Littérature scientifique sur le sujet « Biophysical dynamics »
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Articles de revues sur le sujet "Biophysical dynamics"
Berendsen, H. J. C. « Biophysical applications of molecular dynamics ». Computer Physics Communications 44, no 3 (juin 1987) : 233–42. http://dx.doi.org/10.1016/0010-4655(87)90078-6.
Texte intégralNelson, David R. « Biophysical Dynamics in Disorderly Environments ». Annual Review of Biophysics 41, no 1 (9 juin 2012) : 371–402. http://dx.doi.org/10.1146/annurev-biophys-042910-155236.
Texte intégralAbarbanel, Henry D. I., Leif Gibb, R. Huerta et M. I. Rabinovich. « Biophysical model of synaptic plasticity dynamics ». Biological Cybernetics 89, no 3 (1 septembre 2003) : 214–26. http://dx.doi.org/10.1007/s00422-003-0422-x.
Texte intégralSataric, M. V., et J. A. Tuszynski. « Nonlinear Dynamics of Microtubules : Biophysical Implications ». Journal of Biological Physics 31, no 3-4 (décembre 2005) : 487–500. http://dx.doi.org/10.1007/s10867-005-7288-1.
Texte intégralSu, Qian Peter, et Lining Arnold Ju. « Biophysical nanotools for single-molecule dynamics ». Biophysical Reviews 10, no 5 (18 août 2018) : 1349–57. http://dx.doi.org/10.1007/s12551-018-0447-y.
Texte intégralFernandez, Fernando R., Jordan D. T. Engbers et Ray W. Turner. « Firing Dynamics of Cerebellar Purkinje Cells ». Journal of Neurophysiology 98, no 1 (juillet 2007) : 278–94. http://dx.doi.org/10.1152/jn.00306.2007.
Texte intégralFlomenbom, Ophir. « Single File Dynamics Advances with a Focus on Biophysical Relevance ». Biophysical Reviews and Letters 09, no 04 (décembre 2014) : 307–31. http://dx.doi.org/10.1142/s1793048014400013.
Texte intégralSikosek, Tobias, et Hue Sun Chan. « Biophysics of protein evolution and evolutionary protein biophysics ». Journal of The Royal Society Interface 11, no 100 (6 novembre 2014) : 20140419. http://dx.doi.org/10.1098/rsif.2014.0419.
Texte intégralTortora, Maxime MC, Hossein Salari et Daniel Jost. « Chromosome dynamics during interphase : a biophysical perspective ». Current Opinion in Genetics & ; Development 61 (avril 2020) : 37–43. http://dx.doi.org/10.1016/j.gde.2020.03.001.
Texte intégralChiu, Wah, et Keith Moffat. « Biophysical methods : structure, dynamics and gorgeous images ». Current Opinion in Structural Biology 17, no 5 (octobre 2007) : 546–48. http://dx.doi.org/10.1016/j.sbi.2007.09.008.
Texte intégralThèses sur le sujet "Biophysical dynamics"
Brandt, Erik G. « Interactions and dynamics in biophysical model systems / ». Stockholm : Skolan för teknikvetenskap, Kungliga Tekniska högskolan, 2009. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:kth:diva-10300.
Texte intégralElmlund, Hans. « Protein structure dynamics and interplay : by single-particle electron microscopy ». Doctoral thesis, Stockholm : Teknik och hälsa, Technology and Health, Kungliga Tekniska högskolan, 2008. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:kth:diva-4669.
Texte intégralDale, Michael Anthony Joseph. « Global Energy Modelling : A Biophysical Approach (GEMBA) ». Thesis, University of Canterbury. Mechanical Engineering, 2010. http://hdl.handle.net/10092/5156.
Texte intégralPearson, Joshua Thomas. « A biophysical study of protein dynamics and protein-ligand interactions / ». Thesis, Connect to this title online ; UW restricted, 2006. http://hdl.handle.net/1773/8173.
Texte intégralStollar, Elliott Jonathan. « Biophysical and crystallographic investigation of homeodomain stability, dynamics, and recognition ». Thesis, University of Cambridge, 2004. http://ethos.bl.uk/OrderDetails.do?uin=uk.bl.ethos.615778.
Texte intégralZerlaut, Yann. « Biophysical and circuit properties underlying population dynamics in neocortical networks ». Thesis, Paris 6, 2016. http://www.theses.fr/2016PA066095/document.
