Littérature scientifique sur le sujet « ASVspoof »
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Articles de revues sur le sujet "ASVspoof"
Nafees, Muhammad, Abid Rauf et Rabbia Mahum. « Automatic Spoofing Detection Using Deep Learning ». Global Social Sciences Review IX, no I (30 mars 2024) : 111–333. http://dx.doi.org/10.31703/gssr.2024(ix-i).11.
Texte intégralZhang, Jiachen, Guoqing Tu, Shubo Liu et Zhaohui Cai. « Audio Anti-Spoofing Based on Audio Feature Fusion ». Algorithms 16, no 7 (28 juin 2023) : 317. http://dx.doi.org/10.3390/a16070317.
Texte intégralFaham Ali Zaidi, Syed, et Longting Xu. « Implementation of Multiple Feature Selection Algorithms for Speech Spoofing Detection ». Journal of Physics : Conference Series 2224, no 1 (1 avril 2022) : 012119. http://dx.doi.org/10.1088/1742-6596/2224/1/012119.
Texte intégralYang, Jichen, Qianhua He, Yongjian Hu et Weiqiang Pan. « CBC-Based Synthetic Speech Detection ». International Journal of Digital Crime and Forensics 11, no 2 (avril 2019) : 63–74. http://dx.doi.org/10.4018/ijdcf.2019040105.
Texte intégralWu, Zhizheng, Junichi Yamagishi, Tomi Kinnunen, Cemal Hanilci, Mohammed Sahidullah, Aleksandr Sizov, Nicholas Evans, Massimiliano Todisco et Hector Delgado. « ASVspoof : The Automatic Speaker Verification Spoofing and Countermeasures Challenge ». IEEE Journal of Selected Topics in Signal Processing 11, no 4 (juin 2017) : 588–604. http://dx.doi.org/10.1109/jstsp.2017.2671435.
Texte intégralPhapatanaburi, Khomdet, Prawit Buayai, Watcharaphon Naktong et Jakkree Srinonchat. « Exploiting Magnitude and Phase Aware Deep Neural Network for Replay Attack Detection ». ECTI Transactions on Electrical Engineering, Electronics, and Communications 18, no 2 (31 août 2020) : 89–97. http://dx.doi.org/10.37936/ecti-eec.2020182.240341.
Texte intégralTan, Choon Beng, Mohd Hanafi Ahmad Hijazi, Frazier Kok, Mohd Saberi Mohamad et Puteri Nor Ellyza Nohuddin. « Artificial speech detection using image-based features and random forest classifier ». IAES International Journal of Artificial Intelligence (IJ-AI) 11, no 1 (1 mars 2022) : 161. http://dx.doi.org/10.11591/ijai.v11.i1.pp161-172.
Texte intégralHu, Chenlei, Ruohua Zhou et Qingsheng Yuan. « Replay Speech Detection Based on Dual-Input Hierarchical Fusion Network ». Applied Sciences 13, no 9 (25 avril 2023) : 5350. http://dx.doi.org/10.3390/app13095350.
Texte intégralAdiban, Mohammad, Hossein Sameti et Saeedreza Shehnepoor. « Replay spoofing countermeasure using autoencoder and siamese networks on ASVspoof 2019 challenge ». Computer Speech & ; Language 64 (novembre 2020) : 101105. http://dx.doi.org/10.1016/j.csl.2020.101105.
Texte intégralNautsch, Andreas, Xin Wang, Nicholas Evans, Tomi H. Kinnunen, Ville Vestman, Massimiliano Todisco, Hector Delgado, Md Sahidullah, Junichi Yamagishi et Kong Aik Lee. « ASVspoof 2019 : Spoofing Countermeasures for the Detection of Synthesized, Converted and Replayed Speech ». IEEE Transactions on Biometrics, Behavior, and Identity Science 3, no 2 (avril 2021) : 252–65. http://dx.doi.org/10.1109/tbiom.2021.3059479.
Texte intégralThèses sur le sujet "ASVspoof"
Ge, Wanying. « Spoofing-robust Automatic Speaker Verification : Architecture, Explainability and Joint Optimisation ». Electronic Thesis or Diss., Sorbonne université, 2024. http://www.theses.fr/2024SORUS071.
