Articles de revues sur le sujet « Bayesian Simulated Inference »
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Beaumont, Mark A., Wenyang Zhang et David J. Balding. « Approximate Bayesian Computation in Population Genetics ». Genetics 162, no 4 (1 décembre 2002) : 2025–35. http://dx.doi.org/10.1093/genetics/162.4.2025.
Texte intégralCreel, Michael. « Inference Using Simulated Neural Moments ». Econometrics 9, no 4 (24 septembre 2021) : 35. http://dx.doi.org/10.3390/econometrics9040035.
Texte intégralFlury, Thomas, et Neil Shephard. « BAYESIAN INFERENCE BASED ONLY ON SIMULATED LIKELIHOOD : PARTICLE FILTER ANALYSIS OF DYNAMIC ECONOMIC MODELS ». Econometric Theory 27, no 5 (17 mai 2011) : 933–56. http://dx.doi.org/10.1017/s0266466610000599.
Texte intégralHu, Zheng Dong, Liu Xin Zhang, Fei Yue Zhou et Zhi Jun Li. « Statistic Inference for Inertial Instrumentation Error Model Using Bayesian Network ». Applied Mechanics and Materials 392 (septembre 2013) : 719–24. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/amm.392.719.
Texte intégralJeffrey, Niall, et Filipe B. Abdalla. « Parameter inference and model comparison using theoretical predictions from noisy simulations ». Monthly Notices of the Royal Astronomical Society 490, no 4 (18 octobre 2019) : 5749–56. http://dx.doi.org/10.1093/mnras/stz2930.
Texte intégralde Campos, Luis M., José A. Gámez et Serafı́n Moral. « Partial abductive inference in Bayesian belief networks by simulated annealing ». International Journal of Approximate Reasoning 27, no 3 (septembre 2001) : 263–83. http://dx.doi.org/10.1016/s0888-613x(01)00043-3.
Texte intégralCARDIAL, Marcílio Ramos Pereira, Juliana Betini FACHINI-GOMES et Eduardo Yoshio NAKANO. « EXPONENTIATED DISCRETE WEIBULL DISTRIBUTION FOR CENSORED DATA ». REVISTA BRASILEIRA DE BIOMETRIA 38, no 1 (28 mars 2020) : 35. http://dx.doi.org/10.28951/rbb.v38i1.425.
Texte intégralÜstündağ, Dursun, et Mehmet Cevri. « Recovering Sinusoids from Noisy Data Using Bayesian Inference with Simulated Annealing ». Mathematical and Computational Applications 16, no 2 (1 août 2011) : 382–91. http://dx.doi.org/10.3390/mca16020382.
Texte intégralPascual-Izarra, C., et G. García. « Simulated annealing and Bayesian inference applied to experimental stopping force determination ». Nuclear Instruments and Methods in Physics Research Section B : Beam Interactions with Materials and Atoms 228, no 1-4 (janvier 2005) : 388–91. http://dx.doi.org/10.1016/j.nimb.2004.10.076.
Texte intégralSha, Naijun, et Hao Yang Teng. « A Bayes Inference for Step-Stress Accelerated Life Testing ». International Journal of Statistics and Probability 6, no 6 (15 septembre 2017) : 1. http://dx.doi.org/10.5539/ijsp.v6n6p1.
Texte intégralAchcar, Jorge Alberto, et Fernando Antonio Moala. « Use of copula functions for the reliability of series systems ». International Journal of Quality & ; Reliability Management 32, no 6 (1 juin 2015) : 617–34. http://dx.doi.org/10.1108/ijqrm-10-2013-0161.
Texte intégralAzzolina, Danila, Giulia Lorenzoni, Silvia Bressan, Liviana Da Dalt, Ileana Baldi et Dario Gregori. « Handling Poor Accrual in Pediatric Trials : A Simulation Study Using a Bayesian Approach ». International Journal of Environmental Research and Public Health 18, no 4 (21 février 2021) : 2095. http://dx.doi.org/10.3390/ijerph18042095.
Texte intégralDutta, Ritabrata, Antonietta Mira et Jukka-Pekka Onnela. « Bayesian inference of spreading processes on networks ». Proceedings of the Royal Society A : Mathematical, Physical and Engineering Sciences 474, no 2215 (juillet 2018) : 20180129. http://dx.doi.org/10.1098/rspa.2018.0129.
