Articles de revues sur le sujet « Black-Box Classifier »
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Lee, Hansoo, et Sungshin Kim. « Black-Box Classifier Interpretation Using Decision Tree and Fuzzy Logic-Based Classifier Implementation ». International Journal of Fuzzy Logic and Intelligent Systems 16, no 1 (31 mars 2016) : 27–35. http://dx.doi.org/10.5391/ijfis.2016.16.1.27.
Texte intégralRajabi, Arezoo, Mahdieh Abbasi, Rakesh B. Bobba et Kimia Tajik. « Adversarial Images Against Super-Resolution Convolutional Neural Networks for Free ». Proceedings on Privacy Enhancing Technologies 2022, no 3 (juillet 2022) : 120–39. http://dx.doi.org/10.56553/popets-2022-0065.
Texte intégralJi, Disi, Robert L. Logan, Padhraic Smyth et Mark Steyvers. « Active Bayesian Assessment of Black-Box Classifiers ». Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 35, no 9 (18 mai 2021) : 7935–44. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v35i9.16968.
Texte intégralTran, Thien Q., Kazuto Fukuchi, Youhei Akimoto et Jun Sakuma. « Unsupervised Causal Binary Concepts Discovery with VAE for Black-Box Model Explanation ». Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 36, no 9 (28 juin 2022) : 9614–22. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v36i9.21195.
Texte intégralPark, Hosung, Gwonsang Ryu et Daeseon Choi. « Partial Retraining Substitute Model for Query-Limited Black-Box Attacks ». Applied Sciences 10, no 20 (14 octobre 2020) : 7168. http://dx.doi.org/10.3390/app10207168.
Texte intégralLou, Chenlu, et Xiang Pan. « Detect Black Box Signals with Enhanced Spectrum and Support Vector Classifier ». Journal of Physics : Conference Series 1438 (janvier 2020) : 012003. http://dx.doi.org/10.1088/1742-6596/1438/1/012003.
Texte intégralChen, Pengpeng, Hailong Sun, Yongqiang Yang et Zhijun Chen. « Adversarial Learning from Crowds ». Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 36, no 5 (28 juin 2022) : 5304–12. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v36i5.20467.
Texte intégralMahmood, Kaleel, Deniz Gurevin, Marten van Dijk et Phuoung Ha Nguyen. « Beware the Black-Box : On the Robustness of Recent Defenses to Adversarial Examples ». Entropy 23, no 10 (18 octobre 2021) : 1359. http://dx.doi.org/10.3390/e23101359.
Texte intégralHartono, Pitoyo. « A transparent cancer classifier ». Health Informatics Journal 26, no 1 (31 décembre 2018) : 190–204. http://dx.doi.org/10.1177/1460458218817800.
Texte intégralMasuda, Haruki, Tsunato Nakai, Kota Yoshida, Takaya Kubota, Mitsuru Shiozaki et Takeshi Fujino. « Black-Box Adversarial Attack against Deep Neural Network Classifier Utilizing Quantized Probability Output ». Journal of Signal Processing 24, no 4 (15 juillet 2020) : 145–48. http://dx.doi.org/10.2299/jsp.24.145.
Texte intégralPark, Dongjin, et Kyungkoo Jun. « Vehicle Plate Detection in Car Black Box Video ». Advances in Multimedia 2017 (2017) : 1–9. http://dx.doi.org/10.1155/2017/7587841.
Texte intégralKim, Jae Myung, Hyungjin Kim, Chanwoo Park et Jungwoo Lee. « REST : Performance Improvement of a Black Box Model via RL-Based Spatial Transformation ». Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 34, no 07 (3 avril 2020) : 11262–69. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v34i07.6786.
Texte intégralLin, Zhen, Lucas Glass, M. Brandon Westover, Cao Xiao et Jimeng Sun. « SCRIB : Set-Classifier with Class-Specific Risk Bounds for Blackbox Models ». Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 36, no 7 (28 juin 2022) : 7497–505. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v36i7.20714.
Texte intégralNauta, Meike, Ricky Walsh, Adam Dubowski et Christin Seifert. « Uncovering and Correcting Shortcut Learning in Machine Learning Models for Skin Cancer Diagnosis ». Diagnostics 12, no 1 (24 décembre 2021) : 40. http://dx.doi.org/10.3390/diagnostics12010040.
