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Articles de revues sur le sujet « Bases de données factorisées »

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Auteur : Grafiati
Publié le 15 juin 2024

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1

Ployon, Estelle, Cécile Pignol et Bruno Galabertier. « Les Bases de Données. Données géographiques acquises et données produites ». Collection EDYTEM. Cahiers de géographie 16, no 1 (2014) : 163–69. http://dx.doi.org/10.3406/edyte.2014.1265.

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2

VIGNAL, A. « Bases de données en biologie ». INRAE Productions Animales 13, HS (22 décembre 2000) : 187–89. http://dx.doi.org/10.20870/productions-animales.2000.13.hs.3836.

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Résumé :
Les bases de données en biologie doivent permettre le stockage d’une quantité croissante d’informations dont la nature est hétérogène. Des entités parfois très différentes sont à représenter, ainsi que leurs relations. De plus, les techniques variées utilisées pour générer les données doivent être prises en compte. De ce fait, il existe un foisonnement de bases de données spécialisées, dont nous décrivons ici les principales, ainsi que leurs interrelations.
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3

Pucheral, Philippe. « Mobilité et bases de données ». Techniques et sciences informatiques 22, no 4 (1 avril 2003) : 497–518. http://dx.doi.org/10.3166/tsi.22.497-518.

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4

Morin, Adeline. « Les bases de données médicales ». Revue du Podologue 13, no 73 (janvier 2017) : 8–9. http://dx.doi.org/10.1016/j.revpod.2016.12.003.

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5

Woydt, Mathias. « Les bases de données tribologiques ». Matériaux & ; Techniques 90, no 3-4 (2002) : 11–26. http://dx.doi.org/10.1051/mattech/200290030011.

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6

Moszer, Ivan. « Bases de données génomiques microbiennes ». Annales de l'Institut Pasteur / Actualités 11 (janvier 2002) : 85–103. http://dx.doi.org/10.1016/s0924-4204(02)85006-5.

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7

Landais, Paul. « Opérabilité des bases de données ». La Presse Médicale 41 (mai 2012) : S39—S40. http://dx.doi.org/10.1016/j.lpm.2012.02.015.

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8

Petitgars, Ph, et P. Dieterling. « Informatique et bases de données ». Acta Endoscopica 29, S2 (juin 1999) : 409–13. http://dx.doi.org/10.1007/bf03019328.

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9

Rabaute, Thierry, Claire Tinel, Sylvie Marzocchi-Polizzi et Hélène De Boissezon. « Kalideos, des images pour la science : Un instrument au service des applications thématiques ». Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, no 197 (21 avril 2014) : 3–9. http://dx.doi.org/10.52638/rfpt.2012.77.

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Résumé :
Le programme Kalideos est issu d'une réflexion que mène le CNES depuis plusieurs années sur les conditions d'accès de la communauté scientifique aux données d'observation de la Terre. Afin de répondre aux difficultés techniques et financières que rencontrent parfois les chercheurs dans l'utilisation de ces données, le CNES a décidé de développer et de maintenir des bases de données rassemblant images satellitaires mises en forme et données exogènes sur des sites dédiés. Ces bases de données sont mises à la disposition des chercheurs sous réserve que ceux-ci effectuent un retour sur les travaux effectués.Le principe général qui préside à la constitution des bases de données Kalideos est détaillé. Les quatre bases actuellement opérationnelles sont ensuite présentées, permettant d'évoquer pour chacune d'entre elles les principaux résultats obtenus et les partenariats noués.
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Cohen, Marsha M., Noralou P. Roos, Carolyn DeCoster, Charlyn Black et Kathleen M. Decker. « Bases de données du Manitoba basées sur la population et planification à long terme : Au-Delà des bases de données d'hôpitaux ». Healthcare Management Forum 8, no 3 (octobre 1995) : 14–23. http://dx.doi.org/10.1016/s0840-4704(10)60915-5.

