Littérature scientifique sur le sujet « Automatic threshold »
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Articles de revues sur le sujet "Automatic threshold"
Waller, James K. « Intelligent automatic threshold circuit ». Journal of the Acoustical Society of America 96, no 1 (juillet 1994) : 616. http://dx.doi.org/10.1121/1.410401.
Texte intégralZhao, Shuang Ping, Xiang Wei Li, Jing Hong Xing et Gong Zheng. « An Wavelet Image Automatic Threshold Selection Denoising Method ». Advanced Materials Research 482-484 (février 2012) : 780–83. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/amr.482-484.780.
Texte intégralMidena, E., P. P. Radin, E. Convento et F. Cavarzeran. « Macular Automatic Fundus Perimetry Threshold versus Standard Perimetry Threshold ». European Journal of Ophthalmology 17, no 1 (janvier 2007) : 63–68. http://dx.doi.org/10.1177/112067210701700109.
Texte intégralAdali, Tulay. « Automatic threshold selection using histogram quantization ». Journal of Biomedical Optics 2, no 2 (1 avril 1997) : 211. http://dx.doi.org/10.1117/12.268965.
Texte intégralLopes, N. V., P. A. Mogadouro do Couto, H. Bustince et P. Melo-Pinto. « Automatic Histogram Threshold Using Fuzzy Measures ». IEEE Transactions on Image Processing 19, no 1 (janvier 2010) : 199–204. http://dx.doi.org/10.1109/tip.2009.2032349.
Texte intégralWan, Yan, Li Yao et Bugao Xu. « Automatic Segmentation of Fiber Cross Sections by Dual Thresholding ». Journal of Engineered Fibers and Fabrics 7, no 1 (mars 2012) : 155892501200700. http://dx.doi.org/10.1177/155892501200700113.
Texte intégralKANATANI, KENICHI, et YASUSHI KANAZAWA. « AUTOMATIC THRESHOLDING FOR CORRESPONDENCE DETECTION ». International Journal of Image and Graphics 04, no 01 (janvier 2004) : 21–33. http://dx.doi.org/10.1142/s0219467804001270.
Texte intégralQiu, Y., A. R. Whittaker, M. Lucas et K. Anderson. « Automatic wheeze detection based on auditory modelling ». Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers, Part H : Journal of Engineering in Medicine 219, no 3 (1 mars 2005) : 219–27. http://dx.doi.org/10.1243/095441105x28551.
Texte intégralBardy, Fabrice, Bram Van Dun, Harvey Dillon, Mark Seeto, Humphry Qin, Teck Loi et Robert Cowan. « The Cortical Automatic Threshold Estimation in Adults ». Hearing Journal 69, no 6 (juin 2016) : 32. http://dx.doi.org/10.1097/01.hj.0000484550.21043.23.
Texte intégralJung, G. S., et R. H. Park. « Automatic edge extraction using locally adaptive threshold ». Electronics Letters 24, no 11 (26 mai 1988) : 711–12. http://dx.doi.org/10.1049/el:19880480.
Texte intégralThèses sur le sujet "Automatic threshold"
Braseth, Jørgen. « Automatic Configuration for Collective Construction : Automatic parameter setting for response threshold agents in collective construction ». Thesis, Norwegian University of Science and Technology, Department of Computer and Information Science, 2007. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:no:ntnu:diva-8748.
Texte intégralXie, Kaicheng. « Automatic Utility Meter Reading ». Cleveland State University / OhioLINK, 2010. http://rave.ohiolink.edu/etdc/view?acc_num=csu1270587412.
Texte intégralJeuthe, Julius. « Automatic Tissue Segmentation of Volumetric CT Data of the Pelvic Region ». Thesis, Linköpings universitet, Medicinsk informatik, 2017. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:liu:diva-133153.
Texte intégralSILVA, Joberth de Nazaré. « Detecção automática de massas em mamografias digitais usando Quality Threshold clustering e MVS ». Universidade Federal do Maranhão, 2013. http://tedebc.ufma.br:8080/jspui/handle/tede/1834.
