Littérature scientifique sur le sujet « Automatic Motion Detection and Analysis »
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Articles de revues sur le sujet "Automatic Motion Detection and Analysis"
Li, Zhe, Aya Kanazuka, Atsushi Hojo, Takane Suzuki, Kazuyo Yamauchi, Shoichi Ito, Yukihiro Nomura et Toshiya Nakaguchi. « Automatic Puncture Timing Detection for Multi-Camera Injection Motion Analysis ». Applied Sciences 13, no 12 (14 juin 2023) : 7120. http://dx.doi.org/10.3390/app13127120.
Texte intégralFu, Eugene Yujun, Hong Va Leong, Grace Ngai et Stephen C. F. Chan. « Automatic fight detection in surveillance videos ». International Journal of Pervasive Computing and Communications 13, no 2 (5 juin 2017) : 130–56. http://dx.doi.org/10.1108/ijpcc-02-2017-0018.
Texte intégralDAIMON, Tatsuru, Kazuhide MOTEGI et Hironao KAWASHIMA. « Automatic detection of driver's eye motion using video image sequence analysis. » Japanese journal of ergonomics 31, no 1 (1995) : 39–50. http://dx.doi.org/10.5100/jje.31.39.
Texte intégralKotoku, Jun’ichi, Shinobu Kumagai, Ryouhei Uemura, Susumu Nakabayashi et Takenori Kobayashi. « Automatic Anomaly Detection of Respiratory Motion Based on Singular Spectrum Analysis ». International Journal of Medical Physics, Clinical Engineering and Radiation Oncology 05, no 01 (2016) : 88–95. http://dx.doi.org/10.4236/ijmpcero.2016.51009.
Texte intégralZhang, Peng Jun, Yu Cheng Bo, Hui Yuan Wang et Qiang Li. « Fault Detection of Artillery Automatic Loading System Based on PCA ». Advanced Materials Research 590 (novembre 2012) : 459–64. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/amr.590.459.
Texte intégralD’Aloia, Matteo, Annalisa Longo et Maria Rizzi. « Noisy ECG Signal Analysis for Automatic Peak Detection ». Information 10, no 2 (22 janvier 2019) : 35. http://dx.doi.org/10.3390/info10020035.
Texte intégralSchütz, Anne K., Verena Schöler , E. Tobias Krause , Mareike Fischer , Thomas Müller , Conrad M. Freuling, Franz J. Conraths , Mario Stanke, Timo Homeier-Bachmann et Hartmut H. K. Lentz. « Application of YOLOv4 for Detection and Motion Monitoring of Red Foxes ». Animals 11, no 6 (9 juin 2021) : 1723. http://dx.doi.org/10.3390/ani11061723.
Texte intégralHsu, Yu-Cheng, Hailiang Wang, Yang Zhao, Frank Chen et Kwok-Leung Tsui. « Automatic Recognition and Analysis of Balance Activity in Community-Dwelling Older Adults : Algorithm Validation ». Journal of Medical Internet Research 23, no 12 (20 décembre 2021) : e30135. http://dx.doi.org/10.2196/30135.
Texte intégralMarc, O., et N. Hovius. « Amalgamation in landslide maps : effects and automatic detection ». Natural Hazards and Earth System Sciences 15, no 4 (2 avril 2015) : 723–33. http://dx.doi.org/10.5194/nhess-15-723-2015.
Texte intégralMarc, O., et N. Hovius. « Amalgamation in landslide maps : effects and automatic detection ». Natural Hazards and Earth System Sciences Discussions 2, no 12 (16 décembre 2014) : 7651–78. http://dx.doi.org/10.5194/nhessd-2-7651-2014.
Texte intégralThèses sur le sujet "Automatic Motion Detection and Analysis"
Richards, Mark Andrew. « An intuitive motion-based input model for mobile devices ». Queensland University of Technology, 2006. http://eprints.qut.edu.au/16556/.
Texte intégralRichards, Mark Andrew. « An intuitive motion-based input model for mobile devices ». Thesis, Queensland University of Technology, 2006. https://eprints.qut.edu.au/16556/1/Mark_Richards_Thesis.pdf.
