Articles de revues sur le sujet « Bayesian Inference Damage Detection »
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Jiang, Xiaomo, et Sankaran Mahadevan. « Bayesian Probabilistic Inference for Nonparametric Damage Detection of Structures ». Journal of Engineering Mechanics 134, no 10 (octobre 2008) : 820–31. http://dx.doi.org/10.1061/(asce)0733-9399(2008)134:10(820).
Texte intégralAlkam, Feras, et Tom Lahmer. « Eigenfrequency-Based Bayesian Approach for Damage Identification in Catenary Poles ». Infrastructures 6, no 4 (13 avril 2021) : 57. http://dx.doi.org/10.3390/infrastructures6040057.
Texte intégralSmith, Reuel, Mohammad Modarres et Enrique López Droguett. « A recursive Bayesian approach to small fatigue crack propagation and detection modeling ». Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers, Part O : Journal of Risk and Reliability 232, no 6 (15 mars 2018) : 738–53. http://dx.doi.org/10.1177/1748006x18758721.
Texte intégralPrajapat, Kanta, et Samit Ray-Chaudhuri. « Detection of multiple damages employing best achievable eigenvectors under Bayesian inference ». Journal of Sound and Vibration 422 (mai 2018) : 237–63. http://dx.doi.org/10.1016/j.jsv.2018.02.012.
Texte intégralHou, Yunyun, Ruiyu He, Jie Dong, Yangrui Yang et Wei Ma. « IoT Anomaly Detection Based on Autoencoder and Bayesian Gaussian Mixture Model ». Electronics 11, no 20 (12 octobre 2022) : 3287. http://dx.doi.org/10.3390/electronics11203287.
Texte intégralKernicky, Timothy, Matthew Whelan et Ehab Al-Shaer. « Vibration-based damage detection with uncertainty quantification by structural identification using nonlinear constraint satisfaction with interval arithmetic ». Structural Health Monitoring 18, no 5-6 (25 octobre 2018) : 1569–89. http://dx.doi.org/10.1177/1475921718806476.
Texte intégralMandal, Manisha, et Shyamapada Mandal. « Detection of transmission change points during unlock-3 and unlock-4 measures controlling COVID-19 in India ». Journal of Drug Delivery and Therapeutics 11, no 2 (15 mars 2021) : 76–86. http://dx.doi.org/10.22270/jddt.v11i2.4600.
Texte intégralSahu, Abhijeet, et Katherine Davis. « Inter-Domain Fusion for Enhanced Intrusion Detection in Power Systems : An Evidence Theoretic and Meta-Heuristic Approach ». Sensors 22, no 6 (9 mars 2022) : 2100. http://dx.doi.org/10.3390/s22062100.
Texte intégralHospedales, Timothy, et Sethu Vijayakumar. « Multisensory Oddity Detection as Bayesian Inference ». PLoS ONE 4, no 1 (15 janvier 2009) : e4205. http://dx.doi.org/10.1371/journal.pone.0004205.
Texte intégralJiang, Xiaomo, Yong Yuan et Xian Liu. « Bayesian inference method for stochastic damage accumulation modeling ». Reliability Engineering & ; System Safety 111 (mars 2013) : 126–38. http://dx.doi.org/10.1016/j.ress.2012.11.006.
Texte intégralLi, Kang, Xian-ming Shi, Juan Li, Mei Zhao et Chunhua Zeng. « Bayesian Estimation of Ammunition Demand Based on Multinomial Distribution ». Discrete Dynamics in Nature and Society 2021 (29 avril 2021) : 1–11. http://dx.doi.org/10.1155/2021/5575335.
Texte intégralMerson, Alexander I., Jens Jasche, Filipe B. Abdalla, Ofer Lahav, Benjamin Wandelt, D. Heath Jones et Matthew Colless. « Halo detection via large-scale Bayesian inference ». Monthly Notices of the Royal Astronomical Society 460, no 2 (22 avril 2016) : 1340–55. http://dx.doi.org/10.1093/mnras/stw948.