Texte intégralMade available in DSpace on 2017-08-16T18:29:06Z (GMT). No. of bitstreams: 1 JoberthSilva.pdf: 6383640 bytes, checksum: f18918eb45c49cb426b560e4daddf994 (MD5) Previous issue date: 2013-02-20
Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)
Breast cancer is worldwide the most common form of cancer affecting woman, sometimes in their lives, at the proportion of either one to nine or one to thirteen women who reach the age of ninety in the west world (LAURENCE, 2006). Breast cancer is caused by frequent reproduction of cells in various parts of the human body. At certain times, and for reasons yet unknown, some cells begin to reproduce at a higher speed, causing the onset of cellular masses called neoplasias, or tumors, which are new tissue formation, but from pathological origin. This work has proposed a method of automatic detection of masses in digital mammograms, using the Quality Threshold (QT), and the Supporting Vector Machine (MVS). The images processing steps were as follows: firstly, the pre-processing phase took place which consisted of removing the background image, smoothing it with a low pass filter, to increase the degree of contrast, and then, in sequence, accomplishing an enhancement of the Wavelet Transform (WT) by changing their coefficients with a linear function. After the pre-processing phase, came the segmentation with the use of the QT which divided the image in to clusters with pre-defined diameters. Then, the post-processing occurred with the selection of the best candidates to mass formed by the MVS analysis of the shape descriptors. For the extraction phase of texture features the Haralick descriptors and the function correlogram were used. As for the classification stage, the MVS was used again for training, validation of the MVS model and final test. The achieved results were: sensitivity of 92. 31%, specificity of 82.2%, accuracy of 83,53%, a false positive rate per image of 1.12 and an area under a FROC curve of 0.8033.
O câncer de mama é, mundialmente, a forma mais comum de câncer em mulheres afetando, em algum momento suas vidas, aproximadamente uma em cada nove a uma em cada treze mulheres que atingem os noventa anos no mundo ocidental (LAURANCE, 2006). O câncer de mama é ocasionado pela reprodução frequente de células de diversas partes do corpo humano. Em certos momentos e por motivos ainda desconhecidos algumas células começam a se reproduzir com uma velocidade maior, ocasionando o surgimento de massas celulares denominadas de neoplasias ou tumores que são tecidos de formação nova, mas de origem patológica. Neste trabalho foi proposto um método de detecção automática de massas em mamografias digitais usando o Quality Threshold (QT), e a Máquina de Vetores de Suporte (MVS). As etapas de processamento das imagens foram as seguintes: primeiramente veio a fase de pré-processamento que consiste em retirar o fundo da imagem, suavizá-la com um filtro passa-baixa, aumentar a escala de contraste, e na sequencia realizar um realce com a Transformada de Wavelet (WT) através da alteração dos seus coeficientes com uma função linear. Após a fase de pré-processamento vem a seguimentação utilizando o QT que segmenta a imagem em clusters com diâmetros pré-definidos. Em seguida, vem o pós-processamento com a seleção dos melhores candidatos à massa feita através da análise dos descritores de forma pela MVS. Para fase de extração de características de textura foram utiliza os descritores de Haralick e a função correlograma. Já na fase de classificação a MVS novamente foi utilizada para o treinamento, validação do modelo MVS e teste final. Os resultados alcançados foram: sensibilidade de 92,31%, especificidade de 82,2%, Acurácia de 83,53%, uma taxa de falsos positivos por imagem de 1,12 e uma área sob a curva FROC de 0,8033.
Zhang, Zai Yong. « Simultaneous fault diagnosis of automotive engine ignition systems using pairwise coupled relevance vector machine, extracted pattern features and decision threshold optimization ». Thesis, University of Macau, 2011. http://umaclib3.umac.mo/record=b2493967.
Texte intégralAnderson, Foery Kristen R. « Triggering the Lombard effect : Examining automatic thresholds ». Connect to online resource, 2008. http://gateway.proquest.com/openurl?url_ver=Z39.88-2004&rft_val_fmt=info:ofi/fmt:kev:mtx:dissertation&res_dat=xri:pqdiss&rft_dat=xri:pqdiss:1460856.
Texte intégralSchairer, Kim, Elizabeth Kolberg, Douglas H. Keefe, Denis Fitzpatrick, Daniel Putterman et Patrick Feeney. « Automated Wideband Acoustic Reflex Threshold Test ». Digital Commons @ East Tennessee State University, 2018. https://dc.etsu.edu/etsu-works/1803.
Texte intégralDjiallis, Caroline Helen. « Variability of the automated perimetric threshold response ». Thesis, Cardiff University, 2005. http://orca.cf.ac.uk/54548/.
Texte intégralVan, Tonder Jessica Jacqueline. « Automated smartphone threshold audiometry : validity and time-efficiency ». Diss., University of Pretoria, 2016. http://hdl.handle.net/2263/60435.
Texte intégralDissertation (M Communication Pathology)--University of Pretoria, 2016.
Speech-Language Pathology and Audiology
M Communication Pathology
Unrestricted
Pierce, Luke. « NANOPIPELINED THRESHOLD SYNTHESIS USING GATE REPLICATION ». OpenSIUC, 2011. https://opensiuc.lib.siu.edu/theses/694.
Texte intégralLivres sur le sujet "Automatic threshold"
Fortinsky, Michael. Eye-movements and automated threshold perimetry. Ottawa : National Library of Canada, 1990.
