Articles de revues sur le sujet « Auction-based task allocation »
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Baroudi, Uthman, Mohammad Alshaboti, Anis Koubaa et Sahar Trigui. « Dynamic Multi-Objective Auction-Based (DYMO-Auction) Task Allocation ». Applied Sciences 10, no 9 (8 mai 2020) : 3264. http://dx.doi.org/10.3390/app10093264.
Texte intégralZhang, Jiandong, Yuyang Chen, Qiming Yang, Yi Lu, Guoqing Shi, Shuo Wang et Jinwen Hu. « Dynamic Task Allocation of Multiple UAVs Based on Improved A-QCDPSO ». Electronics 11, no 7 (25 mars 2022) : 1028. http://dx.doi.org/10.3390/electronics11071028.
Texte intégralBraquet, Martin, et Efstathios Bakolas. « Greedy Decentralized Auction-based Task Allocation for Multi-Agent Systems ». IFAC-PapersOnLine 54, no 20 (2021) : 675–80. http://dx.doi.org/10.1016/j.ifacol.2021.11.249.
Texte intégralZhenyu Wu, Minhua Xiao, Bo Jin et Lin Feng. « Dynamic task allocation based on distance of superior probability auction ». Journal of Convergence Information Technology 7, no 2 (29 février 2012) : 10–17. http://dx.doi.org/10.4156/jcit.vol7.issue2.2.
Texte intégralFang, Baofu, Lu Chen, Hao Wang, Shuanglu Dai et Qiubo Zhong. « Research on Multirobot Pursuit Task Allocation Algorithm Based on Emotional Cooperation Factor ». Scientific World Journal 2014 (2014) : 1–6. http://dx.doi.org/10.1155/2014/864180.
Texte intégralLiang, Yajie, Kun Zhou et Caicong Wu. « Dynamic Task Allocation Method for Heterogenous Multiagent System in Uncertain Scenarios of Agricultural Field Operation ». Journal of Physics : Conference Series 2356, no 1 (1 octobre 2022) : 012049. http://dx.doi.org/10.1088/1742-6596/2356/1/012049.
Texte intégralHe, Jianhua, Siqi Tao, Yang Deng, Libin Chen et Zhiying Mou. « Research on Multi-Sensor Resource Dynamic Allocation Auction Algorithm ». Xibei Gongye Daxue Xuebao/Journal of Northwestern Polytechnical University 37, no 2 (avril 2019) : 330–36. http://dx.doi.org/10.1051/jnwpu/20193720330.
Texte intégralFazal, Nayyer, Muhammad Tahir Khan, Shahzad Anwar, Javaid Iqbal et Shahbaz Khan. « Task allocation in multi-robot system using resource sharing with dynamic threshold approach ». PLOS ONE 17, no 5 (4 mai 2022) : e0267982. http://dx.doi.org/10.1371/journal.pone.0267982.
Texte intégralLIANG, Zhiwei, Jie SHEN, Xiang YANG, Juan LIU et Songhao ZHU. « Task Allocation Algorithm Based on Auction in RoboCup Rescue Robot Simulation ». Robot 35, no 4 (2013) : 410. http://dx.doi.org/10.3724/sp.j.1218.2013.00410.
Texte intégralChen, Chao, Weidong Bao, Tong Men, Xiaomin Zhu, Ji Wang et Rui Wang. « NECTAR-An Agent-Based Dynamic Task Allocation Algorithm in the UAV Swarm ». Complexity 2020 (16 septembre 2020) : 1–14. http://dx.doi.org/10.1155/2020/6747985.
Texte intégralDeng, Yueyue, Pierre-Philippe J. Beaujean, Edgar An et Edward Carlson. « Task Allocation and Path Planning for Collaborative Autonomous Underwater Vehicles Operating through an Underwater Acoustic Network ». Journal of Robotics 2013 (2013) : 1–15. http://dx.doi.org/10.1155/2013/483095.