Texte intégralMayr, Franz, Sergio Yovine et Ramiro Visca. « Property Checking with Interpretable Error Characterization for Recurrent Neural Networks ». Machine Learning and Knowledge Extraction 3, no 1 (12 février 2021) : 205–27. http://dx.doi.org/10.3390/make3010010.
Texte intégralLapid, Raz, Zvika Haramaty et Moshe Sipper. « An Evolutionary, Gradient-Free, Query-Efficient, Black-Box Algorithm for Generating Adversarial Instances in Deep Convolutional Neural Networks ». Algorithms 15, no 11 (31 octobre 2022) : 407. http://dx.doi.org/10.3390/a15110407.
Texte intégralCombs, Kara, Mary Fendley et Trevor Bihl. « A Preliminary Look at Heuristic Analysis for Assessing Artificial Intelligence Explainability ». WSEAS TRANSACTIONS ON COMPUTER RESEARCH 8 (1 juin 2020) : 61–72. http://dx.doi.org/10.37394/232018.2020.8.9.
Texte intégralAlahmed, Shahad, Qutaiba Alasad, Maytham M. Hammood, Jiann-Shiun Yuan et Mohammed Alawad. « Mitigation of Black-Box Attacks on Intrusion Detection Systems-Based ML ». Computers 11, no 7 (20 juillet 2022) : 115. http://dx.doi.org/10.3390/computers11070115.
Texte intégralRostami, Mehrdad, et Mourad Oussalah. « Cancer prediction using graph-based gene selection and explainable classifier ». Finnish Journal of eHealth and eWelfare 14, no 1 (14 avril 2022) : 61–78. http://dx.doi.org/10.23996/fjhw.111772.
Texte intégralDu, Xiaohu, Jie Yu, Zibo Yi, Shasha Li, Jun Ma, Yusong Tan et Qinbo Wu. « A Hybrid Adversarial Attack for Different Application Scenarios ». Applied Sciences 10, no 10 (21 mai 2020) : 3559. http://dx.doi.org/10.3390/app10103559.
Texte intégralBruni, Renato, Gianpiero Bianchi et Pasquale Papa. « Hyperparameter Black-Box Optimization to Improve the Automatic Classification of Support Tickets ». Algorithms 16, no 1 (10 janvier 2023) : 46. http://dx.doi.org/10.3390/a16010046.
Texte intégralFong, Simon. « Using Hierarchical Time Series Clustering Algorithm and Wavelet Classifier for Biometric Voice Classification ». Journal of Biomedicine and Biotechnology 2012 (2012) : 1–12. http://dx.doi.org/10.1155/2012/215019.
Texte intégralWang, Huaijun, Ruomeng Ke, Junhuai Li, Yang An, Kan Wang et Lei Yu. « A correlation-based binary particle swarm optimization method for feature selection in human activity recognition ». International Journal of Distributed Sensor Networks 14, no 4 (avril 2018) : 155014771877278. http://dx.doi.org/10.1177/1550147718772785.
Texte intégralAlharbi, Basma, Zhenwen Liang, Jana M. Aljindan, Ammar K. Agnia et Xiangliang Zhang. « Explainable and Interpretable Anomaly Detection Models for Production Data ». SPE Journal 27, no 01 (30 novembre 2021) : 349–63. http://dx.doi.org/10.2118/208586-pa.
Texte intégralZarnelly, Zarnelly. « KLASIFIKASI PERMASALAHAN AGENSTOK MENGGUNAKAN ALGORITMA NAIVE BAYES CLASSIFIER PADA PT. HPAI-PEKANBARU ». Jurnal Ilmiah Rekayasa dan Manajemen Sistem Informasi 5, no 2 (15 août 2019) : 208. http://dx.doi.org/10.24014/rmsi.v5i2.7611.
Texte intégralSudars, Kaspars, Ivars Namatēvs et Kaspars Ozols. « Improving Performance of the PRYSTINE Traffic Sign Classification by Using a Perturbation-Based Explainability Approach ». Journal of Imaging 8, no 2 (30 janvier 2022) : 30. http://dx.doi.org/10.3390/jimaging8020030.
