Littérature scientifique sur le sujet « Bouche – Cancer – Diagnostic »

The paper provides a review of 16 species in 12 genera under subfamily Panchaetothripinae (Thysanoptera: Thripidae) from the Philippines including new host plant records for Selenothrips rubrocinctus (Giard). Identification keys to genus and species were developed using morphology-based diagnostics of adult female thrips. Photomicrographs of female, and male thrips when available are provided. Reviewed and redefined are the morphological characteristics of Astrothrips aucubae Kurosawa, Astrothrips globiceps (Karny), Astrothrips tumiceps Karny, Caliothrips striatopterus (Kobus), Copidothrips octarticulatus (Schmutz), Elixothrips brevisetis (Bagnall), Helionothrips annosus Wang, Helionothrips guttatus Reyes, Helionothrips kodaliphilus (Ramakrishna & Margabandhu), Heliothrips haemorrhoidalis (Bouche), Hemingia glandula Reyes, Panchaetothrips stepheni Reyes, Phibalothrips peringueyi (Faure), Retithrips javanicus Karny, Rhipiphorothrips pulchellus Morgan, and Selenothrips rubrocinctus (Giard). Species identity confirmation using molecular techniques is recommended for the three species of Helionothrips Bagnall. All 16 species of thrips infest crop plants, fruit trees, grasses, and ornamentals. Caliothrips striatopterus (Kobus), Heliothrips haemorrhoidalis (Bouche), and Selenothrips rubrocinctus (Giard) are pests of mangosteen, and other high value crops in the Philippines.

En France, les cancers de la cavité buccale occupent les 5ème et 10ème places en termes d’incidence et de mortalité par cancer. L’alcool et le tabac sont les deux principaux facteurs de risque de ces tumeurs aux traitements très mutilants. Il paraît ainsi nécessaire d’élaborer des techniques de dépistage et de diagnostic précoces, pour identifier les lésions à haut risque pour la survie du patient. La famille p53 (p53, p63 et p73(α)) semble très impliquée dans le processus multi-étapes de cancérogenèse orale. Nous nous sommes intéressés à son expression, aux niveaux protéique et transcriptionnel, ainsi qu’aux mutations du gène TP53, au cours des différentes étapes de la cancérogénèse. Nous avons également étudié CD44, un marqueur de surface, potentiellement marqueur de cellules-souches cancéreuses. L’analyse a porté sur 46 cas de petits cancers de la cavité buccale recrutés dans le cadre d’une étude préliminaire rétrospective. Les résultats ont montré une nette surexpression des protéines p53, p63 et p73α dans les tumeurs orales par rapport à la muqueuse « normale » et une corrélation de l’expression de ces protéines dans la néoplasie intra-épithéliale et le carcinome infiltrant. Toutes ces protéines, et CD44, s’expriment uniquement dans les cellules en cours de maturation, argumentant en faveur d’un rôle dans la cancérogénèse orale. La combinaison de p63, p73α et CD44 permet ainsi d’isoler un phénotype indifférencié. Nous avons aussi montré que l’expression de p53 et p63 et les mutations de TP53 dans les tumeurs orales reflètent une intoxication alcoolo-tabagique. Enfin, les mutations inactivantes de TP53 semblent prédisposer à une diminution de la survie du patient
In France, oral carcinomas represent respectively 5th and 10th place of cancer incidence and mortality. Alcohol and tobacco are the two major risk factors for these tumours of which treatments are very mutilating and not really beneficial for patient survival. So, it’s necessary to develop early screening and diagnosis techniques, to identify lesions that represent high risk for patient survival. P53 family (p53, p63 and p73(α)) seems to be very implicated in oral carcinogenesis, a multi-step process. We were interested in its expression, at protein and transcriptional levels, and in TP53 mutations, during the different steps of carcinogenesis. We have also studied CD44, a cell surface marker, potentially a cancer stem cells marker. Analysis carried on 46 cases of small oral carcinomas from a retrospective preliminary study. Results showed a p53, p63 and p73α expression raised in oral carcinoma against « normal » mucosa, and a correlation of these proteins expression between intraepithelial neoplasia and oral carcinoma, suggesting a role in oral carcinogenesis. All these proteins and CD44 express only in maturating cells, reinforcing their role in cancer emergence. P63, p73α and CD44 combination allows us to isolate an undifferenciated phenotype. We showed that p53 and p63 expression in oral carcinomas reflects alcohol-smoking intoxication. Finally, TP53 mutations assert themselves as being exposition markers for carcinogens and « inactivating » mutations seems to predispose to weak survival

Les pathologies de la muqueuse buccales présentent un polymorphisme clinique important. Cela concerne les dermatoses bénignes mais également les lésions cancéreuses et pré-cancéreuses. Un diagnostic précoce reste un élément clé de la prise en charge, en particulier des cancers de la cavité buccale. Cependant ce diagnostic demeure aujourd'hui trop tardif, que cela soit lié à la difficulté inhérente à la présentation clinique ou aux délais de rendez-vous en consultations de recours auprès de spécialistes du domaine, en nombre insuffisant. Il paraît donc utile de proposer des outils d'aide au diagnostic, fiables et destinés aux professionnels de la santé orale. Bien que l'intelligence artificielle utilisée dans le diagnostic dermatologique soit en plein essor, son application à la pathologie de la cavité buccale reste plus anecdotique. Nous avons adapté et évalué différentes approches d'intelligence artificielle puis développé un outil à destiné des professionnels de santé
Clinical manifestations of oral mucosal pathologies exhibit significant polymorphism. This includes benign dermatoses, cancerous or even pre-cancerous lesions. Early diagnosis remains a key element of management, especially for oral cavity cancers. However, this diagnosis is currently often delayed, whether due to the inherent difficulty in clinical presentation or insufficient availability of specialist consultations, leading to extended waiting times. Therefore, it appears useful to propose reliable diagnostic support tools for oral healthcare professionals. While artificial intelligence in dermatological diagnosis is advancing rapidly, its application to oral cavity pathology is still relatively limited. We adapted and evaluated various artificial intelligence approaches and developed a tool intended for healthcare professionals