Littérature scientifique sur le sujet « Auction-based task allocation »
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Articles de revues sur le sujet "Auction-based task allocation"
Baroudi, Uthman, Mohammad Alshaboti, Anis Koubaa et Sahar Trigui. « Dynamic Multi-Objective Auction-Based (DYMO-Auction) Task Allocation ». Applied Sciences 10, no 9 (8 mai 2020) : 3264. http://dx.doi.org/10.3390/app10093264.
Texte intégralZhang, Jiandong, Yuyang Chen, Qiming Yang, Yi Lu, Guoqing Shi, Shuo Wang et Jinwen Hu. « Dynamic Task Allocation of Multiple UAVs Based on Improved A-QCDPSO ». Electronics 11, no 7 (25 mars 2022) : 1028. http://dx.doi.org/10.3390/electronics11071028.
Texte intégralBraquet, Martin, et Efstathios Bakolas. « Greedy Decentralized Auction-based Task Allocation for Multi-Agent Systems ». IFAC-PapersOnLine 54, no 20 (2021) : 675–80. http://dx.doi.org/10.1016/j.ifacol.2021.11.249.
Texte intégralZhenyu Wu, Minhua Xiao, Bo Jin et Lin Feng. « Dynamic task allocation based on distance of superior probability auction ». Journal of Convergence Information Technology 7, no 2 (29 février 2012) : 10–17. http://dx.doi.org/10.4156/jcit.vol7.issue2.2.
Texte intégralFang, Baofu, Lu Chen, Hao Wang, Shuanglu Dai et Qiubo Zhong. « Research on Multirobot Pursuit Task Allocation Algorithm Based on Emotional Cooperation Factor ». Scientific World Journal 2014 (2014) : 1–6. http://dx.doi.org/10.1155/2014/864180.
Texte intégralLiang, Yajie, Kun Zhou et Caicong Wu. « Dynamic Task Allocation Method for Heterogenous Multiagent System in Uncertain Scenarios of Agricultural Field Operation ». Journal of Physics : Conference Series 2356, no 1 (1 octobre 2022) : 012049. http://dx.doi.org/10.1088/1742-6596/2356/1/012049.
Texte intégralHe, Jianhua, Siqi Tao, Yang Deng, Libin Chen et Zhiying Mou. « Research on Multi-Sensor Resource Dynamic Allocation Auction Algorithm ». Xibei Gongye Daxue Xuebao/Journal of Northwestern Polytechnical University 37, no 2 (avril 2019) : 330–36. http://dx.doi.org/10.1051/jnwpu/20193720330.
Texte intégralFazal, Nayyer, Muhammad Tahir Khan, Shahzad Anwar, Javaid Iqbal et Shahbaz Khan. « Task allocation in multi-robot system using resource sharing with dynamic threshold approach ». PLOS ONE 17, no 5 (4 mai 2022) : e0267982. http://dx.doi.org/10.1371/journal.pone.0267982.
Texte intégralLIANG, Zhiwei, Jie SHEN, Xiang YANG, Juan LIU et Songhao ZHU. « Task Allocation Algorithm Based on Auction in RoboCup Rescue Robot Simulation ». Robot 35, no 4 (2013) : 410. http://dx.doi.org/10.3724/sp.j.1218.2013.00410.
Texte intégralChen, Chao, Weidong Bao, Tong Men, Xiaomin Zhu, Ji Wang et Rui Wang. « NECTAR-An Agent-Based Dynamic Task Allocation Algorithm in the UAV Swarm ». Complexity 2020 (16 septembre 2020) : 1–14. http://dx.doi.org/10.1155/2020/6747985.
Texte intégralThèses sur le sujet "Auction-based task allocation"
Koung, Daravuth. « Cooperative navigation of a fleet of mobile robots ». Electronic Thesis or Diss., Ecole centrale de Nantes, 2022. http://www.theses.fr/2022ECDN0044.
