Littérature scientifique sur le sujet « Auc-Roc »
Créez une référence correcte selon les styles APA, MLA, Chicago, Harvard et plusieurs autres
Sommaire
Consultez les listes thématiques d’articles de revues, de livres, de thèses, de rapports de conférences et d’autres sources académiques sur le sujet « Auc-Roc ».
À côté de chaque source dans la liste de références il y a un bouton « Ajouter à la bibliographie ». Cliquez sur ce bouton, et nous générerons automatiquement la référence bibliographique pour la source choisie selon votre style de citation préféré : APA, MLA, Harvard, Vancouver, Chicago, etc.
Vous pouvez aussi télécharger le texte intégral de la publication scolaire au format pdf et consulter son résumé en ligne lorsque ces informations sont inclues dans les métadonnées.
Articles de revues sur le sujet "Auc-Roc"
Hong, Chong Sun, et So Yeon Choi. « ROC curve generalization and AUC ». Journal of the Korean Data And Information Science Society 31, no 4 (31 juillet 2020) : 477–88. http://dx.doi.org/10.7465/jkdi.2020.31.4.477.
Texte intégralHong, Chong Sun, et Dae Soon Yang. « ROC curve and AUC for linear growth models ». Journal of the Korean Data and Information Science Society 26, no 6 (30 novembre 2015) : 1367–75. http://dx.doi.org/10.7465/jkdi.2015.26.6.1367.
Texte intégralМинин, А. С. « Бинаризация вероятностного прогноза методом ROC AUC ». ТЕНДЕНЦИИ РАЗВИТИЯ НАУКИ И ОБРАЗОВАНИЯ 104, no 14 (2023) : 87–91. http://dx.doi.org/10.18411/trnio-12-2023-789.
Texte intégralKrupinski, Elizabeth A. « Evaluating AI Clinically—It’s Not Just ROC AUC ! » Radiology 298, no 1 (janvier 2021) : 47–48. http://dx.doi.org/10.1148/radiol.2020203782.
Texte intégralMukhametshin, Rustam F., Olga P. Kovtun et Nadezhda S. Davydova. « Respiratory parameters as a predictor of hospital outcomes in newborns requiring medical evacuation ». Russian Journal of Pediatric Surgery, Anesthesia and Intensive Care 12, no 4 (19 janvier 2023) : 441–52. http://dx.doi.org/10.17816/psaic1292.
Texte intégralMuschelli, John. « ROC and AUC with a Binary Predictor : a Potentially Misleading Metric ». Journal of Classification 37, no 3 (23 décembre 2019) : 696–708. http://dx.doi.org/10.1007/s00357-019-09345-1.
Texte intégralKhaidarov, A. G., A. I. Soloviev et D. A. Budko. « STUDY OF THE MOST EFFICIENT MODELS AND ATRIBUTION ALGORITHMS USING THE ROC AUC INDICATOR ». Современные наукоемкие технологии (Modern High Technologies), no 7 2022 (2022) : 63–68. http://dx.doi.org/10.17513/snt.39234.
Texte intégralGarcía de Guadiana-Romualdo, Luis, María Dolores Albaladejo-Otón, Mario Berger, Enrique Jiménez-Santos, Roberto Jiménez-Sánchez, Patricia Esteban-Torrella, Sergio Rebollo-Acebes, Ana Hernando-Holgado, Alejandro Ortín-Freire et Javier Trujillo-Santos. « Prognostic performance of pancreatic stone protein in critically ill patients with sepsis ». Biomarkers in Medicine 13, no 17 (décembre 2019) : 1469–80. http://dx.doi.org/10.2217/bmm-2019-0174.
Texte intégralSauka, Kudzai, Gun-Yoo Shin, Dong-Wook Kim et Myung-Mook Han. « Adversarial Robust and Explainable Network Intrusion Detection Systems Based on Deep Learning ». Applied Sciences 12, no 13 (25 juin 2022) : 6451. http://dx.doi.org/10.3390/app12136451.
Texte intégralAmala, R., et Sudesh Pundir. « ROC Curve and AUC for A Left-Truncated Sample from Rayleigh Distribution ». American Journal of Mathematical and Management Sciences 34, no 2 (31 décembre 2014) : 89–116. http://dx.doi.org/10.1080/01966324.2014.969461.
Texte intégralThèses sur le sujet "Auc-Roc"
Zheng, Shimin. « The ROC Curve and the Area under the Curve (AUC) ». Digital Commons @ East Tennessee State University, 2017. https://dc.etsu.edu/etsu-works/139.
Texte intégralLu, Qing. « Methods for Designing and Forming Predictive Genetic Tests ». Case Western Reserve University School of Graduate Studies / OhioLINK, 2008. http://rave.ohiolink.edu/etdc/view?acc_num=case1212197560.
Texte intégralYuan, Yan. « Empirical Likelihood-Based NonParametric Inference for the Difference between Two Partial AUCS ». Digital Archive @ GSU, 2007. http://digitalarchive.gsu.edu/math_theses/32.