Texte intégralBrulin, Mathieu. « Analyse sémantique d'un trafic routier dans un contexte de vidéo-surveillance ». Thesis, Bordeaux 1, 2012. http://www.theses.fr/2012BOR14589/document.
Texte intégralAutomatic traffic monitoring plays an important role in traffic surveillance. Video cameras are relatively inexpensive surveillance tools, but necessitate robust, efficient and automated video analysis algorithms. The loss of information caused by the formation of images under perspective projection made the automatic task of detection and tracking vehicles a very challenging problem, but essential to extract a semantic interpretation of vehicles behaviors. The work proposed in this thesis comes from a collaboration between the LaBRI (Laboratoire Bordelais de Recherche en Informatique) and the company Adacis. The aim is to elaborate a complete video-surveillance system designed for automatic incident detection.To reach this objective, traffic scene analysis proceeds from low-level processing to high-level descriptions of the traffic, which can be in a wide variety of type: vehicles entering or exiting the scene, vehicles collisions, vehicles' speed that are too fast or too low, stopped vehicles or objects obstructing part of the road... A large number of road traffic monitoring systems are based on background subtraction techniques to segment the regions of interest of the image. Resulted regions are then tracked and trajectories are used to extract a semantic interpretation of the vehicles behaviors.The motion detection is based on a statistical model of background color. The model used is a mixture model of probabilistic laws, which allows to characterize multimodal distributions for each pixel. Estimation of optical flow, a gradient difference estimation and shadow and highlight detection are used to confirm or invalidate the segmentation results.The tracking process is based on a predictive filter using a motion model with constant velocity. A simple Kalman filter is employed, which allow to predict state of objets based on a \textit{a priori} information from the motion model.The behavior analysis step contains two approaches : the first one consists in exploiting information from low-level and mid-level analysis. Objects and their trajectories are analysed and used to extract abnormal behavior. The second approach consists in analysing a spatio-temporal slice in the 3D video volume. The extracted maps are used to estimate statistics about traffic and are used to detect abnormal behavior such as stopped vehicules or wrong way drivers.In order to help the segmentaion and the tracking processes, a structure model of the scene is proposed. This model is constructed using an unsupervised learning step. During this learning step, gradient information from the background image and typical trajectories of vehicles are estimated. The results are combined to estimate the vanishing point of the scene, the lanes boundaries and a rough depth estimation is performed. In parallel, a statistical model of the trafic flow direction is proposed. To deal with periodic data, a von-Mises mixture model is used to characterize the traffic flow direction
Mawla, Aya Abdul. « Real time automatic intruder detection system (RAIDS) ». Thesis, University of Bristol, 1994. http://ethos.bl.uk/OrderDetails.do?uin=uk.bl.ethos.319332.
Texte intégralHayfron-Acquah, James Ben. « Automatic gait recognition by symmetry analysis ». Thesis, University of Southampton, 2003. http://ethos.bl.uk/OrderDetails.do?uin=uk.bl.ethos.274080.
Texte intégralCase, Isaac. « Automatic object detection and tracking in video / ». Online version of thesis, 2010. http://hdl.handle.net/1850/12332.
Texte intégralAleixo, de Matos SeÌrgio Guilherme. « Automatic detection and analysis of cough sounds ». Thesis, University of Leicester, 2006. http://ethos.bl.uk/OrderDetails.do?uin=uk.bl.ethos.437913.
Texte intégralShankaranarayanan, S. « Detection of Coreferences in Automatic Specifications Analysis ». Thesis, Virginia Tech, 1994. http://hdl.handle.net/10919/42360.
Texte intégralMaster of Science
Li, Yunming. « Machine vision algorithms for mining equipment automation ». Thesis, Queensland University of Technology, 2000.
Trouver le texte intégralLiu, Chang. « Human motion detection and action recognition ». HKBU Institutional Repository, 2010. http://repository.hkbu.edu.hk/etd_ra/1108.
Texte intégralLivres sur le sujet "Automatic Motion Detection and Analysis"
Narasimhan, Shankar. Data reconciliation & gross error detection : An intelligent use of process data. Houston : Gulf Publishing Co., 2000.