Trouver le texte intégralBragg, Eric W. At the Threshold of Liquid Geology : And Other Automatic Tales. Writers Advantage, 2002.
Trouver le texte intégralRimašauskas, Marius, Rūta Rimašauskienė et Tomas Kuncius. Additive Manufacturing. Guidelines for Laboratory Works. KTU leidykla „Technologija“, 2022. http://dx.doi.org/10.5755/e01.9786090217979.
Texte intégralMann, Elizabeth C. L. An investigation into test frequency effects on the corrosion fatigue crack growth threshold of 7075-T6 aluminium-alloy using a personal computer based automated system. 1985.
Trouver le texte intégralFinancial management : DOD needs to lower the disbursement prevalidation threshold : report to congressional requesters. Washington, D.C : The Office, 1996.
Trouver le texte intégralGajewski, Zbigniew. Prognozowanie wystąpień faz fenologicznych pierwiosnki omączonej Primula farinosa L. (Primulaceae) – krytycznie zagrożonego gatunku - w odniesieniu do fenologii innych składników lokalnej flory i panujących warunków termicznych. Publishing House of the University of Agriculture in Krakow, 2018. http://dx.doi.org/10.15576/978-83-66602-32-8.
Texte intégralChapitres de livres sur le sujet "Automatic threshold"
Wilkinson, Michael H. F. « Gaussian-Weighted Moving-Window Robust Automatic Threshold Selection ». Dans Computer Analysis of Images and Patterns, 369–76. Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg, 2003. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-540-45179-2_46.
Texte intégralXie, Pengyi, Jiangbin Zheng, Qianru Wei et Yuke Wang. « Automatic Threshold Selection Method for SAR Edge Detection ». Dans Advances in Brain Inspired Cognitive Systems, 530–39. Cham : Springer International Publishing, 2020. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-39431-8_51.
Texte intégralWhitehead, Anthony, Prosenjit Bose et Robert Laganiere. « Feature Based Cut Detection with Automatic Threshold Selection ». Dans Lecture Notes in Computer Science, 410–18. Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg, 2004. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-540-27814-6_49.
Texte intégralPark, Seung-Jin, Kyung-Sik Seo et Jong-An Park. « Automatic Hepatic Tumor Segmentation Using Statistical Optimal Threshold ». Dans Lecture Notes in Computer Science, 934–40. Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg, 2005. http://dx.doi.org/10.1007/11428831_116.
Texte intégralHu, Jianping, et Jindan Chen. « Near-Threshold XOR and XNOR Circuits ». Dans 2011 International Conference in Electrics, Communication and Automatic Control Proceedings, 1675–81. New York, NY : Springer New York, 2011. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4419-8849-2_217.
Texte intégralJoaquín, Pérez, Pazos Rodolfo, Velez Laura et Guillermo Rodríguez. « Automatic Generation of Control Parameters for the Threshold Accepting Algorithm ». Dans MICAI 2002 : Advances in Artificial Intelligence, 118–27. Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg, 2002. http://dx.doi.org/10.1007/3-540-46016-0_13.
Texte intégralM.D., Arpitha, Megha P. Arakeri et G. Ram Mohan Reddy. « An Approach for Color Edge Detection with Automatic Threshold Detection ». Dans Lecture Notes in Computer Science, 117–24. Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg, 2012. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-29280-4_13.
Texte intégralLorbeer, Boris, Ana Kosareva, Bersant Deva, Dženan Softić, Peter Ruppel et Axel Küpper. « A-BIRCH : Automatic Threshold Estimation for the BIRCH Clustering Algorithm ». Dans Advances in Big Data, 169–78. Cham : Springer International Publishing, 2016. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-47898-2_18.
Texte intégralSeo, Kyung-Sik. « Improved Fully Automatic Liver Segmentation Using Histogram Tail Threshold Algorithms ». Dans Lecture Notes in Computer Science, 822–25. Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg, 2005. http://dx.doi.org/10.1007/11428862_115.
Texte intégralZhang, Gui-Mei, Jun Chu et Jun Miao. « Recognizing a Planar Curve Based on NRLCTI and Area Threshold ». Dans 2011 International Conference in Electrics, Communication and Automatic Control Proceedings, 567–75. New York, NY : Springer New York, 2011. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4419-8849-2_72.
Texte intégralActes de conférences sur le sujet "Automatic threshold"
de Azevedo, D. F. G., S. Helegda, F. Glock et T. Russomano. « Automatic DarkAdaptation Threshold Detection Algorithm ». Dans 2005 IEEE Engineering in Medicine and Biology 27th Annual Conference. IEEE, 2005. http://dx.doi.org/10.1109/iembs.2005.1616844.