Texte intégralThe neocortex of awake animals displays an activated state in whichcortical activity manifests highly complex, seemingly noisybehavior. At the level of single neurons the activity is characterizedby strong subthreshold fluctuations and irregular firing at lowrate. At the network level, the activity is weakly synchronized andexhibits a chaotic dynamics. Yet, it is within this regime thatinformation is processed reliably through neural networks. This regimeis thus crucial to neural computation. In this thesis, we contributeto its understanding by investigating how the biophysical propertiesat the cellular level combined with the properties of the networkarchitecture shapes this asynchronous dynamics.This thesis builds up on the so-called mean-field models of networkdynamics, a theoretical formalism that describes population dynamicsvia a self-consistency approach. At the core of this formalism lie theneuronal transfer function: the input-output description of individualneurons. The first part of this thesis focuses on derivingbiologically-realistic neuronal transfer functions. We firstformulate a two step procedure to incorporate biological details (suchas an extended dendritic structure and the effect of various ionicchannels) into this transfer function based on experimentalcharacterizations.First, we investigated in vitro how layer V pyramidal neocorticalneurons respond to membrane potential fluctuations on a cell-by-cellbasis. We found that, not only individual neurons strongly differ interms of their excitability, but also, and unexpectedly, in theirsensitivities to fluctuations. In addition, using theoreticalmodeling, we attempted to reproduce these results. The model predictsthat heterogeneous levels of biophysical properties such as sodiuminactivation, sharpness of sodium activation and spike frequencyadaptation account for the observed diversity of firing rateresponses.Then, we studied theoretically how dendritic integration in branchedstructures shape the membrane potential fluctuations at the soma. Wefound that, depending on the type of presynaptic activity, variouscomodulations of the membrane potential fluctuations could beachieved. We showed that, when combining this observation with theheterogeneous firing responses found experimentally, individual neuronsdifferentially responded to the different types of presynapticactivities. We thus propose that, because this mechanism offers a wayto produce specific activation as a function of the input properties,biophysical heterogeneity might contribute to the encoding of the stimulusproperties during sensory processing in neural networks.The second part of this thesis investigates how circuit properties,such as recurrent connectivity and lateral connectivity, combine withbiophysical properties to impact sensory responses through effectsmediated by population dynamics.We first investigated what was the effect of a high level of ongoingdynamics (the Up-state compared to the Down-state) on the scaling ofpost-synaptic responses. We found that the competition between therecruitment within the active recurrent network (in favor of highresponses in the Up-state) and the increased conductance level due tobackground activity (in favor of reduced responses in the Up-state)predicted a non trivial stimulus-response relationship as a functionof the intensity of the stimulation. This prediction was shown toaccurately capture measurements of post-synaptic membrane potentialresponses in response to cortical, thalamic or auditory stimulation inrat auditory cortex in vivo.Finally, by taking advantage of the mean-field approach, weconstructed a tractable large-scale model of the layer II-III networkincluding the horizontal fiber network. We investigate thespatio-temporal properties of this large-scale model and we compareits predictions with voltage sensitive dye imaging in awake fixatingmonkey
Doerdelmann, Thomas. « Structural and Biophysical Studies of the Pitx2 Homeodomain ». University of Cincinnati / OhioLINK, 2011. http://rave.ohiolink.edu/etdc/view?acc_num=ucin1307443112.
Texte intégralPathmasiri, Wimal. « Structural and Biophysical Studies of Nucleic Acids ». Doctoral thesis, Uppsala : Acta Universitatis Upsaliensis, 2007. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:uu:diva-8245.
Texte intégralReyns, Nathalie Brigitte. « Biophysical dispersal dynamics of the blue crab in Pamlico Sound, North Carolina ». NCSU, 2004. http://www.lib.ncsu.edu/theses/available/etd-10312004-143755/.
Texte intégralChimatiro, Sloans Kalumba. « The biophysical dynamics of the Lower Shire River Floodplain fisheries in Malawi / ». Connect to this title online, 2004. http://eprints.ru.ac.za/177/.
Texte intégralLivres sur le sujet "Biophysical dynamics"
Kraikivski, Pavel. Trends in biophysics : From cell dynamics toward multicellular growth phenomena. Toronto : Apple Academic Press, 2013.
