Articles de revues sur le sujet « BACK PROPAGATION ALGORITHM (BPA) »
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R., Bhuvana, Purushothaman S., Rajeswari R. et Balaji R.G. « Development of combined back propagation algorithm and radial basis function for diagnosing depression patients ». International Journal of Engineering & ; Technology 4, no 1 (27 février 2015) : 244. http://dx.doi.org/10.14419/ijet.v4i1.4201.
Texte intégralKhanum, Afshan, S. Purushothaman et P. Rajeswari. « Performance comparisons of the soft computing algorithms in lung segmentation and nodule identification ». International Journal of Engineering & ; Technology 7, no 1.1 (21 décembre 2017) : 189. http://dx.doi.org/10.14419/ijet.v7i1.1.9287.
Texte intégralAl-Araji, Ahmed Sabah, et Shaymaa Jafe'er Al-Zangana. « Design of New Hybrid Neural Controller for Nonlinear CSTR System based on Identification ». Journal of Engineering 25, no 4 (1 avril 2019) : 70–89. http://dx.doi.org/10.31026/j.eng.2019.04.06.
Texte intégralSujatha, K., N. Pappa, U. Siddharth Nambi, C. R. Raja Dinakaran et K. Senthil Kumar. « Intelligent Parallel Networks for Combustion Quality Monitoring in Power Station Boilers ». Advanced Materials Research 699 (mai 2013) : 893–99. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/amr.699.893.
Texte intégralSong, Shaoqiu, Jie Lu, Shiqi Xing, Sinong Quan, Junpeng Wang, Yongzhen Li et Jing Lian. « Near Field 3-D Millimeter-Wave SAR Image Enhancement and Detection with Application of Antenna Pattern Compensation ». Sensors 22, no 12 (14 juin 2022) : 4509. http://dx.doi.org/10.3390/s22124509.
Texte intégralVinay, Kumar Jain. « A comparative analysis of neural network function : resilient back propagation algorithm (BPA) and radial basis functions (RBF) in multilingual environment ». i-manager's Journal on Digital Signal Processing 10, no 1 (2022) : 9. http://dx.doi.org/10.26634/jdp.10.1.18639.
Texte intégralEMAM, NAMEER N. EL, et RASHEED ABDUL SHAHEED. « COMPUTING AN ADAPTIVE MESH IN FLUID PROBLEMS USING NEURAL NETWORK AND GENETIC ALGORITHM WITH ADAPTIVE RELAXATION ». International Journal on Artificial Intelligence Tools 17, no 06 (décembre 2008) : 1089–108. http://dx.doi.org/10.1142/s021821300800431x.
Texte intégralTayfour Ahmed, Amira, Altahir Mohammed et Moawia Yahia. « Performance comparisons of artificial neural network algorithms in facial expression recognition ». International Journal of Engineering & ; Technology 4, no 4 (13 septembre 2015) : 465. http://dx.doi.org/10.14419/ijet.v4i4.5069.
Texte intégralVenkaiah, Chintham, et Mallesham Dulla. « Static security based available transfer capability (ATC) computation for real-time power markets ». Serbian Journal of Electrical Engineering 7, no 2 (2010) : 269–89. http://dx.doi.org/10.2298/sjee1002269v.
Texte intégralLe, Duc Van. « APPLICABILITY OF ARTIFICIAL NEURAL NETWORK MODEL FOR SIMULATION OF MONTHLY RUNOFF IN COMPARISON WITH SOM OTHER TRADITIONAL MODELS ». Science and Technology Development Journal 12, no 4 (28 février 2009) : 94–106. http://dx.doi.org/10.32508/stdj.v12i4.2237.
Texte intégralZhang, Sherong, Ting Liu et Chao Wang. « Multi-source data fusion method for structural safety assessment of water diversion structures ». Journal of Hydroinformatics 23, no 2 (22 janvier 2021) : 249–66. http://dx.doi.org/10.2166/hydro.2021.154.
