Articles de revues sur le sujet « Chaînes de Markov triplet »
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Pieczynski, Wojciech. « Copules gaussiennes dans les chaînes triplet partiellement de Markov ». Comptes Rendus Mathematique 341, no 3 (août 2005) : 189–94. http://dx.doi.org/10.1016/j.crma.2005.06.012.
Texte intégralPieczynski, Wojciech. « Fusion de Dempster–Shafer dans les chaînes triplet partiellement de Markov ». Comptes Rendus Mathematique 339, no 11 (décembre 2004) : 797–802. http://dx.doi.org/10.1016/j.crma.2004.10.013.
Texte intégralDelmotte, Thierry. « Estimations pour les chaînes de Markov réversibles ». Comptes Rendus de l'Académie des Sciences - Series I - Mathematics 324, no 9 (mai 1997) : 1053–58. http://dx.doi.org/10.1016/s0764-4442(97)87885-8.
Texte intégralBrossard, Jean, et Christophe Leuridan. « Chaînes de Markov Constructives Indexées par Z ». Annals of Probability 35, no 2 (mars 2007) : 715–31. http://dx.doi.org/10.1214/009117906000000430.
Texte intégralEl Yazid Boudaren, Mohamed, Emmanuel Monfrini, Wojciech Pieczynski et Amar Aissani. « Phasic Triplet Markov Chains ». IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence 36, no 11 (1 novembre 2014) : 2310–16. http://dx.doi.org/10.1109/tpami.2014.2327974.
Texte intégralPieczynski, Wojciech. « Chaı̂nes de Markov Triplet ». Comptes Rendus Mathematique 335, no 3 (janvier 2002) : 275–78. http://dx.doi.org/10.1016/s1631-073x(02)02462-7.
Texte intégralCourbot, Jean-Baptiste, Emmanuel Monfrini, Vincent Mazet et Christophe Collet. « Oriented Triplet Markov Fields ». Pattern Recognition Letters 103 (février 2018) : 16–22. http://dx.doi.org/10.1016/j.patrec.2017.12.026.
Texte intégralLadet, Sylvie, Marc Deconchat, Claude Monteil, Jean-Paul Lacombe et Gérard Ballent. « Les chaînes de Markov spatialisées comme outil de simulation ». Revue internationale de géomatique 15, no 2 (30 juin 2005) : 159–73. http://dx.doi.org/10.3166/rig.15.159-173.
Texte intégralAit-El-Fquih, B., et F. Desbouvries. « Kalman Filtering in Triplet Markov Chains ». IEEE Transactions on Signal Processing 54, no 8 (août 2006) : 2957–63. http://dx.doi.org/10.1109/tsp.2006.877651.
Texte intégralMiclo, Laurent. « Une variante de l'inégalité de Cheeger pour les chaînes de Markov finies ». ESAIM : Probability and Statistics 2 (1998) : 1–21. http://dx.doi.org/10.1051/ps:1998101.
Texte intégralDiaconis, P. « Une nouvelle construction de champs Gaussiens à partir de chaînes de Markov ». Annales de l'Institut Henri Poincare (B) Probability and Statistics 38, no 6 (décembre 2002) : 863–78. http://dx.doi.org/10.1016/s0246-0203(02)01123-8.
Texte intégralMiclo, Laurent. « Relations entre isopérimétrie et trou spectral pour les chaînes de Markov finies ». Probability Theory and Related Fields 114, no 4 (juillet 1999) : 431–85. http://dx.doi.org/10.1007/s004400050231.
Texte intégralBenboudjema, Dalila, et Wojciech Pieczynski. « Unsupervised image segmentation using triplet Markov fields ». Computer Vision and Image Understanding 99, no 3 (septembre 2005) : 476–98. http://dx.doi.org/10.1016/j.cviu.2005.04.003.
Texte intégralHERVE, L. « Théorème local pour chaînes de Markov de probabilité de transition quasi-compacte. Applications aux chaînes V-géométriquement ergodiques et aux modèles itératifs ». Annales de l'Institut Henri Poincare (B) Probability and Statistics 41, no 2 (mars 2005) : 179–96. http://dx.doi.org/10.1016/j.anihpb.2004.04.001.