Texte intégralHuang, Xin. « Bootstrap and Empirical Likelihood-based Semi-parametric Inference for the Difference between Two Partial AUCs ». Digital Archive @ GSU, 2008. http://digitalarchive.gsu.edu/math_theses/54.
Texte intégralSun, Fangfang. « Semi-parametric inference for the partial area under the ROC curve ». unrestricted, 2008. http://etd.gsu.edu/theses/available/etd-11192008-113213/.
Texte intégralTitle from file title page. Gengsheng Qin, committee chair; Yu-Sheng Hsu, Yixin Fang, Yuanhui Xiao, committee members. Description based on contents viewed July 22, 2009. Includes bibliographical references (p. 29-30).
Zhou, Haochuan. « Statistical Inferences for the Youden Index ». Digital Archive @ GSU, 2011. http://digitalarchive.gsu.edu/math_diss/5.
Texte intégralXu, Ping. « Evaluation of Repeated Biomarkers : Non-parametric Comparison of Areas under the Receiver Operating Curve Between Correlated Groups Using an Optimal Weighting Scheme ». Scholar Commons, 2012. http://scholarcommons.usf.edu/etd/4261.
Texte intégralBitara, Matúš. « Srovnání heuristických a konvenčních statistických metod v data miningu ». Master's thesis, Vysoké učení technické v Brně. Fakulta strojního inženýrství, 2019. http://www.nusl.cz/ntk/nusl-400833.
Texte intégralKhamesipour, Alireza. « IMPROVED GENE PAIR BIOMARKERS FOR MICROARRAY DATA CLASSIFICATION ». OpenSIUC, 2018. https://opensiuc.lib.siu.edu/dissertations/1573.
Texte intégralWang, Binhuan. « Statistical Evaluation of Continuous-Scale Diagnostic Tests with Missing Data ». Digital Archive @ GSU, 2012. http://digitalarchive.gsu.edu/math_diss/8.
Texte intégralChapitres de livres sur le sujet "Auc-Roc"
Klawonn, Frank, Frank Höppner et Sigrun May. « An Alternative to ROC and AUC Analysis of Classifiers ». Dans Advances in Intelligent Data Analysis X, 210–21. Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg, 2011. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-24800-9_21.
Texte intégralGentili, Elisabetta, Alice Bizzarri, Damiano Azzolini, Riccardo Zese et Fabrizio Riguzzi. « Regularization in Probabilistic Inductive Logic Programming ». Dans Inductive Logic Programming, 16–29. Cham : Springer Nature Switzerland, 2023. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-031-49299-0_2.
Texte intégralMarcus, Pamela M. « Performance Measures ». Dans Assessment of Cancer Screening, 23–38. Cham : Springer International Publishing, 2022. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-94577-0_3.
Texte intégralKoncar, Philipp, et Denis Helic. « Employee Satisfaction in Online Reviews ». Dans Lecture Notes in Computer Science, 152–67. Cham : Springer International Publishing, 2020. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-60975-7_12.
Texte intégralFeretzakis, Georgios, Aikaterini Sakagianni, Evangelos Loupelis, Dimitris Kalles, Vasileios Panteris, Lazaros Tzelves, Rea Chatzikyriakou et al. « Prediction of Hospitalization Using Machine Learning for Emergency Department Patients ». Dans Studies in Health Technology and Informatics. IOS Press, 2022. http://dx.doi.org/10.3233/shti220422.
Texte intégralKyparissidis Kokkinidis, Ilias, Evangelos Logaras, Emmanouil S. Rigas, Ioannis Tsakiridis, Themistoklis Dagklis, Antonis Billis et Panagiotis D. Bamidis. « Towards an Explainable AI-Based Tool to Predict Preterm Birth ». Dans Caring is Sharing – Exploiting the Value in Data for Health and Innovation. IOS Press, 2023. http://dx.doi.org/10.3233/shti230207.
Texte intégralSakagianni, Aikaterini, Christina Koufopoulou, Vassilios Verykios, Evangelos Loupelis, Dimitrios Kalles et Georgios Feretzakis. « Prediction of COVID-19 Mortality in the Intensive Care Unit Using Machine Learning ». Dans Caring is Sharing – Exploiting the Value in Data for Health and Innovation. IOS Press, 2023. http://dx.doi.org/10.3233/shti230200.
Texte intégralLakshmi Shree K. et Ashok Kumar R. « Global Events to Enhance Tourism ». Dans Advances in Marketing, Customer Relationship Management, and E-Services, 66–86. IGI Global, 2023. http://dx.doi.org/10.4018/978-1-6684-6591-2.ch005.
Texte intégralSweetnich, Stephen R., et David R. Jacques. « Skin Detection With Small Unmanned Aerial Systems by Integration of Area Scan Multispectral Imagers and Factors Affecting Their Design and Operation ». Dans Unmanned Aerial Vehicles, 215–34. IGI Global, 2019. http://dx.doi.org/10.4018/978-1-5225-8365-3.ch009.
