Littérature scientifique sur le sujet « Biomedical Microwave Imaging »
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Articles de revues sur le sujet "Biomedical Microwave Imaging"
Rafique, Umair, Stefano Pisa, Renato Cicchetti, Orlandino Testa et Marta Cavagnaro. « Ultra-Wideband Antennas for Biomedical Imaging Applications : A Survey ». Sensors 22, no 9 (22 avril 2022) : 3230. http://dx.doi.org/10.3390/s22093230.
Texte intégralBorra, Vamsi, Srikanth Itapu, Joao Garretto, Ronald Yarwood, Gina Morrison, Pedro Cortes, Eric MacDonald et Frank Li. « 3D Printed Dual-Band Microwave Imaging Antenna ». ECS Transactions 107, no 1 (24 avril 2022) : 8631–39. http://dx.doi.org/10.1149/10701.8631ecst.
Texte intégralKurdyanto, Rachmat Agus, Nurhayati Nurhayati, Puput Wanarti Rusimamto et Farid Baskoro. « STUDY COMPARATIVE OF ANTENNA FOR MICROWAVE IMAGING APPLICATIONS ». INAJEEE Indonesian Journal of Electrical and Eletronics Engineering 3, no 2 (28 août 2020) : 41. http://dx.doi.org/10.26740/inajeee.v3n2.p41-47.
Texte intégralGopalakrishnan, Keerthy, Aakriti Adhikari, Namratha Pallipamu, Mansunderbir Singh, Tasin Nusrat, Sunil Gaddam, Poulami Samaddar et al. « Applications of Microwaves in Medicine Leveraging Artificial Intelligence : Future Perspectives ». Electronics 12, no 5 (23 février 2023) : 1101. http://dx.doi.org/10.3390/electronics12051101.
Texte intégralLiu, Siyu, Ruochong Zhang, Zesheng Zheng et Yuanjin Zheng. « Electromagnetic–Acoustic Sensing for Biomedical Applications ». Sensors 18, no 10 (21 septembre 2018) : 3203. http://dx.doi.org/10.3390/s18103203.
Texte intégralCui, Yongsheng, Chang Yuan et Zhong Ji. « A review of microwave-induced thermoacoustic imaging : Excitation source, data acquisition system and biomedical applications ». Journal of Innovative Optical Health Sciences 10, no 04 (29 mai 2017) : 1730007. http://dx.doi.org/10.1142/s1793545817300075.
Texte intégralZhang, Z. Q., et Q. H. Liu. « Three-Dimensional Nonlinear Image Reconstruction for Microwave Biomedical Imaging ». IEEE Transactions on Biomedical Engineering 51, no 3 (mars 2004) : 544–48. http://dx.doi.org/10.1109/tbme.2003.821052.
Texte intégralCostanzo, S., et G. Lopez. « Phaseless Single-Step Microwave Imaging Technique for Biomedical Applications ». Radioengineering 27, no 3 (13 septembre 2019) : 512–16. http://dx.doi.org/10.13164/re.2019.0512.
Texte intégralMojabi, P., et J. LoVetri. « Microwave Biomedical Imaging Using the Multiplicative Regularized Gauss--Newton Inversion ». IEEE Antennas and Wireless Propagation Letters 8 (2009) : 645–48. http://dx.doi.org/10.1109/lawp.2009.2023602.
Texte intégralMojabi, P., et J. LoVetri. « Enhancement of the Krylov Subspace Regularization for Microwave Biomedical Imaging ». IEEE Transactions on Medical Imaging 28, no 12 (décembre 2009) : 2015–19. http://dx.doi.org/10.1109/tmi.2009.2027703.
Texte intégralThèses sur le sujet "Biomedical Microwave Imaging"
Henriksson, Tommy. « CONTRIBUTION TO QUANTITATIVE MICROWAVE IMAGING TECHNIQUES FOR BIOMEDICAL APPLICATIONS ». Doctoral thesis, Mälardalens högskola, Akademin för innovation, design och teknik, 2009. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:mdh:diva-5882.
Texte intégralA dissertation prepared through an international convention for a joint supervision thesis with Université Paris-SUD 11, France
Microwaves in biomedicine
Petrović, Nikola. « Measurement System for Microwave Imaging Towards a Biomedical Application ». Doctoral thesis, Mälardalens högskola, Akademin för innovation, design och teknik, 2014. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:mdh:diva-24878.
Texte intégralGuardiola, Garcia Marta. « Multi-antenna multi-frequency microwave imaging systems for biomedical applications ». Doctoral thesis, Universitat Politècnica de Catalunya, 2013. http://hdl.handle.net/10803/134967.
Texte intégralLiew, Soo Chin. « Thermoacoustic emission induced by deeply penetrating radiation and its application to biomedical imaging ». Diss., The University of Arizona, 1989. http://hdl.handle.net/10150/184783.
