Littérature scientifique sur le sujet « Biological dynamic »
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Articles de revues sur le sujet "Biological dynamic"
Zhang, Mo, et Hai Shen. « Biological Communication Dynamic Model Research ». Applied Mechanics and Materials 556-562 (mai 2014) : 4975–78. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/amm.556-562.4975.
Texte intégralSmith, Jeremy C., Pan Tan, Loukas Petridis et Liang Hong. « Dynamic Neutron Scattering by Biological Systems ». Annual Review of Biophysics 47, no 1 (20 mai 2018) : 335–54. http://dx.doi.org/10.1146/annurev-biophys-070317-033358.
Texte intégralCampelo, F., et A. Hernández-Machado. « Dynamic instabilities in biological membranes ». PAMM 7, no 1 (décembre 2007) : 1121403–4. http://dx.doi.org/10.1002/pamm.200700341.
Texte intégralZhang, Duzhen, Tielin Zhang, Shuncheng Jia et Bo Xu. « Multi-Sacle Dynamic Coding Improved Spiking Actor Network for Reinforcement Learning ». Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 36, no 1 (28 juin 2022) : 59–67. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v36i1.19879.
Texte intégralGusain, Pooja, Neha Sharma, Tsuyoshi Yoda et Masahiro Takagi. « 1P220 Dynamic Response of Menthol on Thermo-Induced Cell Membrane : More than Receptors(13B. Biological & ; Artifical membrane : Dynamics,Poster) ». Seibutsu Butsuri 53, supplement1-2 (2013) : S142. http://dx.doi.org/10.2142/biophys.53.s142_3.
Texte intégralKinugasa, Tetsuya, et Yasuhiro Sugimoto. « Dynamically and Biologically Inspired Legged Locomotion : A Review ». Journal of Robotics and Mechatronics 29, no 3 (20 juin 2017) : 456–70. http://dx.doi.org/10.20965/jrm.2017.p0456.
Texte intégralKinugasa, Tetsuya, Koh Hosoda, Masatsugu Iribe, Fumihiko Asano et Yasuhiro Sugimoto. « Special Issue on Dynamically and Biologically Inspired Legged Locomotion ». Journal of Robotics and Mechatronics 29, no 3 (20 juin 2017) : 455. http://dx.doi.org/10.20965/jrm.2017.p0455.
Texte intégralMarigo, Alessia, et Benedetto Piccoli. « A model for biological dynamic networks ». Networks & ; Heterogeneous Media 6, no 4 (2011) : 647–63. http://dx.doi.org/10.3934/nhm.2011.6.647.
Texte intégralWu, Wu, Feng Wang et Maw Chang. « Dynamic sensitivity analysis of biological systems ». BMC Bioinformatics 9, Suppl 12 (2008) : S17. http://dx.doi.org/10.1186/1471-2105-9-s12-s17.
Texte intégralCushing, J. M. « Dynamic energy budgets in biological systems ». Mathematical Biosciences 137, no 2 (octobre 1996) : 135–37. http://dx.doi.org/10.1016/s0025-5564(96)00047-8.
Texte intégralThèses sur le sujet "Biological dynamic"
McGregor, Juliette Elizabeth. « Imaging dynamic biological processes ». Thesis, University of Cambridge, 2011. http://ethos.bl.uk/OrderDetails.do?uin=uk.bl.ethos.609205.
Texte intégralReichenbach, Tobias. « Dynamic patterns of biological systems ». Diss., lmu, 2008. http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bvb:19-84101.
Texte intégralMagi, Ross. « Dynamic behavior of biological membranes ». Thesis, The University of Utah, 2015. http://pqdtopen.proquest.com/#viewpdf?dispub=3680576.
