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Livres sur le sujet « Big Data et algorithmes »

Auteur : Grafiati

Publié le 1 février 2025

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1

Davenport, James Harold. Calcul formel : Systèmes et algorithmes de manipulations algébriques. Paris : Masson, 1987.

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2

Avenati, Olaf. Datalogie : Formes et imaginaires du numérique. Paris] : Éditions Loco, 2016.

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3

Divay, Michel. Algorithmes et structures de donne es ge ne riques : Cours et exercices corrige s en langage C. 2^e éd. Paris : Dunod, 2004.

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4

Italy) International Conference "Law Via the Internet" (2018 Florence. Knowledge of the law in the big data age. Amsterdam : IOS Press, 2019.

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5

Marcuse, Groupe. La liberté dans le coma : Essai sur l'identification électronique et les motifs de s'y opposer. Paris : Éditions La Lenteur, 2012.

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6

Menger, Pierre-Michel, et Simon Paye, dir. Big data et traçabilité numérique. Collège de France, 2017. http://dx.doi.org/10.4000/books.cdf.4987.

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7

IAFRATE. Intelligence Artificielle et Big Data. ISTE Editions Ltd., 2018.

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8

Monino, Jean-Louis. Big Data, Open Data et Valorisation des Données. ISTE Editions Ltd., 2016.

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9

SEDKAOUI. Econo de Partage et le Big Data Analyc : L'Economie de Partage et le Big Data Analytics. ISTE Editions Ltd., 2019.

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10

UM, Yannick, et Joel NGUENA. Cohabitation des Technologies de Business Intelligence et de Big Data : Devenez développeur Business Intelligence et Big Data Par la Pratique. Independently Published, 2018.

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11

Big data et plateformes : La nouvelle économie des données. De Boeck Supérieur, 2022.

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12

Batty, Marc, et Jean-Luc Raffaëlli. Big Data et Machine Learning - 2e éd. - Les concepts et les outils de la data science : Les concepts et les outils de la data science. DUNOD, 2016.

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13

Béranger, Jérôme. Big Data et L'éthique : Le Cas de la Datasphère Médicale. ISTE Editions Ltd., 2016.

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14

Big Data AppliquÉ : Stockage, IntÉgration, QualitÉ, Calcul ParallÈle et DistribuÉ. Independently Published, 2022.

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15

Nature-Inspired Algorithms for Big Data Frameworks. IGI Global, 2018.

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16

Kaur, Parmeet, Shikha Mehta et Hema Banati. Nature-Inspired Algorithms for Big Data Frameworks. IGI Global, 2018.

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17

O'Neil, Cathy. Algorithmes : La bombe à retardement. ARENES, 2018.

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18

Ivancic, Zoran. BI et Big Data Management : Sagesse Pour les Architectes de l'information, les Consultants et les Décideurs. Babelcube Inc, 2023.

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19

Age of Data : Embracing Algorithms in Art and Design. Niggli Verlag, Arthur, 2021.

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20

Big Data Work Dispelling The Myths Uncovering The Opportunities. Harvard Business Press, 2014.

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21

Cambrai, Thomas. Comprendre les Enjeux du Big Data : Une Révolution Qui Change Notre Façon de Vivre, Réfléchir et Travailler. Independently Published, 2017.

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22

Pieds Nickelés Vol 6 : La Limite de la Conceptualisation de l'IA et du Big Data Appliqué à la Médecine. Independently Published, 2020.

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23

De Giusti, Armando Eduardo, Marcelo Ricardo Naiouf, Franco Chichizola, Laura Cristina De Giusti et Leandro Ariel Libutti, dir. Short papers of the 12th Conference on Cloud Computing, Big Data & ; Emerging Topics (JCC-BD&ET 2024). Facultad de Informática (UNLP), 2024. http://dx.doi.org/10.35537/10915/171300.

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Résumé :

Compilación de los short papers presentados en las 12vas Jornadas de Cloud Computing, Big Data & Emerging Topics (JCC-BD&ET2024), llevadas a cabo en modalidad híbrida durante junio de 2024 y organizadas por el Instituto de Investigación en Informática LIDI (III-LIDI) y la Secretaría de Posgrado de la Facultad de Informática de la UNLP en colaboración con universidades de Argentina y del exterior.

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24

Leeuwen, Jan van. Distributed Algorithms : 2nd International Workshop, Amsterdam, The Netherlands, July 8-10, 1987. Proceedings (Lecture Notes in Computer Science). Springer, 1988.

