Articles de revues sur le sujet « Citrus Classification »
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Yang, Taeyang, et Oh-Sang Kwon. « Sequential Effect on Visual Classification : The Citrus Classification Paradigm ». Journal of Vision 16, no 12 (1 septembre 2016) : 548. http://dx.doi.org/10.1167/16.12.548.
Texte intégralWAKATA, Tadayuki, et Miho SAITO. « Psychological classification of the citrus fragrance. » Proceedings of the Annual Convention of the Japanese Psychological Association 76 (11 septembre 2012) : 1AMA01. http://dx.doi.org/10.4992/pacjpa.76.0_1ama01.
Texte intégralHiri, A., M. De Luca, G. Ioele, A. Balouki, M. Basbassi, F. Kzaiber, A. Oussama et G. Ragno. « Chemometric classification of citrus juices of Moroccan cultivars by infrared spectroscopy ». Czech Journal of Food Sciences 33, No. 2 (3 juin 2016) : 137–42. http://dx.doi.org/10.17221/284/2014-cjfs.
Texte intégralDhiman, Poonam. « Contemporary Study on Citrus Disease Classification System ». ECS Transactions 107, no 1 (24 avril 2022) : 10035–43. http://dx.doi.org/10.1149/10701.10035ecst.
Texte intégralSchaad, Norman W., Elena Postnikova, George Lacy, Aaron Sechler, Irina Agarkova, Paul E. Stromberg, Verlyn K. Stromberg et Anne K. Vidaver. « Emended classification of xanthomonad pathogens on citrus ». Systematic and Applied Microbiology 29, no 8 (décembre 2006) : 690–95. http://dx.doi.org/10.1016/j.syapm.2006.08.001.
Texte intégralSilva, Alessandra F., Ana Paula Barbosa, Célia R. L. Zimback et Paulo M. B. Landim. « Geostatistics and remote sensing methods in the classification of images of areas cultivated with citrus ». Engenharia Agrícola 33, no 6 (décembre 2013) : 1245–56. http://dx.doi.org/10.1590/s0100-69162013000600017.
Texte intégralDorj, Ulzii-Orshikh, Uranbaigal Dejidbal, Hongseok Chae, Lkhagvadorj Batsambuu, Altanchimeg Badarch et Shinebayar Dalkhaa. « CITRUS FRUIT QUALITY CLASSIFICATION BASED ON SIZE USING DIGITAL IMAGE PROCESSING ». Siberian Herald of Agricultural Science 48, no 5 (9 janvier 2019) : 95–101. http://dx.doi.org/10.26898/0370-8799-2018-5-12.
Texte intégralElaraby, Ahmed, Walid Hamdy et Saad Alanazi. « Classification of Citrus Diseases Using Optimization Deep Learning Approach ». Computational Intelligence and Neuroscience 2022 (10 février 2022) : 1–10. http://dx.doi.org/10.1155/2022/9153207.
Texte intégralVarjão, Jonatha Oliveira Reis, Glenda Michele Botelho, Tiago da Silva Almeida, Glêndara Aparecida de Souza Martins et Warley Gramacho da Silva. « Citrus Fruit Quality Classification using Support Vector Machines ». International Journal of Advanced Engineering Research and Science 6, no 7 (2019) : 59–65. http://dx.doi.org/10.22161/ijaers.678.
Texte intégralLee, Saebom, Gyuho Choi, Hyun-Cheol Park et Chang Choi. « Automatic Classification Service System for Citrus Pest Recognition Based on Deep Learning ». Sensors 22, no 22 (18 novembre 2022) : 8911. http://dx.doi.org/10.3390/s22228911.
Texte intégralMudholakar, Sunita, Kavitha G, Kanaya Kumari K T et Shubha G V. « Automatic Detection of Citrus Fruit and Leaves Diseases Using Deep Neural Network ». International Journal for Research in Applied Science and Engineering Technology 10, no 7 (31 juillet 2022) : 4043–51. http://dx.doi.org/10.22214/ijraset.2022.45868.
Texte intégralZia Ur Rehman, Muhammad, Fawad Ahmed, Muhammad Attique Khan, Usman Tariq, Sajjad Shaukat Jamal, Jawad Ahmad et Iqtadar Hussain. « Classification of Citrus Plant Diseases Using Deep Transfer Learning ». Computers, Materials & ; Continua 70, no 1 (2022) : 1401–17. http://dx.doi.org/10.32604/cmc.2022.019046.
Texte intégralShou Bo, Huang. « A Climatic Classification for Citrus Winter Survival in China ». Journal of Climate 4, no 5 (mai 1991) : 550–55. http://dx.doi.org/10.1175/1520-0442(1991)004<0550:accfcw>2.0.co;2.
