Littérature scientifique sur le sujet « Choice-Based Conjoint Analysi »
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Articles de revues sur le sujet "Choice-Based Conjoint Analysi"
Kim, Jinmin, Kwangtae Park et Hosun Rhim. « Analysis of Product-Service Integration Effect using Choice-based Conjoint Analysis ». Journal of the Korean Operations Research and Management Science Society 39, no 1 (31 mars 2014) : 101–12. http://dx.doi.org/10.7737/jkorms.2014.39.1.101.
Texte intégralCunningham, Charles E., Ken Deal et Yvonne Chen. « Adaptive Choice-Based Conjoint Analysis ». Patient : Patient-Centered Outcomes Research 3, no 4 (décembre 2010) : 257–73. http://dx.doi.org/10.2165/11537870-000000000-00000.
Texte intégralBARBOSA, Eduardo Campana, Carlos Henrique Osório SILVA, Moysés NASCIMENTO, Fabyano Fonseca e. SILVA, Valéria Paula Rodrigues MINIM, Rosires DELIZA et Suzana Maria DELLA LUCIA. « Choice-Based Conjoint Analysis : A Bayesian Approach ». REVISTA BRASILEIRA DE BIOMETRIA 36, no 1 (3 avril 2018) : 1. http://dx.doi.org/10.28951/rbb.v36i1.102.
Texte intégralVilikus, Ondřej. « Hybrid Approach to Choice-Based Conjoint Analysis ». Acta Oeconomica Pragensia 21, no 4 (1 août 2013) : 3–19. http://dx.doi.org/10.18267/j.aop.407.
Texte intégralDesarbo, Wayne S., Venkatram Ramaswamy et Steven H. Cohen. « Market segmentation with choice-based conjoint analysis ». Marketing Letters 6, no 2 (mars 1995) : 137–47. http://dx.doi.org/10.1007/bf00994929.
Texte intégralKim, Bu-Yong. « New Design of Choice Sets for Choice-based Conjoint Analysis ». Korean Journal of Applied Statistics 25, no 5 (31 octobre 2012) : 847–57. http://dx.doi.org/10.5351/kjas.2012.25.5.847.
Texte intégralToubia, Olivier, John R. Hauser et Duncan I. Simester. « Polyhedral Methods for Adaptive Choice-Based Conjoint Analysis ». Journal of Marketing Research 41, no 1 (février 2004) : 116–31. http://dx.doi.org/10.1509/jmkr.41.1.116.25082.
Texte intégralMeißner, Martin, et Reinhold Decker. « Eye-Tracking Information Processing in Choice-Based Conjoint Analysis ». International Journal of Market Research 52, no 5 (septembre 2010) : 593–612. http://dx.doi.org/10.2501/s147078531020151x.
Texte intégralSchlereth, Christian, et Bernd Skiera. « Schätzung von Zahlungsbereitschaftsintervallen mit der Choice-Based Conjoint-Analyse ». Schmalenbachs Zeitschrift für betriebswirtschaftliche Forschung 61, no 8 (décembre 2009) : 838–56. http://dx.doi.org/10.1007/bf03373670.
Texte intégralVerma, Vivek Kumar, et Bibhas Chandra. « Sustainability and customers’ hotel choice behaviour : a choice-based conjoint analysis approach ». Environment, Development and Sustainability 20, no 3 (5 avril 2017) : 1347–63. http://dx.doi.org/10.1007/s10668-017-9944-6.
Texte intégralThèses sur le sujet "Choice-Based Conjoint Analysi"
Barbosa, Eduardo Campana. « Choice-Based Conjoint Analysis : um enfoque bayesiano ». Universidade Federal de Viçosa, 2015. http://www.locus.ufv.br/handle/123456789/7179.
