Littérature scientifique sur le sujet « BACK PROPAGATION ALGORITHM (BPA) »
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Articles de revues sur le sujet "BACK PROPAGATION ALGORITHM (BPA)"
R., Bhuvana, Purushothaman S., Rajeswari R. et Balaji R.G. « Development of combined back propagation algorithm and radial basis function for diagnosing depression patients ». International Journal of Engineering & ; Technology 4, no 1 (27 février 2015) : 244. http://dx.doi.org/10.14419/ijet.v4i1.4201.
Texte intégralKhanum, Afshan, S. Purushothaman et P. Rajeswari. « Performance comparisons of the soft computing algorithms in lung segmentation and nodule identification ». International Journal of Engineering & ; Technology 7, no 1.1 (21 décembre 2017) : 189. http://dx.doi.org/10.14419/ijet.v7i1.1.9287.
Texte intégralAl-Araji, Ahmed Sabah, et Shaymaa Jafe'er Al-Zangana. « Design of New Hybrid Neural Controller for Nonlinear CSTR System based on Identification ». Journal of Engineering 25, no 4 (1 avril 2019) : 70–89. http://dx.doi.org/10.31026/j.eng.2019.04.06.
Texte intégralSujatha, K., N. Pappa, U. Siddharth Nambi, C. R. Raja Dinakaran et K. Senthil Kumar. « Intelligent Parallel Networks for Combustion Quality Monitoring in Power Station Boilers ». Advanced Materials Research 699 (mai 2013) : 893–99. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/amr.699.893.
Texte intégralSong, Shaoqiu, Jie Lu, Shiqi Xing, Sinong Quan, Junpeng Wang, Yongzhen Li et Jing Lian. « Near Field 3-D Millimeter-Wave SAR Image Enhancement and Detection with Application of Antenna Pattern Compensation ». Sensors 22, no 12 (14 juin 2022) : 4509. http://dx.doi.org/10.3390/s22124509.
Texte intégralVinay, Kumar Jain. « A comparative analysis of neural network function : resilient back propagation algorithm (BPA) and radial basis functions (RBF) in multilingual environment ». i-manager's Journal on Digital Signal Processing 10, no 1 (2022) : 9. http://dx.doi.org/10.26634/jdp.10.1.18639.
Texte intégralEMAM, NAMEER N. EL, et RASHEED ABDUL SHAHEED. « COMPUTING AN ADAPTIVE MESH IN FLUID PROBLEMS USING NEURAL NETWORK AND GENETIC ALGORITHM WITH ADAPTIVE RELAXATION ». International Journal on Artificial Intelligence Tools 17, no 06 (décembre 2008) : 1089–108. http://dx.doi.org/10.1142/s021821300800431x.
Texte intégralTayfour Ahmed, Amira, Altahir Mohammed et Moawia Yahia. « Performance comparisons of artificial neural network algorithms in facial expression recognition ». International Journal of Engineering & ; Technology 4, no 4 (13 septembre 2015) : 465. http://dx.doi.org/10.14419/ijet.v4i4.5069.
Texte intégralVenkaiah, Chintham, et Mallesham Dulla. « Static security based available transfer capability (ATC) computation for real-time power markets ». Serbian Journal of Electrical Engineering 7, no 2 (2010) : 269–89. http://dx.doi.org/10.2298/sjee1002269v.
Texte intégralLe, Duc Van. « APPLICABILITY OF ARTIFICIAL NEURAL NETWORK MODEL FOR SIMULATION OF MONTHLY RUNOFF IN COMPARISON WITH SOM OTHER TRADITIONAL MODELS ». Science and Technology Development Journal 12, no 4 (28 février 2009) : 94–106. http://dx.doi.org/10.32508/stdj.v12i4.2237.
Texte intégralThèses sur le sujet "BACK PROPAGATION ALGORITHM (BPA)"
Lowton, Andrew D. « A constructive learning algorithm based on back-propagation ». Thesis, Aston University, 1995. http://publications.aston.ac.uk/10663/.
