Articles de revues sur le sujet « Blind decorrelation »
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Tuzlukov, V. P. « Two approaches to multiuser detection over fading channels ». Doklady BGUIR 19, no 1 (23 février 2021) : 11–20. http://dx.doi.org/10.35596/1729-7648-2021-19-1-11-20.
Texte intégralLapini, Alessandro, Tiziano Bianchi, Fabrizio Argenti et Luciano Alparone. « Blind Speckle Decorrelation for SAR Image Despeckling ». IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing 52, no 2 (février 2014) : 1044–58. http://dx.doi.org/10.1109/tgrs.2013.2246838.
Texte intégralDouglas, S. C., et A. Cichocki. « Neural networks for blind decorrelation of signals ». IEEE Transactions on Signal Processing 45, no 11 (1997) : 2829–42. http://dx.doi.org/10.1109/78.650109.
Texte intégralMei, Tiemin, et Fuliang Yin. « Blind separation of convolutive mixtures by decorrelation ». Signal Processing 84, no 12 (décembre 2004) : 2297–313. http://dx.doi.org/10.1016/j.sigpro.2004.07.024.
Texte intégralRui Wang, Jing Lu et Yue He. « Variable Step Size Algorithm for Adaptive Blind Decorrelation ». International Journal of Digital Content Technology and its Applications 7, no 6 (31 mars 2013) : 1209–16. http://dx.doi.org/10.4156/jdcta.vol7.issue6.138.
Texte intégralYin, Fuliang, Tiemin Mei et Jun Wang. « Blind-Source Separation Based on Decorrelation and Nonstationarity ». IEEE Transactions on Circuits and Systems I : Regular Papers 54, no 5 (mai 2007) : 1150–58. http://dx.doi.org/10.1109/tcsi.2007.895510.
Texte intégralChen, Guo Jun, et Han Ying Hu. « New Blind Adaptive Channel Estimation Schemes Based on OFDM Systems ». Advanced Materials Research 709 (juin 2013) : 370–73. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/amr.709.370.
Texte intégralSchobben, D. W. E., et P. W. Sommen. « A frequency domain blind signal separation method based on decorrelation ». IEEE Transactions on Signal Processing 50, no 8 (août 2002) : 1855–65. http://dx.doi.org/10.1109/tsp.2002.800417.
Texte intégralKrstić, Vladimir R. « The blind decision feedback equalizer with the entropic : Leaky decorrelation algorithm ». Tehnika 70, no 1 (2015) : 105–11. http://dx.doi.org/10.5937/tehnika1501105k.
Texte intégralLi, Jiahui. « The Study of Blind Source Separation Based on Sparsity and Decorrelation ». IOP Conference Series : Materials Science and Engineering 394 (7 août 2018) : 052019. http://dx.doi.org/10.1088/1757-899x/394/5/052019.
Texte intégralSchiessl, I., M. Stetter, J. E. W. Mayhew, N. McLoughlin, J. S. Lund et K. Obermayer. « Blind signal separation from optical imaging recordings with extended spatial decorrelation ». IEEE Transactions on Biomedical Engineering 47, no 5 (mai 2000) : 573–77. http://dx.doi.org/10.1109/10.841327.
Texte intégralHa Quang Minh et Laurenz Wiskott. « Multivariate Slow Feature Analysis and Decorrelation Filtering for Blind Source Separation ». IEEE Transactions on Image Processing 22, no 7 (juillet 2013) : 2737–50. http://dx.doi.org/10.1109/tip.2013.2257808.
Texte intégralAnemüller, Jörn, et Birger Kollmeier. « Convolutive blind source separation of speech signals based on amplitude modulation decorrelation ». Journal of the Acoustical Society of America 108, no 5 (novembre 2000) : 2630. http://dx.doi.org/10.1121/1.4743792.
Texte intégralJun’an, Yang, He Xuefan et Tan Ying. « An improved fast blind deconvolution algorithm based on decorrelation and block matrix1 ». Journal of Electronics (China) 25, no 5 (septembre 2008) : 577–82. http://dx.doi.org/10.1007/s11767-007-0081-5.
Texte intégralKocinski, Jedrzej, Pawel Libiszewski et Aleksander Sek. « Spatial efficiency of blind source separation based on decorrelation – subjective and objective assessment ». Speech Communication 53, no 3 (mars 2011) : 390–402. http://dx.doi.org/10.1016/j.specom.2010.11.002.
Texte intégralLiu, Jie. « A Time Domain Blind Decorrelation Method of Convolutive Mixtures Based on an IIR Model ». Journal of Computational Mathematics 28, no 3 (juin 2010) : 371–85. http://dx.doi.org/10.4208/jcm.2009.10-m2900.