Texte intégralChen, Zhanye, Zhiqiang Zeng, Dongning Fu, Yan Huang, Qiang Li, Xin Zhang et Jun Wan. « Back-Projection Imaging for Synthetic Aperture Radar with Topography Occlusion ». Remote Sensing 15, no 3 (26 janvier 2023) : 726. http://dx.doi.org/10.3390/rs15030726.
Texte intégralChahar, Vikas. « Analysis of Back Propagation Algorithm ». International Journal of Scientific Research 2, no 8 (1 juin 2012) : 305–6. http://dx.doi.org/10.15373/22778179/aug2013/98.
Texte intégralA, Dr Deepa, et Fathima Thasliya P A. « Back Propagation ». International Journal for Research in Applied Science and Engineering Technology 11, no 4 (30 avril 2023) : 334–39. http://dx.doi.org/10.22214/ijraset.2023.50077.
Texte intégral., Bekir Karlik, et Yousif Al-Bastaki . « Materials Matching Using Back-Propagation Algorithm ». Information Technology Journal 2, no 1 (15 décembre 2002) : 69–71. http://dx.doi.org/10.3923/itj.2003.69.71.
Texte intégralYun, In-Woo, Hee-ran Lee et Joon Tae Kim. « An Alternative Approach Obtaining a Normalization Factor in Normalized Min-Sum Algorithm for Low-Density Parity-Check Code ». Wireless Communications and Mobile Computing 2018 (17 octobre 2018) : 1–7. http://dx.doi.org/10.1155/2018/1398191.
Texte intégralPan, Hao. « An Improved Back-Propagation Neural Network Algorithm ». Applied Mechanics and Materials 556-562 (mai 2014) : 4586–90. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/amm.556-562.4586.
Texte intégralKharola, Manisha, et Dinesh Kumar. « Efficient Weather Prediction By Back-Propagation Algorithm ». IOSR Journal of Computer Engineering 16, no 3 (2014) : 55–58. http://dx.doi.org/10.9790/0661-16345558.
Texte intégralHameed, Alaa Ali, Bekir Karlik et Mohammad Shukri Salman. « Back-propagation algorithm with variable adaptive momentum ». Knowledge-Based Systems 114 (décembre 2016) : 79–87. http://dx.doi.org/10.1016/j.knosys.2016.10.001.
Texte intégralSaerens, M., et A. Soquet. « Neural controller based on back-propagation algorithm ». IEE Proceedings F Radar and Signal Processing 138, no 1 (1991) : 55. http://dx.doi.org/10.1049/ip-f-2.1991.0009.
Texte intégralWu, Shiyu, Zhichao Xu, Feng Wang, Dongkai Yang et Gongjian Guo. « An Improved Back-Projection Algorithm for GNSS-R BSAR Imaging Based on CPU and GPU Platform ». Remote Sensing 13, no 11 (27 mai 2021) : 2107. http://dx.doi.org/10.3390/rs13112107.
Texte intégralZhang, Yu, Jiawen Zhang, Lin Luo et Xiaorong Gao. « Optimization of LMBP high-speed railway wheel size prediction algorithm based on improved adaptive differential evolution algorithm ». International Journal of Distributed Sensor Networks 15, no 10 (octobre 2019) : 155014771988134. http://dx.doi.org/10.1177/1550147719881348.
Texte intégralUllah, Waheed, et Abid Yahya. « Comprehensive Algorithmic Review and Analysis of LDPC Codes ». TELKOMNIKA Indonesian Journal of Electrical Engineering 16, no 1 (1 octobre 2015) : 111. http://dx.doi.org/10.11591/tijee.v16i1.1595.
Texte intégralMiao, Zhi Nong, et Hui Jun Zheng. « An Improved Back-Propagation Algorithm for Fuzzy Modeling ». Applied Mechanics and Materials 48-49 (février 2011) : 198–202. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/amm.48-49.198.