Texte intégralFigueirêdo, Ilan, Lílian Lefol Nani Guarieiro et Erick Giovani Sperandio Nascimento. « Multivariate Real Time Series Data Using Six Unsupervised Machine Learning Algorithms ». Dans Anomaly Detection - Recent Advances, Issues and Challenges [Working Title]. IntechOpen, 2020. http://dx.doi.org/10.5772/intechopen.94944.
Texte intégralActes de conférences sur le sujet "Auc-Roc"
Hong, Shenda, Cao Xiao, Trong Nghia Hoang, Tengfei Ma, Hongyan Li et Jimeng Sun. « RDPD : Rich Data Helps Poor Data via Imitation ». Dans Twenty-Eighth International Joint Conference on Artificial Intelligence {IJCAI-19}. California : International Joint Conferences on Artificial Intelligence Organization, 2019. http://dx.doi.org/10.24963/ijcai.2019/817.
Texte intégralShekter, Dylan H., et Frank W. Samuelson. « Efficiently calculating ROC curves, AUC, and uncertainty from 2AFC studies with finite samples ». Dans Image Perception, Observer Performance, and Technology Assessment, sous la direction de Frank W. Samuelson et Sian Taylor-Phillips. SPIE, 2020. http://dx.doi.org/10.1117/12.2550601.
Texte intégralFerris, Michael H., Michael McLaughlin, Samuel Grieggs, Soundararajan Ezekiel, Erik Blasch, Mark Alford, Maria Cornacchia et Adnan Bubalo. « Using ROC curves and AUC to evaluate performance of no-reference image fusion metrics ». Dans NAECON 2015 - IEEE National Aerospace and Electronics Conference. IEEE, 2015. http://dx.doi.org/10.1109/naecon.2015.7443034.
Texte intégralChaves, Rubens Marques, André Luis Debiaso Rossi et Luís Paulo Faina Garcia. « A Financial Distress Prediction using a Non-stationary Dataset ». Dans Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional. Sociedade Brasileira de Computação - SBC, 2023. http://dx.doi.org/10.5753/eniac.2023.234013.
Texte intégralRodrigues, Gustavo, et Diego Kreutz. « Modelo preditivo para classificação de risco de óbito de pacientes com COVID-19 utilizando dados abertos ». Dans Simpósio Brasileiro de Computação Aplicada à Saúde. Sociedade Brasileira de Computação - SBC, 2022. http://dx.doi.org/10.5753/sbcas.2022.222494.
Texte intégralCalheiros, José, Lucas Amorim, Lucas Lima et Marcelo Oliveira. « Os efeitos da utilização de atributos perinodulares na classificação de nódulos pulmonares ». Dans Anais Principais do Simpósio Brasileiro de Computação Aplicada à Saúde. Sociedade Brasileira de Computação - SBC, 2020. http://dx.doi.org/10.5753/sbcas.2020.11510.
Texte intégralYunisa, Regina, et Freddy Haryanto. « Sensitivity and accuracy analysis of CT image in PRISM autocontouring using confusion matrix and ROC/AUC curve methods ». Dans THE 5TH INTERNATIONAL CONFERENCE ON MATHEMATICS AND NATURAL SCIENCES. AIP Publishing LLC, 2015. http://dx.doi.org/10.1063/1.4930656.
Texte intégralAlam, S., O. Olabiyi, O. Odejide et A. Annamalai. « Energy detector's performance evaluation in a relay based cognitive radio network : Area under the ROC curve (AUC) approach ». Dans 2011 IEEE Globecom Workshops. IEEE, 2011. http://dx.doi.org/10.1109/glocomw.2011.6162466.
Texte intégralAmagada, P. U. « An Inferable Machine Learning Approach for Reservoir Lithology Characterization Using Drilling Data ». Dans SPE Annual Technical Conference and Exhibition. SPE, 2023. http://dx.doi.org/10.2118/217485-stu.
Texte intégralF. Machado, Giovani, Luciana F. Almeida et Juan G. Lazo Lazo. « Técnicas de Aprendizado de Máquina para Previsão de Perdas Severas em Rochas Carbonáticas de Reservatórios Do Pré-Sal ». Dans Congresso Brasileiro de Automática - 2020. sbabra, 2020. http://dx.doi.org/10.48011/asba.v2i1.1264.
Texte intégralRapports d'organisations sur le sujet "Auc-Roc"
Tayeb, Shahab. Taming the Data in the Internet of Vehicles. Mineta Transportation Institute, janvier 2022. http://dx.doi.org/10.31979/mti.2022.2014.
Texte intégralChen, Xiaole, Peng Wang, Yunquan Luo, Yi-Yu Lu, Wenjun Zhou, Mengdie Yang, Jian Chen, Zhi-Qiang Meng et Shi-Bing Su. Therapeutic Efficacy Evaluation and Underlying Mechanisms Prediction of Jianpi Liqi Decoction for Hepatocellular Carcinoma. Science Repository, septembre 2021. http://dx.doi.org/10.31487/j.jso.2021.02.04.sup.
Texte intégral