Texte intégralBiological membranes are important structural units in the cell. Composed of a lipid bilayer with embedded proteins, most exploration of membranes has focused on the proteins. While proteins play a vital role in membrane function, the lipids themselves can behave in dynamic ways which affect membrane structure and function. Furthermore, the dynamic behavior of the lipids can affect and be affected by membrane geometry. A novel fluid membrane model is developed in which two different types of lipids flow in a deforming membrane, modelled as a two-dimensional Riemannian manifold that resists bending. The two lipids behave like viscous Newtonian fluids whose motion is determined by realistic physical forces. By examining the stability of various shapes, it is shown that instability may result if the two lipids forming the membrane possess biophysical qualities, which cause them to respond differently to membrane curvature. By means of numerical simulation of a simplified model, it is shown that this instability results in curvature induced phase separation. Applying the simplified model to the Golgi apparatus, it is hypothesized that curvature induced phase separation may occur in a Golgi cisterna, aiding in the process of protein sorting.
In addition to flowing tangentially in the membrane, lipids also flip back and forth between the two leaflets in the bilayer. While traditionally assumed to occur very slowly, recent experiments have indicated that lipid flip-flop may occur rapidly. Two models are developed that explore the effect of rapid flip-flop on membrane geometry and the effect of a pH gradient on the distribution of charged lipids in the leaflets of the bilayer. By means of a stochastic model, it is shown that even the rapid flip-flop rates observed are unlikely to be significant inducers of membrane curvature. By means of a nonlinear Poisson- Boltzmann model, it is shown that pH gradients are unlikely to be significant inducers of bilayer asymmetry under physiological conditions.
Waheed, Qaiser. « Molecular Dynamic Simulations of Biological Membranes ». Doctoral thesis, KTH, Teoretisk biologisk fysik, 2012. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:kth:diva-102268.
Texte intégralQC 20120913
Jones, E. Y. « Structural and dynamic studies on biological macromolecules ». Thesis, University of Oxford, 1985. http://ethos.bl.uk/OrderDetails.do?uin=uk.bl.ethos.371551.
Texte intégralAbul-Haija, Yousef Mustafa Yousef. « Dynamic supramolecular hydrogels with adaptive biological functionality ». Thesis, University of Strathclyde, 2015. http://oleg.lib.strath.ac.uk:80/R/?func=dbin-jump-full&object_id=25997.
Texte intégralBunyapaiboonsri, Taridaporn. « Dynamic combinatorial chemistry : Exploration using biological receptors ». Université Louis Pasteur (Strasbourg) (1971-2008), 2003. http://www.theses.fr/2003STR13065.
Texte intégralDynamic combinatorial chemistry (DCC) has recently been introduced as a new and attractive approach for generating and screening large numbers of library compounds in one step. Based upon the reversible interconnection between library components, the self-adjusting process give access to selection and amplification of the best binder in the presence of a target. In this thesis, two biological targets were chosen to explore the DCC approach. The reversibility of the system was achieved using disulfide interchange or reversible acyl hydrazone formation. Firstly, a dynamic library of acetylcholinesterase inhibitors was generated through disulfide exchange. The reversibility of the system was observed by NMR spectroscopy. Upon scrambling 5 initial homodisulfides in the presence of a reducing agent, a 15-compound library was produced. The library components were analyzed by ESI-MS and CE. Secondly, a dynamic combinatorial library of acetylcholinesterase inhibitors was further generated through reversible acyl hydrazone formation. The pre-equilibrated process was applied to produce a dynamic library composed of 66 possible species, from a set of 13 initial aldehyde and hydrazide building blocks. Using a technique called dynamic deconvolution, a highly potent inhibitor was identified with IC50 in the nanomolar range. Finally, the pre-equilibrated process combined with the dynamic deconvolution technique was further studied to identify HPr kinase/phosphatase inhibitors. From a set of 21 initial aldehyde and hydrazide builiding blocks, a dynamic library of 440 possible compounds was formed in one operation. A bis-cationic heterocyclic ligand was identified as a relatively potent inhibitor, displaying an IC50 in the micromolar range
Romanel, Alessandro. « Dynamic Biological Modelling : a language-based approach ». Doctoral thesis, Università degli studi di Trento, 2010. https://hdl.handle.net/11572/368272.
Texte intégralCavallo, Antonio. « Four dimensional particle tracking in biological dynamic processes ». [S.l.] : [s.n.], 2002. http://deposit.ddb.de/cgi-bin/dokserv?idn=964904667.