Texte intégralHalkias, Xanadu C., et Daniel P. W. Ellis. « Call detection and extraction using Bayesian inference ». Applied Acoustics 67, no 11-12 (novembre 2006) : 1164–74. http://dx.doi.org/10.1016/j.apacoust.2006.05.006.
Texte intégralMørup, Morten, et Mikkel N. Schmidt. « Bayesian Community Detection ». Neural Computation 24, no 9 (septembre 2012) : 2434–56. http://dx.doi.org/10.1162/neco_a_00314.
Texte intégralFu, Xiang Ping, Bin Peng et Zheng Ji. « Damage Identification for Masonry Materials Based on Bayesian Inference ». Applied Mechanics and Materials 405-408 (septembre 2013) : 2498–502. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/amm.405-408.2498.
Texte intégralSalkovic, Edin, Mostafa M. Abbas, Samir Brahim Belhaouari, Khaoula Errafii et Halima Bensmail. « OutPyR : Bayesian inference for RNA-Seq outlier detection ». Journal of Computational Science 47 (novembre 2020) : 101245. http://dx.doi.org/10.1016/j.jocs.2020.101245.
Texte intégralCole, W. G. « Three Graphic Representations to Aid Bayesian Inference ». Methods of Information in Medicine 27, no 03 (juillet 1988) : 125–32. http://dx.doi.org/10.1055/s-0038-1635532.
Texte intégralLiu, Haobang, Xianming Shi, Xiaojuan Chen, Yuan Li, Mei Zhao et Yongchao Jiang. « Bayesian Inference of Ammunition Consumption Based on Normal-Inverse Gamma Distribution ». Discrete Dynamics in Nature and Society 2022 (14 avril 2022) : 1–12. http://dx.doi.org/10.1155/2022/6365712.
Texte intégralDing, Yang, Jing-liang Dong, Tong-lin Yang, Zhong-ping Wang, Shuang-xi Zhou, Yong-qi Wei et An-ming She. « Damage Evaluation of Bridge Hanger Based on Bayesian Inference : Analytical Model ». Advances in Materials Science and Engineering 2021 (27 mai 2021) : 1–9. http://dx.doi.org/10.1155/2021/9947727.
Texte intégralLee, Michael D. « BayesSDT : Software for Bayesian inference with signal detection theory ». Behavior Research Methods 40, no 2 (mai 2008) : 450–56. http://dx.doi.org/10.3758/brm.40.2.450.
Texte intégralCoughlan, James M., et A. L. Yuille. « Manhattan World : Orientation and Outlier Detection by Bayesian Inference ». Neural Computation 15, no 5 (1 mai 2003) : 1063–88. http://dx.doi.org/10.1162/089976603765202668.
Texte intégralSingh, Archana K., Hideki Asoh, Yuji Takeda et Steven Phillips. « Statistical Detection of EEG Synchrony Using Empirical Bayesian Inference ». PLOS ONE 10, no 3 (30 mars 2015) : e0121795. http://dx.doi.org/10.1371/journal.pone.0121795.
Texte intégralHuang, Yong, Changsong Shao, Biao Wu, James L. Beck et Hui Li. « State-of-the-art review on Bayesian inference in structural system identification and damage assessment ». Advances in Structural Engineering 22, no 6 (23 novembre 2018) : 1329–51. http://dx.doi.org/10.1177/1369433218811540.
Texte intégralKullaa, Jyrki. « Robust damage detection using Bayesian virtual sensors ». Mechanical Systems and Signal Processing 135 (janvier 2020) : 106384. http://dx.doi.org/10.1016/j.ymssp.2019.106384.
Texte intégralJiang, Xiaomo, et Sankaran Mahadevan. « Bayesian wavelet methodology for structural damage detection ». Structural Control and Health Monitoring 15, no 7 (novembre 2008) : 974–91. http://dx.doi.org/10.1002/stc.230.
Texte intégralGraves, T., R. B. Gramacy, C. L. E. Franzke et N. W. Watkins. « Efficient Bayesian inference for ARFIMA processes ». Nonlinear Processes in Geophysics Discussions 2, no 2 (27 mars 2015) : 573–618. http://dx.doi.org/10.5194/npgd-2-573-2015.