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Résumé :
Le Manitoba Centre for Health Policy and Evaluation (MCHPE) fait une recherche sur les services de santé concentrée sur les bases de données administratives du Manitoba. Les bases de données administratives contiennent de l'information qui est recueillie de façon constante et systématique pour les besoins de l'administration, comme les demandes de remboursement des hôpitaux et des médecins, et les exigences de financement. On décrit dans cet article les cinq principales bases de données du MCHPE, leurs points forts et leurs points faibles, ainsi que le fonctionnement du Population Health Information System (PHIS). Quatre modules du PHIS illustrent comment les données sont utilisées pour fournir de l'information utile aux planificateurs de soins de santé, aux administrateurs et aux analystes de politiques. Enfin, on explore les projets et les orientations futurs pour l'utilisation de bases de données administratives.
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Dozo, Björn-Olav, et Olivier Lapointe. « Enjeux de la constitution et de l’exploitation de bases de données en sociologie de l’art et de la culture ». Globe 15, no 1-2 (6 mars 2013) : 41–64. http://dx.doi.org/10.7202/1014625ar.

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Résumé :
Cet article présente certains enjeux spécifiques à la mobilisation de bases de données dans des projets de recherche en sociologie de l’art et de la culture. À partir de trois exemples concrets en histoire du livre (« Base de données des métiers du livre au Québec »), en sociologie de l’art (« Base des prix artistiques au Québec dans l’entre-deux-guerres ») et en études littéraires (« Base de données sur les figurations romanesques de la vie littéraire au xixe et xxe siècles »), il décrit les questions soulevées par ces usages particuliers de bases de données et les exploitations potentielles qu’elles permettent. Il offre aussi une réflexion générale sur la constitution et la normalisation de bases de données dans ces domaines.
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Dodds, L., A. Spencer, S. Shea, D. Fell, B. A. Armson, A. C. Allen et S. Bryson. « Validité des diagnostics d’autisme recensés à l’aide de données administratives sur la santé ». Maladies chroniques au Canada 29, no 3 (mai 2009) : 114–20. http://dx.doi.org/10.24095/hpcdp.29.3.02f.

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Résumé :
Il est nécessaire de surveiller la prévalence de l’autisme afin de planifier l’aide à l’éducation et les services de santé à offrir aux enfants qui en sont atteints. C’est pourquoi nous avons réalisé cette étude qui vise à évaluer l’exactitude des bases de données administratives sur la santé en ce qui concerne les diagnostics d’autisme. Pour ce faire, nous avons repéré les diagnostics de troubles du spectre autistique (TSA) dans trois bases de données administratives sur la santé de la province de la Nouvelle-Écosse, soit la base de données sur les congés d’hôpital, la base de données sur la facturation des médecins au régime d’assurance-santé et la base de données du Système d’information sur les patients en clinique externe de santé mentale. Nous avons construit sept algorithmes en variant le nombre requis de déclarations de TSA (une ou plusieurs) et le nombre de bases de données administratives (une à trois) dans lesquelles ces déclarations doivent se retrouver. Nous avons ensuite comparé, avec chaque algorithme, les diagnostics posés par l’équipe attitrée à l’autisme du Centre de santé Izaak Walton Killam (IWK) à l’aide des barèmes de diagnostic de l’autisme les plus perfectionnés, puis nous avons calculé la sensibilité, la spécificité et la statistique C (une mesure de la capacité discriminante du modèle). L’algorithme présentant les meilleures caractéristiques d’essai était celui qui exigeait un code de TSA présent dans n’importe laquelle des trois bases de données (sensibilité = 69,3 %). La sensibilité de l’algorithme fondé sur la présence d’au moins un code de TSA soit dans la base de données sur les congés d’hôpital soit dans la base de données sur la facturation des médecins, était de 62,5 %. Les bases de données administratives sur la santé pourraient représenter une source économique pour la surveillance de l’autisme, surtout par comparaison aux méthodes nécessitant la collecte de nouvelles données. Cependant, il faudrait des sources de données additionnelles pour améliorer la sensibilité et l’exactitude des méthodes de recensement des cas d’autisme au Canada.
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Feugère, Michel. « Les bases de données en archéologie ». Cahiers philosophiques 141, no 2 (2015) : 139. http://dx.doi.org/10.3917/caph.141.0139.

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Lefranc, Marie-Paule. « Bases de données anticorps IMGT® »,. médecine/sciences 25, no 12 (décembre 2009) : 1020–23. http://dx.doi.org/10.1051/medsci/200925121020.