Texte intégralLewis, Mark A. « Analysis of dynamic and stationary biological pattern formation ». Thesis, University of Oxford, 1990. http://ethos.bl.uk/OrderDetails.do?uin=uk.bl.ethos.276976.
Texte intégralLivres sur le sujet "Biological dynamic"
Aon, M. A., et S. Cortassa. Dynamic Biological Organization. Dordrecht : Springer Netherlands, 1997. http://dx.doi.org/10.1007/978-94-011-5828-2.
Texte intégralHannon, Bruce, et Matthias Ruth. Modeling Dynamic Biological Systems. Cham : Springer International Publishing, 2014. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-05615-9.
Texte intégralRuth, Matthias, et Bruce Hannon. Modeling Dynamic Biological Systems. New York, NY : Springer New York, 1997. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4612-0651-4.
Texte intégralMatthias, Ruth, dir. Modeling dynamic biological systems. New York : Springer, 1997.
Trouver le texte intégralR, Carson Ewart, dir. Mathematical modelling of dynamic biological systems. 2e éd. Letchworth, Hertfordshire, England : Research Studies Press, 1985.
Trouver le texte intégralRao, Vadrevu Sree Hari, et Ponnada Raja Sekhara Rao. Dynamic Models and Control of Biological Systems. New York, NY : Springer New York, 2009. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4419-0359-4.
Texte intégralM, Harris-Warrick Ronald, dir. Dynamic biological networks : The stomatogastric nervous system. Cambridge, Mass : MIT Press, 1992.
Trouver le texte intégralRao, Vadrevu Sree Hari. Dynamic models and control of biological systems. Dordrecht : Springer, 2009.
Trouver le texte intégralS. A. L. M. Kooijman. Dynamic energy and mass budgets in biological systems. 2e éd. Cambridge, UK : Cambridge University Press, 2000.
Trouver le texte intégralAon, M. A. Dynamic biological organization : Fundamentals as applied to cellular systems. London : Chapman & Hall, 1997.
Trouver le texte intégralChapitres de livres sur le sujet "Biological dynamic"
Bloomfield, Victor A. « Biological Applications ». Dans Dynamic Light Scattering, 363–416. Boston, MA : Springer US, 1985. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4613-2389-1_10.
Texte intégralAon, M. A., et S. Cortassa. « General concepts ». Dans Dynamic Biological Organization, 3–43. Dordrecht : Springer Netherlands, 1997. http://dx.doi.org/10.1007/978-94-011-5828-2_1.
Texte intégralAon, M. A., et S. Cortassa. « Spatio-temporal coordination of cellular energetics and metabolism during development ». Dans Dynamic Biological Organization, 361–90. Dordrecht : Springer Netherlands, 1997. http://dx.doi.org/10.1007/978-94-011-5828-2_10.
Texte intégralAon, M. A., et S. Cortassa. « Cell growth and differentiation from the perspective of dynamics and thermodynamics of cellular and subcellular processes ». Dans Dynamic Biological Organization, 391–429. Dordrecht : Springer Netherlands, 1997. http://dx.doi.org/10.1007/978-94-011-5828-2_11.
Texte intégralAon, M. A., et S. Cortassa. « Dynamic coupling and spatio–temporal coherence in cellular systems ». Dans Dynamic Biological Organization, 430–84. Dordrecht : Springer Netherlands, 1997. http://dx.doi.org/10.1007/978-94-011-5828-2_12.
Texte intégralAon, M. A., et S. Cortassa. « Conclusions and outlook : models, facts and biocomplexity ». Dans Dynamic Biological Organization, 485–97. Dordrecht : Springer Netherlands, 1997. http://dx.doi.org/10.1007/978-94-011-5828-2_13.
Texte intégralAon, M. A., et S. Cortassa. « Dynamic organization in cellular systems ». Dans Dynamic Biological Organization, 44–72. Dordrecht : Springer Netherlands, 1997. http://dx.doi.org/10.1007/978-94-011-5828-2_2.