Texte intégralXiao, Nancy Y. (Nancy Ying). « Using the modified back-propagation algorithm to perform automated downlink analysis ». Thesis, Massachusetts Institute of Technology, 1996. http://hdl.handle.net/1721.1/40206.
Texte intégralIncludes bibliographical references (p. 121-122).
by Nancy Y. Xiao.
M.Eng.
Sargelis, Kęstas. « Klaidos skleidimo atgal algoritmo tyrimai ». Master's thesis, Lithuanian Academic Libraries Network (LABT), 2009. http://vddb.library.lt/obj/LT-eLABa-0001:E.02~2009~D_20090630_094557-88383.
Texte intégralThe present work provides an in-depth analysis of the error back-propagation algorithm, as well as information on the investigation carried out. A neural network theory has been analysed in detail. For the application and analysis of the algorithm in the system Visual Studio Web Developer 2008, a program has been developed with various investigation methods, which help to research into the error of the algorithm. For training neural networks, Matlab 7.1 tools have been used. In the course of the investigation, a multilayer artificial neural network with one hidden layer has been analysed. For the purpose of the investigation, data on irises (plants) and air pollution have been used. Comparisons of the results obtained have been made.
Albarakati, Noor. « FAST NEURAL NETWORK ALGORITHM FOR SOLVING CLASSIFICATION TASKS ». VCU Scholars Compass, 2012. http://scholarscompass.vcu.edu/etd/2740.
Texte intégralCivelek, Ferda N. (Ferda Nur). « Temporal Connectionist Expert Systems Using a Temporal Backpropagation Algorithm ». Thesis, University of North Texas, 1993. https://digital.library.unt.edu/ark:/67531/metadc278824/.
Texte intégralSisman, Yilmaz Nuran Arzu. « A Temporal Neuro-fuzzy Approach For Time Series Analysis ». Phd thesis, METU, 2003. http://etd.lib.metu.edu.tr/upload/570366/index.pdf.
Texte intégralGuan, Xing. « Predict Next Location of Users using Deep Learning ». Thesis, KTH, Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS), 2019. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:kth:diva-263620.
Texte intégralAtt förutspå vart en individ är på väg har varit intressant för både akademin och industrin. Tillämpningar såsom platsbaserad annonsering, trafikplanering, intelligent resursallokering samt rekommendationstjänster är några av de problem som många är intresserade av att lösa. Tillsammans med den tekniska utvecklingen och den omfattande användningen av elektroniska enheter har många platsbaserade data skapats. Idag har tekniken djupinlärning framgångsrikt överträffat många konventionella metoder i inlärningsuppgifter, bland annat inom områdena bild och röstigenkänning. En neural nätverksarkitektur som har visat lovande resultat med sekventiella data kallas återkommande neurala nätverk (RNN). Sedan skapandet av RNN har många alternativa arkitekturer skapats, bland de mest kända är Long Short Term Memory (LSTM) och Gated Recurrent Units (GRU). Den här studien använder en modifierad GRU där man bland annat lägger till attribut såsom tid och distans i nätverket för att prognostisera nästa plats. I det här examensarbetet har ett rumsligt temporalt neuralt nätverk (ST-GRU) föreslagits. Den består av två delar, nämligen ST och GRU. Den första delen är en extraktionsalgoritm som drar ut relevanta korrelationer mellan tid och plats som är inkorporerade i nätverket. Den andra delen, GRU, förutspår nästa plats med avseende på användarens aktuella plats. Studien visar att den föreslagna modellen ST-GRU ger bättre resultat jämfört med benchmarkmodellerna.
Halabian, Faezeh. « An Enhanced Learning for Restricted Hopfield Networks ». Thesis, Université d'Ottawa / University of Ottawa, 2021. http://hdl.handle.net/10393/42271.
Texte intégralCheng, Martin Chun-Sheng, et pjcheng@ozemail com au. « Dynamical Near Optimal Training for Interval Type-2 Fuzzy Neural Network (T2FNN) with Genetic Algorithm ». Griffith University. School of Microelectronic Engineering, 2003. http://www4.gu.edu.au:8080/adt-root/public/adt-QGU20030722.172812.
