Littérature scientifique sur le sujet « Automatic Colorization »
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Articles de revues sur le sujet "Automatic Colorization"
Aoki, Terumasa, et Van Nguyen. « Global Distribution Adjustment and Nonlinear Feature Transformation for Automatic Colorization ». Advances in Multimedia 2018 (2018) : 1–15. http://dx.doi.org/10.1155/2018/1504691.
Texte intégralAlam khan, Sharique, et Alok Katiyar. « Automatic colorization of natural images using deep learning ». YMER Digital 21, no 05 (20 mai 2022) : 946–51. http://dx.doi.org/10.37896/ymer21.05/a6.
Texte intégralPrasanna, N. Lakshmi, Sk Sohal Rehman, V. Naga Phani, S. Koteswara Rao et T. Ram Santosh. « AUTOMATIC COLORIZATION USING CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORKS ». International Journal of Computer Science and Mobile Computing 10, no 7 (30 juillet 2021) : 10–19. http://dx.doi.org/10.47760/ijcsmc.2021.v10i07.002.
Texte intégralNetha, Guda Pranay, M. S. S. Manohar, M. Sai Amartya Maruth et Ganjikunta Ganesh Kumar. « Colourization of Black and White Images using Deep Learning ». International Journal of Computer Science and Mobile Computing 11, no 1 (30 janvier 2022) : 116–21. http://dx.doi.org/10.47760/ijcsmc.2022.v11i01.014.
Texte intégralFarella, Elisa Mariarosaria, Salim Malek et Fabio Remondino. « Colorizing the Past : Deep Learning for the Automatic Colorization of Historical Aerial Images ». Journal of Imaging 8, no 10 (1 octobre 2022) : 269. http://dx.doi.org/10.3390/jimaging8100269.
Texte intégralXu, Min, et YouDong Ding. « Fully automatic image colorization based on semantic segmentation technology ». PLOS ONE 16, no 11 (30 novembre 2021) : e0259953. http://dx.doi.org/10.1371/journal.pone.0259953.
Texte intégralLiu, Shiguang, et Xiang Zhang. « Automatic grayscale image colorization using histogram regression ». Pattern Recognition Letters 33, no 13 (octobre 2012) : 1673–81. http://dx.doi.org/10.1016/j.patrec.2012.06.001.
Texte intégralHuang, Zhitong, Nanxuan Zhao et Jing Liao. « UniColor ». ACM Transactions on Graphics 41, no 6 (30 novembre 2022) : 1–16. http://dx.doi.org/10.1145/3550454.3555471.
Texte intégralFurusawa, Chie. « 2-1 Colorization Techniques for Manga and Line Drawings ; Comicolorization : Semi-Automatic Manga Colorization ». Journal of The Institute of Image Information and Television Engineers 72, no 5 (2018) : 347–52. http://dx.doi.org/10.3169/itej.72.347.
Texte intégralSugumar, S. J. « Colorization of Digital Images : An Automatic and Efficient Approach through Deep learning ». Journal of Innovative Image Processing 4, no 3 (16 septembre 2022) : 183–94. http://dx.doi.org/10.36548/jiip.2022.3.006.
Texte intégralThèses sur le sujet "Automatic Colorization"
Hati, Yliess. « Expression Créative Assistée par IA : Le Cas de La Colorisation Automatique de Line Art ». Electronic Thesis or Diss., Reims, 2023. http://www.theses.fr/2023REIMS060.
Texte intégralAutomatic lineart colorization is a challenging task for Computer Vision. Con- trary to grayscale images, linearts lack semantic information such as shading and texture, making the task even more difficult.This thesis dissertation is built upon related works and explores the use of modern generative Artificial Intelligence (AI) architectures such as Generative Adversarial Networks (GANs) and Denoising Diffusion Models (DDMs) to both improve the quality of previous techniques, as well as better capturing the user colorization intent throughout three contributions: PaintsTorch, StencilTorch and StablePaint.As a result, an iterative and interactive framework based on colored strokes and masks provided by the end user is built to foster Human-Machine collaboration in favour of natural, and emerging workflows inspired by digital painting processes
Chang, Yu-wei, et 張佑瑋. « Automatic grayscale image colorization ». Thesis, 2005. http://ndltd.ncl.edu.tw/handle/89981338295360370277.
Texte intégralChen, Yung-An, et 陳勇安. « Automatic Colorization Defects Inspection using Deep Learning Network ». Thesis, 2019. http://ndltd.ncl.edu.tw/handle/3zbtg6.
Texte intégralChapitres de livres sur le sujet "Automatic Colorization"
Tran, Tan-Bao, et Thai-Son Tran. « Automatic Natural Image Colorization ». Dans Intelligent Information and Database Systems, 612–21. Cham : Springer International Publishing, 2020. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-41964-6_53.
Texte intégralLarsson, Gustav, Michael Maire et Gregory Shakhnarovich. « Learning Representations for Automatic Colorization ». Dans Computer Vision – ECCV 2016, 577–93. Cham : Springer International Publishing, 2016. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-46493-0_35.
Texte intégralDhir, Rashi, Meghna Ashok, Shilpa Gite et Ketan Kotecha. « Automatic Image Colorization Using GANs ». Dans Soft Computing and its Engineering Applications, 15–26. Singapore : Springer Singapore, 2021. http://dx.doi.org/10.1007/978-981-16-0708-0_2.
