Articles de revues sur le sujet « Autonomous Train »
Créez une référence correcte selon les styles APA, MLA, Chicago, Harvard et plusieurs autres
Consultez les 50 meilleurs articles de revues pour votre recherche sur le sujet « Autonomous Train ».
À côté de chaque source dans la liste de références il y a un bouton « Ajouter à la bibliographie ». Cliquez sur ce bouton, et nous générerons automatiquement la référence bibliographique pour la source choisie selon votre style de citation préféré : APA, MLA, Harvard, Vancouver, Chicago, etc.
Vous pouvez aussi télécharger le texte intégral de la publication scolaire au format pdf et consulter son résumé en ligne lorsque ces informations sont inclues dans les métadonnées.
Parcourez les articles de revues sur diverses disciplines et organisez correctement votre bibliographie.
Guo, Yichen. « Design and research of train-centric autonomous control CBTC system ». Applied and Computational Engineering 12, no 1 (25 septembre 2023) : 260–67. http://dx.doi.org/10.54254/2755-2721/12/20230364.
Texte intégralAFANASOV, A., D. LINIK, S. ARPUL, D. BELUKHIN et V. VASYLYEV. « PROSPECTS OF USING AUTONOMOUS ELECTRIC TRAINS WITH ONBOARD STORAGE STORES ». Transport systems and transportation technologies, no 23 (28 juillet 2022) : 46. http://dx.doi.org/10.15802/tstt2022/261652.
Texte intégralOh, Sehchan, Kyunghee Kim et Hyeonyeong Choi. « Train interval control and train-centric distributed interlocking algorithm for autonomous train driving control system ». Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society 17, no 11 (30 novembre 2016) : 1–9. http://dx.doi.org/10.5762/kais.2016.17.11.1.
Texte intégralAtherton, Mark, Stuart Hill, David Harrison et Marco Ajovalasit. « Economic and technical feasibility of a robotic autonomous system for train fluid servicing ». Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers, Part F : Journal of Rail and Rapid Transit 234, no 3 (20 février 2019) : 338–50. http://dx.doi.org/10.1177/0954409719830520.
Texte intégralHadas, Zdenek, Jan Smilek et Ondrej Rubes. « Energy harvesting from passing train as source of energy for autonomous trackside objects ». MATEC Web of Conferences 211 (2018) : 05003. http://dx.doi.org/10.1051/matecconf/201821105003.
Texte intégralHwang, Jong-Gyu, Sung-Yoon Chae, Byung-Hun Lee et Rag-Gyo Jeong. « Design of Train Driving Control System for SITL-based Autonomous Train Control Simulator ». Journal of Korean Institute of Information Technology 21, no 11 (30 novembre 2023) : 71–79. http://dx.doi.org/10.14801/jkiit.2023.21.11.71.
Texte intégralKim, Kyung Min, et Suk-Joon Ko. « Path Search for Autonomous Train via Dial Algorithm ». Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences 43, no 4 (30 avril 2018) : 775–83. http://dx.doi.org/10.7840/kics.2018.43.4.775.
Texte intégralLee, Dong-Jin, Ilmu Byun et Rag-Gyo Jeong. « Integrated Antenna Design for Autonomous Train Control System ». Journal of the Korean Society for Railway 27, no 6 (30 juin 2024) : 492–502. http://dx.doi.org/10.7782/jksr.2024.27.6.492.
Texte intégralKim, Hyunkun, Hyeongoo Pyeon, Jong Sool Park, Jin Young Hwang et Sejoon Lim. « Autonomous Vehicle Fuel Economy Optimization with Deep Reinforcement Learning ». Electronics 9, no 11 (13 novembre 2020) : 1911. http://dx.doi.org/10.3390/electronics9111911.
Texte intégralJing, Chunhui, Haohong Dai, Xing Yao, Dandan Du, Kaidi Yu, Dongyu Yu et Jinyi Zhi. « Influence of Multi-Modal Warning Interface on Takeover Efficiency of Autonomous High-Speed Train ». International Journal of Environmental Research and Public Health 20, no 1 (25 décembre 2022) : 322. http://dx.doi.org/10.3390/ijerph20010322.
Texte intégralChai, Ming, Haoxiang Su et Hongjie Liu. « Long Short-Term Memory-Based Model Predictive Control for Virtual Coupling in Railways ». Wireless Communications and Mobile Computing 2022 (3 février 2022) : 1–17. http://dx.doi.org/10.1155/2022/1859709.