Texte intégralSteuer, B., H. Schulz et E. Läger. « Classification and analysis of citrus oils by NIR spectroscopy ». Food Chemistry 72, no 1 (janvier 2001) : 113–17. http://dx.doi.org/10.1016/s0308-8146(00)00209-0.
Texte intégralMittapelli, Suresh Reddy, Shailendar Kumar Maryada, Venkateswara Rao Khareedu et Dashavantha Reddy Vudem. « Structural organization, classification and phylogenetic relationship of cytochrome P450 genes in Citrus clementina and Citrus sinensis ». Tree Genetics & ; Genomes 10, no 2 (5 janvier 2014) : 399–409. http://dx.doi.org/10.1007/s11295-013-0695-8.
Texte intégralRauf, Hafiz Tayyab, Basharat Ali Saleem, M. Ikram Ullah Lali, Muhammad Attique Khan, Muhammad Sharif et Syed Ahmad Chan Bukhari. « A citrus fruits and leaves dataset for detection and classification of citrus diseases through machine learning ». Data in Brief 26 (octobre 2019) : 104340. http://dx.doi.org/10.1016/j.dib.2019.104340.
Texte intégralKhanramaki, Morteza, Ezzatollah Askari Asli-Ardeh et Ehsan Kozegar. « Citrus pests classification using an ensemble of deep learning models ». Computers and Electronics in Agriculture 186 (juillet 2021) : 106192. http://dx.doi.org/10.1016/j.compag.2021.106192.
Texte intégralJanarthan, Sivasubramaniam, Selvarajah Thuseethan, Sutharshan Rajasegarar, Qiang Lyu, Yongqiang Zheng et John Yearwood. « Deep Metric Learning Based Citrus Disease Classification With Sparse Data ». IEEE Access 8 (2020) : 162588–600. http://dx.doi.org/10.1109/access.2020.3021487.
Texte intégralLopez, Jose J., Maximo Cobos et Emanuel Aguilera. « Computer-based detection and classification of flaws in citrus fruits ». Neural Computing and Applications 20, no 7 (20 juin 2010) : 975–81. http://dx.doi.org/10.1007/s00521-010-0396-2.
Texte intégralYanto, Budi, Luth Fimawahib, Asep Supriyanto, B. Herawan Hayadi et Rinanda Rizki Pratama. « Klasifikasi Tekstur Kematangan Buah Jeruk Manis Berdasarkan Tingkat Kecerahan Warna dengan Metode Deep Learning Convolutional Neural Network ». INOVTEK Polbeng - Seri Informatika 6, no 2 (27 novembre 2021) : 259. http://dx.doi.org/10.35314/isi.v6i2.2104.
Texte intégralHoribata, Akira, et Tsuneo Kato. « Phylogenetic relationships among accessions in Citrus and related genera based on the insertion polymorphism of the CIRE1 retrotransposon ». Open Agriculture 5, no 1 (18 juin 2020) : 243–51. http://dx.doi.org/10.1515/opag-2020-0026.
Texte intégralWang, Xuefeng, Chunyan Wu et Masayuki Hirafuji. « Visible Light Image-Based Method for Sugar Content Classification of Citrus ». PLOS ONE 11, no 1 (26 janvier 2016) : e0147419. http://dx.doi.org/10.1371/journal.pone.0147419.
Texte intégralReinhard, Hans, Fritz Sager et Otmar Zoller. « Citrus juice classification by SPME-GC-MS and electronic nose measurements ». LWT - Food Science and Technology 41, no 10 (décembre 2008) : 1906–12. http://dx.doi.org/10.1016/j.lwt.2007.11.012.
Texte intégralQadri, Salman, Syed Furqan Qadri, Mujtaba Husnain, Malik Muhammad Saad Missen, Dost Muhammad Khan, Muzammil-Ul-Rehman, Abdul Razzaq et Saleem Ullah. « Machine vision approach for classification of citrus leaves using fused features ». International Journal of Food Properties 22, no 1 (1 janvier 2019) : 2072–89. http://dx.doi.org/10.1080/10942912.2019.1703738.
Texte intégralAmorós López, J., E. Izquierdo Verdiguier, L. Gómez Chova, J. Muñoz Marí, J. Z. Rodríguez Barreiro, G. Camps Valls et J. Calpe Maravilla. « Land cover classification of VHR airborne images for citrus grove identification ». ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing 66, no 1 (janvier 2011) : 115–23. http://dx.doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2010.09.008.
