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Rozen, Tal, Moshe Kimhi, Brian Chmiel, Avi Mendelson et Chaim Baskin. « Bimodal-Distributed Binarized Neural Networks ». Mathematics 10, no 21 (3 novembre 2022) : 4107. http://dx.doi.org/10.3390/math10214107.
Texte intégralCho, Jaechan, Yongchul Jung, Seongjoo Lee et Yunho Jung. « Reconfigurable Binary Neural Network Accelerator with Adaptive Parallelism Scheme ». Electronics 10, no 3 (20 janvier 2021) : 230. http://dx.doi.org/10.3390/electronics10030230.
Texte intégralSunny, Febin P., Asif Mirza, Mahdi Nikdast et Sudeep Pasricha. « ROBIN : A Robust Optical Binary Neural Network Accelerator ». ACM Transactions on Embedded Computing Systems 20, no 5s (31 octobre 2021) : 1–24. http://dx.doi.org/10.1145/3476988.
Texte intégralSimons, Taylor, et Dah-Jye Lee. « A Review of Binarized Neural Networks ». Electronics 8, no 6 (12 juin 2019) : 661. http://dx.doi.org/10.3390/electronics8060661.
Texte intégralWang, Peisong, Xiangyu He, Gang Li, Tianli Zhao et Jian Cheng. « Sparsity-Inducing Binarized Neural Networks ». Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 34, no 07 (3 avril 2020) : 12192–99. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v34i07.6900.
Texte intégralLiu, Chunlei, Peng Chen, Bohan Zhuang, Chunhua Shen, Baochang Zhang et Wenrui Ding. « SA-BNN : State-Aware Binary Neural Network ». Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 35, no 3 (18 mai 2021) : 2091–99. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v35i3.16306.
Texte intégralZhao, Yiyang, Yongjia Wang, Ruibo Wang, Yuan Rong et Xianyang Jiang. « A Highly Robust Binary Neural Network Inference Accelerator Based on Binary Memristors ». Electronics 10, no 21 (25 octobre 2021) : 2600. http://dx.doi.org/10.3390/electronics10212600.
Texte intégralXiang, Maoyang, et Tee Hui Teo. « Implementation of Binarized Neural Networks in All-Programmable System-on-Chip Platforms ». Electronics 11, no 4 (21 février 2022) : 663. http://dx.doi.org/10.3390/electronics11040663.
Texte intégralZhang, Longlong, Xuebin Tang, Xiang Hu, Tong Zhou et Yuanxi Peng. « FPGA-Based BNN Architecture in Time Domain with Low Storage and Power Consumption ». Electronics 11, no 9 (28 avril 2022) : 1421. http://dx.doi.org/10.3390/electronics11091421.
Texte intégralKim, HyunJin, Mohammed Alnemari et Nader Bagherzadeh. « A storage-efficient ensemble classification using filter sharing on binarized convolutional neural networks ». PeerJ Computer Science 8 (29 mars 2022) : e924. http://dx.doi.org/10.7717/peerj-cs.924.
Texte intégralParmar, Vivek, Sandeep Kaur Kingra, Shubham Negi et Manan Suri. « Analysis of VMM computation strategies to implement BNN applications on RRAM arrays ». APL Machine Learning 1, no 2 (1 juin 2023) : 026108. http://dx.doi.org/10.1063/5.0139583.
Texte intégralTrinh Quang Kien. « Improving the robustness of binarized neural network using the EFAT method ». Journal of Military Science and Technology, CSCE5 (15 décembre 2021) : 14–23. http://dx.doi.org/10.54939/1859-1043.j.mst.csce5.2021.14-23.
Texte intégralJiang, Xinrui, Nannan Wang, Jingwei Xin, Keyu Li, Xi Yang et Xinbo Gao. « Training Binary Neural Network without Batch Normalization for Image Super-Resolution ». Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 35, no 2 (18 mai 2021) : 1700–1707. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v35i2.16263.