Texte intégralEdalat, Neda, Chen-Khong Tham et Wendong Xiao. « An auction-based strategy for distributed task allocation in wireless sensor networks ». Computer Communications 35, no 8 (mai 2012) : 916–28. http://dx.doi.org/10.1016/j.comcom.2012.02.004.
Texte intégralShi, Jieke, Zhou Yang et Junwu Zhu. « An auction-based rescue task allocation approach for heterogeneous multi-robot system ». Multimedia Tools and Applications 79, no 21-22 (20 décembre 2018) : 14529–38. http://dx.doi.org/10.1007/s11042-018-7080-4.
Texte intégralRinaldi, Marco, Stefano Primatesta, Giorgio Guglieri et Alessandro Rizzo. « Auction-based Task Allocation for Safe and Energy Efficient UAS Parcel Transportation ». Transportation Research Procedia 65 (2022) : 60–69. http://dx.doi.org/10.1016/j.trpro.2022.11.008.
Texte intégralArif, Muhammad Usman, et Sajjad Haider. « A Flexible Framework for Diverse Multi-Robot Task Allocation Scenarios Including Multi-Tasking ». ACM Transactions on Autonomous and Adaptive Systems 16, no 1 (31 mars 2021) : 1–23. http://dx.doi.org/10.1145/3502200.
Texte intégralKim, Min-Geol, Suk-Hoon Shin, Eun-Bog Lee et Sung-Do Chi. « Modified Consensus Based Auction Algorithm for Task Allocation of Multiple Unmanned Aerial Vehicle ». Journal of the Korea Society for Simulation 23, no 4 (31 décembre 2014) : 197–202. http://dx.doi.org/10.9709/jkss.2014.23.4.197.
Texte intégralKong, Yan, Minjie Zhang et Dayong Ye. « An Auction-Based Approach for Group Task Allocation in an Open Network Environment ». Computer Journal 59, no 3 (25 août 2015) : 403–22. http://dx.doi.org/10.1093/comjnl/bxv061.
Texte intégralXie, Bing, Shaofei Chen, Jing Chen et LinCheng Shen. « A mutual-selecting market-based mechanism for dynamic coalition formation ». International Journal of Advanced Robotic Systems 15, no 1 (1 janvier 2018) : 172988141875584. http://dx.doi.org/10.1177/1729881418755840.
Texte intégralXue, Kai, Zhiqin Huang, Ping Wang et Zeyu Xu. « An Exact Algorithm for Task Allocation of Multiple Unmanned Surface Vehicles with Minimum Task Time ». Journal of Marine Science and Engineering 9, no 8 (22 août 2021) : 907. http://dx.doi.org/10.3390/jmse9080907.
Texte intégralAlhaqbani, Amjaad, Heba Kurdi et Kamal Youcef-Toumi. « Fish-Inspired Task Allocation Algorithm for Multiple Unmanned Aerial Vehicles in Search and Rescue Missions ». Remote Sensing 13, no 1 (23 décembre 2020) : 27. http://dx.doi.org/10.3390/rs13010027.
Texte intégralJain, Vibha, et Bijendra Kumar. « Combinatorial auction based multi-task resource allocation in fog environment using blockchain and smart contracts ». Peer-to-Peer Networking and Applications 14, no 5 (23 mai 2021) : 3124–42. http://dx.doi.org/10.1007/s12083-021-01161-y.
Texte intégralElango, Murugappan, Subramanian Nachiappan et Manoj Kumar Tiwari. « Balancing task allocation in multi-robot systems using K -means clustering and auction based mechanisms ». Expert Systems with Applications 38, no 6 (juin 2011) : 6486–91. http://dx.doi.org/10.1016/j.eswa.2010.11.097.
Texte intégralChoi, S. H., et W. K. Zhu. « Performance Optimisation of Mobile Robots for Search-and-Rescue ». Applied Mechanics and Materials 232 (novembre 2012) : 403–7. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/amm.232.403.