Trouver le texte intégralKostyukov, Viktor. Molecular mechanics of biopolymers. ru : INFRA-M Academic Publishing LLC., 2020. http://dx.doi.org/10.12737/1010677.
Texte intégralPozrikidis, C. Computational hydrodynamics of capsules and biological cells. Boca Raton : Chapman & Hall/CRC, 2010.
Trouver le texte intégralBrooks, Charles L. Proteins : A theoretical perspective of dynamics, structure, and thermodynamics. New York : J. Wiley, 1988.
Trouver le texte intégralMolecules, dynamics, and life : An introduction to self-organization of matter. New York : Wiley, 1986.
Trouver le texte intégralGlass, Leon. Theory of Heart : Biomechanics, Biophysics, and Nonlinear Dynamics of Cardiac Function. New York, NY : Springer New York, 1991.
Trouver le texte intégralNicolis, J. Chaotic dynamics applied to biological information processing. Berlin : Akademie-Verlag, 1987.
Trouver le texte intégralSansom, M. S. P., et Philip Charles Biggin. Molecular simulations and biomembranes : From biophysics to function. Cambridge : Royal Society of Chemistry, 2010.
Trouver le texte intégralInoué, Shinya. Collected works of Shinya Inoué : Microscopes, living cells, and dynamic molecules. Hackensack, NJ : World Scientific, 2008.
Trouver le texte intégralKaltashov, Igor A. Mass spectrometry in structural biology and biophysics : Architecture, dynamics, and interaction of biomolecules. 2e éd. Hoboken, N.J : Wiley, 2012.
Trouver le texte intégralChapitres de livres sur le sujet "Biophysical dynamics"
Kammerdiner, Alla, Nikita Boyko, Nong Ye, Jiping He et Panos Pardalos. « Integration of Signals in Complex Biophysical Systems ». Dans Dynamics of Information Systems, 197–211. New York, NY : Springer New York, 2010. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4419-5689-7_10.
Texte intégralKosztin, Ioan, et Klaus Schulten. « Molecular Dynamics Methods for Bioelectronic Systems in Photosynthesis ». Dans Biophysical Techniques in Photosynthesis, 445–64. Dordrecht : Springer Netherlands, 2008. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4020-8250-4_22.
Texte intégralTimofeeva, Yulia. « Intracellular Calcium Dynamics : Biophysical and Simplified Models ». Dans Springer Series in Computational Neuroscience, 69–90. Cham : Springer International Publishing, 2019. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-00817-8_3.
Texte intégralBuda, Francesco. « Density Functional Theory and Car-Parrinello Molecular Dynamics Methods ». Dans Biophysical Techniques in Photosynthesis, 487–99. Dordrecht : Springer Netherlands, 2008. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4020-8250-4_24.
Texte intégralGallego, Alejandro. « Biophysical Models : An Evolving Tool in Marine Ecological Research ». Dans Modelling Complex Ecological Dynamics, 279–89. Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg, 2011. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-05029-9_20.
Texte intégralPlaxco, Kevin W., et Christopher M. Dobson. « Monitoring Protein Folding Using Time-Resolved Biophysical Techniques ». Dans Protein Dynamics, Function, and Design, 163–72. Boston, MA : Springer US, 1998. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4615-4895-9_11.
Texte intégralLeigh, Brian S., Diana E. Schlamadinger et Judy E. Kim. « Structures and Dynamics of Proteins Probed by UV Resonance Raman Spectroscopy ». Dans Biophysical Methods for Biotherapeutics, 243–68. Hoboken, NJ, USA : John Wiley & Sons, Inc., 2014. http://dx.doi.org/10.1002/9781118354698.ch9.
Texte intégralCardullo, Richard A., Robert M. Mungovan et David E. Wolf. « Imaging Membrane Organization and Dynamics ». Dans Biophysical and Biochemical Aspects of Fluorescence Spectroscopy, 231–60. Boston, MA : Springer US, 1991. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4757-9513-4_8.
Texte intégralGierasch, Lila M. « Signal Sequences : Roles and Interactions by Biophysical Methods ». Dans Biological Membranes : Structure, Biogenesis and Dynamics, 191–98. Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg, 1994. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-78846-8_18.