Texte intégralYu, Jie, Woyu Zhang, Danian Dong, Wenxuan Sun, Jinru Lai, Xu Zheng, Tiancheng Gong et al. « Long-Term Accuracy Enhancement of Binary Neural Networks Based on Optimized Three-Dimensional Memristor Array ». Micromachines 13, no 2 (17 février 2022) : 308. http://dx.doi.org/10.3390/mi13020308.
Texte intégralZhu, Ganlin, Hongxiao Fei, Junkun Hong, Yueyi Luo et Jun Long. « An Information-Reserved and Deviation-Controllable Binary Neural Network for Object Detection ». Mathematics 11, no 1 (24 décembre 2022) : 62. http://dx.doi.org/10.3390/math11010062.
Texte intégralSimons, Taylor, et Dah-Jye Lee. « Efficient Binarized Convolutional Layers for Visual Inspection Applications on Resource-Limited FPGAs and ASICs ». Electronics 10, no 13 (23 juin 2021) : 1511. http://dx.doi.org/10.3390/electronics10131511.
Texte intégralXue, Ping, Yang Lu, Jingfei Chang, Xing Wei et Zhen Wei. « Fast and Accurate Binary Neural Networks Based on Depth-Width Reshaping ». Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 37, no 9 (26 juin 2023) : 10684–92. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v37i9.26268.
Texte intégralXi, Jiazhen, et Hiroyuki Yamauchi. « A Layer-Wise Ensemble Technique for Binary Neural Network ». International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence 35, no 08 (5 mars 2021) : 2152011. http://dx.doi.org/10.1142/s021800142152011x.
Texte intégralGao, Jiabao, Qingliang Liu et Jinmei Lai. « An Approach of Binary Neural Network Energy-Efficient Implementation ». Electronics 10, no 15 (30 juillet 2021) : 1830. http://dx.doi.org/10.3390/electronics10151830.
Texte intégralChang, Liang, Xin Ma, Zhaohao Wang, Youguang Zhang, Yuan Xie et Weisheng Zhao. « PXNOR-BNN : In/With Spin-Orbit Torque MRAM Preset-XNOR Operation-Based Binary Neural Networks ». IEEE Transactions on Very Large Scale Integration (VLSI) Systems 27, no 11 (novembre 2019) : 2668–79. http://dx.doi.org/10.1109/tvlsi.2019.2926984.
Texte intégralLi, Yanfei, Tong Geng, Ang Li et Huimin Yu. « BCNN : Binary complex neural network ». Microprocessors and Microsystems 87 (novembre 2021) : 104359. http://dx.doi.org/10.1016/j.micpro.2021.104359.
Texte intégralXu, Sheng, Chang Liu, Baochang Zhang, Jinhu Lü, Guodong Guo et David Doermann. « BiRe-ID : Binary Neural Network for Efficient Person Re-ID ». ACM Transactions on Multimedia Computing, Communications, and Applications 18, no 1s (28 février 2022) : 1–22. http://dx.doi.org/10.1145/3473340.
Texte intégralZou, Wanbing, Song Cheng, Luyuan Wang, Guanyu Fu, Delong Shang, Yumei Zhou et Yi Zhan. « Increasing Information Entropy of Both Weights and Activations for the Binary Neural Networks ». Electronics 10, no 16 (12 août 2021) : 1943. http://dx.doi.org/10.3390/electronics10161943.
Texte intégralde Sousa, André L., Mário P. Véstias et Horácio C. Neto. « Multi-Model Inference Accelerator for Binary Convolutional Neural Networks ». Electronics 11, no 23 (30 novembre 2022) : 3966. http://dx.doi.org/10.3390/electronics11233966.
Texte intégralPeng, Hanyu, et Shifeng Chen. « BDNN : Binary convolution neural networks for fast object detection ». Pattern Recognition Letters 125 (juillet 2019) : 91–97. http://dx.doi.org/10.1016/j.patrec.2019.03.026.
Texte intégralPENG, YUN, et MIAO JIN. « A NEURAL NETWORK APPROACH TO APPROXIMATING MAP IN BELIEF NETWORKS ». International Journal of Neural Systems 12, no 03n04 (juin 2002) : 271–90. http://dx.doi.org/10.1142/s0129065702001175.