Texte intégralKawoos, Usmah Rosen Arye. « Embedded wireless intracranial pressure monitoring implant at microwave frequencies / ». Philadelphia, Pa. : Drexel University, 2009. http://hdl.handle.net/1860/3034.
Texte intégralIslam, Md Asiful. « Efficient Microwave Imaging Algorithms with On-Body Sensors for Real-Time Biomedical Detection and Monitoring ». The Ohio State University, 2017. http://rave.ohiolink.edu/etdc/view?acc_num=osu1502906869993589.
Texte intégralKu, Geng. « Photoacoustic and thermoacoustic tomography : system development for biomedical applications ». Texas A&M University, 2004. http://hdl.handle.net/1969.1/3181.
Texte intégralGhavami, Navid. « Ultra-wideband imaging techniques for medical applications ». Thesis, University of Oxford, 2013. http://ora.ox.ac.uk/objects/uuid:6f590d26-ee7c-41d7-a89b-393c864c9d82.
Texte intégralQin, Yingying. « Early breast anomalies detection with microwave and ultrasound modalities ». Electronic Thesis or Diss., université Paris-Saclay, 2021. http://www.theses.fr/2021UPASG058.
Texte intégralImaging of the breast for early detec-tion of tumors is studied by associating microwave (MW) and ultrasound (US) data. No registration is enforced since a free pending breast is tackled. A 1st approach uses prior information on tissue boundaries yielded from US reflection data. Regularization incorporates that two neighboring pixels should exhibit similar MW properties when not on a boundary while a jump allowed otherwise. This is enforced in the distorted Born iterative and the contrast source inversion methods. A 2nd approach involves deterministic edge preserving regularization via auxiliary variables indicating if a pixel is on an edge or not, edge markers being shared by MW and US parameters. Those are jointly optimized from the last parameter profiles and guide the next optimization as regularization term coefficients. Alternate minimization is to update US contrast, edge markers and MW contrast. A 3rd approach involves convolutional neural networks. Estimated contrast current and scattered field are the inputs. A multi-stream structure is employed to feed MW and US data. The network outputs the maps of MW and US parameters to perform real-time. Apart from the regression task, a multi-task learning strategy is used with a classifier that associates each pixel to a tissue type to yield a segmentation image. Weighted loss assigns a higher penalty to pixels in tumors when wrongly classified. A 4th approach involves a Bayesian formalism where the joint posterior distribution is obtained via Bayes’ rule; this true distribution is then approximated by a free-form separable law for each set of unknowns to get the estimate sought. All those solution methods are illustrated and compared from a wealth of simulated data on simple synthetic models and on 2D cross-sections of anatomically-realistic MRI-derived numerical breast phantoms in which small artificial tumors are inserted
Kaye, Cameron Jon. « Development and calibration of microwave tomography imaging systems for biomedical applications using computational electromagnetics ». 2009. http://hdl.handle.net/1993/21477.
Texte intégralLivres sur le sujet "Biomedical Microwave Imaging"
Arye, Rosen, et Rosen Harel D, dir. New frontiers in medical device technology. New York : Wiley, 1995.
Trouver le texte intégral(Editor), Peter Török, et Fu-Jen Kao (Editor), dir. Optical Imaging and Microscopy : Techniques and Advanced Systems (Springer Series in Optical Sciences) (Springer Series in Optical Sciences). 2e éd. Springer, 2007.
Trouver le texte intégralChapitres de livres sur le sujet "Biomedical Microwave Imaging"
Kikkawa, Takamaro, Hang Song, Koji Arihiro et Shinsuke Sasada. « Microwave Imaging for Breast Cancer Screening ». Dans Biomedical Engineering, 171–211. New York : Jenny Stanford Publishing, 2021. http://dx.doi.org/10.1201/9781003141945-10.
Texte intégralJayanthy, Maniam, N. Selvanathan, M. Abu-Bakar, D. Smith, H. M. Elgabroun, P. M. Yeong et S. Senthil Kumar. « Microwave Holographic Imaging Technique for Tumour Detection ». Dans 3rd Kuala Lumpur International Conference on Biomedical Engineering 2006, 275–77. Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg, 2007. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-540-68017-8_71.
Texte intégralBrito-Filho, F. A., D. Carvalho et W. A. M. V. Noije. « Near Field Radar System Modeling for Microwave Imaging and Breast Cancer Detection Applications ». Dans XXVII Brazilian Congress on Biomedical Engineering, 1009–15. Cham : Springer International Publishing, 2022. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-70601-2_150.
Texte intégralMarganakop, Sheetal, Pramod Kattimani, Sudha Belgur Satyanarayana et Ravindra Kamble. « Microwave Synthesized Functional Dyes ». Dans Microwave Heating - Electromagnetic Fields Causing Thermal and Non-Thermal Effects. IntechOpen, 2021. http://dx.doi.org/10.5772/intechopen.94946.
