Articles de revues sur le sujet « Automatic Colorization »
Créez une référence correcte selon les styles APA, MLA, Chicago, Harvard et plusieurs autres
Consultez les 50 meilleurs articles de revues pour votre recherche sur le sujet « Automatic Colorization ».
À côté de chaque source dans la liste de références il y a un bouton « Ajouter à la bibliographie ». Cliquez sur ce bouton, et nous générerons automatiquement la référence bibliographique pour la source choisie selon votre style de citation préféré : APA, MLA, Harvard, Vancouver, Chicago, etc.
Vous pouvez aussi télécharger le texte intégral de la publication scolaire au format pdf et consulter son résumé en ligne lorsque ces informations sont inclues dans les métadonnées.
Parcourez les articles de revues sur diverses disciplines et organisez correctement votre bibliographie.
Aoki, Terumasa, et Van Nguyen. « Global Distribution Adjustment and Nonlinear Feature Transformation for Automatic Colorization ». Advances in Multimedia 2018 (2018) : 1–15. http://dx.doi.org/10.1155/2018/1504691.
Texte intégralAlam khan, Sharique, et Alok Katiyar. « Automatic colorization of natural images using deep learning ». YMER Digital 21, no 05 (20 mai 2022) : 946–51. http://dx.doi.org/10.37896/ymer21.05/a6.
Texte intégralPrasanna, N. Lakshmi, Sk Sohal Rehman, V. Naga Phani, S. Koteswara Rao et T. Ram Santosh. « AUTOMATIC COLORIZATION USING CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORKS ». International Journal of Computer Science and Mobile Computing 10, no 7 (30 juillet 2021) : 10–19. http://dx.doi.org/10.47760/ijcsmc.2021.v10i07.002.
Texte intégralNetha, Guda Pranay, M. S. S. Manohar, M. Sai Amartya Maruth et Ganjikunta Ganesh Kumar. « Colourization of Black and White Images using Deep Learning ». International Journal of Computer Science and Mobile Computing 11, no 1 (30 janvier 2022) : 116–21. http://dx.doi.org/10.47760/ijcsmc.2022.v11i01.014.
Texte intégralFarella, Elisa Mariarosaria, Salim Malek et Fabio Remondino. « Colorizing the Past : Deep Learning for the Automatic Colorization of Historical Aerial Images ». Journal of Imaging 8, no 10 (1 octobre 2022) : 269. http://dx.doi.org/10.3390/jimaging8100269.
Texte intégralXu, Min, et YouDong Ding. « Fully automatic image colorization based on semantic segmentation technology ». PLOS ONE 16, no 11 (30 novembre 2021) : e0259953. http://dx.doi.org/10.1371/journal.pone.0259953.
Texte intégralLiu, Shiguang, et Xiang Zhang. « Automatic grayscale image colorization using histogram regression ». Pattern Recognition Letters 33, no 13 (octobre 2012) : 1673–81. http://dx.doi.org/10.1016/j.patrec.2012.06.001.
Texte intégralHuang, Zhitong, Nanxuan Zhao et Jing Liao. « UniColor ». ACM Transactions on Graphics 41, no 6 (30 novembre 2022) : 1–16. http://dx.doi.org/10.1145/3550454.3555471.
Texte intégralFurusawa, Chie. « 2-1 Colorization Techniques for Manga and Line Drawings ; Comicolorization : Semi-Automatic Manga Colorization ». Journal of The Institute of Image Information and Television Engineers 72, no 5 (2018) : 347–52. http://dx.doi.org/10.3169/itej.72.347.
Texte intégralSugumar, S. J. « Colorization of Digital Images : An Automatic and Efficient Approach through Deep learning ». Journal of Innovative Image Processing 4, no 3 (16 septembre 2022) : 183–94. http://dx.doi.org/10.36548/jiip.2022.3.006.
Texte intégralSerebryanaya, L. V., et V. V. Potaraev. « Automatic Image Colorization Based on Convolutional Neural Networks ». Digital Transformation, no 2 (11 juillet 2020) : 58–64. http://dx.doi.org/10.38086/2522-9613-2020-2-58-64.
