Articles de revues sur le sujet « Author and Document Representation Learning »
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Para, Upendar, et M. S. Patel. « A New Term Representation Method for Gender and Age Prediction ». International Journal on Recent and Innovation Trends in Computing and Communication 11, no 5s (17 mai 2023) : 90–104. http://dx.doi.org/10.17762/ijritcc.v11i5s.6633.
Texte intégralMa, Yingying, Youlong Wu et Chengqiang Lu. « A Graph-Based Author Name Disambiguation Method and Analysis via Information Theory ». Entropy 22, no 4 (7 avril 2020) : 416. http://dx.doi.org/10.3390/e22040416.
Texte intégralStoean, Catalin, et Daniel Lichtblau. « Author Identification Using Chaos Game Representation and Deep Learning ». Mathematics 8, no 11 (2 novembre 2020) : 1933. http://dx.doi.org/10.3390/math8111933.
Texte intégralPooja, Km, Samrat Mondal et Joydeep Chandra. « Exploiting Higher Order Multi-dimensional Relationships with Self-attention for Author Name Disambiguation ». ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data 16, no 5 (31 octobre 2022) : 1–23. http://dx.doi.org/10.1145/3502730.
Texte intégralKavuri, Karunakar, et M. Kavitha. « A Word Embeddings based Approach for Author Profiling : Gender and Age Prediction ». International Journal on Recent and Innovation Trends in Computing and Communication 11, no 7s (13 juillet 2023) : 239–50. http://dx.doi.org/10.17762/ijritcc.v11i7s.6996.
Texte intégralBuffone, Brittany, Ilena Djuana, Katherine Yang, Kyle J. Wilby, Maguy S. El Hajj et Kerry Wilbur. « Diversity in health professional education scholarship : a document analysis of international author representation in leading journals ». BMJ Open 10, no 11 (novembre 2020) : e043970. http://dx.doi.org/10.1136/bmjopen-2020-043970.
Texte intégralPopova, Y. B., et A. V. Goloburda. « ALGORITHMIC AND PROGRAM IMPLEMENTATION OF THE PLAGIARISM DEFINITION IN LEARNING MANAGEMENT SYSTEMS ». «System analysis and applied information science», no 1 (12 juin 2018) : 71–78. http://dx.doi.org/10.21122/2309-4923-2018-1-71-78.
Texte intégralPopova, Oleksandra. « ECONOMIC AND LEGAL DISCOURSE : PARADIGM OF CHANGES IN THE XXI CENTURY (ON THE MATERIAL OF CHINESE, ENGLISH AND UKRAINIAN LANGUAGES) ». Naukovy Visnyk of South Ukrainian National Pedagogical University named after K. D. Ushynsky : Linguistic Sciences 2022, no 34 (juillet 2022) : 61–73. http://dx.doi.org/10.24195/2616-5317-2022-34-6.
Texte intégralDalyan, Tuğba, Hakan Ayral et Özgür Özdemir. « A Comprehensive Study of Learning Approaches for Author Gender Identification ». Information Technology and Control 51, no 3 (23 septembre 2022) : 429–45. http://dx.doi.org/10.5755/j01.itc.51.3.29907.
Texte intégralTarmizi, Nursyahirah, Suhaila Saee et Dayang Hanani Abang Ibrahim. « TOWARDS CURBING CYBER-BULLYING IN MALAYSIA BY AUTHOR IDENTIFICATION OF IBAN AND KADAZANDUSUN OSN TEXT USING DEEP LEARNING ». ASEAN Engineering Journal 13, no 2 (31 mai 2023) : 145–57. http://dx.doi.org/10.11113/aej.v13.19171.
Texte intégralSurya, Chennam Chandrika, Karunakar K, Murali Mohan T et R. Prasanthi Kumari. « Language Variety Prediction using Word Embeddings and Machine Leaning Algorithms ». International Journal for Research in Applied Science and Engineering Technology 10, no 12 (31 décembre 2022) : 1616–23. http://dx.doi.org/10.22214/ijraset.2022.48280.
Texte intégralAnwar, Waheed, Imran Sarwar Bajwa et Shabana Ramzan. « Design and Implementation of a Machine Learning-Based Authorship Identification Model ». Scientific Programming 2019 (16 janvier 2019) : 1–14. http://dx.doi.org/10.1155/2019/9431073.