Texte intégralAon, M. A., et S. Cortassa. « Rhythms as a fundamental property of biological systems ». Dans Dynamic Biological Organization, 73–103. Dordrecht : Springer Netherlands, 1997. http://dx.doi.org/10.1007/978-94-011-5828-2_3.
Texte intégralAon, M. A., et S. Cortassa. « Symmetry in dynamic biological organization ». Dans Dynamic Biological Organization, 104–44. Dordrecht : Springer Netherlands, 1997. http://dx.doi.org/10.1007/978-94-011-5828-2_4.
Texte intégralAon, M. A., et S. Cortassa. « Dynamic organization in biologically oriented artificial systems ». Dans Dynamic Biological Organization, 145–76. Dordrecht : Springer Netherlands, 1997. http://dx.doi.org/10.1007/978-94-011-5828-2_5.
Texte intégralActes de conférences sur le sujet "Biological dynamic"
Kozhevnikov, Nikolai M. « Biological materials for dynamic holography ». Dans International Conference on Advanced Optical Materials and Devices, sous la direction de Edgar A. Silinsh, Arthur Medvids, Andrejs R. Lusis et Andris O. Ozols. SPIE, 1997. http://dx.doi.org/10.1117/12.266850.
Texte intégralOlivo-Marin, Jean-Christophe. « MOVIE CRUNCHING IN BIOLOGICAL DYNAMIC IMAGING ». Dans Proceedings of the Conference CSB 2006. PUBLISHED BY IMPERIAL COLLEGE PRESS AND DISTRIBUTED BY WORLD SCIENTIFIC PUBLISHING CO., 2006. http://dx.doi.org/10.1142/9781860947575_0007.
Texte intégralAy, Ferhat, Thang N. Dinh, My T. Thai et Tamer Kahveci. « Finding Dynamic Modules of Biological Regulatory Networks ». Dans 2010 IEEE International Conference on BioInformatics and BioEngineering. IEEE, 2010. http://dx.doi.org/10.1109/bibe.2010.31.
Texte intégralShaked, Natan T., Matthew T. Rinehart et Adam Wax. « Dynamic Quantitative Phase Microscopy of Biological Cells ». Dans Conference on Lasers and Electro-Optics. Washington, D.C. : OSA, 2009. http://dx.doi.org/10.1364/cleo.2009.cfa4.
Texte intégralWu, Cheng-Tao, Shinq-Jen Wu et Jyh-Yeong Chang. « Inverse Aspect of Optimization for Dynamic Biological Pathway ». Dans 2012 International Symposium on Computer, Consumer and Control (IS3C). IEEE, 2012. http://dx.doi.org/10.1109/is3c.2012.146.
Texte intégralTahmassebi, Amirhessam, Behshad Mohebali, Lisa Meyer-Baese, Philip Philip Solimine, Katja Pinker et Anke Meyer-Baese. « Determining driver nodes in dynamic signed biological networks ». Dans Smart Biomedical and Physiological Sensor Technology XVI, sous la direction de Brian M. Cullum, Eric S. McLamore et Douglas Kiehl. SPIE, 2019. http://dx.doi.org/10.1117/12.2519550.
Texte intégralWang, Charles C. N., David A. Hecht, Han C. W. Hsiao, Phillip C. Y. Sheu et Jeffrey J. P. Tsai. « Describing Dynamic Biological Systems in SPDL and SCDL ». Dans 2009 Ninth IEEE International Conference on Bioinformatics and BioEngineering (BIBE). IEEE, 2009. http://dx.doi.org/10.1109/bibe.2009.56.
Texte intégralSendra, G. H., J. C. Salerno, C. Weber, H. J. Rabal, R. Arizaga et M. Trivi. « Biological specimens analysis using dynamic speckle spectral bands ». Dans Optical Metrology, sous la direction de Heidi Ottevaere, Peter DeWolf et Diederik S. Wiersma. SPIE, 2005. http://dx.doi.org/10.1117/12.612606.