Texte intégralZhang, Zuyu, Yan Li et Byeong-Seok Shin. « Robust Medical Image Colorization with Spatial Mask-Guided Generative Adversarial Network ». Bioengineering 9, no 12 (22 novembre 2022) : 721. http://dx.doi.org/10.3390/bioengineering9120721.
Texte intégralLee, Yeongseop, et Seongjin Lee. « Automatic Colorization of Anime Style Illustrations Using a Two-Stage Generator ». Applied Sciences 10, no 23 (4 décembre 2020) : 8699. http://dx.doi.org/10.3390/app10238699.
Texte intégralWang, Zhiyuan, Yi Yu, Daqun Li, Yuanyuan Wan et Mingyang Li. « Colorful Image Colorization with Classification and Asymmetric Feature Fusion ». Sensors 22, no 20 (20 octobre 2022) : 8010. http://dx.doi.org/10.3390/s22208010.
Texte intégralAttea, Bara'a Ali, et Sana'a Khudayer Jaddwa Al-Janaby. « A FULLY AUTOMATIC GENETIC APPROACH FOR GRAYSCALE IMAGE COLORIZATION ». Journal of Engineering 12, no 02 (1 juin 2006) : 237–45. http://dx.doi.org/10.31026/j.eng.2006.02.05.
Texte intégralZhang, Jiangning, Chao Xu, Jian Li, Yue Han, Yabiao Wang, Ying Tai et Yong Liu. « SCSNet : An Efficient Paradigm for Learning Simultaneously Image Colorization and Super-resolution ». Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 36, no 3 (28 juin 2022) : 3271–79. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v36i3.20236.
Texte intégralLee, Yeongseop, et Seongjin Lee. « Service Platform for Serving Line-art Automatic Colorization Model ». TRANSACTION OF THE KOREAN INSTITUTE OF ELECTRICAL ENGINEERS P 71, no 1 (31 mars 2022) : 41–47. http://dx.doi.org/10.5370/kieep.2022.71.1.41.
Texte intégralAbbadi, Nidhal K. El, et Eman Saleem Razaq. « Automatic gray images colorization based on lab color space ». Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science 18, no 3 (1 juin 2020) : 1501. http://dx.doi.org/10.11591/ijeecs.v18.i3.pp1501-1509.
Texte intégralHaji-Esmaeili, Mohammad Mahdi, et Gholamali Montazer. « Automatic Colorization of Grayscale Images Using Generative Adversarial Networks ». Signal and Data Processing 16, no 1 (1 mai 2019) : 57–74. http://dx.doi.org/10.29252/jsdp.16.1.57.
Texte intégralChen, Changjian, Yi Xu et Xiaokang Yang. « User tailored colorization using automatic scribbles and hierarchical features ». Digital Signal Processing 87 (avril 2019) : 155–65. http://dx.doi.org/10.1016/j.dsp.2019.01.021.
Texte intégralZhang, Wei, Chao-Wei Fang et Guan-Bin Li. « Automatic Colorization with Improved Spatial Coherence and Boundary Localization ». Journal of Computer Science and Technology 32, no 3 (mai 2017) : 494–506. http://dx.doi.org/10.1007/s11390-017-1739-6.
Texte intégralSchmitt, M., L. H. Hughes, M. Körner et X. X. Zhu. « COLORIZING SENTINEL-1 SAR IMAGES USING A VARIATIONAL AUTOENCODER CONDITIONED ON SENTINEL-2 IMAGERY ». ISPRS - International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences XLII-2 (30 mai 2018) : 1045–51. http://dx.doi.org/10.5194/isprs-archives-xlii-2-1045-2018.
Texte intégralPetre, Cosmin-Gheorghe, et Stefan Trausan-Matu. « Automatic black and white image colorization using generative adversarial networks ». International Joural of User-System Interaction 13, no 2 (2020) : 110–20. http://dx.doi.org/10.37789/ijusi.2020.13.2.4.
Texte intégralOthman, Omar Abdulwahhab, Sait Ali Uymaz et Betül Uzbaş. « Automatic Black & ; White Images colorization using Convolutional neural network ». Academic Perspective Procedia 2, no 3 (22 novembre 2019) : 1189–95. http://dx.doi.org/10.33793/acperpro.02.03.131.