Texte intégralGosky, Ross M., et Joel Sanqui. « A Simulation Study on Increasing Capture Periods in Bayesian Closed Population Capture-Recapture Models with Heterogeneity ». Journal of Modern Applied Statistical Methods 18, no 1 (28 avril 2020) : 2–23. http://dx.doi.org/10.22237/jmasm/1556668920.
Texte intégralImai, Kosuke, Ying Lu et Aaron Strauss. « Bayesian and Likelihood Inference for 2 × 2 Ecological Tables : An Incomplete-Data Approach ». Political Analysis 16, no 1 (13 août 2007) : 41–69. http://dx.doi.org/10.1093/pan/mpm017.
Texte intégralNavascués, Miguel, Raphaël Leblois et Concetta Burgarella. « Demographic inference through approximate-Bayesian-computation skyline plots ». PeerJ 5 (18 juillet 2017) : e3530. http://dx.doi.org/10.7717/peerj.3530.
Texte intégralWang, Yaxuan, Huw A. Ogilvie et Luay Nakhleh. « Practical Speedup of Bayesian Inference of Species Phylogenies by Restricting the Space of Gene Trees ». Molecular Biology and Evolution 37, no 6 (20 février 2020) : 1809–18. http://dx.doi.org/10.1093/molbev/msaa045.
Texte intégralLuo, Ruikun, Yifan Wang, Yifan Weng, Victor Paul, Mark J. Brudnak, Paramsothy Jayakumar, Matt Reed, Jeffrey L. Stein, Tulga Ersal et X. Jessie Yang. « Toward Real-time Assessment of Workload : A Bayesian Inference Approach ». Proceedings of the Human Factors and Ergonomics Society Annual Meeting 63, no 1 (novembre 2019) : 196–200. http://dx.doi.org/10.1177/1071181319631293.
Texte intégralAbdo, Ammar, Naomie Salim et Ali Ahmed. « Implementing Relevance Feedback in Ligand-Based Virtual Screening Using Bayesian Inference Network ». Journal of Biomolecular Screening 16, no 9 (23 août 2011) : 1081–88. http://dx.doi.org/10.1177/1087057111416658.
Texte intégralEkmekci, Canberk, et Mujdat Cetin. « Model-Based Bayesian Deep Learning Architecture for Linear Inverse Problems in Computational Imaging ». Electronic Imaging 2021, no 15 (18 janvier 2021) : 201–1. http://dx.doi.org/10.2352/issn.2470-1173.2021.15.coimg-201.
Texte intégralPark, Seongyu, Samudrajit Thapa, Yeongjin Kim, Michael A. Lomholt et Jae-Hyung Jeon. « Bayesian inference of Lévy walks via hidden Markov models ». Journal of Physics A : Mathematical and Theoretical 54, no 48 (10 novembre 2021) : 484001. http://dx.doi.org/10.1088/1751-8121/ac31a1.
Texte intégralGonzález Burgos, Jorge. « Bayesian methods in psychological research : the case of IRT. » International Journal of Psychological Research 3, no 1 (30 juin 2010) : 163–75. http://dx.doi.org/10.21500/20112084.861.
Texte intégralGoodwin, Thomas, Christian Evenhuis, Stephen Woodcock et Matias Quiroz. « Bayesian Inference on the Keller–Segel Model ». ANZIAM Journal 61 (10 août 2020) : C181—C196. http://dx.doi.org/10.21914/anziamj.v61i0.15185.
Texte intégralGodsey, Brian. « Discovery of miR-mRNA interactions via simultaneous Bayesian inference of gene networks and clusters using sequence-based predictions and expression data ». Journal of Integrative Bioinformatics 10, no 1 (1 mars 2013) : 33–45. http://dx.doi.org/10.1515/jib-2013-227.
Texte intégralGu, A., X. Huang, W. Sheu, G. Aldering, A. S. Bolton, K. Boone, A. Dey et al. « GIGA-Lens : Fast Bayesian Inference for Strong Gravitational Lens Modeling ». Astrophysical Journal 935, no 1 (1 août 2022) : 49. http://dx.doi.org/10.3847/1538-4357/ac6de4.