Texte intégralDeng, Xiaoling, Zixiao Huang, Zheng Zheng, Yubin Lan et Fen Dai. « Field detection and classification of citrus Huanglongbing based on hyperspectral reflectance ». Computers and Electronics in Agriculture 167 (décembre 2019) : 105006. http://dx.doi.org/10.1016/j.compag.2019.105006.
Texte intégralAbdulridha, Jaafar, Ozgur Batuman et Yiannis Ampatzidis. « UAV-Based Remote Sensing Technique to Detect Citrus Canker Disease Utilizing Hyperspectral Imaging and Machine Learning ». Remote Sensing 11, no 11 (8 juin 2019) : 1373. http://dx.doi.org/10.3390/rs11111373.
Texte intégralYang, Changcai, Zixuan Teng, Caixia Dong, Yaohai Lin, Riqing Chen et Jian Wang. « In-Field Citrus Disease Classification via Convolutional Neural Network from Smartphone Images ». Agriculture 12, no 9 (16 septembre 2022) : 1487. http://dx.doi.org/10.3390/agriculture12091487.
Texte intégralPetretto, Giacomo Luigi, Maria Enrica Di Pietro, Marzia Piroddi, Giorgio Pintore et Alberto Mannu. « Classification of Pummelo (Citrus grandis) Extracts through UV-VIS-Based Chemical Fingerprint ». Beverages 8, no 2 (13 juin 2022) : 34. http://dx.doi.org/10.3390/beverages8020034.
Texte intégralZhang, Haipeng, Huan Wen, Jiajing Chen, Zhaoxin Peng, Meiyan Shi, Mengjun Chen, Ziyu Yuan, Yuan Liu, Hongyan Zhang et Juan Xu. « Volatile Compounds in Fruit Peels as Novel Biomarkers for the Identification of Four Citrus Species ». Molecules 24, no 24 (12 décembre 2019) : 4550. http://dx.doi.org/10.3390/molecules24244550.
Texte intégralMorell-Monzó, Sergio, María-Teresa Sebastiá-Frasquet et Javier Estornell. « Land Use Classification of VHR Images for Mapping Small-Sized Abandoned Citrus Plots by Using Spectral and Textural Information ». Remote Sensing 13, no 4 (13 février 2021) : 681. http://dx.doi.org/10.3390/rs13040681.
Texte intégralFlamini, Guido, Laura Pistelli, Simona Nardoni, Valentina Ebani, Angela Zinnai, Francesca Mancianti, Roberta Ascrizzi et Luisa Pistelli. « Essential Oil Composition and Biological Activity of “Pompia”, a Sardinian Citrus Ecotype ». Molecules 24, no 5 (5 mars 2019) : 908. http://dx.doi.org/10.3390/molecules24050908.
Texte intégralSaddoud Debbabi, Olfa, Selma Ben Abdelaali, Rym Bouhlal, Sabrine Zneidi, Nasr Ben Abdelaali et Massaoud Mars. « Genetic Characterization of Tunisian Lime Genotypes Using Pomological Traits ». Journal of Horticultural Research 28, no 1 (30 juin 2020) : 65–76. http://dx.doi.org/10.2478/johr-2020-0004.
Texte intégralXiao, Deqin, Ruilin Zeng, Youfu Liu, Yigui Huang, Junbing Liu, Jianzhao Feng et Xinglong Zhang. « Citrus greening disease recognition algorithm based on classification network using TRL-GAN ». Computers and Electronics in Agriculture 200 (septembre 2022) : 107206. http://dx.doi.org/10.1016/j.compag.2022.107206.
Texte intégralX. Zhao, T. F. Burks, J. Qin et M. A. Ritenour. « Digital Microscopic Imaging for Citrus Peel Disease Classification Using Color Texture Features ». Applied Engineering in Agriculture 25, no 5 (2009) : 769–76. http://dx.doi.org/10.13031/2013.28845.
Texte intégralMiller, William M. « Comparison of two classification approaches for automatic density separation of Florida citrus ». Computers and Electronics in Agriculture 4, no 3 (janvier 1990) : 225–33. http://dx.doi.org/10.1016/0168-1699(90)90021-g.
Texte intégralShrivastava, Rahul J., et Jennifer L. Gebelein. « Land cover classification and economic assessment of citrus groves using remote sensing ». ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing 61, no 5 (janvier 2007) : 341–53. http://dx.doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2006.10.003.
Texte intégralLi, Xiuhua, Won Suk Lee, Minzan Li, Reza Ehsani, Ashish Ratn Mishra, Chenghai Yang et Robert L. Mangan. « Spectral difference analysis and airborne imaging classification for citrus greening infected trees ». Computers and Electronics in Agriculture 83 (avril 2012) : 32–46. http://dx.doi.org/10.1016/j.compag.2012.01.010.