Texte intégralMahmood, Z., G. Thoonen et P. Scheunders. « Automatic threshold selection for morphological attribute profiles ». Dans IGARSS 2012 - 2012 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium. IEEE, 2012. http://dx.doi.org/10.1109/igarss.2012.6352502.
Texte intégralChang, Ku-Yaw, Hao-Han Zhang, Shao-Jer Chen, Lih-Shyang Chen et Jia-Hong Chen. « Automatic Colon Segmentation Using Isolated-Connected Threshold ». Dans 2011 First International Conference on Robot, Vision and Signal Processing (RVSP). IEEE, 2011. http://dx.doi.org/10.1109/rvsp.2011.65.
Texte intégralSubramanian, R., et Rajiv Mehrotra. « Automatic Threshold Selection Based On Information Gain ». Dans SPIE International Symposium on Optical Engineering and Industrial Sensing for Advance Manufacturing Technologies, sous la direction de Wayne Wiitanen. SPIE, 1988. http://dx.doi.org/10.1117/12.947682.
Texte intégralZhang, Tianxu, Xinsai Wang et Yuehuan Wang. « Automatic threshold estimation for gradient image segmentation ». Dans Multispectral Image Processing and Pattern Recognition, sous la direction de Tianxu Zhang, Bir Bhanu et Ning Shu. SPIE, 2001. http://dx.doi.org/10.1117/12.441435.
Texte intégralBejinariu, Silviu-Ioan, Hariton Costin, Florin Rotaru, Ramona Luca et Cristina Diana Nita. « Automatic multi-threshold image segmentation using metaheuristic algorithms ». Dans 2015 International Symposium on Signals, Circuits and Systems (ISSCS). IEEE, 2015. http://dx.doi.org/10.1109/isscs.2015.7204016.
Texte intégralKiwanuka, Fred N., et Michael H. F. Wilkinson. « Automatic Attribute Threshold Selection for Blood Vessel Enhancement ». Dans 2010 20th International Conference on Pattern Recognition (ICPR). IEEE, 2010. http://dx.doi.org/10.1109/icpr.2010.566.
Texte intégralLu, Zhang. « Improved automatic white balance based on Otsu threshold ». Dans 2012 National Conference on Computing and Communication Systems (NCCCS). IEEE, 2012. http://dx.doi.org/10.1109/ncccs.2012.6412996.
Texte intégralAggoun, Amar, Mohammad K. Ibrahim et Mohammad F. Daemi. « New automatic threshold selection algorithm for edge detection ». Dans Optical Tools for Manufacturing and Advanced Automation, sous la direction de David P. Casasent. SPIE, 1993. http://dx.doi.org/10.1117/12.150156.
Texte intégralOlivo, Jean-Christophe. « Image segmentation by wavelet-based automatic threshold selection ». Dans Visual Communications '93, sous la direction de Barry G. Haskell et Hsueh-Ming Hang. SPIE, 1993. http://dx.doi.org/10.1117/12.157872.
Texte intégralRapports d'organisations sur le sujet "Automatic threshold"
Baader, Franz, Oliver Fernández Gil et Pavlos Marantidis. Approximation in Description Logics : How Weighted Tree Automata Can Help to Define the Required Concept Comparison Measures in FL₀. Technische Universität Dresden, 2016. http://dx.doi.org/10.25368/2022.230.
Texte intégralBecker, Sarah, Megan Maloney et Andrew Griffin. A multi-biome study of tree cover detection using the Forest Cover Index. Engineer Research and Development Center (U.S.), septembre 2021. http://dx.doi.org/10.21079/11681/42003.
Texte intégralRoth, Christian. Evaluation of the In-vehicle Experience. 400 Commonwealth Drive, Warrendale, PA, United States : SAE International, mai 2023. http://dx.doi.org/10.4271/epr2023009.
Texte intégralCasper, Gary, Stefanie Nadeau et Thomas Parr. Acoustic amphibian monitoring, 2019 data summary : Isle Royale National Park. National Park Service, décembre 2022. http://dx.doi.org/10.36967/2295506.
Texte intégralCasper, Gary, Stefanie Nadeau et Thomas Parr. Acoustic amphibian monitoring, 2019 data summary : Sleeping Bear Dunes National Lakeshore. National Park Service, décembre 2022. http://dx.doi.org/10.36967/2295512.
Texte intégralCasper, Gary, Stefanie Nadeau et Thomas Parr. Acoustic amphibian monitoring, 2019 data summary : Pictured Rocks National Lakeshore. National Park Service, décembre 2022. http://dx.doi.org/10.36967/2295509.
Texte intégralCasper, Gary, Stfani Madau et Thomas Parr. Acoustic amphibian monitoring, 2019 data summary : Mississippi National River and Recreation Area. National Park Service, décembre 2022. http://dx.doi.org/10.36967/2295507.
Texte intégral