Texte intégralCheng, Martin Chun-Sheng. « Dynamical Near Optimal Training for Interval Type-2 Fuzzy Neural Network (T2FNN) with Genetic Algorithm ». Thesis, Griffith University, 2003. http://hdl.handle.net/10072/366350.
Texte intégralThesis (Masters)
Master of Philosophy (MPhil)
School of Microelectronic Engineering
Full Text
Livres sur le sujet "BACK PROPAGATION ALGORITHM (BPA)"
Lowton, Andrew David. A constructive learning algorithm based on back-propagation. Birmingham : Aston University. Department ofComputer Science and Applied Mathematics, 1995.
Trouver le texte intégralIntelligent information retrieval using an inductive learning algorithm and a back-propagation neural network. Ann Arbor, Mich : University Microfilms International, 1995.
Trouver le texte intégralChapitres de livres sur le sujet "BACK PROPAGATION ALGORITHM (BPA)"
Lopes, Noel, et Bernardete Ribeiro. « GPU Implementation of the Multiple Back-Propagation Algorithm ». Dans Intelligent Data Engineering and Automated Learning - IDEAL 2009, 449–56. Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg, 2009. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-04394-9_55.
Texte intégralYoo, Jang-Hee, Jae-Woo Kim et Jong-Uk Choi. « An Adaptive Training Method of Back-Propagation Algorithm ». Dans Intelligent Systems Third Golden West International Conference, 531–36. Dordrecht : Springer Netherlands, 1995. http://dx.doi.org/10.1007/978-94-011-7108-3_55.
Texte intégralSatish Kumar, K., V. V. S. Sasank, K. S. Raghu Praveen et Y. Krishna Rao. « Multilayer Perceptron Back propagation Algorithm for Predicting Breast Cancer ». Dans Advances in Intelligent Systems and Computing, 41–53. Singapore : Springer Singapore, 2020. http://dx.doi.org/10.1007/978-981-15-5400-1_5.
Texte intégralChen, D. S., et R. C. Jain. « A robust back-propagation learning algorithm for function approximation ». Dans Artificial Intelligence Frontiers in Statistics, 217–40. Boston, MA : Springer US, 1993. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4899-4537-2_17.
Texte intégralPaugam-Moisy, Hélène. « Optimal speedup conditions for a parallel back-propagation algorithm ». Dans Parallel Processing : CONPAR 92—VAPP V, 719–24. Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg, 1992. http://dx.doi.org/10.1007/3-540-55895-0_474.
Texte intégralMao, Min, et Daowu Pei. « Fuzzy Adaptive Back Propagation Model Based on Genetic Algorithm ». Dans Recent Advances in Computer Science and Information Engineering, 665–70. Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg, 2012. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-25781-0_97.
Texte intégralNawi, Nazri Mohd, Muhammad Zubair Rehman et Abdullah Khan. « A New Bat Based Back-Propagation (BAT-BP) Algorithm ». Dans Advances in Intelligent Systems and Computing, 395–404. Cham : Springer International Publishing, 2014. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-01857-7_38.
Texte intégralRen, Gang, Qingsong Hua, Pan Deng et Chao Yang. « FP-MRBP : Fine-grained Parallel MapReduce Back Propagation Algorithm ». Dans Artificial Neural Networks and Machine Learning – ICANN 2017, 680–87. Cham : Springer International Publishing, 2017. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-68612-7_77.
Texte intégralLatifi, Nasim, et Ali Amiri. « Partial and Random Updating Weights in Error Back Propagation Algorithm ». Dans Communications in Computer and Information Science, 414–21. Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg, 2011. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-27337-7_39.
Texte intégralNawi, Nazri Mohd, R. S. Ransing, Mohd Najib Mohd Salleh, Rozaida Ghazali et Norhamreeza Abdul Hamid. « An Improved Back Propagation Neural Network Algorithm on Classification Problems ». Dans Database Theory and Application, Bio-Science and Bio-Technology, 177–88. Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg, 2010. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-17622-7_18.