Texte intégralAfonina, S., A. Rondi, D. Kiselev, L. Bonacina et J. P. Wolf. « Label free optimal dynamic discrimination of biological macromolecules ». Dans SPIE LASE, sous la direction de Alexander Heisterkamp, Peter R. Herman, Michel Meunier et Stefan Nolte. SPIE, 2013. http://dx.doi.org/10.1117/12.2002467.
Texte intégralRastgoftar, Hossein, et Suhada Jayasuriya. « Alignment as Biological Inspiration for Control of Multi Agent Systems ». Dans ASME 2014 Dynamic Systems and Control Conference. American Society of Mechanical Engineers, 2014. http://dx.doi.org/10.1115/dscc2014-6141.
Texte intégralRapports d'organisations sur le sujet "Biological dynamic"
Rabitz, Herschel, et Robert Levis. MURI : Optimal Quantum Dynamic Discrimination of Chemical and Biological Agents. Fort Belvoir, VA : Defense Technical Information Center, juin 2008. http://dx.doi.org/10.21236/ada498514.
Texte intégralCummings, Molly E. Biological Response to the Dynamic Spectral-Polarized Underwater Light Field. Fort Belvoir, VA : Defense Technical Information Center, janvier 2010. http://dx.doi.org/10.21236/ada541131.
Texte intégralCummings, Molly E., Samir Ahmed, Heidi Dierssen, Alexander Gilerson, William F. Gilly, George Kattawar, Brad Seibel et James Sullivan. Biological Response to the Dynamic Spectral-Polarized Underwater Light Field. Fort Belvoir, VA : Defense Technical Information Center, septembre 2013. http://dx.doi.org/10.21236/ada598460.
Texte intégralCummings, Molly E. Biological Response to the Dynamic Spectral-Polarized Underwater Light Field. Fort Belvoir, VA : Defense Technical Information Center, septembre 2011. http://dx.doi.org/10.21236/ada557141.
Texte intégralTimlin, Jerilyn Ann, Howland D. T. Jones, Aaron M. Collins, Anne M. Ruffing, Kylea Joy Parchert, Christine Alexandra Trahan, Omar Fidel Garcia et al. From benchtop to raceway : spectroscopic signatures of dynamic biological processes in algal communities. Office of Scientific and Technical Information (OSTI), septembre 2012. http://dx.doi.org/10.2172/1055623.
Texte intégralSeale, Maria, Natàlia Garcia-Reyero, R. Salter et Alicia Ruvinsky. An epigenetic modeling approach for adaptive prognostics of engineered systems. Engineer Research and Development Center (U.S.), juillet 2021. http://dx.doi.org/10.21079/11681/41282.
Texte intégralBARKHATOV, NIKOLAY, et SERGEY REVUNOV. A software-computational neural network tool for predicting the electromagnetic state of the polar magnetosphere, taking into account the process that simulates its slow loading by the kinetic energy of the solar wind. SIB-Expertise, décembre 2021. http://dx.doi.org/10.12731/er0519.07122021.
Texte intégralAhring, Birgitte K., Nitin S. Baliga, James R. Frederickson, Samuel Kaplan, Himadri B. Pakrasi, Joel G. Pounds, Imran shah et al. Biological Interactions and Dynamics Science Theme Advisory Panel (BID-STAP). Office of Scientific and Technical Information (OSTI), mai 2011. http://dx.doi.org/10.2172/1089109.
Texte intégralZurada, Jacek M., Andy G. Lozowski et Mykola Lysetskiy. Modeling of Spatial and Temporal Dynamics in Biological Olfactory Systems. Fort Belvoir, VA : Defense Technical Information Center, septembre 2007. http://dx.doi.org/10.21236/ada472796.
Texte intégralSingh, Rajesh, Marshall Richmond, Pedro Romero-Gomez, Cynthia Rakowski et John Serkowski. Validation of Computational Fluid Dynamics Simulations for Biological Performance Assessment in Hydropower units. Office of Scientific and Technical Information (OSTI), avril 2021. http://dx.doi.org/10.2172/1798166.
Texte intégral