Texte intégralZhou, Yonghua, Zhenlin Zhang et Deng Liu. « Analysis of train movement dynamics under various temporal–spatial constraints in fixed-block railway network using extended cellular automaton model ». Modern Physics Letters B 28, no 08 (26 mars 2014) : 1450060. http://dx.doi.org/10.1142/s0217984914500602.
Texte intégralHao, Yang, Tao Tang et Chunhai Gao. « Train Distance Estimation in Turnout Area Based on Monocular Vision ». Sensors 23, no 21 (27 octobre 2023) : 8778. http://dx.doi.org/10.3390/s23218778.
Texte intégralAl-Khafaji, Israa M. Abdalameer, et A. V. Panov. « FEDERATED LEARNING FOR VISION-BASED OBSTACLE AVOIDANCE IN MOBILE ROBOTS ». Bulletin of the South Ural State University. Ser. Computer Technologies, Automatic Control & ; Radioelectronics 23, no 3 (2023) : 35–47. http://dx.doi.org/10.14529/ctcr230304.
Texte intégralBouibed, Kamel, Abdel Aitouche et Mireille Bayart. « Control and Reconguration of Train of Autonomous Electric Vehicles ». Journal of Asian Electric Vehicles 10, no 1 (2012) : 1543–51. http://dx.doi.org/10.4130/jaev.10.1543.
Texte intégralMahtani, Ankur, Eddy Doba et Nadia Ammad. « The Autonomous Train vision : Embedded AI for pedestrians monitoring ». Transportation Research Procedia 72 (2023) : 949–56. http://dx.doi.org/10.1016/j.trpro.2023.11.522.
Texte intégralGao, Yupeng. « Research on the autonomous train control system based on vehicle-to-vehicle communication ». Applied and Computational Engineering 6, no 1 (14 juin 2023) : 1495–502. http://dx.doi.org/10.54254/2755-2721/6/20230971.
Texte intégralWang, Shen, Thomas Weber et Dieter Schramm. « Simulative Study of an Innovative On-Demand Transport System Using a Realistic German Urban Scenario ». Future Transportation 3, no 1 (30 décembre 2022) : 38–56. http://dx.doi.org/10.3390/futuretransp3010003.
Texte intégralGarcía Cuenca, Laura, Enrique Puertas, Javier Fernandez Andrés et Nourdine Aliane. « Autonomous Driving in Roundabout Maneuvers Using Reinforcement Learning with Q-Learning ». Electronics 8, no 12 (13 décembre 2019) : 1536. http://dx.doi.org/10.3390/electronics8121536.
Texte intégralGantumur, B., V. A. Prechissky, M. A. Sleptsov et A. A. Barat. « ON THE EFFICIENCY OF USING AUTONOMOUS LOCOMOTIVES ON THE RAILWAYS OF MONGOLIA ». World of Transport and Transportation 15, no 1 (28 février 2017) : 100–110. http://dx.doi.org/10.30932/1992-3252-2017-15-1-9.
Texte intégralNeto, João Batista Pinto, Lucas de Carvalho Gomes, Miguel Elias Mitre Campista et Luís Henrique Maciel Kosmalski Costa. « An Accurate GNSS-Based Redundant Safe Braking System for Urban Elevated Rail Maglev Trains ». Information 11, no 11 (15 novembre 2020) : 531. http://dx.doi.org/10.3390/info11110531.
Texte intégralKwak, Ho-Chan, Ji Young Song, Kyung-Min Kim et Suk Mun Oh. « Dynamic Route Control Algorithm based on Autonomous Train Control System ». Journal of the Korean Society for Railway 24, no 9 (30 septembre 2021) : 793–801. http://dx.doi.org/10.7782/jksr.2021.24.9.793.
Texte intégralWeichselbaum, Johann, Christian Zinner, Oliver Gebauer et Wolfgang Pree. « Accurate 3D-vision-based obstacle detection for an autonomous train ». Computers in Industry 64, no 9 (décembre 2013) : 1209–20. http://dx.doi.org/10.1016/j.compind.2013.03.015.
Texte intégralWang, Shen, Thomas Weber, Dieter Schramm et Thorben Berns. « Simulation-Based Investigation of On-Demand Vehicle Deployment for Night Bus Routes Using the Monte Carlo Method ». Future Transportation 4, no 2 (9 avril 2024) : 380–408. http://dx.doi.org/10.3390/futuretransp4020019.