Texte intégralSharma, Priyanka, et Asha Mishra. « Optimizing Back-Propagation using PSO_Hill_A* and Genetic Algorithm ». International Journal of Computer Applications 71, no 17 (26 juin 2013) : 35–41. http://dx.doi.org/10.5120/12453-9181.
Texte intégralKapoor, V., et Priyanka Gupta. « Digit Recognition System by using Back Propagation Algorithm ». International Journal of Computer Applications 83, no 8 (18 décembre 2013) : 33–36. http://dx.doi.org/10.5120/14471-2762.
Texte intégralShah, Tejal B. « Back Propagation Algorithm to Solve Ordinary Differential Equations ». International Journal for Research in Applied Science and Engineering Technology 6, no 5 (31 mai 2018) : 1203–5. http://dx.doi.org/10.22214/ijraset.2018.5196.
Texte intégralSUN, Wei-wei. « Adaptive Back-Propagation algorithm with magnified error signals ». Journal of Computer Applications 28, no 8 (20 août 2008) : 2081–83. http://dx.doi.org/10.3724/sp.j.1087.2008.02081.
Texte intégralFukumi, M., et S. Omatu. « A new back-propagation algorithm with coupled neuron ». IEEE Transactions on Neural Networks 2, no 5 (1991) : 535–38. http://dx.doi.org/10.1109/72.134292.
Texte intégralPhansalkar, V. V., et P. S. Sastry. « Analysis of the back-propagation algorithm with momentum ». IEEE Transactions on Neural Networks 5, no 3 (mai 1994) : 505–6. http://dx.doi.org/10.1109/72.286925.
Texte intégralSavithri, V., et S. Purushothaman. « Intima-media thickness estimation by back propagation algorithm ». International Journal of Convergence Computing 1, no 1 (2013) : 3. http://dx.doi.org/10.1504/ijconvc.2013.054656.
Texte intégralVan Ooyen, A., et B. Nienhuis. « Improving the convergence of the back-propagation algorithm ». Neural Networks 5, no 3 (janvier 1992) : 465–71. http://dx.doi.org/10.1016/0893-6080(92)90008-7.
Texte intégralChan, L. W., et F. Fallside. « An adaptive training algorithm for back propagation networks ». Computer Speech & ; Language 2, no 3-4 (septembre 1987) : 205–18. http://dx.doi.org/10.1016/0885-2308(87)90009-x.
Texte intégralSiu, Sammy, Sheng-Sung Yang, Chien-Min Lee et Chia-Lu Ho. « Improving the Back-Propagation Algorithm Using Evolutionary Strategy ». IEEE Transactions on Circuits and Systems II : Express Briefs 54, no 2 (février 2007) : 171–75. http://dx.doi.org/10.1109/tcsii.2006.883226.
Texte intégralYi, Jiao-hong, Wei-hong Xu et Yuan-tao Chen. « Novel Back Propagation Optimization by Cuckoo Search Algorithm ». Scientific World Journal 2014 (2014) : 1–8. http://dx.doi.org/10.1155/2014/878262.
Texte intégralFranzi, Edoardo. « Neural accelerator for parallelization of back-propagation algorithm ». Microprocessing and Microprogramming 38, no 1-5 (septembre 1993) : 689–96. http://dx.doi.org/10.1016/0165-6074(93)90212-4.
Texte intégralNegnevitsky, Michael, et Martin J. Ringrose. « Fuzzy Control of Back-Propagation Training ». Journal of Advanced Computational Intelligence and Intelligent Informatics 4, no 6 (20 novembre 2000) : 408–11. http://dx.doi.org/10.20965/jaciii.2000.p0408.
Texte intégralLing, Guobi, Zhiwen Wang, Yaoke Shi, Jieying Wang, Yanrong Lu et Long Li. « Membrane Fouling Prediction Based on Tent-SSA-BP ». Membranes 12, no 7 (4 juillet 2022) : 691. http://dx.doi.org/10.3390/membranes12070691.