Texte intégralDesbouvries, François, et Wojciech Pieczynski. « Modèles de Markov Triplet et filtrage de Kalman ». Comptes Rendus Mathematique 336, no 8 (avril 2003) : 667–70. http://dx.doi.org/10.1016/s1631-073x(03)00152-3.
Texte intégralPieczynski, Wojciech. « Multisensor triplet Markov chains and theory of evidence ». International Journal of Approximate Reasoning 45, no 1 (mai 2007) : 1–16. http://dx.doi.org/10.1016/j.ijar.2006.05.001.
Texte intégralPieczynski, Wojciech, et Dalila Benboudjema. « Multisensor triplet Markov fields and theory of evidence ». Image and Vision Computing 24, no 1 (janvier 2006) : 61–69. http://dx.doi.org/10.1016/j.imavis.2005.09.012.
Texte intégralDridi, Noura, Yves Delignon et Wadih Sawaya. « Critères BIC et AIC pour les chaînes de Markov cachées. Application aux communications numériques ». Traitement du signal 31, no 3-4 (28 octobre 2014) : 383–400. http://dx.doi.org/10.3166/ts.31.383-400.
Texte intégralBakry, Dominique, Xavier Milhaud et Pierre Vandekerkhove. « Statistique de chaînes de Markov cachées à espace d'états fini. Le cas non stationnaire ». Comptes Rendus de l'Académie des Sciences - Series I - Mathematics 325, no 2 (juillet 1997) : 203–6. http://dx.doi.org/10.1016/s0764-4442(97)84600-9.
Texte intégralLetierce, A., et C. Kempf. « Modélisation des changements de traitement antihypertenseurs en France à l’aide de chaînes de Markov ». Revue d'Épidémiologie et de Santé Publique 62 (février 2014) : S27—S28. http://dx.doi.org/10.1016/j.respe.2013.11.069.
Texte intégralLetierce, A., et C. Kempf. « Modélisation des changements de traitement antihypertenseurs en France à l’aide de chaînes de Markov ». Revue d'Épidémiologie et de Santé Publique 62 (février 2014) : S55. http://dx.doi.org/10.1016/j.respe.2013.12.066.
Texte intégralBickel, P. « La vraisemblance des chaînes de Markov cachées se comporte comme celle des variables i.i.d. » Annales de l'Institut Henri Poincare (B) Probability and Statistics 38, no 6 (décembre 2002) : 825–46. http://dx.doi.org/10.1016/s0246-0203(02)01134-2.
Texte intégralGuibourg, Denis. « Théorème de renouvellement pour chaînes de Markov fortement ergodiques : application aux modèles itératifs lipschitziens ». Comptes Rendus Mathematique 346, no 7-8 (avril 2008) : 435–38. http://dx.doi.org/10.1016/j.crma.2008.02.010.
Texte intégralPieczynski, Wojciech. « Arbres de Markov Triplet et fusion de Dempster–Shafer ». Comptes Rendus Mathematique 336, no 10 (mai 2003) : 869–72. http://dx.doi.org/10.1016/s1631-073x(03)00188-2.
Texte intégralHervé, Loïc. « Vitesse de convergence dans le théorème limite central pour des chaînes de Markov fortement ergodiques ». Annales de l'Institut Henri Poincaré, Probabilités et Statistiques 44, no 2 (avril 2008) : 280–92. http://dx.doi.org/10.1214/07-aihp101.
Texte intégralBenboudjema, D., et W. Pieczynski. « Unsupervised Statistical Segmentation of Nonstationary Images Using Triplet Markov Fields ». IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence 29, no 8 (août 2007) : 1367–78. http://dx.doi.org/10.1109/tpami.2007.1059.
Texte intégralBlanchet, J., et F. Forbes. « Triplet Markov Fields for the Classification of Complex Structure Data ». IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence 30, no 6 (juin 2008) : 1055–67. http://dx.doi.org/10.1109/tpami.2008.27.
