Littérature scientifique sur le sujet « BACTERIA FORAGING »
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Articles de revues sur le sujet "BACTERIA FORAGING"
Passino, Kevin M. « Bacterial Foraging Optimization ». International Journal of Swarm Intelligence Research 1, no 1 (janvier 2010) : 1–16. http://dx.doi.org/10.4018/jsir.2010010101.
Texte intégralPanda, Rutuparna, et Manoj Kumar Naik. « A Crossover Bacterial Foraging Optimization Algorithm ». Applied Computational Intelligence and Soft Computing 2012 (2012) : 1–7. http://dx.doi.org/10.1155/2012/907853.
Texte intégralWei, Zhong-hua, Xia Zhao, Ke-wen Wang et Yan Xiong. « Bus Dispatching Interval Optimization Based on Adaptive Bacteria Foraging Algorithm ». Mathematical Problems in Engineering 2012 (2012) : 1–10. http://dx.doi.org/10.1155/2012/389086.
Texte intégralLenin, Kanagasabai. « Diminution of factual power loss by enhanced bacterial foraging optimization algorithm ». International Journal of Applied Power Engineering (IJAPE) 9, no 3 (1 décembre 2020) : 245. http://dx.doi.org/10.11591/ijape.v9.i3.pp245-249.
Texte intégralYan, Xiaohui, Yunlong Zhu, Hao Zhang, Hanning Chen et Ben Niu. « An Adaptive Bacterial Foraging Optimization Algorithm with Lifecycle and Social Learning ». Discrete Dynamics in Nature and Society 2012 (2012) : 1–20. http://dx.doi.org/10.1155/2012/409478.
Texte intégralShen, Hai, et Mo Zhang. « Bacterial Foraging Optimization Algorithm with Quorum Sensing Mechanism ». Applied Mechanics and Materials 556-562 (mai 2014) : 3844–48. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/amm.556-562.3844.
Texte intégralYawata, Yutaka, Francesco Carrara, Filippo Menolascina et Roman Stocker. « Constrained optimal foraging by marine bacterioplankton on particulate organic matter ». Proceedings of the National Academy of Sciences 117, no 41 (24 septembre 2020) : 25571–79. http://dx.doi.org/10.1073/pnas.2012443117.
Texte intégralNasir, Ahmad N. K., M. O. Tokhi et N. Maniha Abd Ghani. « Novel Adaptive Bacteria Foraging Algorithms for Global Optimization ». Applied Computational Intelligence and Soft Computing 2014 (2014) : 1–7. http://dx.doi.org/10.1155/2014/494271.
Texte intégralMangaraj, Biswa Binayak, Manas Ranjan Jena et Saumendra Kumar Mohanty. « Bacteria Foraging Algorithm in Antenna Design ». Applied Computational Intelligence and Soft Computing 2016 (2016) : 1–11. http://dx.doi.org/10.1155/2016/5983469.
Texte intégralAckermann, Michael, Paul Prill et Liliane Ruess. « Disentangling nematode-bacteria interactions using a modular soil model system and biochemical markers ». Nematology 18, no 4 (2016) : 403–15. http://dx.doi.org/10.1163/15685411-00002965.
Texte intégralThèses sur le sujet "BACTERIA FORAGING"
Vetter, Yves-Alain. « Bacterial foraging with cell-free enzymes / ». Thesis, Connect to this title online ; UW restricted, 1998. http://hdl.handle.net/1773/11033.
Texte intégralLadevèze, Simon. « Functional and structural insights into Glycoside Hydrolase family 130 enzymes : implications in carbohydrate foraging by human gut bacteria ». Thesis, Toulouse, INSA, 2015. http://www.theses.fr/2015ISAT0010/document.
Texte intégralThe interplay between gut bacteria, food and host play a key role in human health. Thefunctional characterization of Uhgb_MP, an enzyme belonging to the family 130 of glycosidehydrolases, discovered by functional metagenomics, revealed novel functions of plant cellwall polysaccharide and host glycan degradation by phosphorolysis. The moleculardeterminants of Uhgb_MP specificity towards mannosides were identified by solving itscrystal structure, in apo form and in complex with its ligands. A new process of high addedvalue mannosylated oligosaccharide synthesis by reverse-phosphorolysis was alsodeveloped. Finally, the functional characterization of the BACOVA_03624 protein fromBacteroides ovatus ATCC 8483, a highly prevalent gut bacterium, revealed that GH130 familyboth contains glycoside phosphorylases and glycoside hydrolases, which are able to degrademannosides and galactosides, and to synthesize them by reverse-phosphorolysis and/ortransglycosylation. All these results, together with the identification of GH130 enzymeinhibitors, open new perspectives for studying, and potentially also for controlling,interactions between host and gut microbes
Harso, Wahyu [Verfasser], Eckhard [Gutachter] George, Christof [Gutachter] Engels et Klaus [Gutachter] Dittert. « The mycorrhizal plant root system : foraging activities and interaction with soil bacteria in heterogeneous soil environments / Wahyu Harso. Gutachter : Eckhard George ; Christof Engels ; Klaus Dittert ». Berlin : Lebenswissenschaftliche Fakultät, 2016. http://d-nb.info/1112193022/34.