Texte intégralY. A. Amer, Ahmed, Julie Vranken, Femke Wouters, Dieter Mesotten, Pieter Vandervoort, Valerie Storms, Stijn Luca, Bart Vanrumste et Jean-Marie Aerts. « Feature Engineering for ICU Mortality Prediction Based on Hourly to Bi-Hourly Measurements ». Applied Sciences 9, no 17 (27 août 2019) : 3525. http://dx.doi.org/10.3390/app9173525.
Texte intégralWei, Chih-Chiang, Gene Jiing-Yun You, Li Chen, Chien-Chang Chou et Jinsheng Roan. « Diagnosing Rain Occurrences Using Passive Microwave Imagery : A Comparative Study on Probabilistic Graphical Models and “Black Box” Models ». Journal of Atmospheric and Oceanic Technology 32, no 10 (octobre 2015) : 1729–44. http://dx.doi.org/10.1175/jtech-d-14-00164.1.
Texte intégralAlfarra, Motasem, Juan C. Perez, Ali Thabet, Adel Bibi, Philip H. S. Torr et Bernard Ghanem. « Combating Adversaries with Anti-adversaries ». Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 36, no 6 (28 juin 2022) : 5992–6000. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v36i6.20545.
Texte intégralAslam, Nida, Irfan Ullah Khan, Samiha Mirza, Alanoud AlOwayed, Fatima M. Anis, Reef M. Aljuaid et Reham Baageel. « Interpretable Machine Learning Models for Malicious Domains Detection Using Explainable Artificial Intelligence (XAI) ». Sustainability 14, no 12 (16 juin 2022) : 7375. http://dx.doi.org/10.3390/su14127375.
Texte intégralJaafreh, Russlan, Jung-Gu Kim et Kotiba Hamad. « Interpretable Machine Learning Analysis of Stress Concentration in Magnesium : An Insight beyond the Black Box of Predictive Modeling ». Crystals 12, no 9 (2 septembre 2022) : 1247. http://dx.doi.org/10.3390/cryst12091247.
Texte intégralZhou, Yuxuan, Huangxun Chen, Chenyu Huang et Qian Zhang. « WiAdv ». Proceedings of the ACM on Interactive, Mobile, Wearable and Ubiquitous Technologies 6, no 2 (4 juillet 2022) : 1–25. http://dx.doi.org/10.1145/3534618.
Texte intégralXu, Zhiwu, Cheng Wen, Shengchao Qin et Mengda He. « Extracting automata from neural networks using active learning ». PeerJ Computer Science 7 (19 avril 2021) : e436. http://dx.doi.org/10.7717/peerj-cs.436.
Texte intégralSuri, Anshuman, et David Evans. « Formalizing and Estimating Distribution Inference Risks ». Proceedings on Privacy Enhancing Technologies 2022, no 4 (octobre 2022) : 528–51. http://dx.doi.org/10.56553/popets-2022-0121.
Texte intégralDe Falco, Ivanoe, Giuseppe De Pietro et Giovanna Sannino. « A Two-Step Approach for Classification in Alzheimer’s Disease ». Sensors 22, no 11 (24 mai 2022) : 3966. http://dx.doi.org/10.3390/s22113966.
Texte intégralPatil, Shruti, Vijayakumar Varadarajan, Siddiqui Mohd Mazhar, Abdulwodood Sahibzada, Nihal Ahmed, Onkar Sinha, Satish Kumar, Kailash Shaw et Ketan Kotecha. « Explainable Artificial Intelligence for Intrusion Detection System ». Electronics 11, no 19 (27 septembre 2022) : 3079. http://dx.doi.org/10.3390/electronics11193079.
Texte intégralCorley, Becky, Sofia Koukoura, James Carroll et Alasdair McDonald. « Combination of Thermal Modelling and Machine Learning Approaches for Fault Detection in Wind Turbine Gearboxes ». Energies 14, no 5 (3 mars 2021) : 1375. http://dx.doi.org/10.3390/en14051375.
Texte intégralChen, Kuan-Yung, Hsi-Chieh Lee, Tsung-Chieh Lin, Chih-Ying Lee et Zih-Ping Ho. « Deep Learning Algorithms with LIME and Similarity Distance Analysis on COVID-19 Chest X-ray Dataset ». International Journal of Environmental Research and Public Health 20, no 5 (28 février 2023) : 4330. http://dx.doi.org/10.3390/ijerph20054330.
