Articles de revues sur le sujet « Barycentres de Wasserstein »
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Beier, Florian, Robert Beinert et Gabriele Steidl. « Multi-marginal Gromov–Wasserstein transport and barycentres ». Information and Inference : A Journal of the IMA 12, no 4 (18 septembre 2023) : 2720–52. http://dx.doi.org/10.1093/imaiai/iaad041.
Texte intégralChi, Jinjin, Zhiyao Yang, Ximing Li, Jihong Ouyang et Renchu Guan. « Variational Wasserstein Barycenters with C-cyclical Monotonicity Regularization ». Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 37, no 6 (26 juin 2023) : 7157–65. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v37i6.25873.
Texte intégralXu, Hongteng, Dixin Luo, Lawrence Carin et Hongyuan Zha. « Learning Graphons via Structured Gromov-Wasserstein Barycenters ». Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 35, no 12 (18 mai 2021) : 10505–13. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v35i12.17257.
Texte intégralBigot, Jérémie, et Thierry Klein. « Characterization of barycenters in the Wasserstein space by averaging optimal transport maps ». ESAIM : Probability and Statistics 22 (2018) : 35–57. http://dx.doi.org/10.1051/ps/2017020.
Texte intégralSow, Babacar, Rodolphe Le Riche, Julien Pelamatti, Merlin Keller et Sanaa Zannane. « Wasserstein-Based Evolutionary Operators for Optimizing Sets of Points : Application to Wind-Farm Layout Design ». Applied Sciences 14, no 17 (5 septembre 2024) : 7916. http://dx.doi.org/10.3390/app14177916.
Texte intégralBigot, Jérémie, Elsa Cazelles et Nicolas Papadakis. « Data-driven regularization of Wasserstein barycenters with an application to multivariate density registration ». Information and Inference : A Journal of the IMA 8, no 4 (30 novembre 2019) : 719–55. http://dx.doi.org/10.1093/imaiai/iaz023.
Texte intégralXu, Hongtengl. « Gromov-Wasserstein Factorization Models for Graph Clustering ». Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 34, no 04 (3 avril 2020) : 6478–85. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v34i04.6120.
Texte intégralBonneel, Nicolas, Gabriel Peyré et Marco Cuturi. « Wasserstein barycentric coordinates ». ACM Transactions on Graphics 35, no 4 (11 juillet 2016) : 1–10. http://dx.doi.org/10.1145/2897824.2925918.
Texte intégralXiang, Yue, Dixin Luo et Hongteng Xu. « Privacy-Preserved Evolutionary Graph Modeling via Gromov-Wasserstein Autoregression ». Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 37, no 12 (26 juin 2023) : 14566–74. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v37i12.26703.
Texte intégralAgueh, Martial, et Guillaume Carlier. « Barycenters in the Wasserstein Space ». SIAM Journal on Mathematical Analysis 43, no 2 (janvier 2011) : 904–24. http://dx.doi.org/10.1137/100805741.
Texte intégralKim, Young-Heon, et Brendan Pass. « Wasserstein barycenters over Riemannian manifolds ». Advances in Mathematics 307 (février 2017) : 640–83. http://dx.doi.org/10.1016/j.aim.2016.11.026.
Texte intégralPonti, Andrea, Ilaria Giordani, Antonio Candelieri et Francesco Archetti. « Wasserstein-Enabled Leaks Localization in Water Distribution Networks ». Water 16, no 3 (27 janvier 2024) : 412. http://dx.doi.org/10.3390/w16030412.
Texte intégralBaum, Marcus, Peter Willett et Uwe D. Hanebeck. « On Wasserstein Barycenters and MMOSPA Estimation ». IEEE Signal Processing Letters 22, no 10 (octobre 2015) : 1511–15. http://dx.doi.org/10.1109/lsp.2015.2410217.