Texte intégralMade available in DSpace on 2016-01-20T10:10:28Z (GMT). No. of bitstreams: 1 texto completo.pdf: 868133 bytes, checksum: fc299d68c5ac708f6318353d62153283 (MD5) Previous issue date: 2015-02-25
Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior
A presente dissertação teve como objetivo principal demonstrar um enfoque Bayesiano para a metodologia Choice-Based Conjoint Analysis (CBCA). Apresenta-se no texto uma ampla revisão sobre a CBCA (Capítulo 1), sobre o modelo Logit Multinomial [desenvolvimento do modelo, procedimentos de estimação de parâmetros, probabilidades e razões de escolha (Capítulo 2)] e sobre o enfoque de estimação Bayesiano [distribuição a priori utilizada, aproximação de Laplace para a função de verossimilhança, distribuições a posteriori e detalhes sobre o algoritmo MCMC empregado (Capítulo 3)]. No Capítulo 4 apresenta-se um exemplo hipotético, no intuito de demonstrar os resultados e inferências que podem ser obtidos por meio desta recente abordagem (Bayesiana), sendo também apresentados os resultados do enfoque Frequentista. O tratamento em estudo foi um tipo de refrigerante e avaliou-se o efeito de três fatores (A, B e C) na intenção de compra de 96 consumidores, por meio de dados simulados. As análises estatísticas foram conduzidas no software livre R, cujos scripts encontram-se disponibilizados nos apêndices desta dissertação. Concluiu-se que a abordagem Bayesiana para CBCA apresentou resultados interessantes e satisfatórios, com estimativas similares às Frequentistas e mostrando-se uma alternativa metodológica viável para os estudos de CBCA. Adicionalmente, a abordagem proposta possibilitou ainda ao pesquisador construir intervalos de credibilidade (percentis das distribuições a posteriori) para as probabilidades e razões de escolha, no intuito de comparar estas quantidades ou testar hipóteses sobre estas. Quanto aos resultados práticos, a maior probabilidade de escolha estava associada ao tratamento 4, composto pelo nível do fator A, nível do fator B e nível do fator C.
This dissertation main goal is to demonstrate the Bayesian approach to Choice-Based Conjoint Analysis (CBCA). We present a comprehensive review of the CBCA methodology (Chapter 1), on the Multinomial Logit model [model development, parameter estimation procedures, probabilities of choice ratios (Chapter 2)] and on the Bayesian estimation approach [prior distribution, Laplace approach to the likelihood function, posterior distributions and details about the MCMC algorithm we applied (Chapter 3)]. In Chapter 4 we present a hypothetical example, in order to demonstrate the results and inferences that can be obtained through this recent approach (Bayesian), and we also present the results of the frequentist approach. The treatment for the study was a type of refrigerant (soda or soft drink) and we evaluated the effect of three factors (volume, type and color) on purchase intention of 96 consumers, using simulated data. Statistical analyzes were conducted with the free software R, whose scripts are provided in the appendices of this dissertation. It was concluded that the Bayesian approach to CBCA presented interesting and satisfactory results, with estimates similar to the frequentist ones, therefore proved to be a viable alternative methodology for CBCA studies. Additionally, the proposed approach also allows the researcher to build credibile intervals (percentiles of the posterior distributions) for the probabilities and choice ratios, in order to compare these quantities or test hypotheses about them. In terms of practical or applied results, the highest estimated probability of choice was obtained for treatment 4, with a1 level of factor A, b2 level of factor B and C1 level of factor C.
Wirth, Ralph. « Best-Worst Choice-Based Conjoint-Analyse : eine neue Variante der wahlbasierten Conjoint-Analyse / ». Marburg : Tectum-Verl, 2010. http://bvbr.bib-bvb.de:8991/F?func=service&doc_library=BVB01&doc_number=018939410&line_number=0001&func_code=DB_RECORDS&service_type=MEDIA.
Texte intégralWirth, Ralph. « Best-Worst Choice-Based Conjoint-Analyse eine neue Variante der wahlbasierten Conjoint-Analyse ». Marburg Tectum-Verl, 2009. http://d-nb.info/1000027414/04.
Texte intégralNatter, Martin, et Markus Feurstein. « Improving predictive validity of choice-based conjoint models ». SFB Adaptive Information Systems and Modelling in Economics and Management Science, WU Vienna University of Economics and Business, 2000. http://epub.wu.ac.at/1372/1/document.pdf.
Texte intégralSeries: Working Papers SFB "Adaptive Information Systems and Modelling in Economics and Management Science"
Natter, Martin, et Markus Feurstein. « Real world performance of choice-based conjoint models ». SFB Adaptive Information Systems and Modelling in Economics and Management Science, WU Vienna University of Economics and Business, 2001. http://epub.wu.ac.at/376/1/document.pdf.
Texte intégralSeries: Report Series SFB "Adaptive Information Systems and Modelling in Economics and Management Science"
Jahanbin, Semco. « The impact of consumer and product characteristics on change in attribute-weights over time and its implications for new product sales forecasting using choice-based conjoint analysis ». Thesis, University of Bath, 2015. https://ethos.bl.uk/OrderDetails.do?uin=uk.bl.ethos.681043.
