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Wang, Miao, Xuequn Shang, Shaohua Zhang et Zhanhuai Li. « Efficient Mining Frequent Closed Discriminative Biclusters by Sample-Growth ». International Journal of Knowledge Discovery in Bioinformatics 1, no 4 (octobre 2010) : 69–88. http://dx.doi.org/10.4018/jkdb.2010100104.
Texte intégralYANG, JIONG, HAIXUN WANG, WEI WANG et PHILIP S. YU. « AN IMPROVED BICLUSTERING METHOD FOR ANALYZING GENE EXPRESSION PROFILES ». International Journal on Artificial Intelligence Tools 14, no 05 (octobre 2005) : 771–89. http://dx.doi.org/10.1142/s0218213005002387.
Texte intégralBustamam, Alhadi, Titin Siswantining, Tesdiq P. Kaloka et Olivia Swasti. « Application of BiMax, POLS, and LCM-MBC to Find Bicluster on Interactions Protein between HIV-1 and Human ». Austrian Journal of Statistics 49, no 3 (20 février 2020) : 1–18. http://dx.doi.org/10.17713/ajs.v49i3.1011.
Texte intégralYin, Lu, Junlin Qiu et Shangbing Gao. « Biclustering of Gene Expression Data Using Cuckoo Search and Genetic Algorithm ». International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence 32, no 11 (24 juillet 2018) : 1850039. http://dx.doi.org/10.1142/s0218001418500398.
Texte intégralMiao, Miao, Xue Qun Shang, Jia Cai Liu et Miao Wang. « MRCluster : Mining Constant Row Bicluster in Gene Expression Data ». Applied Mechanics and Materials 135-136 (octobre 2011) : 628–33. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/amm.135-136.628.
Texte intégralHu, Zhen, et Raj Bhatnagar. « Mining Low-Variance Biclusters to Discover Coregulation Modules in Sequencing Datasets ». Scientific Programming 20, no 1 (2012) : 15–27. http://dx.doi.org/10.1155/2012/953863.
Texte intégralLiu, Xiangyu, Di Li, Juntao Liu, Zhengchang Su et Guojun Li. « RecBic : a fast and accurate algorithm recognizing trend-preserving biclusters ». Bioinformatics 36, no 20 (11 juillet 2020) : 5054–60. http://dx.doi.org/10.1093/bioinformatics/btaa630.
Texte intégralPanteli, Antiopi, Basilis Boutsinas et Ioannis Giannikos. « On Set Covering Based on Biclustering ». International Journal of Information Technology & ; Decision Making 13, no 05 (septembre 2014) : 1029–49. http://dx.doi.org/10.1142/s0219622014500692.
Texte intégralLi, Yidong, Wenhua Liu, Yankun Jia et Hairong Dong. « A weighted Mutual Information Biclustering algorithm for gene expression data ». Computer Science and Information Systems 14, no 3 (2017) : 643–60. http://dx.doi.org/10.2298/csis170301021y.
Texte intégralZhang, Haokun, Yuanhua Shao, Weijun Chen et Xin Chen. « Identifying Mitochondrial-Related Genes NDUFA10 and NDUFV2 as Prognostic Markers for Prostate Cancer through Biclustering ». BioMed Research International 2021 (22 mai 2021) : 1–15. http://dx.doi.org/10.1155/2021/5512624.
Texte intégralWilliams, Andrew, et Sabina Halappanavar. « Application of biclustering of gene expression data and gene set enrichment analysis methods to identify potentially disease causing nanomaterials ». Beilstein Journal of Nanotechnology 6 (21 décembre 2015) : 2438–48. http://dx.doi.org/10.3762/bjnano.6.252.
Texte intégralXie, Juan, Anjun Ma, Yu Zhang, Bingqiang Liu, Sha Cao, Cankun Wang, Jennifer Xu, Chi Zhang et Qin Ma. « QUBIC2 : a novel and robust biclustering algorithm for analyses and interpretation of large-scale RNA-Seq data ». Bioinformatics 36, no 4 (10 septembre 2019) : 1143–49. http://dx.doi.org/10.1093/bioinformatics/btz692.