Trouver le texte intégralD, Lorenz Robert, et NASA Glenn Research Center, dir. Stator and rotor flux based deadbeat direct torque control of induction machines. [Cleveland, Ohio] : National Aeronautics and Space Administration, Glenn Research Center, 2002.
Trouver le texte intégralD, Lorenz Robert, et NASA Glenn Research Center, dir. Stator and rotor flux based deadbeat direct torque control of induction machines. [Cleveland, Ohio] : National Aeronautics and Space Administration, Glenn Research Center, 2001.
Trouver le texte intégralKenny, Barbara H. Stator and rotor flux based deadbeat direct torque control of induction machines. [Cleveland, Ohio] : National Aeronautics and Space Administration, Glenn Research Center, 2002.
Trouver le texte intégralVavrik, Ursula. A priori and a posteriori travel market segmentation : Tailoring automatic interaction detection and cluster analysis for tourism marketing. Aix-en-Provence : Centre des Hautes Etudes Touristiques, 1990.
Trouver le texte intégralJordache, Cornelius, et Shankar Narasimhan. Data Reconciliation and Gross Error Detection : An Intelligent Use of Process Data. Elsevier Science & Technology Books, 1999.
Trouver le texte intégralPh.D. (Ch.E.), Dr. Shankar Narasimhan et Ph.D. (Ch.E), Dr. Cornelius Jordache. Data Reconciliation and Gross Error Detection : An Intelligent Use of Process Data. Gulf Professional Publishing, 1999.
Trouver le texte intégralLAND.TECHNIK AgEng 2019. VDI Verlag, 2019. http://dx.doi.org/10.51202/9783181023617.
Texte intégralUfimtseva, Nataliya V., Iosif A. Sternin et Elena Yu Myagkova. Russian psycholinguistics : results and prospects (1966–2021) : a research monograph. Institute of Linguistics, Russian Academy of Sciences, 2021. http://dx.doi.org/10.30982/978-5-6045633-7-3.
Texte intégralChapitres de livres sur le sujet "Automatic Motion Detection and Analysis"
Jakobsen, Ida Marie Groth, et Maciej Plocharski. « Automatic Detection of Cervical Vertebral Landmarks for Fluoroscopic Joint Motion Analysis ». Dans Image Analysis, 209–20. Cham : Springer International Publishing, 2019. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-20205-7_18.
Texte intégralTardini, Giovanni, Costantino Grana, Rossano Marchi et Rita Cucchiara. « Shot Detection and Motion Analysis for Automatic MPEG-7 Annotation of Sports Videos ». Dans Image Analysis and Processing – ICIAP 2005, 653–60. Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg, 2005. http://dx.doi.org/10.1007/11553595_80.
Texte intégralAlizadeh, Maryam, Melissa Cote et Alexandra Branzan Albu. « Leaflet Free Edge Detection for the Automatic Analysis of Prosthetic Heart Valve Opening and Closing Motion Patterns from High Speed Video Recordings ». Dans Image Analysis, 15–27. Cham : Springer International Publishing, 2017. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-59129-2_2.
Texte intégralReshadat, Vahideh, Tess Kolkman, Kalliopi Zervanou, Yingqian Zhang, Alp Akçay, Carlijn Snijder, Ryan McDonnell et al. « Knowledge Modeling and Incident Analysis for Special Cargo ». Dans Technologies and Applications for Big Data Value, 519–44. Cham : Springer International Publishing, 2021. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-78307-5_23.
Texte intégralYao, Wei, et Jianwei Wu. « Airborne LiDAR for Detection and Characterization of Urban Objects and Traffic Dynamics ». Dans Urban Informatics, 367–400. Singapore : Springer Singapore, 2021. http://dx.doi.org/10.1007/978-981-15-8983-6_22.
Texte intégralMitiche, Amar, et J. K. Aggarwal. « Motion Detection ». Dans Computer Vision Analysis of Image Motion by Variational Methods, 95–142. Cham : Springer International Publishing, 2013. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-00711-3_4.