Texte intégralNatter, Martin, et Markus Feurstein. « Correcting for CBC model bias. A hybrid scanner data - conjoint model ». SFB Adaptive Information Systems and Modelling in Economics and Management Science, WU Vienna University of Economics and Business, 2001. http://epub.wu.ac.at/880/1/document.pdf.
Texte intégralSeries: Report Series SFB "Adaptive Information Systems and Modelling in Economics and Management Science"
Davids, Aayesha. « Investigating the use of generational cohort theory to identify total reward preferences ». Master's thesis, Faculty of Commerce, 2018. https://hdl.handle.net/11427/31608.
Texte intégralTheysohn, Sven. « Innovative Einsatzmöglichkeiten und Modifikationen der Choice-based-conjoint-Analyse zur Entwicklung und Optimierung von Preisstrategien / ». Hamburg : Kovač, 2007. http://www.verlagdrkovac.de/978-3-8300-3282-3.htm.
Texte intégralVan, Eijk Jeff. « The relationship between cultural orientation and reward preference : a study conducted in South Africa and the Netherlands ». Master's thesis, University of Cape Town, 2016. http://hdl.handle.net/11427/23769.
Texte intégralLivres sur le sujet "Choice-Based Conjoint Analysi"
B, Wiley James, et Chitturi Pallavi, dir. Choice-based conjoint analysis : Models and designs. Boca Raton, FL : Chapman & Hall/CRC, 2011.
Trouver le texte intégralRaghavarao, Damaraju, Pallavi Chitturi et James B. Wiley. Choice-Based Conjoint Analysis. Taylor & Francis Group, 2010.
Trouver le texte intégralRaghavarao, Damaraju, Pallavi Chitturi et James B. Wiley. Choice-Based Conjoint Analysis : Models and Designs. Taylor & Francis Group, 2010.
Trouver le texte intégralRaghavarao, Damaraju, Pallavi Chitturi et James B. Wiley. Choice-Based Conjoint Analysis : Models and Designs. Taylor & Francis Group, 2010.
Trouver le texte intégralMcFadden, Daniel, Moshe Ben-Akiva et Kenneth Train. Foundations of Stated Preference Elicitation : Consumer Behavior and Choice-Based Conjoint Analysis. Now Publishers, 2019.
Trouver le texte intégralChapitres de livres sur le sujet "Choice-Based Conjoint Analysi"
Eggers, Felix, Henrik Sattler, Thorsten Teichert et Franziska Völckner. « Choice-Based Conjoint Analysis ». Dans Handbook of Market Research, 1–39. Cham : Springer International Publishing, 2018. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-05542-8_23-1.
Texte intégralEggers, Felix, Henrik Sattler, Thorsten Teichert et Franziska Völckner. « Choice-Based Conjoint Analysis ». Dans Handbook of Market Research, 781–819. Cham : Springer International Publishing, 2021. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-57413-4_23.
Texte intégralRao, Vithala R. « Choice Based Conjoint Studies : Design and Analysis ». Dans Applied Conjoint Analysis, 127–83. Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg, 2013. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-540-87753-0_4.
Texte intégralGiesen, Joachim, et Eva Schuberth. « The Combinatorial Structure of Polyhedral Choice Based Conjoint Analysis ». Dans Conjoint Measurement, 259–71. Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg, 2007. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-540-71404-0_13.
Texte intégralElrod, Terry, et Keith Chrzan. « The Value of Extent-of-Preference Information in Choice-based Conjoint Analysis ». Dans Conjoint Measurement, 235–49. Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg, 2003. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-540-24713-5_10.
Texte intégralElrod, Terry, et Keith Chrzan. « The Value of Extent-of-Preference Information in Choice-based Conjoint Analysis ». Dans Conjoint Measurement, 209–23. Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg, 2001. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-662-06392-7_9.
Texte intégralElrod, Terry, et Keith Chrzan. « The Value of Extent-of-Preference Information in Choice-based Conjoint Analysis ». Dans Conjoint Measurement, 209–23. Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg, 2000. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-662-06395-8_9.
Texte intégralElrod, Terry, et Keith Chrzan. « The Value of Extent-of-Preference Information in Choice-Based Conjoint Analysis ». Dans Conjoint Measurement, 133–44. Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg, 2007. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-540-71404-0_8.
