Littérature scientifique sur le sujet « Backfittig algorithm »
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Articles de revues sur le sujet "Backfittig algorithm"
Ansley, Craig F., et Robert Kohn. « Convergence of the backfitting algorithm for additive models ». Journal of the Australian Mathematical Society. Series A. Pure Mathematics and Statistics 57, no 3 (décembre 1994) : 316–29. http://dx.doi.org/10.1017/s1446788700037721.
Texte intégralMendes, Jérôme, Francisco Souza, Rui Araújo et Saeid Rastegar. « Neo-fuzzy neuron learning using backfitting algorithm ». Neural Computing and Applications 31, no 8 (30 décembre 2017) : 3609–18. http://dx.doi.org/10.1007/s00521-017-3301-4.
Texte intégralHärdle, W., et P. Hall. « On the backfitting algorithm for additive regression models ». Statistica Neerlandica 47, no 1 (mars 1993) : 43–57. http://dx.doi.org/10.1111/j.1467-9574.1993.tb01405.x.
Texte intégralJacobs, Robert A., Wenxin Jiang et Martin A. Tanner. « Factorial Hidden Markov Models and the Generalized Backfitting Algorithm ». Neural Computation 14, no 10 (1 octobre 2002) : 2415–37. http://dx.doi.org/10.1162/08997660260293283.
Texte intégralABEL, MARKUS. « NONPARAMETRIC MODELING AND SPATIOTEMPORAL DYNAMICAL SYSTEMS ». International Journal of Bifurcation and Chaos 14, no 06 (juin 2004) : 2027–39. http://dx.doi.org/10.1142/s0218127404010382.
Texte intégralYang, Ting, et Zhiqiang Tan. « Backfitting algorithms for total-variation and empirical-norm penalized additive modelling with high-dimensional data ». Stat 7, no 1 (2018) : e198. http://dx.doi.org/10.1002/sta4.198.
Texte intégralTing, Jo-Anne, Aaron D'Souza, Sethu Vijayakumar et Stefan Schaal. « Efficient Learning and Feature Selection in High-Dimensional Regression ». Neural Computation 22, no 4 (avril 2010) : 831–86. http://dx.doi.org/10.1162/neco.2009.02-08-702.
Texte intégralSkhosana, Sphiwe B., Salomon M. Millard et Frans H. J. Kanfer. « A Novel EM-Type Algorithm to Estimate Semi-Parametric Mixtures of Partially Linear Models ». Mathematics 11, no 5 (22 février 2023) : 1087. http://dx.doi.org/10.3390/math11051087.
Texte intégralGHOSH, ANIL KUMAR, et SMARAJIT BOSE. « FEATURE EXTRACTION FOR CLASSIFICATION USING STATISTICAL NETWORKS ». International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence 21, no 07 (novembre 2007) : 1103–26. http://dx.doi.org/10.1142/s0218001407005855.
Texte intégralŁabęda-Grudziak, Zofia M. « The Disturbance Detection in the Outlet Temperature of a Coal Dust–Air Mixture on the Basis of the Statistical Model ». Energies 15, no 19 (4 octobre 2022) : 7302. http://dx.doi.org/10.3390/en15197302.
Texte intégralThèses sur le sujet "Backfittig algorithm"
Jégou, Nicolas. « Régression isotonique itérée ». Phd thesis, Université Rennes 2, 2012. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00776627.
Texte intégralVannucci, Giulia. « Interpretable semilinear regression trees ». Doctoral thesis, 2019. http://hdl.handle.net/2158/1150170.
Texte intégralActes de conférences sur le sujet "Backfittig algorithm"
Wang, Lanruo, Xianjue Luo et Wei Zhang. « Unsupervised energy disaggregation with factorial hidden Markov models based on generalized backfitting algorithm ». Dans TENCON 2013 - 2013 IEEE Region 10 Conference. IEEE, 2013. http://dx.doi.org/10.1109/tencon.2013.6718469.
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