Texte intégralXiaojie Lian, Yan Wu, Wei Zhao, Fan Wang, Qiang Zhang et Ming Li. « Unsupervised SAR Image Segmentation Based on Conditional Triplet Markov Fields ». IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters 11, no 7 (juillet 2014) : 1185–89. http://dx.doi.org/10.1109/lgrs.2013.2286222.
Texte intégralGorynin, Ivan, Hugo Gangloff, Emmanuel Monfrini et Wojciech Pieczynski. « Assessing the segmentation performance of pairwise and triplet Markov models ». Signal Processing 145 (avril 2018) : 183–92. http://dx.doi.org/10.1016/j.sigpro.2017.12.006.
Texte intégralLemaire, B. « Régularité des matrices à diagonale dominante. Applications à l'absorption dans les chaînes et processus de Markov ». RAIRO - Operations Research 19, no 3 (1985) : 233–41. http://dx.doi.org/10.1051/ro/1985190302331.
Texte intégralMiclo, L. « Une majoration sous-exponentielle pour la convergence de l'entropie des chaînes de Markov à trou spectral ». Annales de l'Institut Henri Poincare (B) Probability and Statistics 35, no 3 (juin 1999) : 261–311. http://dx.doi.org/10.1016/s0246-0203(99)80013-2.
Texte intégralBoussama, Farid. « Ergodicité des chaînes de Markov à valeurs dans une variété algébrique : application aux modèles GARCH multivariés ». Comptes Rendus Mathematique 343, no 4 (août 2006) : 275–78. http://dx.doi.org/10.1016/j.crma.2006.06.027.
Texte intégralFan Wang, Yan Wu, Qiang Zhang, Peng Zhang, Ming Li et Yunlong Lu. « Unsupervised Change Detection on SAR Images Using Triplet Markov Field Model ». IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters 10, no 4 (juillet 2013) : 697–701. http://dx.doi.org/10.1109/lgrs.2012.2219494.
Texte intégralBen Abbes, Ali, Imed Riadh Farah, Vincent Barra et Mohamed Farah. « A non-stationary NDVI time series modelling using triplet Markov chain ». International Journal of Information and Decision Sciences 11, no 2 (2019) : 163. http://dx.doi.org/10.1504/ijids.2019.10022656.
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Texte intégralLanchantin, Pierre, Jérôme Lapuyade-Lahorgue et Wojciech Pieczynski. « Unsupervised segmentation of triplet Markov chains hidden with long-memory noise ». Signal Processing 88, no 5 (mai 2008) : 1134–51. http://dx.doi.org/10.1016/j.sigpro.2007.10.015.
Texte intégralLehmann, Frederic, et Wojciech Pieczynski. « Suboptimal Kalman Filtering in Triplet Markov Models Using Model Order Reduction ». IEEE Signal Processing Letters 27 (2020) : 1100–1104. http://dx.doi.org/10.1109/lsp.2020.3002420.
Texte intégralPatron, Alberto, et Christian Cremona. « Modèle de chaînes de Markov pour l'étude de la fissuration par fatigue des assemblages soudés de ponts ». Revue Européenne de Génie Civil 11, no 9-10 (décembre 2007) : 1111–33. http://dx.doi.org/10.1080/17747120.2007.9692979.
Texte intégralPatron, Alberto, et Christian Cremona. « Modèle de chaînes de Markov pour l'étude de la fissuration par fatigue des assemblages soudés de ponts ». Revue européenne de génie civil 11, no 9-10 (31 décembre 2007) : 1111–33. http://dx.doi.org/10.3166/regc.11.1111-1133.
Texte intégralChen, Shou, et Xiangqian Jiang. « Modeling Repayment Behavior of Consumer Loan in Portfolio across Business Cycle : A Triplet Markov Model Approach ». Complexity 2020 (19 janvier 2020) : 1–11. http://dx.doi.org/10.1155/2020/5458941.