Texte intégralTang, W. J. « Optimisation algorithms inspired from modelling of bacterial foraging patterns and their applications ». Thesis, University of Liverpool, 2008. http://ethos.bl.uk/OrderDetails.do?uin=uk.bl.ethos.490623.
Texte intégralNasir, Ahmad. « Bacterial foraging and spiral dynamics based metaheuristic algorithms for global optimisation with engineering applications ». Thesis, University of Sheffield, 2014. http://etheses.whiterose.ac.uk/7068/.
Texte intégralSupriyono, Heru. « Novel bacterial foraging optimisation algorithms with application to modelling and control of flexible manipulator systems ». Thesis, University of Sheffield, 2012. http://etheses.whiterose.ac.uk/2122/.
Texte intégralTIWARI, RAM MUKUND. « FUZZY EDGE DETECTION OF BLURRED IMAGE USING BACTERIA FORAGING ». Thesis, 2012. http://dspace.dtu.ac.in:8080/jspui/handle/repository/14020.
Texte intégralKUMAR, AJAY. « EDGE DETECTION USING BACTERIA FORAGING & ; FUZZY SIMILARITY MEASURE ». Thesis, 2012. http://dspace.dtu.ac.in:8080/jspui/handle/repository/14024.
Texte intégralDas, Saikishan, et K. Prasanna. « Multiple robot co-ordination using particle swarm optimisation and bacteria foraging algorithm ». Thesis, 2010. http://ethesis.nitrkl.ac.in/1886/1/B.Tech_Project_Thesis_Saikishan_Das(10603062).pdf.
Texte intégralLee, Kuo-Wei, et 李國維. « Improved Bacterial Foraging Optimization ». Thesis, 2013. http://ndltd.ncl.edu.tw/handle/22851452298832117486.
Texte intégral大同大學
資訊經營學系(所)
101
This paper proposes an improved approach involving bacterial foraging optimization algorithm (BFOA) behavior. The new algorithm is called improved bacterial foraging optimization (IBFO). BFOA is a new swarm intelligence technique. Three main BFOA operation are chemotaxis, reproduction and elimination-dispersal, which are applied to global and local random searches. This powerful and effective algorithm has been used to solve various real-world optimization problem. However , BFOA has several shortages: many parameters needed to be set ; tumble angles are generated randomly and a fixed chemotactic step size causing poor convergence. In this paper, we try to improve these shortages of BFOA base on reduce setting parameters. Finally, we compare the performance of IBFO with the classical BFOA, testing them on seven widely-used benchmark functions. The experimental result shows that the IBFO is very competitive and outperforms the BFOA.
Livres sur le sujet "BACTERIA FORAGING"
Stephenson, Steven. Secretive Slime Moulds. CSIRO Publishing, 2021. http://dx.doi.org/10.1071/9781486314140.
Texte intégralChapitres de livres sur le sujet "BACTERIA FORAGING"
Gazi, Veysel, et Kevin M. Passino. « Bacteria Foraging Optimization ». Dans Swarm Stability and Optimization, 233–49. Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg, 2011. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-18041-5_11.
Texte intégralPeh, Sally Chen Woon, et Jer Lang Hong. « Bacteria Foraging Optimization for Drug Design ». Dans Computational Science and Its Applications -- ICCSA 2016, 322–31. Cham : Springer International Publishing, 2016. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-42111-7_25.
Texte intégralLiang, Dongying, Weikun Zheng et Yueping Li. « Bacteria Foraging Based Agent Feature Selection Algorithm ». Dans Communications in Computer and Information Science, 581–88. Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg, 2011. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-18129-0_89.
Texte intégralMahapatra, Gautam, Soumya Banerjee et Ponnuthurai Nagaratnam Suganthan. « Bilevel Optimization Using Bacteria Foraging Optimization Algorithm ». Dans Swarm, Evolutionary, and Memetic Computing, 351–62. Cham : Springer International Publishing, 2015. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-20294-5_31.
Texte intégralSelva Rani, B., et Ch Aswani Kumar. « A Comprehensive Review on Bacteria Foraging Optimization Technique ». Dans Multi-objective Swarm Intelligence, 1–25. Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg, 2015. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-662-46309-3_1.
Texte intégralAgrawal, Rajesh, Prashant Sahai Saxena, Vijay Singh Rathore et Saurabh Maheshwari. « Segmentation of Handwritten Text Using Bacteria Foraging Optimization ». Dans Smart Innovation, Systems and Technologies, 471–79. Singapore : Springer Singapore, 2019. http://dx.doi.org/10.1007/978-981-15-0077-0_48.