Texte intégralThis thesis explores Automatic Speaker Verification (ASV) systems and their vulnerabilities to spoofing attacks, highlighting the necessity for robust spoofing countermeasures (CMs). It introduces the application of Partially Connected Differentiable Architecture Search (PC-DARTS) for optimizing network architectures for voice anti-spoofing, demonstrating competitive performance and better generalization against unseen attacks. Further, it employs SHapley Additive exPlanations (SHAP) to analyse and visualise the impact of individual input features on detection performance, providing insights into system behaviour and attack characteristics. Lastly, it proposes an integrated spoofing-aware speaker verification system, emphasizing the benefits and challenges of joint optimization of ASV and CMs for enhanced detection capabilities and system robustness against spoofing attacks
Actes de conférences sur le sujet "ASVspoof"
Yamagishi, Junichi. « Lessons Learned from ASVSpoof and Remaining Challenges ». Dans MM '22 : The 30th ACM International Conference on Multimedia. New York, NY, USA : ACM, 2022. http://dx.doi.org/10.1145/3552466.3554359.
Texte intégralChen, Tianxiang, Elie Khoury, Kedar Phatak et Ganesh Sivaraman. « Pindrop Labs' Submission to the ASVspoof 2021 Challenge ». Dans 2021 Edition of the Automatic Speaker Verification and Spoofing Countermeasures Challenge. ISCA : ISCA, 2021. http://dx.doi.org/10.21437/asvspoof.2021-14.
Texte intégralFeng, Zhimin, Qiqi Tong, Yanhua Long, Shuang Wei, Chunxia Yang et Qiaozheng Zhang. « SHNU Anti-spoofing Systems for ASVspoof 2019 Challenge ». Dans 2019 Asia-Pacific Signal and Information Processing Association Annual Summit and Conference (APSIPA ASC). IEEE, 2019. http://dx.doi.org/10.1109/apsipaasc47483.2019.9023319.
Texte intégralNovoselov, Sergey, Alexandr Kozlov, Galina Lavrentyeva, Konstantin Simonchik et Vadim Shchemelinin. « STC anti-spoofing systems for the ASVspoof 2015 challenge ». Dans 2016 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP). IEEE, 2016. http://dx.doi.org/10.1109/icassp.2016.7472724.
Texte intégralBenhafid, Zhor, Sid Ahmed Selouani, Mohammed Sidi Yakoub et Abderrahmane Amrouche. « LARIHS ASSERT Reassessment for Logical Access ASVspoof 2021 Challenge ». Dans 2021 Edition of the Automatic Speaker Verification and Spoofing Countermeasures Challenge. ISCA : ISCA, 2021. http://dx.doi.org/10.21437/asvspoof.2021-15.
Texte intégralCáceres, Joaquín, Roberto Font, Teresa Grau et Javier Molina. « The Biometric Vox System for the ASVspoof 2021 Challenge ». Dans 2021 Edition of the Automatic Speaker Verification and Spoofing Countermeasures Challenge. ISCA : ISCA, 2021. http://dx.doi.org/10.21437/asvspoof.2021-11.
Texte intégralTodisco, Massimiliano, Xin Wang, Ville Vestman, Md Sahidullah, Héctor Delgado, Andreas Nautsch, Junichi Yamagishi, Nicholas Evans, Tomi H. Kinnunen et Kong Aik Lee. « ASVspoof 2019 : Future Horizons in Spoofed and Fake Audio Detection ». Dans Interspeech 2019. ISCA : ISCA, 2019. http://dx.doi.org/10.21437/interspeech.2019-2249.
Texte intégralDelgado, Héctor, Massimiliano Todisco, Md Sahidullah, Nicholas Evans, Tomi Kinnunen, Kong Aik Lee et Junichi Yamagishi. « ASVspoof 2017 Version 2.0 : meta-data analysis and baseline enhancements ». Dans Odyssey 2018 The Speaker and Language Recognition Workshop. ISCA : ISCA, 2018. http://dx.doi.org/10.21437/odyssey.2018-42.
Texte intégralYamagishi, Junichi, Xin Wang, Massimiliano Todisco, Md Sahidullah, Jose Patino, Andreas Nautsch, Xuechen Liu et al. « ASVspoof 2021 : accelerating progress in spoofed and deepfake speech detection ». Dans 2021 Edition of the Automatic Speaker Verification and Spoofing Countermeasures Challenge. ISCA : ISCA, 2021. http://dx.doi.org/10.21437/asvspoof.2021-8.
Texte intégralChen, Xinhui, You Zhang, Ge Zhu et Zhiyao Duan. « UR Channel-Robust Synthetic Speech Detection System for ASVspoof 2021 ». Dans 2021 Edition of the Automatic Speaker Verification and Spoofing Countermeasures Challenge. ISCA : ISCA, 2021. http://dx.doi.org/10.21437/asvspoof.2021-12.
Texte intégral