Littérature scientifique sur le sujet « Artificial production »
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Articles de revues sur le sujet "Artificial production"
Çelik, Şenol. « MODELING AVOCADO PRODUCTION IN MEXICO WITH ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS ». Engineering and Technology Journal 07, no 10 (31 octobre 2022) : 1605–9. http://dx.doi.org/10.47191/etj/v7i10.08.
Texte intégralFagundes Netto, Eduardo Barros, et Ilana Rosental Zalmon. « Artificial reefs : "Attraction versus Production" ». Revista Vértices 13, no 1 (2011) : 179–90. http://dx.doi.org/10.5935/1809-2667.20110010.
Texte intégralKagawa, S., F. Ito et K. Kagawa. « Production of artificial snow crystals ». Physics Education 34, no 2 (1 janvier 1999) : 92–95. http://dx.doi.org/10.1088/0031-9120/34/2/020.
Texte intégralBannat, Alexander, Thibault Bautze, Michael Beetz, Juergen Blume, Klaus Diepold, Christoph Ertelt, Florian Geiger et al. « Artificial Cognition in Production Systems ». IEEE Transactions on Automation Science and Engineering 8, no 1 (janvier 2011) : 148–74. http://dx.doi.org/10.1109/tase.2010.2053534.
Texte intégralGupta, Shanker. « Artificial Intelligence and Pharmaceutical Production ». PDA Journal of Pharmaceutical Science and Technology 77, no 3 (2023) : 145. http://dx.doi.org/10.5731/pdajpst.2023.001423.
Texte intégralFarzana Bashir, Farzana Bashir, Yumna Sadef Yumna Sadef, Iqra Nadeem Iqra Nadeem, Romana Shahzadi Romana Shahzadi et Rubina Nelofer and Muhammad Tariq Rubina Nelofer and Muhammad Tariq. « Application of Artificial Neural Network Technique for the Production of Biotoxin ». Journal of the chemical society of pakistan 44, no 6 (2022) : 568. http://dx.doi.org/10.52568/001181/jcsp/44.06.2022.
Texte intégralSase, S., H. Ikeda et T. Takezono. « PLANT PRODUCTION IN THE ARTIFICIAL ENVIRONMENT ». Acta Horticulturae, no 230 (septembre 1988) : 323–28. http://dx.doi.org/10.17660/actahortic.1988.230.42.
Texte intégralMould, Richard F. « Artificial Production of Radioactive Elements 1934 ». Zeitschrift für Medizinische Physik 19, no 3 (août 2009) : 155. http://dx.doi.org/10.1016/j.zemedi.2009.05.001.
Texte intégralDe Toni, Alberto, Guido Nassimbeni et Stefano Tonchia. « An artificial, intelligence‐based production scheduler ». Integrated Manufacturing Systems 7, no 3 (juin 1996) : 17–25. http://dx.doi.org/10.1108/09576069610116896.
Texte intégralGoswami, Saurabh, et Dr Tej Singh Chouhan. « Artificial Lift to Boost Oil Production ». International Journal of Engineering Trends and Technology 26, no 1 (25 août 2015) : 1–5. http://dx.doi.org/10.14445/22315381/ijett-v26p201.
Texte intégralThèses sur le sujet "Artificial production"
Ranawake, Manoja, et n/a. « Development of the artificial heart for serial production ». University of Canberra. Industrial Design, 1995. http://erl.canberra.edu.au./public/adt-AUC20061113.151545.
Texte intégralCECCONI, BIANCA. « Artificial Photosynthesis : Molecular Approaches for Photocatalytic Hydrogen Production ». Doctoral thesis, Università degli Studi di Milano-Bicocca, 2016. http://hdl.handle.net/10281/100472.
Texte intégralDaniel, John W. H. « Exploiting application parallelism in production systems ». Thesis, Cranfield University, 1990. http://ethos.bl.uk/OrderDetails.do?uin=uk.bl.ethos.279737.
Texte intégralAbukhader, Rami, et Samer Kakoore. « ARTIFICIAL INTELLIGENCE FOR VERTICAL FARMING – CONTROLLING THE FOOD PRODUCTION ». Thesis, Mälardalens högskola, Akademin för innovation, design och teknik, 2021. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:mdh:diva-53355.
Texte intégralThe presentation was held in zoom
Wiegmann, Lars. « Cost-based shop control using artificial neural networks ». Diss., This resource online, 1992. http://scholar.lib.vt.edu/theses/available/etd-06062008-165820/.
Texte intégralDuttala, Satish. « Virtual material processing artificial intelligence based process selection ». Ohio : Ohio University, 2002. http://www.ohiolink.edu/etd/view.cgi?ohiou1174590077.
Texte intégralAndersen, Mats Grønning. « Reservoir Production Optimization Using Genetic Algorithms and Artificial Neural Networks ». Thesis, Norwegian University of Science and Technology, Department of Computer and Information Science, 2009. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:no:ntnu:diva-9985.