Texte intégralZhao, Wentao, Dalin Zhou, Xinguo Qiu et Wei Jiang. « How to Represent Paintings : A Painting Classification Using Artistic Comments ». Sensors 21, no 6 (10 mars 2021) : 1940. http://dx.doi.org/10.3390/s21061940.
Texte intégralGarcía-Gorrostieta, Jesús Miguel, Aurelio López-López, Samuel González-López et Adrián Pastor López-Monroy. « Improved argumentative paragraphs detection in academic theses supported with unit segmentation ». Journal of Intelligent & ; Fuzzy Systems 42, no 5 (31 mars 2022) : 4481–91. http://dx.doi.org/10.3233/jifs-219237.
Texte intégralLee, Seungpeel, Honggeun Ji, Jina Kim et Eunil Park. « What books will be your bestseller ? A machine learning approach with Amazon Kindle ». Electronic Library 39, no 1 (5 avril 2021) : 137–51. http://dx.doi.org/10.1108/el-08-2020-0234.
Texte intégralPogorilyy, S. D., A. A. Kramov et P. V. Biletskyi. « METHOD FOR COHERECE EVALUATION OF UKRAINIAN TEXTS USING CONVO-LUTIONAL NEURAL NETWORK ». Collection of scientific works of the Military Institute of Kyiv National Taras Shevchenko University, no 65 (2019) : 64–71. http://dx.doi.org/10.17721/2519-481x/2019/65-08.
Texte intégralSong, Kaisong, Yangyang Kang, Wei Gao, Zhe Gao, Changlong Sun et Xiaozhong Liu. « Evidence Aware Neural Pornographic Text Identification for Child Protection ». Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 35, no 17 (18 mai 2021) : 14939–47. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v35i17.17753.
Texte intégralPolat, Huseyin, et Mesut Korpe. « Estimation of Demographic Traits of the Deputies through Parliamentary Debates Using Machine Learning ». Electronics 11, no 15 (29 juillet 2022) : 2374. http://dx.doi.org/10.3390/electronics11152374.
Texte intégralUtami, Putri Lintang, Nadi Suprapto et Hasan Nuurul Hidaayatullaah. « Exploring Research Trends of Physics Concept Mapping in Physics Learning : Bibliometric Analysis ». Studies in Philosophy of Science and Education 3, no 2 (31 juillet 2022) : 58–69. http://dx.doi.org/10.46627/sipose.v3i2.308.
Texte intégralBrown, John Seely. « Process versus Product : A Perspective on Tools for Communal and Informal Electronic Learning ». Journal of Educational Computing Research 1, no 2 (mai 1985) : 179–201. http://dx.doi.org/10.2190/l00t-22h0-b7nj-1324.
Texte intégralKadu, Mr Lukesh, Dr Manoj Deshpande et Dr Vijaykumar Pawar. « Survey of Deep Learning Approaches for Twitter Text Classification ». International Journal of Advanced Engineering Research and Science 9, no 12 (2022) : 106–12. http://dx.doi.org/10.22161/ijaers.912.12.
Texte intégralJuanes, Juan A., et Pablo Ruisoto. « Technological Advances and Teaching Innovation Applied to Health Science Education ». Journal of Information Technology Research 7, no 2 (avril 2014) : 1–6. http://dx.doi.org/10.4018/jitr.2014040101.
Texte intégralAbayeva, Galiya A., Gulzhan S. Orazayeva, Saltanat J. Omirbek, Gaukhar B. Ibatova, Venera G. Zakirova et Vera K. Vlasova. « A cross-database bibliometric analysis of ubiquitous learning : Trends, influences, and future directions ». Contemporary Educational Technology 15, no 4 (1 octobre 2023) : ep471. http://dx.doi.org/10.30935/cedtech/13648.
Texte intégralAndriani, Agis, Fuad Abdullah, Enjang Nurhaedin, Arini Nurul Hidayati, Dewi Rosmala et Yuyus Saputra. « The Representation of Counterproductive Religious Values in a Selected Chapter of an Indonesian ELT Textbook : Systemic Functional Multimodal Discourse Analysis ». Journal of Pragmatics and Discourse Research 4, no 1 (6 février 2024) : 47–62. http://dx.doi.org/10.51817/jpdr.v4i1.756.