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-CUPPENS, Frédéric. « La sécurité des bases de données ». Revue de l'Electricité et de l'Electronique -, no 05 (2001) : 47. http://dx.doi.org/10.3845/ree.2001.053.

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Lix, L. M., R. Walker, H. Quan, R. Nesdole, J. Yang et G. Chen. « Caractéristiques des bases de données sur les services médicaux au Canada ». Maladies chroniques et blessures au Canada 32, no 4 (septembre 2012) : 207–15. http://dx.doi.org/10.24095/hpcdp.32.4.02f.

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Résumé :
Introduction Les bases de données sur les services médicaux (BDSM) constituent une ressource précieuse pour la recherche et la surveillance au Canada. Toutefois, étant donné que les provinces et les territoires entretiennent des bases distinctes, les éléments de données ne sont pas uniformisés. Dans cette étude, nous comparons les principales caractéristiques des BDSM. Méthodologie La source primaire a été une enquête auprès d'informateurs clés, ce qui a permis de recueillir des renseignements sur les années de disponibilité des données, les caractéristiques des patients et des fournisseurs de soins, les éléments inclus dans les bases de données et ceux exclus ainsi que le codage des diagnostics, des interventions et des lieux de prestation des services. On a également utilisé des données provenant de la Base de données nationale sur les médecins de l'Institut canadien d'information sur la santé (ICIS) pour examiner les modes de rémunération des médecins, ce qui peut influer sur l'exhaustivité des BDSM. Les données d'enquête ont été obtenues pour neuf provinces et deux territoires. Résultats La plupart des bases de données renfermaient des fichiers postérieurs à 1990. Les diagnostics étaient fréquemment inscrits au moyen des codes de la CIM-9. Différents systèmes de codage ont été utilisés selon les provinces et territoires et selon les périodes; néanmoins, dans toutes les BDSM, les services aux malades hospitalisés ont été indiqués comme tels et la médecine familiale a été distinguée des autres spécialités. L'inscription des services rémunérés autrement qu'à l'acte présentait des différences, et les données de l'ICIS révélaient une proportion croissante, au fil du temps, des médecins non rémunérés à l'acte. Conclusion Il faut procéder à des recherches plus approfondies pour étudier les effets que pourraient avoir les différences entre les BDSM sur la comparabilité des résultats des études pancanadiennes.
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Brohier, Joëlle, et Francis Salerno. « Bases et mégabases de données : la nouvelle force des marques ». Décisions Marketing N° 7, no 1 (1 janvier 1996) : 37–44. http://dx.doi.org/10.3917/dm.07.0037.

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Résumé :
Le marketing base de données est de plus en plus utilisé par les marques de grande consommation en Europe. Cet article montre que la construction et l’utilisation d’une base de données correspondent à une réelle option stratégique, l’état de leur développement en France et les principales sources d’information comportementale utilisée. Les mégabases de données et services associés proposés par les premiers protagonistes (Calyx, Consodata, A Vos Marques) sont présentées.
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Servigne, Sylvie, Cyril Ray, Alain Bouju, Thomas Devogele, Frédéric Bertrand, Claudia Gutiérrez et Noel Guillaume. « Gestion de masses de données au sein de bases de données capteurs ». Revue internationale de géomatique 19, no 2 (30 juin 2009) : 133–50. http://dx.doi.org/10.3166/geo.19.133-150.

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Robine, J. M. « Les bases de données européennes et la place des données « santé mentale » ». Revue d'Épidémiologie et de Santé Publique 58 (septembre 2010) : S47. http://dx.doi.org/10.1016/j.respe.2010.06.014.

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Misse, Brigitte. « Vers la protection des bases de données ». Décisions Marketing 16 (1 janvier 1999) : 89–81. http://dx.doi.org/10.7193/dm.016.89.91.

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Dagiral, Éric, et Ashveen Peerbaye. « Les mains dans les bases de données ». Revue d'anthropologie des connaissances 6, 1, no 1 (2012) : 191. http://dx.doi.org/10.3917/rac.015.0229.

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Regnaux, Jean-Philippe. « Niveau de preuve des bases de données ? » Kinésithérapie, la Revue 10, no 97 (janvier 2010) : 17. http://dx.doi.org/10.1016/s1779-0123(10)74727-6.