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25

Chichizola, Franco, Enzo Rucci, Naiouf Marcelo et Laura De Giusti. Cloud Computing, Big Data and Emerging Topics : 9th Conference, JCC-BD&et, la Plata, Argentina, June 21-24, 2021, Proceedings. Springer International Publishing AG, 2021.

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26

De Giusti, Armando Eduardo, Marcelo Naiouf, Franco Chichizola, Enzo Rucci et Laura Cristina De Giusti, dir. Short Papers of the 11th Conference on Cloud Computing Conference, Big Data & ; Emerging Topics (JCC-BD&ET 2023). Facultad de Informática (UNLP), 2023. http://dx.doi.org/10.35537/10915/155281.

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Résumé :

Compilación de los short papers presentados en las 11vas Jornadas de Cloud Computing, Big Data & Emerging Topics (JCC-BD&ET2023), llevadas a cabo en modalidad híbrida durante junio de 2023 y organizadas por el Instituto de Investigación en Informática LIDI (III-LIDI) y la Secretaría de Posgrado de la Facultad de Informática de la UNLP en colaboración con universidades de Argentina y del exterior.

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27

Data-Driven Law : Data Analytics and the New Legal Services. Auerbach Publications, 2021.

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28

Walters, Edward J. Data-Driven Law : Data Analytics and the New Legal Services. Auerbach Publishers, Incorporated, 2018.

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29

Data-Driven Law : Data Analytics and the New Legal Services. Taylor & Francis Group, 2018.

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30

Chichizola, Franco, Enzo Rucci, Naiouf Marcelo et Laura De Giusti. Cloud Computing, Big Data and Emerging Topics : 8th Conference, JCC-BD&et 2020, la Plata, Argentina, September 8-10, 2020, Proceedings. Springer International Publishing AG, 2020.

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31

Cloud Computing, Big Data and Emerging Topics : 11th Conference, JCC-BD&et 2023, la Plata, Argentina, June 27-29, 2023, Proceedings. Springer, 2023.

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32

Townsend, Anthony M. Smart Cities : Big Data, Civic Hackers, and the Quest for a New Utopia. Norton & Company, Incorporated, W. W., 2013.

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33

Ray, Santanu Saha. Numerical Analysis with Algorithms and Programming. Taylor & Francis Group, 2016.

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34

Ray, Santanu Saha. Numerical Analysis with Algorithms and Programming. Taylor & Francis Group, 2018.

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35

Ray, Santanu Saha. Numerical Analysis with Algorithms and Programming. Taylor & Francis Group, 2018.

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36

Ray, Santanu Saha. Numerical Analysis with Algorithms and Programming. Taylor & Francis Group, 2018.

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37

Ray, Santanu Saha. Numerical Analysis with Algorithms and Programming. Taylor & Francis Group, 2018.

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38

Numerical Analysis with Algorithms and Programming. Taylor & Francis Group, 2018.

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39

Giusti, Armando De, Franco Chichizola, Enzo Rucci, Naiouf Marcelo et Laura De Giusti. Cloud Computing, Big Data and Emerging Topics : 10th Conference, JCC-BD&et 2022, la Plata, Argentina, June 28 - July 1, 2022, Proceedings. Springer International Publishing AG, 2022.

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40

Algorithmic Cultures : Essays on Meaning, Performance and New Technologies. Routledge, 2016.

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41

Seyfert, Robert, et Jonathan Roberge. Algorithmic Cultures. Taylor & Francis Group, 2018.

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42

Algorithmic Cultures : Essays on Meaning, Performance and New Technologies. Taylor & Francis Group, 2016.

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43

Algorithmic Cultures : Essays on Meaning, Performance and New Technologies. Taylor & Francis Group, 2016.

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44

De Giusti, Armando Eduardo, Marcelo Naiouf, Franco Chichizola, Enzo Rucci et Laura Cristina De Giusti, dir. Encuentro de Cooperación en Postgrado del Consorcio de Cloud Computing, Big Data & ; Emerging Topics. Facultad de Informática (UNLP), 2021. http://dx.doi.org/10.35537/10915/129863.