Texte intégralLiu, Yi, Qiuyan Zhu, Pengfei Jiang, Yang Yang, Mingyun Wang, Hao Liang, Qinghua Peng et Qiuyan Zhang. « Bibliometric and visualized analysis of DME from 2012 to 2022 ». Medicine 103, no 13 (29 mars 2024) : e37347. http://dx.doi.org/10.1097/md.0000000000037347.
Texte intégralPappas, Nikolaos, et Andrei Popescu-Belis. « Explicit Document Modeling through Weighted Multiple-Instance Learning ». Journal of Artificial Intelligence Research 58 (22 mars 2017) : 591–626. http://dx.doi.org/10.1613/jair.5240.
Texte intégralMacri, Carmelo, Stephen Bacchi, Sheng Chieh Teoh, Wan Yin Lim, Lydia Lam, Sandy Patel, Mark Slee, Robert Casson et WengOnn Chan. « Evaluating the Ability of Open-Source Artificial Intelligence to Predict Accepting-Journal Impact Factor and Eigenfactor Score Using Academic Article Abstracts : Cross-sectional Machine Learning Analysis ». Journal of Medical Internet Research 25 (7 mars 2023) : e42789. http://dx.doi.org/10.2196/42789.
Texte intégralMinang, Putri Sundari, et Gustaman Saragih. « LEXICAL COLLOCATION AND TEXTUAL COHESION IN STUDENT’S ENGLISH WRITING DISCUSSION TEXT ». INFERENCE : Journal of English Language Teaching 5, no 1 (21 juillet 2022) : 62. http://dx.doi.org/10.30998/inference.v5i1.8068.
Texte intégralYan, Yan, Xu-Cheng Yin, Sujian Li, Mingyuan Yang et Hong-Wei Hao. « Learning Document Semantic Representation with Hybrid Deep Belief Network ». Computational Intelligence and Neuroscience 2015 (2015) : 1–9. http://dx.doi.org/10.1155/2015/650527.
Texte intégralSiddiqui, Shoaib Ahmed, Andreas Dengel et Sheraz Ahmed. « Self-Supervised Representation Learning for Document Image Classification ». IEEE Access 9 (2021) : 164358–67. http://dx.doi.org/10.1109/access.2021.3133200.
Texte intégralZhang, Wenyue, Yang Li et Suge Wang. « Learning document representation via topic-enhanced LSTM model ». Knowledge-Based Systems 174 (juin 2019) : 194–204. http://dx.doi.org/10.1016/j.knosys.2019.03.007.
Texte intégralLiu, Ying, Tongzhou Zhao, Yue Chai et Yiqi Jiang. « A Word Elimination Strategy for Learning Document Representation ». IOP Conference Series : Materials Science and Engineering 466 (28 décembre 2018) : 012091. http://dx.doi.org/10.1088/1757-899x/466/1/012091.
Texte intégralTakale, Sheetal Ajaykumar. « Knowledge Representation for Legal Document Summarization ». International Journal of Innovative Research in Computer Science and Technology 11, no 4 (13 juillet 2023) : 61–66. http://dx.doi.org/10.55524/ijircst.2023.11.4.11.
Texte intégralMorariu, Daniel, Lucian Vințan et Radu Crețulescu. « An Extension of the VSM Documents Representation using Word Embedding ». Balkan Region Conference on Engineering and Business Education 2, no 1 (20 décembre 2017) : 249–57. http://dx.doi.org/10.1515/cplbu-2017-0033.
Texte intégralDaele, Amaury. « Reifying, Participating and Learning ». International Journal of Web-Based Learning and Teaching Technologies 5, no 1 (janvier 2010) : 43–60. http://dx.doi.org/10.4018/jwltt.2010010104.
Texte intégralKrisnaningsih, Erina, Maharani Ayu Nurdiana Putri, Tsabitamia Irba, Nadi Supapto, Utama Alan Deta et Eko Hariyono. « Bibliometric Analysis of Multi Representation Based on Problem-Solving Skills Using VOSviewer ». Berkala Ilmiah Pendidikan Fisika 9, no 3 (1 novembre 2021) : 274. http://dx.doi.org/10.20527/bipf.v9i3.11329.
Texte intégralDuan, Junwen, Xiao Ding, Yue Zhang et Ting Liu. « TEND : A Target-Dependent Representation Learning Framework for News Document ». IEEE/ACM Transactions on Audio, Speech, and Language Processing 27, no 12 (décembre 2019) : 2313–25. http://dx.doi.org/10.1109/taslp.2019.2947364.