Texte intégralWietzke, Lennart, et Gerald Sommer. « Nonlinear Motion Detection ». Dans Computer Analysis of Images and Patterns, 1122–29. Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg, 2009. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-03767-2_136.
Texte intégralSueur, Jérôme. « Comparison and Automatic Detection ». Dans Sound Analysis and Synthesis with R, 521–54. Cham : Springer International Publishing, 2018. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-77647-7_17.
Texte intégralBitar, Ahmad W., Jean-Philippe Ovarlez, Loong-Fah Cheong et Ali Chehab. « Automatic Target Detection for Sparse Hyperspectral Images ». Dans Hyperspectral Image Analysis, 435–62. Cham : Springer International Publishing, 2020. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-38617-7_15.
Texte intégralAlberti, Marina, Carlo Gatta, Simone Balocco, Francesco Ciompi, Oriol Pujol, Joana Silva, Xavier Carrillo et Petia Radeva. « Automatic Branching Detection in IVUS Sequences ». Dans Pattern Recognition and Image Analysis, 126–33. Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg, 2011. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-21257-4_16.
Texte intégralActes de conférences sur le sujet "Automatic Motion Detection and Analysis"
Fu, Eugene Yujun, Hong Va Leong, Grace Ngai et Stephen Chan. « Automatic Fight Detection Based on Motion Analysis ». Dans 2015 IEEE International Symposium on Multimedia (ISM). IEEE, 2015. http://dx.doi.org/10.1109/ism.2015.98.
Texte intégralJungmann, Alexander, et Bernd Kleinjohann. « Automatic feature classification for object detection based on motion analysis ». Dans 2011 5th International Conference on Automation, Robotics and Applications (ICARA 2011). IEEE, 2011. http://dx.doi.org/10.1109/icara.2011.6144880.
Texte intégralGoya, Koichiro, Xiaoxue Zhang, Kouki Kitayama et Itaru Nagayama. « A Method for Automatic Detection of Crimes for Public Security by Using Motion Analysis ». Dans 2009 Fifth International Conference on Intelligent Information Hiding and Multimedia Signal Processing (IIH-MSP). IEEE, 2009. http://dx.doi.org/10.1109/iih-msp.2009.264.
Texte intégralShi, Zhanqun, Andrew Higson, Lin Zheng, Fengshou Gu et Andrew Ball. « Automatic Fault Detection Using a Model-Based Approach in the Frequency Domain ». Dans ASME 8th Biennial Conference on Engineering Systems Design and Analysis. ASMEDC, 2006. http://dx.doi.org/10.1115/esda2006-95103.
Texte intégralSun, Yue, Deedee Kommers, Wenjin Wang, Rohan Joshi, Caifeng Shan, Tao Tan, Ronald M. Aarts, Carola van Pul, Peter Andriessen et Peter H. N. de With. « Automatic and Continuous Discomfort Detection for Premature Infants in a NICU Using Video-Based Motion Analysis ». Dans 2019 41st Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine & Biology Society (EMBC). IEEE, 2019. http://dx.doi.org/10.1109/embc.2019.8857597.
Texte intégralBeigi, Parmida, Septimiu E. Salcudean, Robert Rohling et Gary C. Ng. « Automatic detection of a hand-held needle in ultrasound via phased-based analysis of the tremor motion ». Dans SPIE Medical Imaging, sous la direction de Robert J. Webster et Ziv R. Yaniv. SPIE, 2016. http://dx.doi.org/10.1117/12.2217073.
Texte intégralTahmoush, Dave. « An automated analysis of wide area motion imagery for moving subject detection ». Dans SPIE Defense + Security, sous la direction de Daniel J. Henry, Gregory J. Gosian, Davis A. Lange, Dale Linne von Berg, Thomas J. Walls et Darrell L. Young. SPIE, 2015. http://dx.doi.org/10.1117/12.2177361.
Texte intégralShingai, Yukiya, Fusako Kusunoki, Shigenori Inagaki et Hiroshi Mizoguchi. « Motion Detector Training with Virtual Data for Semi-Automatic Motion Analysis-Elimination of Real Training Data Collection using 3DCG Synthesis ». Dans 2019 13th International Conference on Sensing Technology (ICST). IEEE, 2019. http://dx.doi.org/10.1109/icst46873.2019.9047711.