Texte intégralGensler, Sonja. « Präferenzerfassung und Präferenzanalyse mittels Conjoint Analyse und Choice-Based Conjoint Analyse ». Dans Heterogenität in der Präferenzanalyse, 11–79. Wiesbaden : Deutscher Universitätsverlag, 2003. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-322-82002-0_2.
Texte intégralGiesen, Joachim, Klaus Mueller, Bilyana Taneva et Peter Zolliker. « Choice-Based Conjoint Analysis : Classification vs. Discrete Choice Models ». Dans Preference Learning, 297–315. Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg, 2010. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-14125-6_14.
Texte intégralActes de conférences sur le sujet "Choice-Based Conjoint Analysi"
Ren, Yi, et Panos Y. Papalambros. « Enhanced Adaptive Choice-Based Conjoint Analysis Incorporating Engineering Knowledge ». Dans ASME 2014 International Design Engineering Technical Conferences and Computers and Information in Engineering Conference. American Society of Mechanical Engineers, 2014. http://dx.doi.org/10.1115/detc2014-34790.
Texte intégralRazu, Swithin S., et Shun Takai. « An Approach to Modeling Customer Preference Uncertainty by Applying Bootstrap to Choice-Based Conjoint Analysis Data ». Dans ASME 2010 International Design Engineering Technical Conferences and Computers and Information in Engineering Conference. ASMEDC, 2010. http://dx.doi.org/10.1115/detc2010-28231.
Texte intégralSwamy, Surya, Seth Orsborn, Jeremy Michalek et Jonathan Cagan. « Measurement of Headlight Form Preference Using a Choice Based Conjoint Analysis ». Dans ASME 2007 International Design Engineering Technical Conferences and Computers and Information in Engineering Conference. ASMEDC, 2007. http://dx.doi.org/10.1115/detc2007-35409.
Texte intégralSylcott, Brian, Jeremy J. Michalek et Jonathan Cagan. « Towards Understanding the Role of Interaction Effects in Visual Conjoint Analysis ». Dans ASME 2013 International Design Engineering Technical Conferences and Computers and Information in Engineering Conference. American Society of Mechanical Engineers, 2013. http://dx.doi.org/10.1115/detc2013-12622.
Texte intégralUeda, Masashi. « An Analysis on Smartphone Adoption for University Students by using Choice-Based Conjoint Analysis ». Dans the The 3rd Multidisciplinary International Social Networks Conference. New York, New York, USA : ACM Press, 2016. http://dx.doi.org/10.1145/2955129.2955155.
Texte intégralNickkar, Amirreza, Nashid K. Khadem et Hyeon-Shic Shin. « Willingness to Pay for Autonomous Vehicles : An Adaptive Choice-Based Conjoint Analysis Approach ». Dans International Conference on Transportation and Development 2020. Reston, VA : American Society of Civil Engineers, 2020. http://dx.doi.org/10.1061/9780784483138.001.
Texte intégralYelamati, Srilatha, Dammalapati Ravi Kiran, V. V. S. Sasank et Chitturi Prasad. « Simulating Nash Equilibrium Market Outcomes with Bayesian Analysis of Choice-Based Conjoint Data ». Dans 2021 5th International Conference on Electronics, Communication and Aerospace Technology (ICECA). IEEE, 2021. http://dx.doi.org/10.1109/iceca52323.2021.9675883.
Texte intégralDagher, Antoine, Jean-Franc¸ois Petiot et Herve´ Guyon. « Elicitation and Modeling of Customers’ Preferences in Industrial Design : A Comparative Study on Vehicle Front End ». Dans ASME 2008 International Design Engineering Technical Conferences and Computers and Information in Engineering Conference. ASMEDC, 2008. http://dx.doi.org/10.1115/detc2008-49637.
Texte intégralSylcott, Brian, Seth Orsborn et Jonathan Cagan. « The Effect of Product Representation in Visual Conjoint Analysis ». Dans ASME 2014 International Design Engineering Technical Conferences and Computers and Information in Engineering Conference. American Society of Mechanical Engineers, 2014. http://dx.doi.org/10.1115/detc2014-34443.
Texte intégralZaps, R., et S. M. Chankov. « Are Consumers Ready for Flying Taxis ? A Choice-based Conjoint Analysis of eVTOLs in Germany ». Dans 2022 IEEE International Conference on Industrial Engineering and Engineering Management (IEEM). IEEE, 2022. http://dx.doi.org/10.1109/ieem55944.2022.9989956.
Texte intégral