Texte intégralMahapatra, Gautam, Soumya Banerjee et Ranjan Chattaraj. « Bi-Level Optimization Using Improved Bacteria Foraging Optimization Algorithm ». Dans Soft Computing Applications, 263–75. Cham : Springer International Publishing, 2020. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-52190-5_19.
Texte intégralShreyas, J., Chethana S. Reddy, P. K. Udayaprasad, Dhramendra Chouhan et S. M. Dilip Kumar. « Bacteria Foraging Optimization-Based Geographical Routing Scheme in IoT ». Dans Algorithms for Intelligent Systems, 397–407. Singapore : Springer Singapore, 2021. http://dx.doi.org/10.1007/978-981-33-4604-8_32.
Texte intégralTripathy, M., S. Mishra, L. L. Lai et Q. P. Zhang. « Transmission Loss Reduction Based on FACTS and Bacteria Foraging Algorithm ». Dans Parallel Problem Solving from Nature - PPSN IX, 222–31. Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg, 2006. http://dx.doi.org/10.1007/11844297_23.
Texte intégralDhondiyal, Shiv Ashish, Manisha Aeri, Paras Gulati, Deepak Singh Rana et Sumeshwar Singh. « Energy Optimization in WSN Using Evolutionary Bacteria Foraging Optimization Method ». Dans Advances in Intelligent Systems and Computing, 485–95. Singapore : Springer Singapore, 2021. http://dx.doi.org/10.1007/978-981-15-8443-5_41.
Texte intégralActes de conférences sur le sujet "BACTERIA FORAGING"
Munoz, Mario A., Saman K. Halgamuge, Wilfredo Alfonso et Eduardo F. Caicedo. « Simplifying the Bacteria Foraging Optimization Algorithm ». Dans 2010 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC). IEEE, 2010. http://dx.doi.org/10.1109/cec.2010.5586025.
Texte intégralAcharya, D. P., G. Panda, S. Mishra et Y. V. S. Lakshmi. « Bacteria Foraging Based Independent Component Analysis ». Dans International Conference on Computational Intelligence and Multimedia Applications (ICCIMA 2007). IEEE, 2007. http://dx.doi.org/10.1109/iccima.2007.126.
Texte intégralHui Liu, Hong Chen et Li Kong. « Bacteria foraging optimization-based extremum seeking control ». Dans 2010 IEEE International Conference on Intelligent Computing and Intelligent Systems (ICIS 2010). IEEE, 2010. http://dx.doi.org/10.1109/icicisys.2010.5658855.
Texte intégralElaydi, Hatem A., et Ramzi J. Al Ghamri. « Designing Adaptive Control Based on Bacteria Foraging Optimization ». Dans 2017 Palestinian International Conference on Information and Communication Technology (PICICT). IEEE, 2017. http://dx.doi.org/10.1109/picict.2017.16.
Texte intégralHazra, J., et A. K. Sinha. « Environmental Constrained Economic Dispatch using Bacteria Foraging Optimization ». Dans 2008 Joint International Conference on Power System Technology and IEEE Power India Conference (POWERCON). IEEE, 2008. http://dx.doi.org/10.1109/icpst.2008.4745330.
Texte intégralPitchaimanickam, B., et S. Radhakrishnan. « Bacteria Foraging Algorithm based clustering in Wireless Sensor Networks ». Dans 2013 Fifth International Conference on Advanced Computing (ICoAC). IEEE, 2013. http://dx.doi.org/10.1109/icoac.2013.6921949.
Texte intégralLei, Xiujuan, Shuang Wu, Liang Ge et Aidong Zhang. « Clustering PPI Data Based on Bacteria Foraging Optimization Algorithm ». Dans 2011 IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine (BIBM). IEEE, 2011. http://dx.doi.org/10.1109/bibm.2011.18.
Texte intégralYadav, Daksha, Mayank Vatsa, Richa Singh et Massimo Tistarelli. « Bacteria Foraging Fusion for Face Recognition across Age Progression ». Dans 2013 IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition Workshops (CVPRW). IEEE, 2013. http://dx.doi.org/10.1109/cvprw.2013.33.
Texte intégralRam, Gopi, P. Chakravorty, Durbadal Mandal, Rajib Kar, Sakti Prasad Ghoshal et S. Banerjee. « Radiation pattern synthesis of TMCAA using bacteria foraging optimization ». Dans 2015 IEEE International WIE Conference on Electrical and Computer Engineering (WIECON-ECE). IEEE, 2015. http://dx.doi.org/10.1109/wiecon-ece.2015.7443948.
Texte intégralPal, P. S., A. Ghosh, S. Choudhury, D. Debapriya, R. Kar, D. Mandal et S. P. Ghoshal. « Identification of Hammerstein model using bacteria foraging optimization algorithm ». Dans 2016 International Conference on Communication and Signal Processing (ICCSP). IEEE, 2016. http://dx.doi.org/10.1109/iccsp.2016.7754432.
Texte intégral