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Wiersum-Osselton, J. C. « Les bases de données internationales en hémovigilance ». Transfusion Clinique et Biologique 17, no 5-6 (décembre 2010) : 306–9. http://dx.doi.org/10.1016/j.tracli.2010.09.158.

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Gavaghan, Par Helen. « Faut-il privatiser les bases de données ? » Biofutur 1998, no 175 (février 1998) : 36–39. http://dx.doi.org/10.1016/s0294-3506(98)90063-1.

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Yalcin, Tarik. « Les bases de données de l’IEMS (Lausanne) ». Sozial- und Präventivmedizin SPM 51, no 6 (novembre 2006) : 401. http://dx.doi.org/10.1007/s00038-006-0209-7.

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Kauffmann, Mayeul, et Randy Janzen. « Quelles bases de données pour la paix ? » Alternatives Non-Violentes N° 205, no 4 (12 décembre 2022) : 17–19. http://dx.doi.org/10.3917/anv.205.0017.

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Misse, Brigitte. « Vers la protection des bases de données ». Décisions Marketing N° 16, no 1 (1 janvier 1999) : 89–91. http://dx.doi.org/10.3917/dm.016.0089.

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De Lamberterie, Isabelle. « La valorisation des banques de données du CNRS ». Revue française d'administration publique 72, no 1 (1994) : 675–83. http://dx.doi.org/10.3406/rfap.1994.2864.

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Résumé :
The valorisation of the national centre for scientific research’s data bases The National Centre for Scientific Research is a producer of data bases which are direct product or sub-product of research. Therefore it has to articulate the valorisation of research results - the data bases - with the rules for public data dissemination and its own mission of scientific information dissemination. It also has to take into account the rights of researchers and the rights of so-called “reserved” informations. The valorisation of data bases also has to reconcile the possibilities of giving monopolies to contracting enterprises and the duties of dissemination included in the proposal of a european community directive on the protection of data bases.
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Ainslie, Andrew, et Xavier Drèze. « Le data-mining et alternative modèles classiques /réseaux neuronaux ». Décisions Marketing N° 7, no 1 (1 janvier 1996) : 75–83. http://dx.doi.org/10.3917/dm.07.0075.

Texte intégral
Résumé :
L’extraction de données (“Data-Mining”, littéralement “Forage de Données”) est une nouvelle façon de tirer des informations de grosses bases de données qui gagne actuellement la faveur de grandes entreprises. Après avoir décrit le processus d’extraction de données, les auteurs proposent une méthodologie permettant de combiner les techniques d’extraction de données et l’analyse plus traditionnelle de régression, afin de parvenir à une meilleure compréhension des informations contenues dans une base de données d’entreprise. Deux exemples, l’un tiré de l’industrie automobile et l’autre de l’industrie télévisuelle, viennent illustrer ces concepts.
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Perrin, Buclin et Biollaz. « Bases de données informatiques d'interactions médicamenteuses : quel choix ? » Praxis 93, no 23 (1 juin 2004) : 991–96. http://dx.doi.org/10.1024/0369-8394.93.23.991.

Texte intégral
Résumé :
Les effets indésirables médicamenteux sont à l'origine d'une importante morbidité. Parmi les causes possibles d'effets indésirables, certaines, telles les interactions médicamenteuses, peuvent être prévenues en recourant à des outils informatiques. Il existe de nombreuses bases de données d'interactions médicamenteuses mais rares sont les comparaisons de leurs mérites et de leurs limites. Nous évaluons dans cet article sept programmes d'interactions médicamenteuses dans le but d'aider le médecin et le pharmacien dans son choix d'une base de données pour un recours régulier. Aucun des programmes évalués n'est parfait, certains sont cependant plus complets.
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Houde, Serge. « L’apport des dictionnaires électroniques pour l’élaboration de thésaurus ». Analyse de l’information textuelle 38, no 2 (13 février 2015) : 91–95. http://dx.doi.org/10.7202/1028613ar.