Texte intégralThe interest in integrating multirobot systems (MRS) into real-world applications is increasing more and more, especially for performing complex tasks. For loadcarrying tasks, various load-handling strategies have been proposed such as: pushingonly, caging, and grasping. In this thesis, we aim to use a simple handling strategy: placing the carrying object on top of a group of wheeled mobile robots. Thus, it requires a rigid formation control. A consensus algorithm is one of the two formation controllers we apply to the system. We adapt a dynamic flocking controller to be used in the singleintegrator system, and we propose an obstacle avoidance that can prevent splitting while evading the obstacles. The second formation control is based on hierarchical quadratic programming (HQP). The problem is decomposed into multiple task objectives: formation, navigation, obstacle avoidance, velocity limits. These tasks are represented by equality and inequality constraints with different levels of priority, which are solved sequentially by the HQP. Lastly, a study on task allocation algorithms (Contract Net Protocol and Tabu Search) is carried out in order to determine an appropriate solution for allocating tasks in the industrial environment
Chapitres de livres sur le sujet "Auction-based task allocation"
Pereira, Eliseu, João Reis, Gil Gonçalves, Luís Paulo Reis et Ana Paula Rocha. « Dutch Auction Based Approach for Task/Resource Allocation ». Dans Lecture Notes in Mechanical Engineering, 322–33. Cham : Springer International Publishing, 2021. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-79168-1_30.
Texte intégralTao, Xue-li, et Yan-bin Zheng. « Multi-agent Task Allocation Method Based on Auction ». Dans Lecture Notes in Electrical Engineering, 217–25. Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg, 2010. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-14350-2_27.
Texte intégralShi, Jieke, Zhou Yang et Junwu Zhu. « An Auction-Based Task Allocation Algorithm in Heterogeneous Multi-Robot System ». Dans 2nd EAI International Conference on Robotic Sensor Networks, 149–56. Cham : Springer International Publishing, 2019. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-17763-8_14.
Texte intégralSchneider, Eric, Elizabeth I. Sklar, Simon Parsons et A. Tuna Özgelen. « Auction-Based Task Allocation for Multi-robot Teams in Dynamic Environments ». Dans Towards Autonomous Robotic Systems, 246–57. Cham : Springer International Publishing, 2015. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-22416-9_29.
Texte intégralXiao, Junlei, Peng Li et Lei Nie. « A Reliable Multi-task Allocation Based on Reverse Auction for Mobile Crowdsensing ». Dans Wireless Algorithms, Systems, and Applications, 529–41. Cham : Springer International Publishing, 2020. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-59016-1_44.
Texte intégralWei, Changyun, Koen V. Hindriks et Catholijn M. Jonker. « Auction-Based Dynamic Task Allocation for Foraging with a Cooperative Robot Team ». Dans Multi-Agent Systems, 159–74. Cham : Springer International Publishing, 2015. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-17130-2_11.
Texte intégralBao, Kanghua, Shuang Yi, Hongjiang Zhang et Pengsheng He. « Multi-unmanned Aerial Vehicle Cooperative Task Allocation Algorithm Based on Improved Distributed Cooperative Auction ». Dans Proceedings of 2022 International Conference on Autonomous Unmanned Systems (ICAUS 2022), 1535–43. Singapore : Springer Nature Singapore, 2023. http://dx.doi.org/10.1007/978-981-99-0479-2_141.
Texte intégralQuinton, Félix, Christophe Grand et Charles Lesire. « Improving the Connectivity of Multi-hop Communication Networks Through Auction-Based Multi-robot Task Allocation ». Dans Lecture Notes in Computer Science, 345–57. Cham : Springer International Publishing, 2022. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-031-18192-4_28.
Texte intégralNazif, Ali Nasri, Ehsan Iranmanesh et Ali Mohades. « Multiple Robots Tasks Allocation : An Auction-Based Approach Using Dynamic-Domain RRT ». Dans Communications in Computer and Information Science, 795–98. Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg, 2008. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-540-89985-3_105.