Texte intégral« Compressive Sensing Based Holographic Microwave Imaging ». Dans Electromagnetic Induction Imaging : Theory and Biomedical Applications, 73–96. ASME Press, 2019. http://dx.doi.org/10.1115/1.860465_ch5.
Texte intégralM. Meaney, Paul, et Keith D. Paulsen. « Theoretical Premises and Contemporary Optimizations of Microwave Tomography ». Dans Microwave Technologies [Working Title]. IntechOpen, 2022. http://dx.doi.org/10.5772/intechopen.103011.
Texte intégralAlthubitat Al Amro, Wasan H., et Boon-Chong Seet. « Review of practical antennas for microwave and millimetre-wave medical imaging ». Dans Electromagnetic Waves and Antennas for Biomedical Applications, 185–207. Institution of Engineering and Technology, 2021. http://dx.doi.org/10.1049/pbhe033e_ch6.
Texte intégralKatoch, G. « Recent Advances in Processing, Characterizations and Biomedical Applications of Spinel Ferrite Nanoparticles ». Dans Materials Research Foundations, 62–120. Materials Research Forum LLC, 2021. http://dx.doi.org/10.21741/9781644901595-2.
Texte intégralActes de conférences sur le sujet "Biomedical Microwave Imaging"
Bialkowski, K. S., J. Marimuthu et A. M. Abbosh. « Low-cost microwave biomedical imaging ». Dans 2016 International Conference on Electromagnetics in Advanced Applications (ICEAA). IEEE, 2016. http://dx.doi.org/10.1109/iceaa.2016.7731494.
Texte intégralAbubakar, Aria, Peter M. van den Berg et Jordi J. Mallorqui. « Full nonlinear inversion of microwave biomedical data ». Dans Medical Imaging 2002, sous la direction de Milan Sonka et J. Michael Fitzpatrick. SPIE, 2002. http://dx.doi.org/10.1117/12.467226.
Texte intégralOzgun, Ozlem, et Mustafa Kuzuoglu. « A microwave imaging model for biomedical applications ». Dans 2017 IEEE International Symposium on Antennas and Propagation & USNC/URSI National Radio Science Meeting. IEEE, 2017. http://dx.doi.org/10.1109/apusncursinrsm.2017.8073229.
Texte intégralWang, Lulu. « An Improved Holographic Microwave Breast Imaging Based on Deep Neural Network ». Dans ASME 2019 International Mechanical Engineering Congress and Exposition. American Society of Mechanical Engineers, 2019. http://dx.doi.org/10.1115/imece2019-10910.
Texte intégralZeng, Xuezhi, Albert Monteith, Andreas Fhager, Mikael Persson et Herbert Zirath. « Time domain microwave imaging system for biomedical applications ». Dans 2016 46th European Microwave Conference (EuMC). IEEE, 2016. http://dx.doi.org/10.1109/eumc.2016.7824434.
Texte intégralStancombe, Anthony E., et Konstanty S. Bialkowski. « Portable Biomedical Microwave Imaging Using Software- Defined Radio ». Dans 2018 Asia-Pacific Microwave Conference (APMC). IEEE, 2018. http://dx.doi.org/10.23919/apmc.2018.8617306.
Texte intégralDaryoush, A. S., K. Pourrezaei, K. Izzetoglu, E. Papazoglou, L. Zubkov et B. Onaral. « Microwave Photonics applied to fNIR based biomedical imaging ? » Dans LEOS 2009 -22nd Annuall Meeting of the IEEE Lasers and Electro-Optics Society (LEO). IEEE, 2009. http://dx.doi.org/10.1109/leos.2009.5343362.
Texte intégralChang, Dau-Chyrh, Li-Der Fang, Wen-Hsien Fang et Chih-Hung Lee. « Tradeoff study of microwave imaging for biomedical application ». Dans 2013 IEEE MTT-S International Microwave Workshop Series on RF and Wireless Technologies for Biomedical and Healthcare Applications (IMWS-BIO). IEEE, 2013. http://dx.doi.org/10.1109/imws-bio.2013.6756257.
Texte intégralMojabi, Pedram, et Joe LoVetri. « Microwave and ultrasound imaging for biomedical tissue identification ». Dans 2014 USNC-URSI Radio Science Meeting (Joint with AP-S Symposium). IEEE, 2014. http://dx.doi.org/10.1109/usnc-ursi.2014.6955438.
Texte intégralLoVetri, Joe, Puyan Mojabi, Amer Zakaria, Majid Ostadrahimi et Ian Jeffrey. « System and formulation options for biomedical microwave imaging ». Dans 2014 XXXIth URSI General Assembly and Scientific Symposium (URSI GASS). IEEE, 2014. http://dx.doi.org/10.1109/ursigass.2014.6930130.
Texte intégral