Texte intégralSong, Shengli, Bin Xu et Jian Yang. « Ship Detection in Polarimetric SAR Images via Variational Bayesian Inference ». IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing 10, no 6 (juin 2017) : 2819–29. http://dx.doi.org/10.1109/jstars.2017.2687473.
Texte intégralSadough, S. M. S., et M. Modarresi. « Improved iterative joint detection and estimation through variational Bayesian inference ». AEU - International Journal of Electronics and Communications 66, no 5 (mai 2012) : 380–83. http://dx.doi.org/10.1016/j.aeue.2011.09.004.
Texte intégralZhang, Xiaoxu, Ying-Chang Liang et Jun Fang. « Novel Bayesian Inference Algorithms for Multiuser Detection in M2M Communications ». IEEE Transactions on Vehicular Technology 66, no 9 (septembre 2017) : 7833–48. http://dx.doi.org/10.1109/tvt.2017.2692776.
Texte intégralBiao Chen, P. K. Varshney et J. H. Michels. « Adaptive CFAR detection for clutter-edge heterogeneity using Bayesian inference ». IEEE Transactions on Aerospace and Electronic Systems 39, no 4 (octobre 2003) : 1462–70. http://dx.doi.org/10.1109/taes.2003.1261145.
Texte intégralBronstein, Samuel, Stefan Engblom et Robin Marin. « Bayesian inference in epidemics : linear noise analysis ». Mathematical Biosciences and Engineering 20, no 2 (2022) : 4128–52. http://dx.doi.org/10.3934/mbe.2023193.
Texte intégralJesus, Andre, Peter Brommer, Robert Westgate, Ki Koo, James Brownjohn et Irwanda Laory. « Modular Bayesian damage detection for complex civil infrastructure ». Journal of Civil Structural Health Monitoring 9, no 2 (7 février 2019) : 201–15. http://dx.doi.org/10.1007/s13349-018-00321-8.
Texte intégralSohn, Hoon, et Kincho H. Law. « A Bayesian probabilistic approach for structure damage detection ». Earthquake Engineering & ; Structural Dynamics 26, no 12 (décembre 1997) : 1259–81. http://dx.doi.org/10.1002/(sici)1096-9845(199712)26:12<1259 ::aid-eqe709>3.0.co;2-3.
Texte intégralAn, Dawn, Joo-Ho Choi et Nam H. Kim. « Identification of correlated damage parameters under noise and bias using Bayesian inference ». Structural Health Monitoring : An International Journal 11, no 3 (12 octobre 2011) : 293–303. http://dx.doi.org/10.1177/1475921711424520.
Texte intégralFontanazza, C. M., G. Freni et V. Notaro. « Bayesian inference analysis of the uncertainty linked to the evaluation of potential flood damage in urban areas ». Water Science and Technology 66, no 8 (1 octobre 2012) : 1669–77. http://dx.doi.org/10.2166/wst.2012.359.
Texte intégralBadeli, Vahid, Sascha Ranftl, Gian Marco Melito, Alice Reinbacher-Köstinger, Wolfgang Von Der Linden, Katrin Ellermann et Oszkar Biro. « Bayesian inference of multi-sensors impedance cardiography for detection of aortic dissection ». COMPEL - The international journal for computation and mathematics in electrical and electronic engineering 41, no 3 (21 décembre 2021) : 824–39. http://dx.doi.org/10.1108/compel-03-2021-0072.
Texte intégralCai, Chenning, Gang Yan et Jianfei Tang. « Detection of fatigue cracks under environmental effects using Bayesian statistical inference ». International Journal of Applied Electromagnetics and Mechanics 52, no 3-4 (29 décembre 2016) : 1015–21. http://dx.doi.org/10.3233/jae-162189.
Texte intégralWan, Qian, Jun Fang, Yinsen Huang, Huiping Duan et Hongbin Li. « A Variational Bayesian Inference-Inspired Unrolled Deep Network for MIMO Detection ». IEEE Transactions on Signal Processing 70 (2022) : 423–37. http://dx.doi.org/10.1109/tsp.2022.3140926.