Texte intégralPoterek, Quentin, Pierre-Alexis Herrault, Grzegorz Skupinski et David Sheeren. « Deep Learning for Automatic Colorization of Legacy Grayscale Aerial Photographs ». IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing 13 (2020) : 2899–915. http://dx.doi.org/10.1109/jstars.2020.2992082.
Texte intégralSalmona, Antoine, Lucía Bouza et Julie Delon. « DeOldify : A Review and Implementation of an Automatic Colorization Method ». Image Processing On Line 12 (5 septembre 2022) : 347–68. http://dx.doi.org/10.5201/ipol.2022.403.
Texte intégralLi, Bo, Yu-Kun Lai et Paul L. Rosin. « Example-based image colorization via automatic feature selection and fusion ». Neurocomputing 266 (novembre 2017) : 687–98. http://dx.doi.org/10.1016/j.neucom.2017.05.083.
Texte intégralBartenyev, Oleg V., et Emil R. Salakhutdinov. « Sketch Colorization Based on Generative-Adversarial Neural Networks ». Vestnik MEI, no 1 (2022) : 120–29. http://dx.doi.org/10.24160/1993-6982-2022-1-120-129.
Texte intégralLi, Bo, Yu-Kun Lai, Matthew John et Paul L. Rosin. « Automatic Example-Based Image Colorization Using Location-Aware Cross-Scale Matching ». IEEE Transactions on Image Processing 28, no 9 (septembre 2019) : 4606–19. http://dx.doi.org/10.1109/tip.2019.2912291.
Texte intégralOishi, Shuji, et Ryo Kurazume. « Manual/automatic colorization for three-dimensional geometric models utilizing laser reflectivity ». Advanced Robotics 28, no 24 (17 décembre 2014) : 1637–51. http://dx.doi.org/10.1080/01691864.2014.968616.
Texte intégralChybicki, Mariusz, Wiktor Kozakiewicz, Dawid Sielski et Anna Fabijańska. « Deep cartoon colorizer : An automatic approach for colorization of vintage cartoons ». Engineering Applications of Artificial Intelligence 81 (mai 2019) : 37–46. http://dx.doi.org/10.1016/j.engappai.2019.02.006.
Texte intégralAmbadkar, Tanmay, et Jignesh S. Bhatt. « A Simple Fast Resource-efficient Deep Learning for Automatic Image Colorization ». Color and Imaging Conference 31, no 1 (13 novembre 2023) : 126–31. http://dx.doi.org/10.2352/cic.2023.31.1.24.
Texte intégralLuo, Hui, et Qiang Zeng. « Study on the Application of Visual Communication Design in APP Interface Design in the Context of Deep Learning ». Computational Intelligence and Neuroscience 2022 (20 juin 2022) : 1–7. http://dx.doi.org/10.1155/2022/9262676.
Texte intégralAlrubaie, Shymaa Akram, et Israa Mohammed Hassoon. « Support Vector Machine (SVM) for Colorization the Grayscale Image ». Al-Qadisiyah Journal for Engineering Sciences 13, no 3 (30 septembre 2020) : 207–14. http://dx.doi.org/10.30772/qjes.v13i3.658.
Texte intégralLi, Hui, Wei Zeng, Guorong Xiao et Huabin Wang. « The Instance-Aware Automatic Image Colorization Based on Deep Convolutional Neural Network ». Intelligent Automation & ; Soft Computing 26, no 4 (2020) : 841–46. http://dx.doi.org/10.32604/iasc.2020.010118.
Texte intégralChen, Shu-Chuan, et Aaron Ogata. « MixtureTree Annotator : A Program for Automatic Colorization and Visual Annotation of MixtureTree ». PLOS ONE 10, no 3 (31 mars 2015) : e0118893. http://dx.doi.org/10.1371/journal.pone.0118893.
Texte intégralKoleini, Mina, S. Amirhassan Monadjemi et Payman Moallem. « Automatic black and white film colorization using texture features and artificial neural networks ». Journal of the Chinese Institute of Engineers 33, no 7 (novembre 2010) : 1049–57. http://dx.doi.org/10.1080/02533839.2010.9671693.
Texte intégralTian, Nannan, Yuan Liu, Bo Wu et Xiaofeng Li. « Colorization of Logo Sketch Based on Conditional Generative Adversarial Networks ». Electronics 10, no 4 (20 février 2021) : 497. http://dx.doi.org/10.3390/electronics10040497.