Texte intégralLin, En-Tzu, Fergus Hayes, Gavin P. Lamb, Ik Siong Heng, Albert K. H. Kong, Michael J. Williams, Surojit Saha et John Veitch. « A Bayesian Inference Framework for Gamma-ray Burst Afterglow Properties ». Universe 7, no 9 (17 septembre 2021) : 349. http://dx.doi.org/10.3390/universe7090349.
Texte intégralManiatis, G., N. Demiris, A. Kranis, G. Banos et A. Kominakis. « Comparison of inference methods of genetic parameters with an application to body weight in broilers ». Archives Animal Breeding 58, no 2 (27 juillet 2015) : 277–86. http://dx.doi.org/10.5194/aab-58-277-2015.
Texte intégralKumar, Sudhir, Antonia Chroni, Koichiro Tamura, Maxwell Sanderford, Olumide Oladeinde, Vivian Aly, Tracy Vu et Sayaka Miura. « PathFinder : Bayesian inference of clone migration histories in cancer ». Bioinformatics 36, Supplement_2 (décembre 2020) : i675—i683. http://dx.doi.org/10.1093/bioinformatics/btaa795.
Texte intégralMoreno, Elías, Francisco-José Vázquez-Polo et Miguel A. Negrín. « Bayesian meta-analysis : The role of the between-sample heterogeneity ». Statistical Methods in Medical Research 27, no 12 (16 mai 2017) : 3643–57. http://dx.doi.org/10.1177/0962280217709837.
Texte intégralStoica, R. S., M. Deaconu, A. Philippe et L. Hurtado-Gil. « Shadow Simulated Annealing : A new algorithm for approximate Bayesian inference of Gibbs point processes ». Spatial Statistics 43 (juin 2021) : 100505. http://dx.doi.org/10.1016/j.spasta.2021.100505.
Texte intégralHe, Qiao-Le, et Liming Zhao. « Bayesian inference based process design and uncertainty analysis of simulated moving bed chromatographic systems ». Separation and Purification Technology 246 (septembre 2020) : 116856. http://dx.doi.org/10.1016/j.seppur.2020.116856.
Texte intégralWang, Ying, et Bruce Rannala. « Bayesian inference of fine-scale recombination rates using population genomic data ». Philosophical Transactions of the Royal Society B : Biological Sciences 363, no 1512 (7 octobre 2008) : 3921–30. http://dx.doi.org/10.1098/rstb.2008.0172.
Texte intégralYang, Lijuan, Zheng Tian, Jinhuan Wen et Weidong Yan. « Adaptive Non-Rigid Point Set Registration Based on Variational Bayesian ». Xibei Gongye Daxue Xuebao/Journal of Northwestern Polytechnical University 36, no 5 (octobre 2018) : 942–48. http://dx.doi.org/10.1051/jnwpu/20183650942.
Texte intégralFriston, Karl, et Ivan Herreros. « Active Inference and Learning in the Cerebellum ». Neural Computation 28, no 9 (septembre 2016) : 1812–39. http://dx.doi.org/10.1162/neco_a_00863.
Texte intégralFarine, Damien R., et Ariana Strandburg-Peshkin. « Estimating uncertainty and reliability of social network data using Bayesian inference ». Royal Society Open Science 2, no 9 (septembre 2015) : 150367. http://dx.doi.org/10.1098/rsos.150367.
Texte intégralHafych, V., A. Caldwell, R. Agnello, C. C. Ahdida, M. Aladi, M. C. Amoedo Goncalves, Y. Andrebe et al. « Analysis of proton bunch parameters in the AWAKE experiment ». Journal of Instrumentation 16, no 11 (1 novembre 2021) : P11031. http://dx.doi.org/10.1088/1748-0221/16/11/p11031.
Texte intégralAhmed, Ali, Ammar Abdo et Naomie Salim. « Ligand-Based Virtual Screening Using Bayesian Inference Network and Reweighted Fragments ». Scientific World Journal 2012 (2012) : 1–7. http://dx.doi.org/10.1100/2012/410914.
Texte intégralZeng, Fan Guang, Guang Min Wu, John D. Mai et Jian Ming Chen. « Bayesian MRF Modeling and Graph Cuts for Phase Unwrapping with Discontinuity Phase Flaws:A Comparative Study ». Applied Mechanics and Materials 496-500 (janvier 2014) : 1915–18. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/amm.496-500.1915.