Texte intégralHou, Kaiwen, et George Giannopoulos. « Modeling the Deployment and Management of Large-Scale Autonomous Vehicle Circulation in Mixed Road Traffic Conditions Considering Virtual Track Theory ». Future Transportation 4, no 1 (23 février 2024) : 215–35. http://dx.doi.org/10.3390/futuretransp4010011.
Texte intégralArshintsev, Dmitriy, Sergey Tolmachev et Alexander Brzhezovskiy. « The development of service conditions for special-purpose cars based on the results of full-scale tests ». Proceedings of Petersburg Transport University, no 3 (20 septembre 2018) : 455–62. http://dx.doi.org/10.20295/1815-588x-2018-3-455-462.
Texte intégralOppelt, Maximilian P., Andreas Foltyn, Jessica Deuschel, Nadine R. Lang, Nina Holzer, Bjoern M. Eskofier et Seung Hee Yang. « ADABase : A Multimodal Dataset for Cognitive Load Estimation ». Sensors 23, no 1 (28 décembre 2022) : 340. http://dx.doi.org/10.3390/s23010340.
Texte intégralSinghal, Vivek, Divya Anand, Hani Moaiteq Aljahdali, Nitin Goyal, Aman Singh et Seifedine Kadry. « An Intelligent and Autonomous Sight Distance Evaluation Framework for Sustainable Transportation ». Sustainability 13, no 16 (9 août 2021) : 8885. http://dx.doi.org/10.3390/su13168885.
Texte intégralHeirich, Oliver, Benjamin Siebler et Erik Hedberg. « Study of Train-Side Passive Magnetic Measurements with Applications to Train Localization ». Journal of Sensors 2017 (2017) : 1–10. http://dx.doi.org/10.1155/2017/8073982.
Texte intégralZanelli, Federico, Marco Mauri, Francesco Castelli-Dezza, Edoardo Sabbioni, Davide Tarsitano et Nicola Debattisti. « Energy Autonomous Wireless Sensor Nodes for Freight Train Braking Systems Monitoring ». Sensors 22, no 5 (27 février 2022) : 1876. http://dx.doi.org/10.3390/s22051876.
Texte intégralOh, Sehchan, et Young-Jong Cho. « Track Switching Algorithm for the T2T-Based Autonomous Train Control System ». Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences 42, no 11 (30 novembre 2017) : 2160–69. http://dx.doi.org/10.7840/kics.2017.42.11.2160.
Texte intégralPiccioni, Cristiana, Stefano Ricci, Arbra Bardhi et Polis Karatzas. « Rail Vehicle Accessibility : Towards an Autonomous Train Usage for All Passengers ». Transportation Research Procedia 72 (2023) : 3260–67. http://dx.doi.org/10.1016/j.trpro.2023.11.863.
Texte intégralXie, Chun Lin. « Research on Applied Technology in Training Autonomous Abilities of Learners ». Applied Mechanics and Materials 540 (avril 2014) : 556–59. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/amm.540.556.
Texte intégralWang, Wencong, Gang Li, Shuwei Liu et Qiang Yang. « Trajectory Planning of a Semi-Trailer Train Based on Constrained Iterative LQR ». Applied Sciences 13, no 19 (23 septembre 2023) : 10614. http://dx.doi.org/10.3390/app131910614.
Texte intégralZhou, Yefang, Yanyan Li, Mingyang Hao et Toshiyuki Yamamoto. « A System of Shared Autonomous Vehicles Combined with Park-And-Ride in Residential Areas ». Sustainability 11, no 11 (2 juin 2019) : 3113. http://dx.doi.org/10.3390/su11113113.
Texte intégralHadas, Zdenek, Ondrej Rubes, Filip Ksica et Jan Chalupa. « Kinetic Electromagnetic Energy Harvester for Railway Applications—Development and Test with Wireless Sensor ». Sensors 22, no 3 (25 janvier 2022) : 905. http://dx.doi.org/10.3390/s22030905.
Texte intégralWang, Yang, Yihao Chen, Hao Yuan et Cheng Wu. « An automated learning method of semantic segmentation for train autonomous driving environment understanding ». International Journal of Advances in Intelligent Informatics 10, no 1 (29 février 2024) : 148. http://dx.doi.org/10.26555/ijain.v10i1.1521.
Texte intégralPfeiffer, Christian, Simon Wengeler, Antonio Loquercio et Davide Scaramuzza. « Visual attention prediction improves performance of autonomous drone racing agents ». PLOS ONE 17, no 3 (1 mars 2022) : e0264471. http://dx.doi.org/10.1371/journal.pone.0264471.