Texte intégralHarmeling, Stefan, Andreas Ziehe, Motoaki Kawanabe et Klaus-Robert Müller. « Kernel-Based Nonlinear Blind Source Separation ». Neural Computation 15, no 5 (1 mai 2003) : 1089–124. http://dx.doi.org/10.1162/089976603765202677.
Texte intégralAbrudan, Traian Emanuel, et Visa Koivunen. « Blind equalization in spatial multiplexing MIMO-OFDM systems based on vector CMA and decorrelation criteria ». Wireless Personal Communications 43, no 4 (29 juin 2007) : 1151–72. http://dx.doi.org/10.1007/s11277-007-9291-2.
Texte intégralZhang, Yunpu, Ganlin Shan, Rui Zhang et Xiusheng Duan. « Multisensor Management Method for Ground Moving Target Tracking Based on Doppler Blind Zone Information ». Journal of Sensors 2022 (3 février 2022) : 1–17. http://dx.doi.org/10.1155/2022/8555692.
Texte intégralWong, K. T., et S. K. Cheung. « “Fractional Self-Decorrelation” to Enhance Single-User-Type DS-CDMA Detectors' Output SINR in Blind Space-Time RAKE Receivers ». IEEE Communications Letters 8, no 6 (juin 2004) : 336–38. http://dx.doi.org/10.1109/lcomm.2004.827424.
Texte intégralGirolami, Mark, et Colin Fyfe. « Stochastic ICA Contrast Maximisation Using Oja's Nonlinear PCA Algorithm ». International Journal of Neural Systems 08, no 05n06 (octobre 1997) : 661–78. http://dx.doi.org/10.1142/s0129065797000586.
Texte intégralLang Tong, A. van der Veen, P. Dewilde et Youngchul Sung. « Blind decorrelating rake receivers for long-code WCDMA ». IEEE Transactions on Signal Processing 51, no 6 (juin 2003) : 1642–55. http://dx.doi.org/10.1109/tsp.2003.811230.
Texte intégralUlukus, S., et R. D. Yates. « A blind adaptive decorrelating detector for CDMA systems ». IEEE Journal on Selected Areas in Communications 16, no 8 (1998) : 1530–41. http://dx.doi.org/10.1109/49.730459.
Texte intégralYingbo Hua, Senjian An et Yong Xiang. « Blind identification of FIR MIMO channels by decorrelating subchannels ». IEEE Transactions on Signal Processing 51, no 5 (mai 2003) : 1143–55. http://dx.doi.org/10.1109/tsp.2003.810295.
Texte intégralZhang, Gaonan, Guoan Bi et Qian Yu. « Blind intersymbol decorrelating detector for asynchronous multicarrier CDMA system ». Signal Processing 85, no 8 (août 2005) : 1511–22. http://dx.doi.org/10.1016/j.sigpro.2005.02.006.
Texte intégralKIMURA, Y., K. SHIBATA, T. SAKAI et A. NAKAGAKI. « A Blind Adaptive Decorrelating Detector Using Spatial Signature Estimation ». IEICE Transactions on Fundamentals of Electronics, Communications and Computer Sciences E89-A, no 10 (1 octobre 2006) : 2686–89. http://dx.doi.org/10.1093/ietfec/e89-a.10.2686.
Texte intégralKim, Hyeong Jeong, et Hwang Soo Lee. « Blind adaptive decorrelating detector for DS-CDMA systems : auxiliary-vector detector ». Electronics Letters 35, no 20 (1999) : 1701. http://dx.doi.org/10.1049/el:19991165.
Texte intégralPo-Rong Chang, Chih-Chien Lee et Chin-Feng Lin. « Blind adaptive energy estimation for decorrelating decision-feedback CDMA multiuser detection using learning-type stochastic approximations ». IEEE Transactions on Vehicular Technology 48, no 2 (mars 1999) : 542–52. http://dx.doi.org/10.1109/25.752579.
Texte intégralDjendi, Mohamed, et Abdelhak Cheffi. « New symmetric decorrelating set-membership NLMS adaptive algorithms for blind speech intelligibility enhancement ». SN Applied Sciences 1, no 12 (9 novembre 2019). http://dx.doi.org/10.1007/s42452-019-1641-7.
Texte intégralJayaweera, Sudharman K., et H. Vincent Poor. « Blind Adaptive Decorrelating RAKE (DRAKE) Downlink Receiver for Space-Time Block Coded Multipath CDMA ». EURASIP Journal on Advances in Signal Processing 2002, no 12 (2 janvier 2003). http://dx.doi.org/10.1155/s111086570221001x.
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