Texte intégralActes de conférences sur le sujet "BACK PROPAGATION ALGORITHM (BPA)"
Xi, Wu-Dong, Ling Huang, Chang-Dong Wang, Yin-Yu Zheng et Jianhuang Lai. « BPAM : Recommendation Based on BP Neural Network with Attention Mechanism ». Dans Twenty-Eighth International Joint Conference on Artificial Intelligence {IJCAI-19}. California : International Joint Conferences on Artificial Intelligence Organization, 2019. http://dx.doi.org/10.24963/ijcai.2019/542.
Texte intégralBin, Sun, Zhang Jin et Zhang Shaoji. « An Investigation of Artificial Neural Network (ANN) in Quantitative Fault Diagnosis for Turbofan Engine ». Dans ASME Turbo Expo 2000 : Power for Land, Sea, and Air. American Society of Mechanical Engineers, 2000. http://dx.doi.org/10.1115/2000-gt-0032.
Texte intégralKothari, R., P. Klinkhachorn et R. S. Nutter. « An accelerated back propagation training algorithm ». Dans 1991 IEEE International Joint Conference on Neural Networks. IEEE, 1991. http://dx.doi.org/10.1109/ijcnn.1991.170398.
Texte intégralRoy, Soumava Kumar, et Crefeda Faviola Rodrigues. « Echo Canceller Using Error Back Propagation Algorithm ». Dans 2014 International Conference on Soft Computing & Machine Intelligence (ISCMI). IEEE, 2014. http://dx.doi.org/10.1109/iscmi.2014.33.
Texte intégralMakram-Ebeid, Sirat et Viala. « A rationalized error back-propagation learning algorithm ». Dans International Joint Conference on Neural Networks. IEEE, 1989. http://dx.doi.org/10.1109/ijcnn.1989.118725.
Texte intégralMaalej, Z., V. Sleiffer, E. Timmers, A. Napoli, M. Kuschnerov, B. Spinnler et N. Hanik. « Reduced complexity for back-propagation method algorithm ». Dans 2011 IEEE Photonics Conference (IPC). IEEE, 2011. http://dx.doi.org/10.1109/pho.2011.6110738.
Texte intégralNakagawa, Masashi, Takashi Inoue et Yoshifumi Nishio. « CNN template design using back propagation algorithm ». Dans 2010 12th International Workshop on Cellular Nanoscale Networks and their Applications (CNNA 2010). IEEE, 2010. http://dx.doi.org/10.1109/cnna.2010.5430327.
Texte intégralMishra, B. K., S. K. Singh et S. Bhala. « Breast cancer diagnosis using back-propagation algorithm ». Dans the International Conference & Workshop. New York, New York, USA : ACM Press, 2011. http://dx.doi.org/10.1145/1980022.1980123.
Texte intégralVarkonyi-Koczy, Annamaria R., et Balazs Tusor. « Improved back-propagation algorithm for neural network training ». Dans 2011 IEEE 7th International Symposium on Intelligent Signal Processing - (WISP 2011). IEEE, 2011. http://dx.doi.org/10.1109/wisp.2011.6051720.
Texte intégralFukumi et Omatu. « A new back-propagation algorithm with coupled neuron ». Dans International Joint Conference on Neural Networks. IEEE, 1989. http://dx.doi.org/10.1109/ijcnn.1989.118442.
Texte intégralRapports d'organisations sur le sujet "BACK PROPAGATION ALGORITHM (BPA)"
Deller, Jr, Hunt J. R. et S. D. A Simple 'Linearized' Learning Algorithm Which Outperforms Back-Propagation. Fort Belvoir, VA : Defense Technical Information Center, janvier 1992. http://dx.doi.org/10.21236/ada249697.
Texte intégralEngel, Bernard, Yael Edan, James Simon, Hanoch Pasternak et Shimon Edelman. Neural Networks for Quality Sorting of Agricultural Produce. United States Department of Agriculture, juillet 1996. http://dx.doi.org/10.32747/1996.7613033.bard.
Texte intégral