Texte intégralLópez-Fernández, Aurelio, Domingo S. Rodríguez-Baena et Francisco Gómez-Vela. « gMSR : A Multi-GPU Algorithm to Accelerate a Massive Validation of Biclusters ». Electronics 9, no 11 (27 octobre 2020) : 1782. http://dx.doi.org/10.3390/electronics9111782.
Texte intégralNingsih, Wiwik Andriyani Lestari, I. Made Sumertajaya et Asep Saefuddin. « BICLUSTERING APPLICATION IN INDONESIAN ECONOMIC AND PANDEMIC VULNERABILITY ». BAREKENG : Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan 16, no 4 (15 décembre 2022) : 1453–64. http://dx.doi.org/10.30598/barekengvol16iss4pp1453-1464.
Texte intégralNovidianto, Raditya, et Rini Irfani. « Bicluster CC Algoritm Analysis to Identify Patterns of Food Insecurity in Indonesia ». Jurnal Matematika, Statistika dan Komputasi 17, no 2 (23 décembre 2020) : 325–38. http://dx.doi.org/10.20956/jmsk.v17i2.12057.
Texte intégralSiswantining, Titin, Achmad Eriza Aminanto, Devvi Sarwinda et Olivia Swasti. « Biclustering Analysis Using Plaid Model on Gene Expression Data of Colon Cancer ». Austrian Journal of Statistics 50, no 5 (25 août 2021) : 101–14. http://dx.doi.org/10.17713/ajs.v50i5.1195.
Texte intégralKomalasari, Desy, Mustika Hadijati, Nurul Fitriyani et Agus Kurnia. « Factor Extraction and Bicluster Analysis on Halal Destinations in Lombok Island ». Jurnal Varian 4, no 1 (29 septembre 2020) : 1–10. http://dx.doi.org/10.30812/varian.v4i1.743.
Texte intégral-, Nurmawiya, et Robert Kurniawan. « PENGELOMPOKAN WILAYAH INDONESIA DALAM MENGHADAPI REVOLUSI INDUSTRI 4.0 DENGAN METODE BICLUSTERING ». Seminar Nasional Official Statistics 2020, no 1 (5 janvier 2021) : 790–97. http://dx.doi.org/10.34123/semnasoffstat.v2020i1.511.
Texte intégralYuniarto, Budi, et Robert Kurniawan. « Understanding Structure of Poverty Dimensions in East Java : Bicluster Approach ». Signifikan : Jurnal Ilmu Ekonomi 6, no 2 (1 juillet 2017) : 289–300. http://dx.doi.org/10.15408/sjie.v6i2.4769.
Texte intégralBhavnani, Suresh K., Weibin Zhang, Sandra Hatch, Randall Urban et Christopher Tignanelli. « 364 Identification of Symptom-Based Phenotypes in PASC Patients through Bipartite Network Analysis : Implications for Patient Triage and Precision Treatment Strategies ». Journal of Clinical and Translational Science 6, s1 (avril 2022) : 68. http://dx.doi.org/10.1017/cts.2022.207.
Texte intégralGao, Hanjia, Zhengjian Bai, Weiguo Gao et Shuqin Zhang. « Penalized -regression-based bicluster localization ». Pattern Recognition 117 (septembre 2021) : 107984. http://dx.doi.org/10.1016/j.patcog.2021.107984.
Texte intégralTsur, Dekel. « Faster parameterized algorithm for Bicluster Editing ». Information Processing Letters 168 (juin 2021) : 106095. http://dx.doi.org/10.1016/j.ipl.2021.106095.
Texte intégralLee, Youngrok, Jeonghwa Lee et Chi-Hyuck Jun. « Stability-based validation of bicluster solutions ». Pattern Recognition 44, no 2 (février 2011) : 252–64. http://dx.doi.org/10.1016/j.patcog.2010.08.029.
Texte intégralSantamaria, R., R. Theron et L. Quintales. « BicOverlapper : A tool for bicluster visualization ». Bioinformatics 24, no 9 (5 mars 2008) : 1212–13. http://dx.doi.org/10.1093/bioinformatics/btn076.
Texte intégralHochreiter, Sepp, Ulrich Bodenhofer, Martin Heusel, Andreas Mayr, Andreas Mitterecker, Adetayo Kasim, Tatsiana Khamiakova et al. « FABIA : factor analysis for bicluster acquisition ». Bioinformatics 26, no 12 (23 avril 2010) : 1520–27. http://dx.doi.org/10.1093/bioinformatics/btq227.