Texte intégralCofre-Martel, Sergio, Enrique Lopez Droguett et Mohammad Modarres. « Remaining Useful Life Estimation through Deep Learning Partial Differential Equation Models : A Framework for Degradation Dynamics Interpretation Using Latent Variables ». Shock and Vibration 2021 (27 mai 2021) : 1–15. http://dx.doi.org/10.1155/2021/9937846.
Texte intégralJung, Jiyoon, Eunsu Kim, Hyeseong Lee, Sung Hak Lee et Sangjeong Ahn. « Automated Hybrid Model for Detecting Perineural Invasion in the Histology of Colorectal Cancer ». Applied Sciences 12, no 18 (13 septembre 2022) : 9159. http://dx.doi.org/10.3390/app12189159.
Texte intégralCandelieri, Antonio, et Francesco Archetti. « Sparsifying to optimize over multiple information sources : an augmented Gaussian process based algorithm ». Structural and Multidisciplinary Optimization 64, no 1 (5 avril 2021) : 239–55. http://dx.doi.org/10.1007/s00158-021-02882-7.
Texte intégralHildebrandt, Marcel, Jorge Andres Quintero Serna, Yunpu Ma, Martin Ringsquandl, Mitchell Joblin et Volker Tresp. « Reasoning on Knowledge Graphs with Debate Dynamics ». Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 34, no 04 (3 avril 2020) : 4123–31. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v34i04.6600.
Texte intégralShao, Xiaoting, Arseny Skryagin, Wolfgang Stammer, Patrick Schramowski et Kristian Kersting. « Right for Better Reasons : Training Differentiable Models by Constraining their Influence Functions ». Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 35, no 11 (18 mai 2021) : 9533–40. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v35i11.17148.
Texte intégralMoskalenko, V. V., A. S. Moskalenko, A. G. Korobov et M. O. Zaretsky. « IMAGE CLASSIFIER RESILIENT TO ADVERSARIAL ATTACKS, FAULT INJECTIONS AND CONCEPT DRIFT – MODEL ARCHITECTURE AND TRAINING ALGORITHM ». Radio Electronics, Computer Science, Control, no 3 (16 octobre 2022) : 86. http://dx.doi.org/10.15588/1607-3274-2022-3-9.
Texte intégralGozzi, Noemi, Edoardo Giacomello, Martina Sollini, Margarita Kirienko, Angela Ammirabile, Pierluca Lanzi, Daniele Loiacono et Arturo Chiti. « Image Embeddings Extracted from CNNs Outperform Other Transfer Learning Approaches in Classification of Chest Radiographs ». Diagnostics 12, no 9 (28 août 2022) : 2084. http://dx.doi.org/10.3390/diagnostics12092084.
Texte intégralSteiner, Margaret C., Keylie M. Gibson et Keith A. Crandall. « Drug Resistance Prediction Using Deep Learning Techniques on HIV-1 Sequence Data ». Viruses 12, no 5 (19 mai 2020) : 560. http://dx.doi.org/10.3390/v12050560.
Texte intégralMahmood, Asad, Faizan Ahmad, Zubair Shafiq, Padmini Srinivasan et Fareed Zaffar. « A Girl Has No Name : Automated Authorship Obfuscation using Mutant-X ». Proceedings on Privacy Enhancing Technologies 2019, no 4 (1 octobre 2019) : 54–71. http://dx.doi.org/10.2478/popets-2019-0058.
Texte intégralYamashkin, Anatoliy, et Stanislav Yamashkin. « Analysis of the Inerka polygon metageosystems by means of Ensembles of machine learning models ». InterCarto. InterGIS 28, no 1 (2022) : 613–28. http://dx.doi.org/10.35595/2414-9179-2022-1-28-613-628.
Texte intégralSiino, Marco, Elisa Di Nuovo, Ilenia Tinnirello et Marco La Cascia. « Fake News Spreaders Detection : Sometimes Attention Is Not All You Need ». Information 13, no 9 (9 septembre 2022) : 426. http://dx.doi.org/10.3390/info13090426.
Texte intégralZafar, Muhammad Rehman, et Naimul Khan. « Deterministic Local Interpretable Model-Agnostic Explanations for Stable Explainability ». Machine Learning and Knowledge Extraction 3, no 3 (30 juin 2021) : 525–41. http://dx.doi.org/10.3390/make3030027.
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