Texte intégralKonermann, Lars, Johannes Messinger et Warwick Hillier. « Mass Spectrometry-Based Methods for Studying Kinetics and Dynamics in Biological Systems ». Dans Biophysical Techniques in Photosynthesis, 167–90. Dordrecht : Springer Netherlands, 2008. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4020-8250-4_9.
Texte intégralActes de conférences sur le sujet "Biophysical dynamics"
Feng, Jianfeng. « A comparison between abstract and biophysical neuron models ». Dans Stochastic and chaotic dynamics in the lakes. AIP, 2000. http://dx.doi.org/10.1063/1.1302375.
Texte intégralDu, Y., et A. M. Al-Jumaily. « Modified Fading Memory Model to Describe ASM Dynamics ». Dans ASME 2007 International Mechanical Engineering Congress and Exposition. ASMEDC, 2007. http://dx.doi.org/10.1115/imece2007-41179.
Texte intégralMajumdar, Anindya, et Sean J. Kirkpatrick. « Optical vortices as potential indicators of biophysical dynamics ». Dans SPIE BiOS, sous la direction de Valery V. Tuchin, Kirill V. Larin, Martin J. Leahy et Ruikang K. Wang. SPIE, 2017. http://dx.doi.org/10.1117/12.2251026.
Texte intégralYu, Theodore, Terrence J. Sejnowski et Gert Cauwenberghs. « Biophysical neural spiking and bursting dynamics in reconfigurable analog VLSI ». Dans 2010 IEEE Biomedical Circuits and Systems Conference (BioCAS). IEEE, 2010. http://dx.doi.org/10.1109/biocas.2010.5709602.
Texte intégralAl-Jumaily, A. M., et Y. Du. « Simplified Model for ASM Dynamics ». Dans ASME 2011 Summer Bioengineering Conference. American Society of Mechanical Engineers, 2011. http://dx.doi.org/10.1115/sbc2011-53133.
Texte intégralSpiliotis, Konstantinos G., Hari Radhakrishnan et George C. Georgiou. « Randomness switches the dynamics in a biophysical model for Parkinson Disease ». Dans NUMERICAL ANALYSIS AND APPLIED MATHEMATICS ICNAAM 2012 : International Conference of Numerical Analysis and Applied Mathematics. AIP, 2012. http://dx.doi.org/10.1063/1.4756429.
Texte intégralYu, T., et G. Cauwenberghs. « Biophysical synaptic dynamics in an analog VLSI network of hodgkin-huxley neurons ». Dans 2009 Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society. IEEE, 2009. http://dx.doi.org/10.1109/iembs.2009.5333272.
Texte intégralShcheglova, S. N., et B. O. Shcheglov. « Development of a mathematical model for assessing the biophysical effect of radiation on human health in the North ». Dans XXV REGIONAL SCIENTIFIC CONFERENCE STUDENTS, APPLICANTS AND YOUNG RESEARCHERS. Знание-М, 2020. http://dx.doi.org/10.38006/907345-63-8.2020.155.162.
Texte intégralDimitrov, Petar. « Investigation of dynamics of some biophysical parameters of Norway spruce stands by MODIS data ». Dans 2009 4th International Conference on Recent Advances in Space Technologies (RAST). IEEE, 2009. http://dx.doi.org/10.1109/rast.2009.5158232.
Texte intégralDeb, Saswati, et Arun Chakraborty. « Simulation of plankton dynamics in the Hooghly Estuary using a high resolution biophysical model ». Dans IGARSS 2012 - 2012 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium. IEEE, 2012. http://dx.doi.org/10.1109/igarss.2012.6350952.
Texte intégralRapports d'organisations sur le sujet "Biophysical dynamics"
Koch, Christof. Dynamic Biophysical Theory for the Role of Hippocampal Neural Networks in the Declarative Memory System. Fort Belvoir, VA : Defense Technical Information Center, juin 1992. http://dx.doi.org/10.21236/ada279961.
Texte intégralVerburg, Peter H., Žiga Malek, Sean P. Goodwin et Cecilia Zagaria. The Integrated Economic-Environmental Modeling (IEEM) Platform : IEEM Platform Technical Guides : User Guide for the IEEM-enhanced Land Use Land Cover Change Model Dyna-CLUE. Inter-American Development Bank, septembre 2021. http://dx.doi.org/10.18235/0003625.
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