Texte intégralPuccetti, Giovanni, Ludger Rüschendorf et Steven Vanduffel. « On the computation of Wasserstein barycenters ». Journal of Multivariate Analysis 176 (mars 2020) : 104581. http://dx.doi.org/10.1016/j.jmva.2019.104581.
Texte intégralLe Gouic, Thibaut, et Jean-Michel Loubes. « Existence and consistency of Wasserstein barycenters ». Probability Theory and Related Fields 168, no 3-4 (17 août 2016) : 901–17. http://dx.doi.org/10.1007/s00440-016-0727-z.
Texte intégralBuzun, Nazar. « Gaussian Approximation for Penalized Wasserstein Barycenters ». Mathematical Methods of Statistics 32, no 1 (mars 2023) : 1–26. http://dx.doi.org/10.3103/s1066530723010039.
Texte intégralBattisti, Beatrice, Tobias Blickhan, Guillaume Enchery, Virginie Ehrlacher, Damiano Lombardi et Olga Mula. « Wasserstein model reduction approach for parametrized flow problems in porous media ». ESAIM : Proceedings and Surveys 73 (2023) : 28–47. http://dx.doi.org/10.1051/proc/202373028.
Texte intégralAltschuler, Jason M., et Enric Boix-Adserà. « Wasserstein Barycenters Are NP-Hard to Compute ». SIAM Journal on Mathematics of Data Science 4, no 1 (10 février 2022) : 179–203. http://dx.doi.org/10.1137/21m1390062.
Texte intégralBonneel, Nicolas, Julien Rabin, Gabriel Peyré et Hanspeter Pfister. « Sliced and Radon Wasserstein Barycenters of Measures ». Journal of Mathematical Imaging and Vision 51, no 1 (8 avril 2014) : 22–45. http://dx.doi.org/10.1007/s10851-014-0506-3.
Texte intégralSimou, Effrosyni, Dorina Thanou et Pascal Frossard. « node2coords : Graph Representation Learning with Wasserstein Barycenters ». IEEE Transactions on Signal and Information Processing over Networks 7 (2021) : 17–29. http://dx.doi.org/10.1109/tsipn.2020.3041940.
Texte intégralBigot, Jérémie, Elsa Cazelles et Nicolas Papadakis. « Penalization of Barycenters in the Wasserstein Space ». SIAM Journal on Mathematical Analysis 51, no 3 (janvier 2019) : 2261–85. http://dx.doi.org/10.1137/18m1185065.
Texte intégralKim, Young-Heon, et Brendan Pass. « A Canonical Barycenter via Wasserstein Regularization ». SIAM Journal on Mathematical Analysis 50, no 2 (janvier 2018) : 1817–28. http://dx.doi.org/10.1137/17m1123055.
Texte intégralGao, Tingran, Shahab Asoodeh, Yi Huang et James Evans. « Wasserstein Soft Label Propagation on Hypergraphs : Algorithm and Generalization Error Bounds ». Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 33 (17 juillet 2019) : 3630–37. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v33i01.33013630.
Texte intégralCarlier, Guillaume, Katharina Eichinger et Alexey Kroshnin. « Entropic-Wasserstein Barycenters : PDE Characterization, Regularity, and CLT ». SIAM Journal on Mathematical Analysis 53, no 5 (janvier 2021) : 5880–914. http://dx.doi.org/10.1137/20m1387262.
Texte intégralCarlier, Guillaume, Katharina Eichinger et Alexey Kroshnin. « Entropic-Wasserstein Barycenters : PDE Characterization, Regularity, and CLT ». SIAM Journal on Mathematical Analysis 53, no 5 (janvier 2021) : 5880–914. http://dx.doi.org/10.1137/20m1387262.
Texte intégralPont, Mathieu, Jules Vidal, Julie Delon et Julien Tierny. « Wasserstein Distances, Geodesics and Barycenters of Merge Trees ». IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics 28, no 1 (janvier 2022) : 291–301. http://dx.doi.org/10.1109/tvcg.2021.3114839.