Texte intégralde Sousa, Gilberto F., Lucidio dos Anjos F. Cabral, Luiz Satoru Ochi et Fábio Protti. « Hybrid Metaheuristic for Bicluster Editing Problem ». Electronic Notes in Discrete Mathematics 39 (décembre 2012) : 35–42. http://dx.doi.org/10.1016/j.endm.2012.10.006.
Texte intégralAlavi Majd, Hamid, Soodeh Shahsavari, Ahmad Reza Baghestani, Seyyed Mohammad Tabatabaei, Naghme Khadem Bashi, Mostafa Rezaei Tavirani et Mohsen Hamidpour. « Evaluation of Plaid Models in Biclustering of Gene Expression Data ». Scientifica 2016 (2016) : 1–8. http://dx.doi.org/10.1155/2016/3059767.
Texte intégralR., Gowri, et Rathipriya R. « Protein Motif Comparator using PSO K-Means ». International Journal of Applied Metaheuristic Computing 7, no 3 (juillet 2016) : 56–68. http://dx.doi.org/10.4018/ijamc.2016070104.
Texte intégralde Sousa Filho, Gilberto F., Teobaldo L. Bulhões Júnior, Lucídio dos Anjos F. Cabral, Luiz Satoru Ochi et Fábio Protti. « A parallel hybrid metaheuristic for bicluster editing ». International Transactions in Operational Research 23, no 3 (10 novembre 2015) : 409–31. http://dx.doi.org/10.1111/itor.12215.
Texte intégralde Sousa Filho, Gilberto F., Teobaldo L. Bulhões Júnior, Lucidio A. F. Cabral, Luiz Satoru Ochi et Fábio Protti. « New heuristics for the Bicluster Editing Problem ». Annals of Operations Research 258, no 2 (28 juin 2016) : 781–814. http://dx.doi.org/10.1007/s10479-016-2261-x.
Texte intégralMUKHOPADHYAY, ANIRBAN, UJJWAL MAULIK et SANGHAMITRA BANDYOPADHYAY. « A NOVEL COHERENCE MEASURE FOR DISCOVERING SCALING BICLUSTERS FROM GENE EXPRESSION DATA ». Journal of Bioinformatics and Computational Biology 07, no 05 (octobre 2009) : 853–68. http://dx.doi.org/10.1142/s0219720009004370.
Texte intégralYanjie, Zhang, et Sun Hongbo. « Application of biclustering algorithm to extract rules from labeled data ». International Journal of Crowd Science 2, no 2 (11 juin 2018) : 86–98. http://dx.doi.org/10.1108/ijcs-01-2018-0002.
Texte intégralLI, HAIFENG, XIN CHEN, KESHU ZHANG et TAO JIANG. « A GENERAL FRAMEWORK FOR BICLUSTERING GENE EXPRESSION DATA ». Journal of Bioinformatics and Computational Biology 04, no 04 (août 2006) : 911–93. http://dx.doi.org/10.1142/s021972000600217x.
Texte intégralRamkumar, M., N. Basker, D. Pradeep, Ramesh Prajapati, N. Yuvaraj, R. Arshath Raja, C. Suresh et al. « Healthcare Biclustering-Based Prediction on Gene Expression Dataset ». BioMed Research International 2022 (22 février 2022) : 1–7. http://dx.doi.org/10.1155/2022/2263194.
Texte intégralSun, Maoyuan, Chris North et Naren Ramakrishnan. « A Five-Level Design Framework for Bicluster Visualizations ». IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics 20, no 12 (31 décembre 2014) : 1713–22. http://dx.doi.org/10.1109/tvcg.2014.2346665.
Texte intégralCheng, K. O., N. F. Law, W. C. Siu et T. H. Lau. « BiVisu : software tool for bicluster detection and visualization ». Bioinformatics 23, no 17 (22 juin 2007) : 2342–44. http://dx.doi.org/10.1093/bioinformatics/btm338.
Texte intégralPinheiro, Rian G. S., Ivan C. Martins, Fábio Protti, Luiz S. Ochi, Luidi G. Simonetti et Anand Subramanian. « On solving manufacturing cell formation via Bicluster Editing ». European Journal of Operational Research 254, no 3 (novembre 2016) : 769–79. http://dx.doi.org/10.1016/j.ejor.2016.05.010.