Texte intégralSeo, Chang Wook, et Yongduek Seo. « Seg2pix : Few Shot Training Line Art Colorization with Segmented Image Data ». Applied Sciences 11, no 4 (5 février 2021) : 1464. http://dx.doi.org/10.3390/app11041464.
Texte intégralTan, Cong, et Shaoyu Yang. « Automatic Extraction of Color Features from Landscape Images Based on Image Processing ». Traitement du Signal 38, no 3 (30 juin 2021) : 747–55. http://dx.doi.org/10.18280/ts.380322.
Texte intégralViana, Monique Simplicio, Orides Morandin Junior et Rodrigo Colnago Contreras. « An Improved Local Search Genetic Algorithm with a New Mapped Adaptive Operator Applied to Pseudo-Coloring Problem ». Symmetry 12, no 10 (14 octobre 2020) : 1684. http://dx.doi.org/10.3390/sym12101684.
Texte intégralIbraheem, Baraa Qasim, Kassem Danach et Ahmad Ghandour. « Colorization of Black and White Images Using a Hybrid Deep Learning Framework ». International Research Journal of Innovations in Engineering and Technology 08, no 05 (2024) : 06–11. http://dx.doi.org/10.47001/irjiet/2024.805002.
Texte intégralGao, Baoquan, Yiding Ping, Yao Lu et Chen Zhang. « Nighttime Cloud Cover Estimation Method at the Saishiteng 3850 m Site ». Universe 8, no 10 (18 octobre 2022) : 538. http://dx.doi.org/10.3390/universe8100538.
Texte intégralSufian, Maisarah Mohd, Ervin Gubin Moung, Mohd Hanafi Ahmad Hijazi, Farashazillah Yahya, Jamal Ahmad Dargham, Ali Farzamnia, Florence Sia et Nur Faraha Mohd Naim. « COVID-19 Classification through Deep Learning Models with Three-Channel Grayscale CT Images ». Big Data and Cognitive Computing 7, no 1 (16 février 2023) : 36. http://dx.doi.org/10.3390/bdcc7010036.
Texte intégralLee, Yeongseop, et Seongjin Lee. « Automatic Colorization of High-resolution Animation Style Line-art based on Frequency Separation and Two-Stage Generator ». TRANSACTION OF THE KOREAN INSTITUTE OF ELECTRICAL ENGINEERS P 69, no 4 (31 décembre 2020) : 275–83. http://dx.doi.org/10.5370/kieep.2020.69.4.275.
Texte intégralXu, Junhao, Chunjing Yao, Hongchao Ma, Chen Qian et Jie Wang. « Automatic Point Cloud Colorization of Ground-Based LiDAR Data Using Video Imagery without Position and Orientation System ». Remote Sensing 15, no 10 (19 mai 2023) : 2658. http://dx.doi.org/10.3390/rs15102658.
Texte intégralSrivastava, Kshitija, Saksham Gogia et G. Rohith. « An approach to pseudocoloring of grey scale image using deep learning technique ». Journal of Physics : Conference Series 2466, no 1 (1 mars 2023) : 012030. http://dx.doi.org/10.1088/1742-6596/2466/1/012030.
Texte intégralLin, Horng-Horng, Harshad Kumar Dandage, Keh-Moh Lin, You-Teh Lin et Yeou-Jiunn Chen. « Efficient Cell Segmentation from Electroluminescent Images of Single-Crystalline Silicon Photovoltaic Modules and Cell-Based Defect Identification Using Deep Learning with Pseudo-Colorization ». Sensors 21, no 13 (23 juin 2021) : 4292. http://dx.doi.org/10.3390/s21134292.
Texte intégralBieda, I. « Scene Change Localization in a Video ». Bulletin of Taras Shevchenko National University of Kyiv. Series : Physics and Mathematics, no 1 (2021) : 57–62. http://dx.doi.org/10.17721/1812-5409.2021/1.6.
Texte intégralSong, Tianyu, Michael Sommersperger, The Anh Baran, Matthias Seibold et Nassir Navab. « HAPPY : Hip Arthroscopy Portal Placement Using Augmented Reality ». Journal of Imaging 8, no 11 (6 novembre 2022) : 302. http://dx.doi.org/10.3390/jimaging8110302.
Texte intégral