Texte intégralWang, Bo, et Mingchu Li. « Resource Allocation Scheduling Algorithm Based on Incomplete Information Dynamic Game for Edge Computing ». Dans Research Anthology on Edge Computing Protocols, Applications, and Integration, 414–39. IGI Global, 2022. http://dx.doi.org/10.4018/978-1-6684-5700-9.ch021.
Texte intégralActes de conférences sur le sujet "Auction-based task allocation"
Gurel, Ugur, Nihat Adar et Osman Parlaktuna. « Priority-based task allocation in auction-based applications ». Dans 2013 IEEE International Symposium on Innovations in Intelligent Systems and Applications (INISTA). IEEE, 2013. http://dx.doi.org/10.1109/inista.2013.6577654.
Texte intégralHarman, Helen, et Elizabeth Sklar. « Auction-based Task Allocation Mechanisms for Managing Fruit Harvesting Tasks ». Dans UKRAS21 Conference : Robotics at home. EPSRC UK-RAS Network, 2021. http://dx.doi.org/10.31256/dg2zp9q.
Texte intégralHoeing, Matthew, Prithviraj Dasgupta, Plamen Petrov et Stephen O'Hara. « Auction-based multi-robot task allocation in COMSTAR ». Dans the 6th international joint conference. New York, New York, USA : ACM Press, 2007. http://dx.doi.org/10.1145/1329125.1329462.
Texte intégralWen, Xiao, et Zhen-Gang Zhao. « Multi-Robot Task Allocation Based on Combinatorial Auction ». Dans 2021 9th International Conference on Control, Mechatronics and Automation (ICCMA). IEEE, 2021. http://dx.doi.org/10.1109/iccma54375.2021.9646189.
Texte intégralZhang, Ziying, Jie Wang, Dong Xu et Yulong Meng. « Task Allocation of Multi-AUVs Based on Innovative Auction Algorithm ». Dans 2017 10th International Symposium on Computational Intelligence and Design (ISCID). IEEE, 2017. http://dx.doi.org/10.1109/iscid.2017.231.
Texte intégralWu, Shiguang, Xiaojie Liu, Xingwei Wang, Xiaolin Zhou et Mingyang Sun. « Multi-robot Dynamic Task Allocation Based on Improved Auction Algorithm ». Dans 2021 6th International Conference on Automation, Control and Robotics Engineering (CACRE). IEEE, 2021. http://dx.doi.org/10.1109/cacre52464.2021.9501305.
Texte intégralMingqiu, Ren, Liu Junkai et Shang Ben. « Adaptive Task Scheduling and Resources Allocation Based on Auction Algorithm ». Dans 2021 13th International Conference on Intelligent Human-Machine Systems and Cybernetics (IHMSC). IEEE, 2021. http://dx.doi.org/10.1109/ihmsc52134.2021.00052.
Texte intégralButler, Zack. « Auction-based task allocation for teams of self-reconfigurable robots ». Dans 2012 IEEE International Symposium on Intelligent Control (ISIC). IEEE, 2012. http://dx.doi.org/10.1109/isic.2012.6398262.
Texte intégralEdalat, Neda, Wendong Xiao, Nirmalya Roy, Sajal K. Das et Mehul Motani. « Combinatorial Auction-Based Task Allocation in Multi-application Wireless Sensor Networks ». Dans 2011 IEEE/IFIP 9th International Conference on Embedded and Ubiquitous Computing (EUC). IEEE, 2011. http://dx.doi.org/10.1109/euc.2011.22.
Texte intégralZhao, Han, et Xiaolin Li. « Efficient Grid Task-Bundle Allocation Using Bargaining Based Self-Adaptive Auction ». Dans 2009 9th IEEE/ACM International Symposium on Cluster Computing and the Grid. IEEE, 2009. http://dx.doi.org/10.1109/ccgrid.2009.86.
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