Texte intégralWang, Jun, Xiao Lin Lu, Si Yuan Guo, Lu Yu et Wei Liu. « Network Resource Allocation for Scalable Video Streaming over P2P Networks Based on Game Theory ». Applied Mechanics and Materials 687-691 (novembre 2014) : 1974–78. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/amm.687-691.1974.
Texte intégralTang, Jian, Kejun Zhu, Haixiang Guo, Chengzhu Gong, Can Liao et Shuwen Zhang. « Using auction-based task allocation scheme for simulation optimization of search and rescue in disaster relief ». Simulation Modelling Practice and Theory 82 (mars 2018) : 132–46. http://dx.doi.org/10.1016/j.simpat.2017.12.014.
Texte intégralWang, Bo, et Mingchu Li. « Resource Allocation Scheduling Algorithm Based on Incomplete Information Dynamic Game for Edge Computing ». International Journal of Web Services Research 18, no 2 (avril 2021) : 1–24. http://dx.doi.org/10.4018/ijwsr.2021040101.
Texte intégralHooshangi, Navid, Ali Asghar Alesheikh, Mahdi Panahi et Saro Lee. « Urban search and rescue (USAR) simulation system : spatial strategies for agent task allocation under uncertain conditions ». Natural Hazards and Earth System Sciences 21, no 11 (15 novembre 2021) : 3449–63. http://dx.doi.org/10.5194/nhess-21-3449-2021.
Texte intégralLi, Xun, Zhi Zhang, Dan-Dan Wu, Michel Medema et Alexander Lavozik. « A multi-robot allocation model for multi-object based on Global Optimal Evaluation of Revenue ». International Journal of Advanced Robotic Systems 18, no 6 (1 novembre 2021) : 172988142110606. http://dx.doi.org/10.1177/17298814211060650.
Texte intégralZhu, Kejun, Jian Tang, Haixiang Guo, Chengzhu Gong et Jinling Li. « Using a combinatorial auction-based approach for simulation of cooperative rescue operations in disaster relief ». International Journal of Modeling, Simulation, and Scientific Computing 09, no 04 (août 2018) : 1850035. http://dx.doi.org/10.1142/s1793962318500356.
Texte intégralYu, Wan-Yu, Xiao-Qiang Huang, Hung-Yi Luo, Von-Wun Soo et Yung-Lung Lee. « Auction-Based Consensus of Autonomous Vehicles for Multi-Target Dynamic Task Allocation and Path Planning in an Unknown Obstacle Environment ». Applied Sciences 11, no 11 (30 mai 2021) : 5057. http://dx.doi.org/10.3390/app11115057.
Texte intégralZhao, Yan, Guo Qing Long et Shi You Dong. « Dynamic Mission Control Method for Multi-UAV System ». Applied Mechanics and Materials 490-491 (janvier 2014) : 942–46. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/amm.490-491.942.
Texte intégralLi, Lan, Xiaoyong Zhang, Kaiyang Liu, Fu Jiang et Jun Peng. « An Energy-Aware Task Offloading Mechanism in Multiuser Mobile-Edge Cloud Computing ». Mobile Information Systems 2018 (2018) : 1–12. http://dx.doi.org/10.1155/2018/7646705.
Texte intégralGao, Li-Ping, Tao Jin et Chao Lu. « A Long-Term Quality Perception Incentive Strategy for Crowdsourcing Environments with Budget Constraints ». International Journal of Cooperative Information Systems 29, no 01n02 (mars 2020) : 2040005. http://dx.doi.org/10.1142/s0218843020400055.
Texte intégralPredescu, Alexandru, Diana Arsene, Bogdan Pahonțu, Mariana Mocanu et Costin Chiru. « A Serious Gaming Approach for Crowdsensing in Urban Water Infrastructure with Blockchain Support ». Applied Sciences 11, no 4 (5 février 2021) : 1449. http://dx.doi.org/10.3390/app11041449.