Texte intégralAnderes, Ethan, Steffen Borgwardt et Jacob Miller. « Discrete Wasserstein barycenters : optimal transport for discrete data ». Mathematical Methods of Operations Research 84, no 2 (16 juin 2016) : 389–409. http://dx.doi.org/10.1007/s00186-016-0549-x.
Texte intégralJiang, Yin. « Absolute Continuity of Wasserstein Barycenters Over Alexandrov Spaces ». Canadian Journal of Mathematics 69, no 5 (1 octobre 2017) : 1087–108. http://dx.doi.org/10.4153/cjm-2016-035-8.
Texte intégralArias-Serna, M. Andrea, Jean Michel Loubes et Francisco J. Caro-Lopera. « Multi-Variate Risk Measures under Wasserstein Barycenter ». Risks 10, no 9 (7 septembre 2022) : 180. http://dx.doi.org/10.3390/risks10090180.
Texte intégralJin, Cong, Junhao Wang, Jin Wei, Lifeng Tan, Shouxun Liu, Wei Zhao, Shan Liu et Xin Lv. « Multimedia Analysis and Fusion via Wasserstein Barycenter ». International Journal of Networked and Distributed Computing 8, no 2 (2020) : 58. http://dx.doi.org/10.2991/ijndc.k.200217.001.
Texte intégralAmari, Shun-ichi, Ryo Karakida, Masafumi Oizumi et Marco Cuturi. « Information Geometry for Regularized Optimal Transport and Barycenters of Patterns ». Neural Computation 31, no 5 (mai 2019) : 827–48. http://dx.doi.org/10.1162/neco_a_01178.
Texte intégralCarlier, Guillaume, Adam Oberman et Edouard Oudet. « Numerical methods for matching for teams and Wasserstein barycenters ». ESAIM : Mathematical Modelling and Numerical Analysis 49, no 6 (novembre 2015) : 1621–42. http://dx.doi.org/10.1051/m2an/2015033.
Texte intégralÁlvarez-Esteban, Pedro C., E. del Barrio, J. A. Cuesta-Albertos et C. Matrán. « A fixed-point approach to barycenters in Wasserstein space ». Journal of Mathematical Analysis and Applications 441, no 2 (septembre 2016) : 744–62. http://dx.doi.org/10.1016/j.jmaa.2016.04.045.
Texte intégralBocquet, Marc, Pierre J. Vanderbecken, Alban Farchi, Joffrey Dumont Le Brazidec et Yelva Roustan. « Bridging classical data assimilation and optimal transport : the 3D-Var case ». Nonlinear Processes in Geophysics 31, no 3 (12 juillet 2024) : 335–57. http://dx.doi.org/10.5194/npg-31-335-2024.
Texte intégralHeinemann, Florian, Axel Munk et Yoav Zemel. « Randomized Wasserstein Barycenter Computation : Resampling with Statistical Guarantees ». SIAM Journal on Mathematics of Data Science 4, no 1 (28 février 2022) : 229–59. http://dx.doi.org/10.1137/20m1385263.
Texte intégralNobari, Elham, et Bijan Ahmadi Kakavandi. « Wasserstein barycenters in the manifold of all positive definite matrices ». Quarterly of Applied Mathematics 77, no 3 (7 février 2019) : 655–69. http://dx.doi.org/10.1090/qam/1535.
Texte intégralCumings-Menon, Ryan, et Minchul Shin. « Probability Forecast Combination via Entropy Regularized Wasserstein Distance ». Entropy 22, no 9 (25 août 2020) : 929. http://dx.doi.org/10.3390/e22090929.
Texte intégralBigot, Jérémie. « Statistical data analysis in the Wasserstein space ». ESAIM : Proceedings and Surveys 68 (2020) : 1–19. http://dx.doi.org/10.1051/proc/202068001.
Texte intégralKim, Young-Heon, et Brendan Pass. « Nonpositive curvature, the variance functional, and the Wasserstein barycenter ». Proceedings of the American Mathematical Society 148, no 4 (13 janvier 2020) : 1745–56. http://dx.doi.org/10.1090/proc/14840.