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Résumé :
Les dictionnaires lisibles par machine ont fait l’objet de plusieurs recherches orientées vers leur utilisation pour la construction automatique de thésaurus et de bases de données lexicales. Le compte rendu de ces recherches fait état des méthodes utilisées pour l’extraction automatique des informations contenues dans ces dictionnaires et précise la nature des données ainsi recueillies. L’auteur présente un projet de recherche utilisant le Robert électronique sur CD-ROM et mené à l’École de bibliothéconomie et des sciences de l’information de l’Université de Montréal dans le profil « Analyse de l’information et bases de données ». Ce projet consiste à construire, à l’aide du logiciel SATO et à partir d’une liste de termes du thésaurus du Centre des Données sur les émissions du Service de l’Information de Radio-Canada, un thésaurus contenant seulement les informations fournies par le dictionnaire et à le comparer au thésaurus-source.
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Casanova, Laure, Guilhem Boulay, Yann Gérard et Lisa Yahi. « Deux bases de données, aucune référence de prix ». Revue d’Économie Régionale & ; Urbaine Octobr, no 4 (2017) : 711. http://dx.doi.org/10.3917/reru.174.0711.

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Jaton, Florian, et Dominique Vinck. « Processus frictionnels de mises en bases de données ». Revue d'anthropologie des connaissances 11, no 4 (2016) : 489. http://dx.doi.org/10.3917/rac.033.0489.

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Martin, Eveline. « Exploiter ou explorer les bases de données textuelles ». Le médiéviste et l'ordinateur 1, no 1 (1990) : 99–101. http://dx.doi.org/10.3406/medio.1990.1245.

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Le comité de pilotage BDA. « Geneviève Jomier, une pionnière des bases de données ». Bulletin 1024, no 12 (juin 2018) : 109–10. http://dx.doi.org/10.48556/sif.1024.12.109.

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Ross, Victor. « Marketing de bases de données (Trans : Database Marketing) ». Interactive Marketing 1, no 3 (1 janvier 2000) : 329–30. http://dx.doi.org/10.1057/palgrave.im.4340043.

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Meclot, B. « Les bases de données dans les centrales nucléaires ». Revue Générale Nucléaire, no 4 (juillet 1987) : 355–56. http://dx.doi.org/10.1051/rgn/19874355.

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Goldberg, Marcel, Mireille Coeuret-Pellicer, Céline Ribet et Marie Zins. « Cohortes épidémiologiques et bases de données d’origine administrative ». médecine/sciences 28, no 4 (avril 2012) : 430–34. http://dx.doi.org/10.1051/medsci/2012284022.

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Quantin, C. « Bases de données médicoadministratives et épidémiologie : intérêt, limites ». Revue d'Épidémiologie et de Santé Publique 56, no 5 (septembre 2008) : S254. http://dx.doi.org/10.1016/j.respe.2008.06.011.

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BAILLY, A., F. GUINAUDEAU et M. NAJAR. « Les bases de données : outil indispensable de l'expérimentateur ». Revue Forestière Française, S (1993) : 54. http://dx.doi.org/10.4267/2042/26501.

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Pares, Muriel. « Les bases de données de l’INIST : terminologie, diffusion ». Acta Endoscopica 21, S2 (mars 1991) : 374–79. http://dx.doi.org/10.1007/bf02968508.

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Lauzon, Johanne. « Les flux transfrontières de données ». Documentation et bibliothèques 31, no 3 (29 octobre 2018) : 101–5. http://dx.doi.org/10.7202/1052777ar.

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Résumé :
Les flux transfrontières de données comportent des enjeux économiques et culturels. La taxation de ce nouveau commerce et le développement d’un secteur tertiaire supérieur en Occident ont un impact sur les serveurs et sur les utilisateurs de bases de données. De plus, la concentration de l’industrie de l’information laisse apparaître la menace de l’impérialisme culturel occidental.
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Rioux, Jean-Louis. « Banques d’information, banques de données, bases de données : un essai de clarification des termes ». Documentation et bibliothèques 27, no 2 (19 novembre 2018) : 43–51. http://dx.doi.org/10.7202/1053816ar.