Texte intégralPeriyasami, Karthikeyan, Arul Xavier Viswanathan Mariammal, Iwin Thanakumar Joseph et Velliangiri Sarveshwaran. « Combinatorial Double Auction Based Meta-scheduler for Medical Image Analysis Application in Grid Environment ». Recent Advances in Computer Science and Communications 13, no 5 (5 novembre 2020) : 999–1007. http://dx.doi.org/10.2174/2213275911666190320161934.
Texte intégralBredin, J. L., D. C. Parkes et Q. Duong. « Chain : A Dynamic Double Auction Framework for Matching Patient Agents ». Journal of Artificial Intelligence Research 30 (30 septembre 2007) : 133–79. http://dx.doi.org/10.1613/jair.2303.
Texte intégralWang, Yu-ge. « Task allocation algorithm based on auction in WSAN ». Advanced Journal of Engineering, 2022, 45–51. http://dx.doi.org/10.55571/aje.2022.08009.
Texte intégralEdalat, Neda, Wendong Xiao, Mehul Motani, Nirmalya Roy et Sajal K. Das. « Auction-based task allocation with trust management for shared sensor networks ». Security and Communication Networks, septembre 2012, n/a. http://dx.doi.org/10.1002/sec.631.
Texte intégralLi, Hongli, Hongrui Zhu, Dongming Xu, Xuanyao Lin, Guoshuai Jiao, Yang Song et Min Huang. « Dynamic task allocation based on auction in robotic mobile fulfilment system ». Journal of Industrial and Management Optimization, 2023, 0. http://dx.doi.org/10.3934/jimo.2023010.
Texte intégralEIJYNE, TAN, RISHWARAJ G et PONNAMBALAM S G. « Development of a task-oriented, auction-based task allocation framework for a heterogeneous multirobot system ». Sādhanā 45, no 1 (9 mai 2020). http://dx.doi.org/10.1007/s12046-020-01330-4.
Texte intégralAlshaboti, Mohammed, et Uthman Baroudi. « Multi-robot Task Allocation System : Fuzzy Auction-Based and Adaptive Multi-threshold Approaches ». SN Computer Science 2, no 2 (10 février 2021). http://dx.doi.org/10.1007/s42979-021-00479-x.
Texte intégralMoussa G., Souleymane, Belgacem Bettayeb, M’hammed Sahnoun, Fabrice Duval et Abdelaziz Bensrhair. « Modular mobile manipulators coalition formation through distributed transportation tasks allocation ». Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers, Part B : Journal of Engineering Manufacture, 4 octobre 2020, 095440542096122. http://dx.doi.org/10.1177/0954405420961225.
Texte intégralK, Rajchandar, Baskaran R, Padmanabhan Panchu K et Rajmohan M. « A novel fuzzy and reverse auction‐based algorithm for task allocation with optimal path cost in multi‐robot systems ». Concurrency and Computation : Practice and Experience 34, no 5 (18 novembre 2021). http://dx.doi.org/10.1002/cpe.6716.
Texte intégralArif, Muhammad Usman. « Robot coalition formation against time-extended multi-robot tasks ». International Journal of Intelligent Unmanned Systems ahead-of-print, ahead-of-print (16 août 2021). http://dx.doi.org/10.1108/ijius-12-2020-0070.
Texte intégralChandra, Praphul, Yadati Narahari, Debmalya Mandal et Prasenjit Dey. « Novel Mechanisms for Online Crowdsourcing with Unreliable, Strategic Agents ». Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 29, no 1 (16 février 2015). http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v29i1.9340.
Texte intégralKang, Kai, Su Xiu Xu, Ray Y. Zhong, Bing Qing Tan et George Q. Huang. « Double Auction-Based Manufacturing Cloud Service Allocation in an Industrial Park ». IEEE Transactions on Automation Science and Engineering, 2020, 1–13. http://dx.doi.org/10.1109/tase.2020.3029081.
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