniques produites ? Mis en oeuvre depuis près de trente ans pour apporter une solution à ces problèmes, le régime sur l’APA peine, en pratique, à y répondre. Cet ouvrage explore les stratégies des États, des multinationales, des acteurs de la recherche publique, des institutions de conservation des ressources génétiques et des ONG, face aux droits de propriété et à ce régime sur l’APA, fragmenté, encore instable et souvent instrumentalisé. Il propose des pistes d’amélioration, en testant une proposition de régime alternatif et en formulant une série de recommandations.
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Kumar, Vipin, Ian Davidson, Kiri Wagstaff et Sugato Basu. Constrained Clustering : Advances in Algorithms, Theory, and Applications. Taylor & Francis Group, 2008.

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Davidson, Ian, Kiri Wagstaff et Sugato Basu. Constrained Clustering : Advances in Algorithms, Theory, and Applications. Taylor & Francis Group, 2008.

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(Editor), Sugato Basu, Ian Davidson (Editor) et Kiri Wagstaff (Editor), dir. Constrained Clustering : Advances in Algorithms, Theory, and Applications (Chapman & Hall/Crc Data Mining and Knowledge Discovery Series). Chapman & Hall/CRC, 2008.

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30

Aggarwal, Charu C., et Chandan K. Reddy. Data Clustering : Algorithms and Applications. Taylor & Francis Group, 2018.

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31

Aggarwal, Charu C., et Chandan K. Reddy. Data Clustering. Taylor & Francis Group, 2013.

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Aggarwal, Charu C., et Chandan K. Reddy. Data Clustering : Algorithms and Applications. Taylor & Francis Group, 2018.

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Aggarwal, Charu C., et Chandan K. Reddy. Data Clustering : Algorithms and Applications. Taylor & Francis Group, 2018.

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(Editor), Jennifer Rowley, et Richard Hartley (Editor), dir. Organizing Knowledge : An Introduction to Managing Access to Information. 4e éd. Ashgate Pub Co, 2007.

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