Littérature scientifique sur le sujet « BI-DIRECTIONAL GRATED RECURRENT UNIT »
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Articles de revues sur le sujet "BI-DIRECTIONAL GRATED RECURRENT UNIT"
Han, Tian, Zhu Zhang, Mingyuan Ren, Changchun Dong, Xiaolin Jiang et Quansheng Zhuang. « Speech Emotion Recognition Based on Deep Residual Shrinkage Network ». Electronics 12, no 11 (2 juin 2023) : 2512. http://dx.doi.org/10.3390/electronics12112512.
Texte intégralAkalya, Devi C., Renuka D. Karthika, T. Harisudhan, V. K. Jeevanantham, J. Jhanani et Varshini S. Kavi. « Text emotion recognition using fast text word embedding in bi-directional gated recurrent unit ». i-manager's Journal on Information Technology 11, no 4 (2022) : 1. http://dx.doi.org/10.26634/jit.11.4.19119.
Texte intégralZhang, Xue, Helmut Kuehnelt et Wim De Roeck. « Traffic Noise Prediction Applying Multivariate Bi-Directional Recurrent Neural Network ». Applied Sciences 11, no 6 (18 mars 2021) : 2714. http://dx.doi.org/10.3390/app11062714.
Texte intégralAppati, Justice Kwame, Ismail Wafaa Denwar, Ebenezer Owusu et Michael Agbo Tettey Soli. « Construction of an Ensemble Scheme for Stock Price Prediction Using Deep Learning Techniques ». International Journal of Intelligent Information Technologies 17, no 2 (avril 2021) : 72–95. http://dx.doi.org/10.4018/ijiit.2021040104.
Texte intégralThakur, Narina, Sunil K. Singh, Akash Gupta, Kunal Jain, Rachna Jain, Dragan Peraković, Nadia Nedjah et Marjan Kuchaki Rafsanjani. « A Novel CNN, Bidirectional Long-Short Term Memory, and Gated Recurrent Unit-Based Hybrid Approach for Human Activity Recognition ». International Journal of Software Science and Computational Intelligence 14, no 1 (1 janvier 2022) : 1–19. http://dx.doi.org/10.4018/ijssci.311445.
Texte intégralGurumoorthy, Sasikumar, Aruna Kumari Kokku, Przemysław Falkowski-Gilski et Parameshachari Bidare Divakarachari. « Effective Air Quality Prediction Using Reinforced Swarm Optimization and Bi-Directional Gated Recurrent Unit ». Sustainability 15, no 14 (24 juillet 2023) : 11454. http://dx.doi.org/10.3390/su151411454.
Texte intégralLiu, Xinyu, Yongjun Wang, Xishuo Wang, Hui Xu, Chao Li et Xiangjun Xin. « Bi-directional gated recurrent unit neural network based nonlinear equalizer for coherent optical communication system ». Optics Express 29, no 4 (9 février 2021) : 5923. http://dx.doi.org/10.1364/oe.416672.
Texte intégralEndalie, Demeke, Getamesay Haile et Wondmagegn Taye. « Bi-directional long short term memory-gated recurrent unit model for Amharic next word prediction ». PLOS ONE 17, no 8 (18 août 2022) : e0273156. http://dx.doi.org/10.1371/journal.pone.0273156.
Texte intégralAbid, Fazeel, Muhammad Alam, Faten S. Alamri et Imran Siddique. « Multi-directional gated recurrent unit and convolutional neural network for load and energy forecasting : A novel hybridization ». AIMS Mathematics 8, no 9 (2023) : 19993–20017. http://dx.doi.org/10.3934/math.20231019.
Texte intégralSeabe, Phumudzo Lloyd, Claude Rodrigue Bambe Moutsinga et Edson Pindza. « Forecasting Cryptocurrency Prices Using LSTM, GRU, and Bi-Directional LSTM : A Deep Learning Approach ». Fractal and Fractional 7, no 2 (18 février 2023) : 203. http://dx.doi.org/10.3390/fractalfract7020203.