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Résumé :

Este libro compila las presentaciones realizadas durante el Encuentro de Cooperación en Postgrado del Consorcio CCBD&ET que tuvo lugar en noviembre de 2021. Los objetivos del Encuentro fueron: • Fomentar la exposición de propuestas de Tesis Doctorales y/o de Maestría desarrolladas en el ámbito del Consorcio y/o grupos e investigadores relacionados con los temas del Consorcio. • Reunir a Tesis y sus Directores, para potenciar el intercambio de ideas relacionadas con los temas de las Propuestas de Tesis en curso. • Impulsar el desarrollo de Tesis co-dirigidas por investigadores de diferentes grupos del Consorcio. En esta edición, se presentaron propuestas de 16 de tesis doctorales, 1 de tesis de maestría y 1 de trabajo posdoctoral.

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Rijmenam, Mark Van. Organisation of Tomorrow : How AI, Blockchain and Analytics Turn Your Business into a Data Organisation. Taylor & Francis Group, 2019.

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Rijmenam, Mark Van. Organisation of Tomorrow : How AI, Blockchain and Analytics Turn Your Business into a Data Organisation. Taylor & Francis Group, 2019.

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Deliverance From Demonic Influence by Kenneth E. Hagin. Faith Library Publications, 1997.

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Robert, Pascal, dir. L'impensé numérique - Tome 2 - Interprétations critiques et logiques pragmatiques de l’impensé. Editions des archives contemporaines, 2020. http://dx.doi.org/10.17184/eac.9782813003577.

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Résumé :

Ce deuxième tome de l’impensé numérique, qui vient compléter le premier tome paru en 2016, participe au développement d’une pensée critique du numérique que le directeur de cet ouvrage collectif a engagée voilà 25 ans maintenant. Il marque en quelque sorte un anniversaire, celui d’une réflexion au long cours sur l‘informatisation de la société. Ce temps long de la recherche se révèle, notamment, dans la première partie qui vise à élaborer, reprendre et affiner le cadre conceptuel de ce travail. On y revient, à nouveaux frais, sur les notions d’impensé informatique et numérique, on y présente les notions de « glissement de la prérogative politique » (GPP), qui souligne la prise en main par des acteurs privés de prérogatives jusque là dévolues au politique et de « gestionnarisation », qui désigne le processus qui met en avant la technique (gestion et numérique) et ses catégories au détriment des activités qui doivent s’y adapter. Ce travail de construction théorique, qui mobilise aussi les notions de confiance, d’usage, d’imaginaire et de reconnaissance, s’est déployé sur une bonne quinzaine d’année. Nous n’avons pas voulu supprimer cette épaisseur temporelle, qui fait pleinement partie du travail de recherche lui-même. Les deuxième et troisième parties font le point sur ce que l’on peut appeler une pragmatique de l’impensé : à savoir, comment il s’installe très concrètement aussi bien dans le mode de fonctionnement et d’architecturation d’internet, que dans nos plateformes et dans la manière dont elles transforment le jeu médiatique, à travers, également, l’instauration d’une nouvelle monnaie (le Bitcoin) et de son support technique (la blockchain) ou, enfin, par le biais du big data. L’impensé, en ce sens, n’est pas seulement un effet de discours, il est aussi un effet, pratique, de structuration du réel qui a pour conséquence de fermer des espaces de discutabilité. Ce qui est vrai à l’échelle stratégique de la deuxième partie l’est tout autant à l’échelle tactique, plus locale, qu’adopte la troisième partie : car l’impensé est tout autant au travail dans les discours performatifs de l’éducation, dans celui de la vulgarisation technique de l‘informatique que dans ceux qui structurent les espaces numériques de la culture. Un dernier texte ouvre sur une proposition technique qui s’appuie sur une réflexion critique, afin de montrer que celle-ci n’est pas seulement négative ou supposément technophobe, mais qu’elle peut également nourrir un dispositif technique innovant. La conclusion s’interroge sur la persistance des conditions de possibilité du développement d’une véritable posture critique face à ceux que l’on peut appeler les impenseurs. Elle offre également un petit kit pédagogique de présentation de l‘impensé, du GPP et de la gestionnarisation pour que la critique argumentée puisse, peut être, être mieux entendue. Avec les contributions de : Eric Arrivé, Julien Falgas, Chloé Girard, Isabelle Hare, Aude Inaudi, Marc Jahjah et Adrian Staii.

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Sharma, Pankaj. Coronavirus News, Markets and AI : The COVID-19 Diaries. Taylor & Francis Group, 2020.

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50

Sharma, Pankaj. Coronavirus News Markets and Ai. Taylor & Francis Group, 2020.

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