Texte intégralMeng, Yunlong, Yong He, Jingpeng Wu, Shangbin Chen, Anan Li et Hui Gong. « Automatic detection and quantitative analysis of cells in the mouse primary motor cortex ». Dans Twelfth International Conference on Photonics and Imaging in Biology and Medicine (PIBM 2014), sous la direction de Qingming Luo, Lihong V. Wang et Valery V. Tuchin. SPIE, 2014. http://dx.doi.org/10.1117/12.2068857.
Texte intégralMyers, Audun, et Firas A. Khasawneh. « Dynamic State Analysis of a Driven Magnetic Pendulum Using Ordinal Partition Networks and Topological Data Analysis ». Dans ASME 2020 International Design Engineering Technical Conferences and Computers and Information in Engineering Conference. American Society of Mechanical Engineers, 2020. http://dx.doi.org/10.1115/detc2020-22441.
Texte intégralRapports d'organisations sur le sujet "Automatic Motion Detection and Analysis"
Robinson, David Gerald. Statistical language analysis for automatic exfiltration event detection. Office of Scientific and Technical Information (OSTI), avril 2010. http://dx.doi.org/10.2172/983675.
Texte intégralButzbaugh, Joshua, Abraham SD Tidwell et Chrissi Antonopoulos. Automatic Fault Detection & ; Diagnostics : Residential Market Analysis. Office of Scientific and Technical Information (OSTI), septembre 2020. http://dx.doi.org/10.2172/1670423.
Texte intégralDavis, Larry, et Ross Cutler. Real-Time Periodic Motion Detection, Analysis and Application. Fort Belvoir, VA : Defense Technical Information Center, juillet 1999. http://dx.doi.org/10.21236/ada391942.
Texte intégralMatsumoto, David, Hyisung C. Hwang, Adam M. Fullenkamp et C. M. Laurent. Human Deception Detection from Whole Body Motion Analysis. Fort Belvoir, VA : Defense Technical Information Center, décembre 2015. http://dx.doi.org/10.21236/ada626755.
Texte intégralKong, Q. Understanding the Seismic Ground Motion Spatial Variability Using Network Analysis Community Detection. Office of Scientific and Technical Information (OSTI), mars 2022. http://dx.doi.org/10.2172/1860919.
Texte intégralZhang, Jun. Sequential Analysis of Automatic Target Detection with Classification Algorithms and Optimality of Dynamic Decision Making Under Uncertainty. Fort Belvoir, VA : Defense Technical Information Center, février 2013. http://dx.doi.org/10.21236/ada578207.
Texte intégralClausen, Jay, Vuong Truong, Sophia Bragdon, Susan Frankenstein, Anna Wagner, Rosa Affleck et Christopher Williams. Buried-object-detection improvements incorporating environmental phenomenology into signature physics. Engineer Research and Development Center (U.S.), septembre 2022. http://dx.doi.org/10.21079/11681/45625.
Texte intégralAsari, Vijayan, Paheding Sidike, Binu Nair, Saibabu Arigela, Varun Santhaseelan et Chen Cui. PR-433-133700-R01 Pipeline Right-of-Way Automated Threat Detection by Advanced Image Analysis. Chantilly, Virginia : Pipeline Research Council International, Inc. (PRCI), décembre 2015. http://dx.doi.org/10.55274/r0010891.
Texte intégralKulhandjian, Hovannes. AI-based Pedestrian Detection and Avoidance at Night using an IR Camera, Radar, and a Video Camera. Mineta Transportation Institute, novembre 2022. http://dx.doi.org/10.31979/mti.2022.2127.
Texte intégralDeschamps, Henschel et Robert. PR-420-123712-R01 Lateral Ground Movement Detection Capabilities Derived from Synthetic Aperture Radar. Chantilly, Virginia : Pipeline Research Council International, Inc. (PRCI), novembre 2014. http://dx.doi.org/10.55274/r0010831.
Texte intégral