Texte intégralCharpiat, Guillaume, Matthias Hofmann et Bernhard Schölkopf. « Automatic Image Colorization Via Multimodal Predictions ». Dans Lecture Notes in Computer Science, 126–39. Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg, 2008. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-540-88690-7_10.
Texte intégralDing, Xiaowei, Yi Xu, Lei Deng et Xiaokang Yang. « Colorization Using Quaternion Algebra with Automatic Scribble Generation ». Dans Lecture Notes in Computer Science, 103–14. Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg, 2012. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-27355-1_12.
Texte intégralGolyadkin, Maksim, et Ilya Makarov. « Semi-automatic Manga Colorization Using Conditional Adversarial Networks ». Dans Lecture Notes in Computer Science, 230–42. Cham : Springer International Publishing, 2021. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-72610-2_17.
Texte intégralKouzouglidis, Panagiotis, Giorgos Sfikas et Christophoros Nikou. « Automatic Video Colorization Using 3D Conditional Generative Adversarial Networks ». Dans Advances in Visual Computing, 209–18. Cham : Springer International Publishing, 2019. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-33720-9_16.
Texte intégralLee, Hyejin, Daehee Kim, Daeun Lee, Jinkyu Kim et Jaekoo Lee. « Bridging the Domain Gap Towards Generalization in Automatic Colorization ». Dans Lecture Notes in Computer Science, 527–43. Cham : Springer Nature Switzerland, 2022. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-031-19790-1_32.
Texte intégralMouzon, Thomas, Fabien Pierre et Marie-Odile Berger. « Joint CNN and Variational Model for Fully-Automatic Image Colorization ». Dans Lecture Notes in Computer Science, 535–46. Cham : Springer International Publishing, 2019. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-22368-7_42.
Texte intégralDai, Jiawu, Bin Jiang, Chao Yang, Lin Sun et Bolin Zhang. « Local Pyramid Attention and Spatial Semantic Modulation for Automatic Image Colorization ». Dans Big Data, 165–81. Singapore : Springer Singapore, 2022. http://dx.doi.org/10.1007/978-981-16-9709-8_12.
Texte intégralActes de conférences sur le sujet "Automatic Colorization"
Watanabe, Taiki, Seitaro Shinagawa, Takuya Funatomi, Akinobu Maejima, Yasuhiro Mukaigawa, Satoshi Nakamura et Hiroyuki Kubo. « Improved Automatic Colorization by Optimal Pre-colorization ». Dans SIGGRAPH '23 : Special Interest Group on Computer Graphics and Interactive Techniques Conference. New York, NY, USA : ACM, 2023. http://dx.doi.org/10.1145/3588028.3603669.
Texte intégralŚluzek, Andrzej. « On Unguided Automatic Colorization of Monochrome Images ». Dans WSCG 2023 – 31. International Conference in Central Europe on Computer Graphics, Visualization and Computer Vision. University of West Bohemia, Czech Republic, 2023. http://dx.doi.org/10.24132/csrn.3301.38.
Texte intégralThasarathan, Harrish, Kamyar Nazeri et Mehran Ebrahimi. « Automatic Temporally Coherent Video Colorization ». Dans 2019 16th Conference on Computer and Robot Vision (CRV). IEEE, 2019. http://dx.doi.org/10.1109/crv.2019.00033.
Texte intégralKonovalov, Vitaly. « Method for automatic cartoon colorization ». Dans 2023 IX International Conference on Information Technology and Nanotechnology (ITNT). IEEE, 2023. http://dx.doi.org/10.1109/itnt57377.2023.10139184.
Texte intégralAbdulHalim, Mayada F., et Zaineb A. Mejbil. « Automatic colorization without human intervention ». Dans 2008 International Conference on Computer and Communication Engineering (ICCCE). IEEE, 2008. http://dx.doi.org/10.1109/iccce.2008.4580569.
Texte intégralLal, Shamit, Vineet Garg et Om Prakash Verma. « Automatic Image Colorization Using Adversarial Training ». Dans the 9th International Conference. New York, New York, USA : ACM Press, 2017. http://dx.doi.org/10.1145/3163080.3163104.
Texte intégralDeshpande, Aditya, Jason Rock et David Forsyth. « Learning Large-Scale Automatic Image Colorization ». Dans 2015 IEEE International Conference on Computer Vision (ICCV). IEEE, 2015. http://dx.doi.org/10.1109/iccv.2015.72.
Texte intégralLu, Yurong, Xianglin Huang, Yan Zhai, Lifang Yang et Yirui Wang. « ColorGAN : Automatic Image Colorization with GAN ». Dans 2023 IEEE 3rd International Conference on Information Technology, Big Data and Artificial Intelligence (ICIBA). IEEE, 2023. http://dx.doi.org/10.1109/iciba56860.2023.10164924.
Texte intégralGoel, Divyansh, Sakshi Jain, Dinesh Kumar Vishwakarma et Aryan Bansal. « Automatic Image Colorization using U-Net ». Dans 2021 12th International Conference on Computing Communication and Networking Technologies (ICCCNT). IEEE, 2021. http://dx.doi.org/10.1109/icccnt51525.2021.9580001.
Texte intégralNguyen, Van, Vicky Sintunata et Terumasa Aoki. « Automatic Image Colorization based on Feature Lines ». Dans International Conference on Computer Vision Theory and Applications. SCITEPRESS - Science and Technology Publications, 2016. http://dx.doi.org/10.5220/0005676401260133.
Texte intégral