Texte intégralWang, Shigang, Min Wang, Shuyuan Yang et Kai Zhang. « Salient Region Detection via Discriminative Dictionary Learning and Joint Bayesian Inference ». IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology 28, no 5 (mai 2018) : 1116–29. http://dx.doi.org/10.1109/tcsvt.2016.2642341.
Texte intégralPeters, Gareth W., Ido Nevat, Scott A. Sisson, Yanan Fan et Jinhong Yuan. « Bayesian Symbol Detection in Wireless Relay Networks via Likelihood-Free Inference ». IEEE Transactions on Signal Processing 58, no 10 (octobre 2010) : 5206–18. http://dx.doi.org/10.1109/tsp.2010.2052457.
Texte intégralHANAKUMA, YOSHITOMO, JUNZOU YAMAMOTO et EIJI NAKANISHI. « Detection of Abnormal Signals Without Trend Ingredient and Bayesian Statistical Inference. » KAGAKU KOGAKU RONBUNSHU 24, no 5 (1998) : 803–5. http://dx.doi.org/10.1252/kakoronbunshu.24.803.
Texte intégralMukhopadhyay, Saurabh, Brian Waterhouse et Alan Hartford. « Bayesian detection of potential risk using inference on blinded safety data ». Pharmaceutical Statistics 17, no 6 (30 août 2018) : 823–34. http://dx.doi.org/10.1002/pst.1898.
Texte intégralMongwe, Wilson Tsakane, Rendani Mbuvha et Tshilidzi Marwala. « Bayesian inference of local government audit outcomes ». PLOS ONE 16, no 12 (14 décembre 2021) : e0261245. http://dx.doi.org/10.1371/journal.pone.0261245.
Texte intégralLee, Jennifer Laura, et Wei Ji Ma. « Point-estimating observer models for latent cause detection ». PLOS Computational Biology 17, no 10 (29 octobre 2021) : e1009159. http://dx.doi.org/10.1371/journal.pcbi.1009159.
Texte intégralEltouny, Kareem A., et Xiao Liang. « Bayesian‐optimized unsupervised learning approach for structural damage detection ». Computer-Aided Civil and Infrastructure Engineering 36, no 10 (7 mai 2021) : 1249–69. http://dx.doi.org/10.1111/mice.12680.
Texte intégralZwaenepoel, Arthur, et Yves Van de Peer. « Model-Based Detection of Whole-Genome Duplications in a Phylogeny ». Molecular Biology and Evolution 37, no 9 (2 mai 2020) : 2734–46. http://dx.doi.org/10.1093/molbev/msaa111.
Texte intégralYuan, Ming, Yun Liu, Donghuang Yan et Yongming Liu. « Probabilistic fatigue life prediction for concrete bridges using Bayesian inference ». Advances in Structural Engineering 22, no 3 (17 septembre 2018) : 765–78. http://dx.doi.org/10.1177/1369433218799545.
Texte intégralGuo, Huiyong, et Meng Li. « Experimental Research on Damage Detection Based on Time Domain Data and Bayesian Fusion ». Journal of Physics : Conference Series 2381, no 1 (1 décembre 2022) : 012057. http://dx.doi.org/10.1088/1742-6596/2381/1/012057.
Texte intégralPrajapat, Kanta, et Samit Ray-Chaudhuri. « Damage Detection in Railway Truss Bridges Employing Data Sensitivity under Bayesian Framework : A Numerical Investigation ». Shock and Vibration 2017 (2017) : 1–9. http://dx.doi.org/10.1155/2017/6423039.
Texte intégralTashman, Zaid, Christoph Gorder, Sonali Parthasarathy, Mohamad M. Nasr-Azadani et Rachel Webre. « Anomaly Detection System for Water Networks in Northern Ethiopia Using Bayesian Inference ». Sustainability 12, no 7 (5 avril 2020) : 2897. http://dx.doi.org/10.3390/su12072897.
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