Texte intégralIqbal, S. Md, A. Gopal, P. E. Sankaranarayanan et Athira B. Nair. « Classification of Selected Citrus Fruits Based on Color Using Machine Vision System ». International Journal of Food Properties 19, no 2 (18 mai 2015) : 272–88. http://dx.doi.org/10.1080/10942912.2015.1020439.
Texte intégralWang, Hui, Tie Cai et Wei Cao. « Citrus Huanglongbing Recognition Algorithm Based on CKMOPSO ». International Journal of Cognitive Informatics and Natural Intelligence 15, no 4 (octobre 2021) : 1–11. http://dx.doi.org/10.4018/ijcini.20211001.oa10.
Texte intégralMagalhães, Aida B., Giorgio S. Senesi, Anielle Ranulfi, Thiago Massaiti, Bruno S. Marangoni, Marina Nery da Silva, Paulino R. Villas Boas et al. « Discrimination of Genetically Very Close Accessions of Sweet Orange (Citrus sinensis L. Osbeck) by Laser-Induced Breakdown Spectroscopy (LIBS) ». Molecules 26, no 11 (21 mai 2021) : 3092. http://dx.doi.org/10.3390/molecules26113092.
Texte intégralHarbi, Ahlem, Khaled Abbes, Beatriz Sabater-Muñoz, Francisco Beitia et Brahim Chermiti. « Residual toxicity of insecticides used in Tunisian citrus orchards on the imported parasitoid Diachasmimorpha longicaudata (Hymenoptera : Braconidae) : Implications for IPM program of Ceratitis capitata (Diptera : Tephritidae) ». Spanish Journal of Agricultural Research 15, no 3 (10 juillet 2017) : e1008. http://dx.doi.org/10.5424/sjar/2017153-10734.
Texte intégralXing, Shuli, et Malrey Lee. « Classification Accuracy Improvement for Small-Size Citrus Pests and Diseases Using Bridge Connections in Deep Neural Networks ». Sensors 20, no 17 (3 septembre 2020) : 4992. http://dx.doi.org/10.3390/s20174992.
Texte intégralPhi Bằng, Cao, et Trần Thị Thanh Huyền. « Identification, classification and chromosome mapping of the dehydrin gene family in clementine oranges (Citrus clementina) ». Journal of Science, Natural Science 61, no 4 (2016) : 116–21. http://dx.doi.org/10.18173/2354-1059.2016-0018.
Texte intégralSun, Xiaopeng, Sai Xu et Huazhong Lu. « Non-Destructive Identification and Estimation of Granulation in Honey Pomelo Using Visible and Near-Infrared Transmittance Spectroscopy Combined with Machine Vision Technology ». Applied Sciences 10, no 16 (5 août 2020) : 5399. http://dx.doi.org/10.3390/app10165399.
Texte intégralFranco, Mariane Ferreira, Eduardo Carvalho Marques, Carlos de Sousa Lucci, Bruno Leonardo Mendonça Ribeiro, Lucas Alencar Fernandes Beserra, Jeferson Carvalho da Silva, Gisela Gregoria Choque et Lilian Gregory. « Estudo de diferentes proporções de milho x polpa cítrica x concentrado/volumoso na alimentação de ovinos da raça Suffolk ». Revista Agraria Academica 5, no 5 (1 septembre 2022) : 107–15. http://dx.doi.org/10.32406/v5n5/2022/107-115/agrariacad.
Texte intégralGe Tu, Wang He Xi, et Bolormaa D. « Size based research on orange quality and classification ». Mongolian Journal of Agricultural Sciences 25, no 03 (28 décembre 2018) : 144–52. http://dx.doi.org/10.5564/mjas.v25i03.1184.
Texte intégralFuruta, Shu, Isao Hayakawa et Yusaku Fujio. « Classification of the Constituents of Citrus Juice Residue by a Wet-Grinding Process ». Journal of the Faculty of Agriculture, Kyushu University 34, no 1/2 (novembre 1989) : 101–6. http://dx.doi.org/10.5109/23892.
Texte intégralFENG, Xinwei, Qinghua ZHANG et Zhongliang ZHU. « Rapid Classification of Citrus Fruits Based on Raman Spectroscopy and Pattern Recognition Techniques ». Food Science and Technology Research 19, no 6 (2013) : 1077–84. http://dx.doi.org/10.3136/fstr.19.1077.
Texte intégralBefu, Mayumi, Akira Kitajima et Kojiro Hasegawa. « Classification of the Citrus Chromosomes with Same Types of Chromomycin A Banding Patterns. » Engei Gakkai zasshi 71, no 3 (2002) : 394–400. http://dx.doi.org/10.2503/jjshs.71.394.
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