Texte intégralColuccio, Andrea, Marco Vacca et Giovanna Turvani. « Logic-in-Memory Computation : Is It Worth It ? A Binary Neural Network Case Study ». Journal of Low Power Electronics and Applications 10, no 1 (22 février 2020) : 7. http://dx.doi.org/10.3390/jlpea10010007.
Texte intégralChoi, Jeong Hwan, Young-Ho Gong et Sung Woo Chung. « A System-Level Exploration of Binary Neural Network Accelerators with Monolithic 3D Based Compute-in-Memory SRAM ». Electronics 10, no 5 (8 mars 2021) : 623. http://dx.doi.org/10.3390/electronics10050623.
Texte intégralGundersen, Kristian, Guttorm Alendal, Anna Oleynik et Nello Blaser. « Binary Time Series Classification with Bayesian Convolutional Neural Networks When Monitoring for Marine Gas Discharges ». Algorithms 13, no 6 (19 juin 2020) : 145. http://dx.doi.org/10.3390/a13060145.
Texte intégralBabu, Bileesh Plakkal, et Swathi Jamjala Narayanan. « One-vs-All Convolutional Neural Networks for Synthetic Aperture Radar Target Recognition ». Cybernetics and Information Technologies 22, no 3 (1 septembre 2022) : 179–97. http://dx.doi.org/10.2478/cait-2022-0035.
Texte intégralLee, Su-Jung, Gil-Ho Kwak et Tae-Hwan Kim. « TORRES : A Resource-Efficient Inference Processor for Binary Convolutional Neural Networks Based on Locality-Aware Operation Skipping ». Electronics 11, no 21 (29 octobre 2022) : 3534. http://dx.doi.org/10.3390/electronics11213534.
Texte intégralSiddiqui, Shama, Rory Nesbitt, Muhammad Zeeshan Shakir, Anwar Ahmed Khan, Ausaf Ahmed Khan, Karima Karam Khan et Naeem Ramzan. « Artificial Neural Network (ANN) Enabled Internet of Things (IoT) Architecture for Music Therapy ». Electronics 9, no 12 (29 novembre 2020) : 2019. http://dx.doi.org/10.3390/electronics9122019.
Texte intégralSarker, Ronobir, Amandeep Kaur et D. Singh. « Noise Estimation Using Back Propagation Neural Networks ». ECS Transactions 107, no 1 (24 avril 2022) : 18761–68. http://dx.doi.org/10.1149/10701.18761ecst.
Texte intégralWagner, Philipp, Xinyang Wu et Marco F. Huber. « Kalman Bayesian Neural Networks for Closed-Form Online Learning ». Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 37, no 8 (26 juin 2023) : 10069–77. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v37i8.26200.
Texte intégralPark, Namuk, Taekyu Lee et Songkuk Kim. « Vector Quantized Bayesian Neural Network Inference for Data Streams ». Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 35, no 10 (18 mai 2021) : 9322–30. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v35i10.17124.
Texte intégralMcCormack, Michael D., David E. Zaucha et Dennis W. Dushek. « First‐break refraction event picking and seismic data trace editing using neural networks ». GEOPHYSICS 58, no 1 (janvier 1993) : 67–78. http://dx.doi.org/10.1190/1.1443352.
Texte intégralŚwietlicka, Aleksandra, Karol Gugała, Marta Kolasa, Jolanta Pauk, Andrzej Rybarczyk et Rafał Długosz. « A New Model of the Neuron for Biological Spiking Neural Network Suitable for Parallel Data Processing Realized in Hardware ». Solid State Phenomena 199 (mars 2013) : 217–22. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/ssp.199.217.
Texte intégralLiang, Jiuzhen, Wei Song et Mei Wang. « Stock Price Prediction Based on Procedural Neural Networks ». Advances in Artificial Neural Systems 2011 (15 juin 2011) : 1–11. http://dx.doi.org/10.1155/2011/814769.
Texte intégralNguyen, Andre T., Fred Lu, Gary Lopez Munoz, Edward Raff, Charles Nicholas et James Holt. « Out of Distribution Data Detection Using Dropout Bayesian Neural Networks ». Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 36, no 7 (28 juin 2022) : 7877–85. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v36i7.20757.