Texte intégralCoyne, Christopher John, Ryan Miller, Kelly Dong et Rebecca Arielle Shatsky. « Cancer pain in the emergency department : An EMR-based opioid dosing intervention and the effects on patient outcomes. » Journal of Clinical Oncology 41, no 16_suppl (1 juin 2023) : e24167-e24167. http://dx.doi.org/10.1200/jco.2023.41.16_suppl.e24167.
Texte intégralJunaid, K. A. Mohamed. « Classification Using Two Layer Neural Network Back Propagation Algorithm ». Circuits and Systems 07, no 08 (2016) : 1207–12. http://dx.doi.org/10.4236/cs.2016.78104.
Texte intégralOlaru, Adrian, Serban Olaru et Liviu Ciupitu. « Research of the Neural Network by Back Propagation Algorithm ». Advanced Materials Research 463-464 (février 2012) : 1151–54. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/amr.463-464.1151.
Texte intégralGoyal, Sheena, et Sheilly Padda. « Back Propagation Algorithm Based Model for Software Cost Estimation ». International Journal of Advanced Research in Computer Science and Software Engineering 7, no 6 (30 juin 2017) : 509–13. http://dx.doi.org/10.23956/ijarcsse/v7i6/0278.
Texte intégralNawi, Nazri Mohd, Noorhamreeza Abdul Hamid, Noor Azah Samsudin, Mohd Amin Mohd Yunus et Mohd Firdaus Ab Aziz. « Second Order Learning Algorithm for Back Propagation Neural Networks ». International Journal on Advanced Science, Engineering and Information Technology 7, no 4 (31 août 2017) : 1162. http://dx.doi.org/10.18517/ijaseit.7.4.1956.
Texte intégralAlshawi, Dr Imad S., Haider Khalaf Allamy et Dr Rafiqul Zaman Khan. « Development Multiple Neuro-Fuzzy System Using Back-propagation Algorithm ». INTERNATIONAL JOURNAL OF MANAGEMENT & ; INFORMATION TECHNOLOGY 6, no 2 (15 octobre 2013) : 794–804. http://dx.doi.org/10.24297/ijmit.v6i2.736.
Texte intégralJournal, Baghdad Science. « Stability of Back Propagation Training Algorithm for Neural Networks ». Baghdad Science Journal 9, no 4 (2 décembre 2012) : 713–19. http://dx.doi.org/10.21123/bsj.9.4.713-719.
Texte intégralSunaidi, Nik Quosthoni, et Abdulghani Ali Ahmed. « Back Propagation Algorithm-Based Intelligent Model for Botnet Detection ». Advanced Science Letters 24, no 10 (1 octobre 2018) : 7348–54. http://dx.doi.org/10.1166/asl.2018.12940.
Texte intégralLee, C. M., S. S. Yang et C. L. Ho. « Modified back-propagation algorithm applied to decision-feedback equalisation ». IEE Proceedings - Vision, Image, and Signal Processing 153, no 6 (2006) : 805. http://dx.doi.org/10.1049/ip-vis:20050139.
Texte intégralHsi-Chin Hsin, Ching-Chung Li, Mingui Sun et R. J. Sclabassi. « An adaptive training algorithm for back-propagation neural networks ». IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics 25, no 3 (mars 1995) : 512–14. http://dx.doi.org/10.1109/21.364864.
Texte intégralYang, Fei, Pengdong Gao et Yongquan Lu. « Evolving Resilient Back-Propagation Algorithm for Energy Efficiency Problem ». MATEC Web of Conferences 77 (2016) : 06016. http://dx.doi.org/10.1051/matecconf/20167706016.
Texte intégralHassan Mansour, Abdelmajid, Gafar Zen Alabdeen Salh et Hozayfa Hayder Zeen Alabdeen. « Voice recognition Using back propagation algorithm in neural networks ». International Journal of Computer Trends and Technology 23, no 3 (25 mai 2015) : 132–39. http://dx.doi.org/10.14445/22312803/ijctt-v23p128.
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