Texte intégralStolyarov, Yu N. « Theory for the good of practice. To discussion on the origins of documentology ». Scientific and Technical Libraries, no 6 (23 juin 2022) : 137–51. http://dx.doi.org/10.33186/1027-3689-2022-6-137-151.
Texte intégralYounas, Junaid, Shoaib Ahmed Siddiqui, Mohsin Munir, Muhammad Imran Malik, Faisal Shafait, Paul Lukowicz et Sheraz Ahmed. « Fi-Fo Detector : Figure and Formula Detection Using Deformable Networks ». Applied Sciences 10, no 18 (16 septembre 2020) : 6460. http://dx.doi.org/10.3390/app10186460.
Texte intégralKilimci, Zeynep H., et Selim Akyokus. « Deep Learning- and Word Embedding-Based Heterogeneous Classifier Ensembles for Text Classification ». Complexity 2018 (9 octobre 2018) : 1–10. http://dx.doi.org/10.1155/2018/7130146.
Texte intégralPutra, Fredi Ganda, Dewi Lengkana, Sugeng Sutiarso, Nurhanurawati Nurhanurawati, Antomi Saregar, Rahma Diani, Santi Widyawati, Suparman Suparman, Khoirunnisa Imama et Rofiqul Umam. « Mathematical representation : A bibliometric mapping of the research literature (2013–2022) ». Infinity Journal 13, no 1 (8 octobre 2023) : 1–26. http://dx.doi.org/10.22460/infinity.v13i1.p1-26.
Texte intégralFeng, Kai, Lan Huang, Hao Xu, Kangping Wang, Wei Wei et Rui Zhang. « Deep Multilabel Multilingual Document Learning for Cross-Lingual Document Retrieval ». Entropy 24, no 7 (7 juillet 2022) : 943. http://dx.doi.org/10.3390/e24070943.
Texte intégralXu, Shusheng, Xingxing Zhang, Yi Wu et Furu Wei. « Sequence Level Contrastive Learning for Text Summarization ». Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 36, no 10 (28 juin 2022) : 11556–65. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v36i10.21409.
Texte intégralApandi, Siti Hawa, Jamaludin Sallim, Rozlina Mohamed et Norkhairi Ahmad. « Automatic Topic-Based Web Page Classification Using Deep Learning ». JOIV : International Journal on Informatics Visualization 7, no 3-2 (30 novembre 2023) : 2108. http://dx.doi.org/10.30630/joiv.7.3-2.1616.
Texte intégralBuckley, Charles, et Chrissi Nerantzi. « Effective Use of Visual Representation in Research and Teaching within Higher Education ». International Journal of Management and Applied Research 7, no 3 (4 septembre 2020) : 196–214. http://dx.doi.org/10.18646/2056.73.20-014.
Texte intégralZhao, Yi, Yu Qiao et Keqing He. « A Novel Tagging Augmented LDA Model for Clustering ». International Journal of Web Services Research 16, no 3 (juillet 2019) : 59–77. http://dx.doi.org/10.4018/ijwsr.2019070104.
Texte intégralPeng, Liwen, Siqi Shen, Jun Xu, Yongquan Fu, Dongsheng Li et Adele Lu Jia. « Diting : An Author Disambiguation Method Based on Network Representation Learning ». IEEE Access 7 (2019) : 135539–55. http://dx.doi.org/10.1109/access.2019.2942477.
Texte intégralWEI, YANG, JINMAO WEI et ZHENGLU YANG. « Unsupervised learning of semantic representation for documents with the law of total probability ». Natural Language Engineering 24, no 4 (2 novembre 2017) : 491–522. http://dx.doi.org/10.1017/s1351324917000420.
Texte intégralAl-Sabahi, Kamal, et Zhang Zuping. « Document Summarization Using Sentence-Level Semantic Based on Word Embeddings ». International Journal of Software Engineering and Knowledge Engineering 29, no 02 (février 2019) : 177–96. http://dx.doi.org/10.1142/s0218194019500086.
Texte intégralBajner, Maria. « Lifelong Learning Redefined : From Sustainability to Generational Learning ». Andragoška spoznanja 25, no 3 (8 octobre 2019) : 35–45. http://dx.doi.org/10.4312/as.25.3.35-45.
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