Texte intégralJiang, Chuan Jin. « The Application of Bayesian Neural Network in Rainfall Forecasting ». Key Engineering Materials 439-440 (juin 2010) : 1300–1305. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/kem.439-440.1300.
Texte intégralBae, Seongwoo, Haechan Kim, Seongjoo Lee et Yunho Jung. « FPGA Implementation of Keyword Spotting System Using Depthwise Separable Binarized and Ternarized Neural Networks ». Sensors 23, no 12 (19 juin 2023) : 5701. http://dx.doi.org/10.3390/s23125701.
Texte intégralYu, Haofan, Alyandra Hami Seno, Zahra Sharif Khodaei et M. H. Ferri Aliabadi. « Structural Health Monitoring Impact Classification Method Based on Bayesian Neural Network ». Polymers 14, no 19 (21 septembre 2022) : 3947. http://dx.doi.org/10.3390/polym14193947.
Texte intégralHerdiansah, Arief, Rohmat Indra Borman, Desi Nurnaningsih, Alfry Aristo J. Sinlae et Rosyid Ridlo Al Hakim. « Klasifikasi Citra Daun Herbal Dengan Menggunakan Backpropagation Neural Networks Berdasarkan Ekstraksi Ciri Bentuk ». JURIKOM (Jurnal Riset Komputer) 9, no 2 (29 avril 2022) : 388. http://dx.doi.org/10.30865/jurikom.v9i2.4066.
Texte intégralGuan, Qing-yang, et Wu Shuang. « Signal Detection in Satellite-Ground IoT Link Based on Blind Neural Network ». Wireless Communications and Mobile Computing 2021 (6 mai 2021) : 1–10. http://dx.doi.org/10.1155/2021/5547989.
Texte intégralChauhan, Krishan Kumar, Garima Joshi, Manjeet Kaur et Renu Vig. « Semiconductor wafer defect classification using convolution neural network : a binary case ». IOP Conference Series : Materials Science and Engineering 1225, no 1 (1 février 2022) : 012060. http://dx.doi.org/10.1088/1757-899x/1225/1/012060.
Texte intégralZanotti, Tommaso, Francesco Maria Puglisi et Paolo Pavan. « Energy-Efficient Non-Von Neumann Computing Architecture Supporting Multiple Computing Paradigms for Logic and Binarized Neural Networks ». Journal of Low Power Electronics and Applications 11, no 3 (6 juillet 2021) : 29. http://dx.doi.org/10.3390/jlpea11030029.
Texte intégralJUNIOR, GERALDO BRAZ, LEONARDO DE OLIVEIRA MARTINS, ARISTÓFANES CORREA SILVA et ANSELMO CARDOSO PAIVA. « COMPARISON OF SUPPORT VECTOR MACHINES AND BAYESIAN NEURAL NETWORKS PERFORMANCE FOR BREAST TISSUES USING GEOSTATISTICAL FUNCTIONS IN MAMMOGRAPHIC IMAGES ». International Journal of Computational Intelligence and Applications 09, no 04 (décembre 2010) : 271–88. http://dx.doi.org/10.1142/s1469026810002914.
Texte intégralBiswal, Manas Ranjan, Tahesin Samira Delwar, Abrar Siddique, Prangyadarsini Behera, Yeji Choi et Jee-Youl Ryu. « Pattern Classification Using Quantized Neural Networks for FPGA-Based Low-Power IoT Devices ». Sensors 22, no 22 (10 novembre 2022) : 8694. http://dx.doi.org/10.3390/s22228694.
Texte intégralVidyasagar, M. « Are analog neural networks better than binary neural networks ? » Circuits, Systems, and Signal Processing 17, no 2 (mars 1998) : 243–70. http://dx.doi.org/10.1007/bf01202855.
Texte intégralZeng, Xia, Zhengfeng Yang, Li Zhang, Xiaochao Tang, Zhenbing Zeng et Zhiming Liu. « Safety Verification of Nonlinear Systems with Bayesian Neural Network Controllers ». Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 37, no 12 (26 juin 2023) : 15278–86. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v37i12.26782.
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