Texte intégralYang, Lingli, Balgobin Nandram et Jai Won Choi. « Bayesian Predictive Inference Under Nine Methods for Incorporating Survey Weights ». International Journal of Statistics and Probability 12, no 1 (31 janvier 2023) : 33. http://dx.doi.org/10.5539/ijsp.v12n1p33.
Texte intégralSajid, Noor, Karl Friston, Justyna Ekert, Cathy Price et David Green. « Neuromodulatory Control and Language Recovery in Bilingual Aphasia : An Active Inference Approach ». Behavioral Sciences 10, no 10 (21 octobre 2020) : 161. http://dx.doi.org/10.3390/bs10100161.
Texte intégralLópez-Santiago, J., L. Martino, M. A. Vázquez et J. Miguez. « A Bayesian inference and model selection algorithm with an optimization scheme to infer the model noise power ». Monthly Notices of the Royal Astronomical Society 507, no 3 (10 août 2021) : 3351–61. http://dx.doi.org/10.1093/mnras/stab2303.
Texte intégralPoynor, Valerie, et Athanasios Kottas. « Nonparametric Bayesian inference for mean residual life functions in survival analysis ». Biostatistics 20, no 2 (19 janvier 2018) : 240–55. http://dx.doi.org/10.1093/biostatistics/kxx075.
Texte intégralYUAN, AO, GUANJIE CHEN, CHARLES ROTIMI et GEORGE E. BONNEY. « A STATISTICAL FRAMEWORK FOR HAPLOTYPE BLOCK INFERENCE ». Journal of Bioinformatics and Computational Biology 03, no 05 (octobre 2005) : 1021–38. http://dx.doi.org/10.1142/s021972000500151x.
Texte intégralWu, Qianqian, Kate Smith-Miles et Tianhai Tian. « Approximate Bayesian computation schemes for parameter inference of discrete stochastic models using simulated likelihood density ». BMC Bioinformatics 15, Suppl 12 (2014) : S3. http://dx.doi.org/10.1186/1471-2105-15-s12-s3.
Texte intégralHashem, Atef F., Salem A. Alyami et Alaa H. Abdel-Hamid. « Inference for a Progressive-Stress Model Based on Ordered Ranked Set Sampling under Type-II Censoring ». Mathematics 10, no 15 (4 août 2022) : 2771. http://dx.doi.org/10.3390/math10152771.
Texte intégralSraj, Ihab, Mohamed Iskandarani, Ashwanth Srinivasan, W. Carlisle Thacker, Justin Winokur, Alen Alexanderian, Chia-Ying Lee, Shuyi S. Chen et Omar M. Knio. « Bayesian Inference of Drag Parameters Using AXBT Data from Typhoon Fanapi ». Monthly Weather Review 141, no 7 (1 juillet 2013) : 2347–67. http://dx.doi.org/10.1175/mwr-d-12-00228.1.
Texte intégralAkbar, Muhammad, Abdulmohsen Obied Alshamari, Muhammad Tariq, Alhelali Marwan, Basim S. O. Alsaedi et Ishfaq Ahmad. « Bayesian versus Classical Econometric Inference to Revisit the Role of Human Capital in Economic Growth ». Mathematical Problems in Engineering 2022 (27 mai 2022) : 1–10. http://dx.doi.org/10.1155/2022/7251670.
Texte intégralAlahmadi, Amani A., Jennifer A. Flegg, Davis G. Cochrane, Christopher C. Drovandi et Jonathan M. Keith. « A comparison of approximate versus exact techniques for Bayesian parameter inference in nonlinear ordinary differential equation models ». Royal Society Open Science 7, no 3 (mars 2020) : 191315. http://dx.doi.org/10.1098/rsos.191315.
Texte intégralChevrolat, J. P., F. Rutigliano et J. L. Golmard. « Mixed Bayesian Networks : A Mixture of Gaussian Distributions ». Methods of Information in Medicine 33, no 05 (1994) : 535–42. http://dx.doi.org/10.1055/s-0038-1635056.
Texte intégralZhao, Juan, Xia Bai, Tao Shan et Ran Tao. « Block Sparse Bayesian Recovery with Correlated LSM Prior ». Wireless Communications and Mobile Computing 2021 (6 octobre 2021) : 1–11. http://dx.doi.org/10.1155/2021/9942694.
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