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Résumé :
L’auteur développe d’abord une typologie de l’information dont le coeur est l’information documentaire, qu’elle soit primaire, secondaire ou tertiaire. Une deuxième typologie, celle des éléments documentaires, amène le lecteur à repenser les notions de dossiers, documents et notices bibliographiques. Ces deux typologies permettent d’en élaborer une troisième qui se veut une structure cohérente pour l’ensemble des banques d’information. L’auteur précise à cette occasion le concept de base de données et propose en conclusion une définition de la documentation.
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Cart, Catherine, et Ingrid Geretschläger. « Méthode de contrôle automatique des données bibliographiques dans les bases de données du CERN ». Documentaliste-Sciences de l'Information 40, no 4 (2003) : 280. http://dx.doi.org/10.3917/docsi.404.0280.

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Reynier, P., A. Soto, S. Boudjema, P. Brouqui, R. Giorgi et J. C. Dufour. « Méthodologie pour identifier la structure hiérarchique des données : application aux grandes bases de données ». Revue d'Épidémiologie et de Santé Publique 63 (mai 2015) : S54—S55. http://dx.doi.org/10.1016/j.respe.2015.03.040.

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Nguyen, J. M., C. Leux, N. Mauduit, P. Feigel et D. Antonioli. « Données extrêmes dans les bases de données PMSI : importance des hypothèses de population cible ». Revue d'Épidémiologie et de Santé Publique 56, no 1 (avril 2008) : 16. http://dx.doi.org/10.1016/j.respe.2008.02.026.

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Dozo, Björn-olav. « Littérature et bases de données : le cas de la base de données du CIEL ». Cahiers de l'Association internationale des études francaises 63, no 1 (2011) : 43–58. http://dx.doi.org/10.3406/caief.2011.2627.

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Boydens, Isabelle. « Les systèmes de méta-information, instruments d'interprétation critique des sources informatiques ». History and Computing 8, no 1 (mars 1996) : 11–23. http://dx.doi.org/10.3366/hac.1996.8.1.11.

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Résumé :
Fondée sur I'application de la critique historique aux sources informatiques, l'analyse critique d'une base de données administrative beige illustre les apports et limites de la représentation informatique. Elle montre ainsi l'importance des systémes de metainformation, instruments d'interprétation destinés tant aux utilisateurs qu'aux concepteurs de bases de données.
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Fernández, Juan. « Courant de la recherche dans la psychologie espagnole (1989-1998) ». Bulletin de psychologie 56, no 464 (2003) : 157–65. http://dx.doi.org/10.3406/bupsy.2003.15210.

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Résumé :
Le but de cet article est de présenter la conception d’une étude, en vue de les faire connaître internationalement, des courants de recherche de la psychologie espagnole dans la décennie 1989-1998. A cette fin, les bases de données internationales MEDLINE, PsycLIT et ERIC ont été utilisées, ainsi que certaines bases de données nationales, comme ISBN et PSICODOC. En outre, des lettres, pour demander de ratifier ou de rectifier ces données, ont été envoyées aux 1 325 professeurs enseignants en faculté à cette époque en Espagne. Des indications sur le contexte particulier des facultés de psychologie et le contexte plus général de l’université espagnole sont également fournies. Les résultats concrets des courants de recherche dans les différents secteurs sont analysés en détail dans les articles de ce numéro spécial.
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Szmrecsanyi, Benedikt, et Albert Hamm. « Never change a winning chunk ». Recherches anglaises et nord-américaines 38, no 1 (2005) : 85–98. http://dx.doi.org/10.3406/ranam.2005.1749.

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Résumé :
Cet article traite de la persistence à l’oral. Par persistence j’entends le fait qu’un locuteur aura tendance à réutiliser des éléments phonologiques et morphologiques, ainsi que des structures du discours antérieur. Dans le cadre d’une étude de cas, j’analyse l’alternance entre la complémentation gérondive et la complémentation infinitive à l’aide d’un modèle de régression logistique appliqué à des données linguistiques de corpus afin de démontrer que (i) les bases de données de corpus sont tout aussi utilisables que les bases de données psycholinguistiques, (ii) les schémas de persistence sont suffisament clairs pour pouvoir être prédits, et (iii) la magnitude de la persistence dépend de variables secondaires telle que la distance entre les deux éléments. Pour conclure, cet article s’intéressera à la signification de ce phénomène pour la théorie et la pratique linguistique.
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