Texte intégralCoelho, A. L. V., et F. O. França. « Enhancing perceptrons with contrastive biclusters ». Electronics Letters 52, no 24 (novembre 2016) : 1974–76. http://dx.doi.org/10.1049/el.2016.3067.
Texte intégralFiaux, Patrick, Maoyuan Sun, Lauren Bradel, Chris North, Naren Ramakrishnan et Alex Endert. « Bixplorer : Visual Analytics with Biclusters ». Computer 46, no 8 (août 2013) : 90–94. http://dx.doi.org/10.1109/mc.2013.269.
Texte intégralLonardi, Stefano, Wojciech Szpankowski et Qiaofeng Yang. « Finding biclusters by random projections ». Theoretical Computer Science 368, no 3 (décembre 2006) : 217–30. http://dx.doi.org/10.1016/j.tcs.2006.09.023.
Texte intégralXIE, Huabo, Xuequn SHANG et Miao WANG. « Differential co-expression relative constant row bicluster mining algorithm ». Journal of Computer Applications 33, no 8 (5 novembre 2013) : 2188–93. http://dx.doi.org/10.3724/sp.j.1087.2013.02188.
Texte intégralYanjie, Zhang, Hu Zhanyi et Sun Limin. « Bicluster Significance Evaluation with the Application of Information Entropy ». Information Technology Journal 12, no 23 (15 novembre 2013) : 7898–901. http://dx.doi.org/10.3923/itj.2013.7898.7901.
Texte intégralXiao, Mingyu, et Shaowei Kou. « A simple and improved parameterized algorithm for bicluster editing ». Information Processing Letters 174 (mars 2022) : 106193. http://dx.doi.org/10.1016/j.ipl.2021.106193.
Texte intégralWei Shen, You Zhou, Ming Zheng, GuiXia Liu, Chong Xing, JiaNan Wu et Yi Zhong. « A novel bicluster method with mixed optimal search algorithm ». Journal of Convergence Information Technology 6, no 12 (31 décembre 2011) : 390–97. http://dx.doi.org/10.4156/jcit.vol6.issue12.49.
Texte intégralAouabed, Haithem, Rodrigo SantamaríA et Mourad Elloumi. « VisBicluster : A Matrix-Based Bicluster Visualization of Expression Data ». Journal of Computational Biology 27, no 9 (1 septembre 2020) : 1384–96. http://dx.doi.org/10.1089/cmb.2019.0385.
Texte intégralGoncalves, Joana P., et Sara C. Madeira. « LateBiclustering : Efficient Heuristic Algorithm for Time-Lagged Bicluster Identification ». IEEE/ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics 11, no 5 (septembre 2014) : 801–13. http://dx.doi.org/10.1109/tcbb.2014.2312007.
Texte intégralPauk, J., et K. Minta-Bielecka. « Gait patterns classification based on cluster and bicluster analysis ». Biocybernetics and Biomedical Engineering 36, no 2 (2016) : 391–96. http://dx.doi.org/10.1016/j.bbe.2016.03.002.
Texte intégralFrick, Mareike, Alla Bulashevska, Marcus Duehren-von Minden, Kristina Heining-Mikesch, Dietmar Pfeifer et Hendrik Veelken. « High-Throughput Analysis of Antigen Recognition by the B Cell Receptors of Malignant Lymphomas with High-Density Protein Microarrays. » Blood 114, no 22 (20 novembre 2009) : 2945. http://dx.doi.org/10.1182/blood.v114.22.2945.2945.
Texte intégralRathipriya, R., et K. Thangavel. « A Discrete Artificial Bees Colony Inspired Biclustering Algorithm ». International Journal of Swarm Intelligence Research 3, no 1 (janvier 2012) : 30–42. http://dx.doi.org/10.4018/jsir.2012010102.
Texte intégralZhao, Jian, Maoyuan Sun, Francine Chen et Patrick Chiu. « BiDots : Visual Exploration of Weighted Biclusters ». IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics 24, no 1 (janvier 2018) : 195–204. http://dx.doi.org/10.1109/tvcg.2017.2744458.
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