Texte intégralVolobuev, AN N., ES S. Petrov et NP P. Romanchuk. « BIOPHYSICAL BASES OF GENOME ORGANIZATION ». Science and Innovations in Medicine 2, no 4 (15 décembre 2017) : 13–17. http://dx.doi.org/10.35693/2500-1388-2017-0-4-13-17.
Texte intégralLu Gan, Yan Wu, Fan Wang, Peng Zhang et Qiang Zhang. « Unsupervised SAR Image Segmentation Based on Triplet Markov Fields With Graph Cuts ». IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters 11, no 4 (avril 2014) : 853–57. http://dx.doi.org/10.1109/lgrs.2013.2280025.
Texte intégralZhang, Peng, Ming Li, Yan Wu, Lu Gan, Ming Liu, Fan Wang et Gaofeng Liu. « Unsupervised multi-class segmentation of SAR images using fuzzy triplet Markov fields model ». Pattern Recognition 45, no 11 (novembre 2012) : 4018–33. http://dx.doi.org/10.1016/j.patcog.2012.04.019.
Texte intégralWang, Fan, Yan Wu, Qiang Zhang, Wei Zhao, Ming Li et Guisheng Liao. « Unsupervised SAR Image Segmentation Using Higher Order Neighborhood-Based Triplet Markov Fields Model ». IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing 52, no 8 (août 2014) : 5193–205. http://dx.doi.org/10.1109/tgrs.2013.2287273.
Texte intégralWang, Fan, Yan Wu, Peng Zhang, Qingjun Zhang et Ming Li. « Unsupervised SAR Image Segmentation Using Ambiguity Label Information Fusion in Triplet Markov Fields Model ». IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters 14, no 9 (septembre 2017) : 1479–83. http://dx.doi.org/10.1109/lgrs.2017.2715223.
Texte intégralWang, Fan, Jianwei Fan, Yan Wu, Qiang Zhang, Xue Zhang et Ming Li. « Synthetic aperture radar image segmentation using fuzzy label field-based triplet Markov fields model ». IET Image Processing 8, no 12 (1 décembre 2014) : 856–65. http://dx.doi.org/10.1049/iet-ipr.2013.0686.
Texte intégralWu, Yan, Xin Wang, Ping Xiao, Lu Gan, ChunYan Liu et Ming Li. « Fast algorithm based on triplet Markov fields for unsupervised multi-class segmentation of SAR images ». Science China Information Sciences 54, no 7 (26 mars 2011) : 1524–33. http://dx.doi.org/10.1007/s11432-011-4215-x.
Texte intégralWang, Fan, Yan Wu, Peng Zhang, Wenkai Liang et Ming Li. « Synthetic aperture radar image segmentation using non-linear diffusion-based hierarchical triplet Markov fields model ». IET Image Processing 11, no 12 (1 décembre 2017) : 1302–9. http://dx.doi.org/10.1049/iet-ipr.2016.0901.
Texte intégralNaqvi, Syed Arsalan Ahmed, Kunwer Sufyan Faisal, Muhammad Ali Khan, Kaneez Zahra Rubab Khakwani, Holly K. Van Houten, James P. Moriarty, Bijan J. Borah et al. « A cost-effectiveness analysis assessing systemic treatments in metastatic castration-sensitive prostate cancer (mCSPC) by volume of disease. » Journal of Clinical Oncology 42, no 4_suppl (1 février 2024) : 93. http://dx.doi.org/10.1200/jco.2024.42.4_suppl.93.
Texte intégralObeng-Kusi, Mavis, Daniel Arku, Neda Alrawashdh, Briana Choi, Nimer S. Alkhatib, Ali McBride et Ivo Abraham. « Ixazomib (IXA), carfilzomib (CAR), elotuzumab (ELO) or daratumumab (DAR) with lenalidomide and dexamethasone (LEN+DEX) versus LEN+DEX only in relapsed/refractory multiple myeloma (R/R MM) : A comparative cost-effectiveness analysis. » Journal of Clinical Oncology 39, no 15_suppl (20 mai 2021) : 8043. http://dx.doi.org/10.1200/jco.2021.39.15_suppl.8043.
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