Texte intégralThèses sur le sujet "BI-DIRECTIONAL GRATED RECURRENT UNIT"
SACHDEVA, NITIN. « CYBERBULLYING DETECTION ON SOCIAL MEDIA USING DEEP LEARNING MODELS ». Thesis, DELHI TECHNOLOGICAL UNIVERSITY, 2021. http://dspace.dtu.ac.in:8080/jspui/handle/repository/18914.
Texte intégralChapitres de livres sur le sujet "BI-DIRECTIONAL GRATED RECURRENT UNIT"
Jha, Kanchan, Sriparna Saha et Matloob Khushi. « Protein-Protein Interactions Prediction Based on Bi-directional Gated Recurrent Unit and Multimodal Representation ». Dans Communications in Computer and Information Science, 164–71. Cham : Springer International Publishing, 2020. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-63823-8_20.
Texte intégralActes de conférences sur le sujet "BI-DIRECTIONAL GRATED RECURRENT UNIT"
Khan, Saqib Ali, Syed Muhammad Daniyal Khalid, Muhammad Ali Shahzad et Faisal Shafait. « Table Structure Extraction with Bi-Directional Gated Recurrent Unit Networks ». Dans 2019 International Conference on Document Analysis and Recognition (ICDAR). IEEE, 2019. http://dx.doi.org/10.1109/icdar.2019.00220.
Texte intégralKumar R, Jeen Retna, Berakhah F. Stanley et Joel Devadass D. J. Daniel. « Effective Facial Emotion Recognition Using Bi-wavelet Bi-directional Gated Recurrent Unit Neural Network ». Dans 2023 International Conference on Recent Advances in Electrical, Electronics, Ubiquitous Communication, and Computational Intelligence (RAEEUCCI). IEEE, 2023. http://dx.doi.org/10.1109/raeeucci57140.2023.10134292.
Texte intégralSu, Bo-Hao, Chun-Min Chang, Yun-Shao Lin et Chi-Chun Lee. « Improving Speech Emotion Recognition Using Graph Attentive Bi-Directional Gated Recurrent Unit Network ». Dans Interspeech 2020. ISCA : ISCA, 2020. http://dx.doi.org/10.21437/interspeech.2020-1733.
Texte intégralJabreel, Mohammed, et Antonio Moreno. « Target-dependent Sentiment Analysis of Tweets using a Bi-directional Gated Recurrent Unit ». Dans 13th International Conference on Web Information Systems and Technologies. SCITEPRESS - Science and Technology Publications, 2017. http://dx.doi.org/10.5220/0006299900800087.
Texte intégralWickramaratne, Sajila D., et MD Shaad Mahmud. « Bi-Directional Gated Recurrent Unit Based Ensemble Model for the Early Detection of Sepsis ». Dans 2020 42nd Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC) in conjunction with the 43rd Annual Conference of the Canadian Medical and Biological Engineering Society. IEEE, 2020. http://dx.doi.org/10.1109/embc44109.2020.9175223.
Texte intégralAim-Nang, Sawetsit, Pusadee Seresangtakul et Pongsathon Janyoi. « Isarn Dialect Word Segmentation using Bi-directional Gated Recurrent Unit with transfer learning approach ». Dans 2022 26th International Computer Science and Engineering Conference (ICSEC). IEEE, 2022. http://dx.doi.org/10.1109/icsec56337.2022.10049346.
Texte intégralWang, Shunjiang, Dianyang Li, Gang Liu, Zhaowei Ling et Duo Wang. « Short-term PV Power Prediction Based on Bi-directional Gated Recurrent Unit Network and Adaptive Chirp Mode Decomposition ». Dans 2023 3rd International Conference on Neural Networks, Information and Communication Engineering (NNICE). IEEE, 2023. http://dx.doi.org/10.1109/nnice58320.2023.10105683.
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