Texte intégralKolmogorov, Aleksey, et Nadezhda Zaytseva. « AUTOMATIC COMPUTER LEARNING SYSTEM THE SIMULATOR ». Modern Technologies and Scientific and Technological Progress 2024, no 1 (22 avril 2024) : 140–41. http://dx.doi.org/10.36629/2686-9896-2024-1-140-141.
Texte intégralPan, Yunpeng, Ching-An Cheng, Kamil Saigol, Keuntaek Lee, Xinyan Yan, Evangelos A. Theodorou et Byron Boots. « Imitation learning for agile autonomous driving ». International Journal of Robotics Research 39, no 2-3 (14 octobre 2019) : 286–302. http://dx.doi.org/10.1177/0278364919880273.
Texte intégralV S, Amar. « Autonomous Driving using CNN ». International Journal for Research in Applied Science and Engineering Technology 9, no VI (30 juin 2021) : 3633–36. http://dx.doi.org/10.22214/ijraset.2021.35771.
Texte intégralPose, Sebastian, Stefan Reitmann, Gero Jörn Licht, Thomas Grab et Tobias Fieback. « AI-Prepared Autonomous Freshwater Monitoring and Sea Ground Detection by an Autonomous Surface Vehicle ». Remote Sensing 15, no 3 (3 février 2023) : 860. http://dx.doi.org/10.3390/rs15030860.
Texte intégralLiu, Mingshuo, Shiyi Luo, Kevin Han, Ronald F. DeMara et Yu Bai. « Autonomous Binarized Focal Loss Enhanced Model Compression Design Using Tensor Train Decomposition ». Micromachines 13, no 10 (14 octobre 2022) : 1738. http://dx.doi.org/10.3390/mi13101738.
Texte intégralLee, Dong-Jin, et In-June Hwang. « Self-powered Senor System using RF energy for Autonomous Train Control System ». Journal of the Korean Society for Railway 25, no 1 (31 janvier 2022) : 43–51. http://dx.doi.org/10.7782/jksr.2022.25.1.43.
Texte intégralOh, Sehchan, et Hyeon-Yeong Choi. « Protection Algorithm for Virtual Coupler in T2T-Based Autonomous Train Control System ». Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences 43, no 11 (30 novembre 2018) : 1894–902. http://dx.doi.org/10.7840/kics.2018.43.11.1894.
Texte intégralTheriault, James A., Craig Sheppard, Joey Hood, Hilary B. Moors-Murphy et Matthew Coffin. « Counting odontocetes from click train detections using multiple independent autonomous acoustic sensors ». Journal of the Acoustical Society of America 135, no 4 (avril 2014) : 2241. http://dx.doi.org/10.1121/1.4877333.
Texte intégralSuzuki, Tsuyoshi, Takashi Kawano, Yutaka Umehara, Yoshihide Nagatsugu et Masayuki Matsumoto. « Assurance technology for the mode change of autonomous decentralised train control system ». International Journal of Critical Computer-Based Systems 2, no 2 (2011) : 111. http://dx.doi.org/10.1504/ijccbs.2011.041255.
Texte intégralHwang, Jong-Gyu, Sung-Yoon Chae, Hyeon-Yeong Choi et Rag-Gyo Jeong. « Design of SITL-based Simulator for Performance Analysis of Autonomous Train Control ». TRANSACTION OF THE KOREAN INSTITUTE OF ELECTRICAL ENGINEERS P 71, no 4 (31 décembre 2022) : 203–9. http://dx.doi.org/10.5370/kieep.2022.71.4.203.
Texte intégralPlissonneau, Antoine, Luca Jourdan, Damien Trentesaux, Lotfi Abdi, Mohamed Sallak, Abdelghani Bekrar, Benjamin Quost et Walter Schön. « Deep reinforcement learning with predictive auxiliary task for autonomous train collision avoidance ». Journal of Rail Transport Planning & ; Management 31 (septembre 2024) : 100453. http://dx.doi.org/10.1016/j.jrtpm.2024.100453.
Texte intégralSleaman, Walead Kaled, et Sırma Yavuz. « Indoor mobile robot navigation using deep convolutional neural network ». Journal of Intelligent & ; Fuzzy Systems 39, no 4 (21 octobre 2020) : 5475–86. http://dx.doi.org/10.3233/jifs-189030.
Texte intégral