Texte intégralHiai, Fumio, et Yongdo Lim. « Convergence theorems for barycentric maps ». Infinite Dimensional Analysis, Quantum Probability and Related Topics 22, no 03 (septembre 2019) : 1950016. http://dx.doi.org/10.1142/s0219025719500164.
Texte intégralSalaün, Corentin, Iliyan Georgiev, Hans-Peter Seidel et Gurprit Singh. « Scalable Multi-Class Sampling via Filtered Sliced Optimal Transport ». ACM Transactions on Graphics 41, no 6 (30 novembre 2022) : 1–14. http://dx.doi.org/10.1145/3550454.3555484.
Texte intégralEustasio Del Barrio, Jean-Michel Loubes et Bruno Pelletier. « An Inverse Problem : Recovery of a Distribution Using Wasserstein Barycenter ». Annals of Economics and Statistics, no 128 (2017) : 229. http://dx.doi.org/10.15609/annaeconstat2009.128.0229.
Texte intégralBorgwardt, Steffen, et Stephan Patterson. « On the computational complexity of finding a sparse Wasserstein barycenter ». Journal of Combinatorial Optimization 41, no 3 (3 mars 2021) : 736–61. http://dx.doi.org/10.1007/s10878-021-00713-5.
Texte intégralYe, Jianbo, Panruo Wu, James Z. Wang et Jia Li. « Fast Discrete Distribution Clustering Using Wasserstein Barycenter With Sparse Support ». IEEE Transactions on Signal Processing 65, no 9 (1 mai 2017) : 2317–32. http://dx.doi.org/10.1109/tsp.2017.2659647.
Texte intégralLikmeta, Amarildo, Matteo Sacco, Alberto Maria Metelli et Marcello Restelli. « Wasserstein Actor-Critic : Directed Exploration via Optimism for Continuous-Actions Control ». Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 37, no 7 (26 juin 2023) : 8782–90. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v37i7.26056.
Texte intégralLarvaron, Benjamin, Marianne Clausel, Antoine Bertoncello, Sébastien Benjamin, Georges Oppenheim et Clément Bertin. « Conditional Wasserstein barycenters to predict battery health degradation at unobserved experimental conditions ». Journal of Energy Storage 78 (février 2024) : 110015. http://dx.doi.org/10.1016/j.est.2023.110015.
Texte intégralPonti, Andrea, Ilaria Giordani, Matteo Mistri, Antonio Candelieri et Francesco Archetti. « The “Unreasonable” Effectiveness of the Wasserstein Distance in Analyzing Key Performance Indicators of a Network of Stores ». Big Data and Cognitive Computing 6, no 4 (15 novembre 2022) : 138. http://dx.doi.org/10.3390/bdcc6040138.
Texte intégralLi, Jia, et Fuqing Zhang. « Geometry-Sensitive Ensemble Mean Based on Wasserstein Barycenters : Proof-of-Concept on Cloud Simulations ». Journal of Computational and Graphical Statistics 27, no 4 (2 octobre 2018) : 785–97. http://dx.doi.org/10.1080/10618600.2018.1448831.
Texte intégralChambolle, Antonin, et Juan Pablo Contreras. « Accelerated Bregman Primal-Dual Methods Applied to Optimal Transport and Wasserstein Barycenter Problems ». SIAM Journal on Mathematics of Data Science 4, no 4 (20 décembre 2022) : 1369–95. http://dx.doi.org/10.1137/22m1481865.
Texte intégralFriesecke, Gero, et Maximilian Penka. « The GenCol Algorithm for High-Dimensional Optimal Transport : General Formulation and Application to Barycenters and Wasserstein Splines ». SIAM Journal on Mathematics of Data Science 5, no 4 (25 octobre 2023) : 899–919. http://dx.doi.org/10.1137/22m1524254.
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