Texte intégralThis master's thesis has investigated how methods from artificial intelligence (AI) can be used to perform and augment production optimization of sub-sea oil reservoirs. The methods involved in this work are genetic algorithms (GAs) and artificial neural networks (ANNs). Different optimization schemes were developed by the author to perform production optimization on oil reservoir simulator models. The optimization involves finding good input parameter values for certain properties of the model, relating to how the wells in the oil reservoir operate. The research involves straightforward optimization using GAs, model approximations using ANNs, and also more advanced schemes using these methods together with other available technology to perform and augment reservoir optimization. With this work, the author has attempted to make a genuine contribution to all the research areas this master's thesis has touched upon, ranging from computer science and AI to process and petroleum engineering. The methods and approaches developed through this research were compared to the performance of each other and also to other approaches and methods used on the same challenges. The comparison found some of the developed optimization schemes to be very successful, while others were found to be less appropriate for solving the problem at hand. Some of the less successful approaches still showed considerable promise for simpler problems, leading the author to conclude that the developed schemes are suited for solving optimization problems in the petroleum industry.
Grip, Stefan. « Artificial spider silk : recombinant production and determinants for fiber formation / ». Uppsala : Dept. of Biomedical Sciences and Veterinary Public Health and Dept. of Anatomy, Physiology and Biochemistry, Swedish University of Agricultural Sciences, 2008. http://epsilon.slu.se/2008100.pdf.
Texte intégralQiu, Xueni, et 邱雪妮. « Artificial immune systems for job shop scheduling problems ». Thesis, The University of Hong Kong (Pokfulam, Hong Kong), 2012. http://hub.hku.hk/bib/B49617576.
Texte intégralpublished_or_final_version
Industrial and Manufacturing Systems Engineering
Doctoral
Doctor of Philosophy
Amado, António Correia de Campos Jordão. « An ontology to support evolvable production systems ». Master's thesis, Faculdade de CIências e Tecnologia, 2008. http://hdl.handle.net/10362/3662.
Texte intégralOntologias são cada vez mais um conceito fundamental no suporte à interoperabilidade. Além disso, elas também são fundamentais no suporte aos sistemas evolutivos de produção por duas razões principais. A primeira está relacionada com o facto de a clara identificação e formalização dos processos ser importante para a criação de módulos inteligentes. A segunda razão está relacionada com o facto de os sistemas evolutivos de produção (SEP) serem baseados em sistemas multi-agente que depende em muito, da construção das ontologias de modo a permitir a comunicação entre os agentes pertencentes ao sistema. Os principais conceitos por detrás da ontologia aqui desenvolvida serão os conceitos de processos, tarefas, produto e componentes de manufactura. Esta tese pretende mostrar não só a criação de uma ontologia, mas também de um agente de modo a ser possível a integração da ontologia num sistema multi-agente, no âmbito da manufactura inteligente respondendo às questões envolventes ao paradigma dos sistemas evolutivos de produção. Sabendo que os SEP são baseados em sistemas multi-agente, será também mostrado um agente que irá ter todo o controlo da ontologia e irá pertencer ao sistema de manufactura.
Livres sur le sujet "Artificial production"
Northwest Power Planning Council (U.S.), dir. Artificial production review. Portland, Or : Northwest Power Planning Council, 1999.
Trouver le texte intégralJake, Krakauer, et Computer and Automated Systems Association of SME. Publications Development Dept. Marketing Services Dept., dir. Smart manufacturing with artificial intelligence. Dearborn, Mich : Computer and Automated Systems Association of SME, Publications Development Dept., Marketing Services Division, 1987.
Trouver le texte intégralWittrisch, Christian. Progressing cavity pumps : Oil well production artificial lift. Paris : Éditions Technip, 2013.
Trouver le texte intégralDolgui, Alexandre, Alain Bernard, David Lemoine, Gregor von Cieminski et David Romero, dir. Advances in Production Management Systems. Artificial Intelligence for Sustainable and Resilient Production Systems. Cham : Springer International Publishing, 2021. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-85874-2.
Texte intégralDolgui, Alexandre, Alain Bernard, David Lemoine, Gregor von Cieminski et David Romero, dir. Advances in Production Management Systems. Artificial Intelligence for Sustainable and Resilient Production Systems. Cham : Springer International Publishing, 2021. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-85910-7.
Texte intégralDolgui, Alexandre, Alain Bernard, David Lemoine, Gregor von Cieminski et David Romero, dir. Advances in Production Management Systems. Artificial Intelligence for Sustainable and Resilient Production Systems. Cham : Springer International Publishing, 2021. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-85914-5.
Texte intégralDolgui, Alexandre, Alain Bernard, David Lemoine, Gregor von Cieminski et David Romero, dir. Advances in Production Management Systems. Artificial Intelligence for Sustainable and Resilient Production Systems. Cham : Springer International Publishing, 2021. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-85902-2.
Texte intégralDolgui, Alexandre, Alain Bernard, David Lemoine, Gregor von Cieminski et David Romero, dir. Advances in Production Management Systems. Artificial Intelligence for Sustainable and Resilient Production Systems. Cham : Springer International Publishing, 2021. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-85906-0.
Texte intégralNorthwest Power and Conservation Council (U.S.), dir. Artificial production review and evaluation : Draft basin-level report. [Portland, Or.] : Northwest Power and Conservaiton Council, 2003.
Trouver le texte intégralFazel, Famili A., Nau Dana S et Kim Steven H, dir. Artificial intelligence applications in manufacturing. Menlo Park, CA : AAAI Press/MIT Press, 1992.
Trouver le texte intégralChapitres de livres sur le sujet "Artificial production"
Monostori, Laszlo. « Artificial Intelligence ». Dans CIRP Encyclopedia of Production Engineering, 1–4. Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg, 2018. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-35950-7_16703-4.
Texte intégralMonostori, Laszlo. « Artificial Intelligence ». Dans CIRP Encyclopedia of Production Engineering, 47–50. Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg, 2014. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-20617-7_16703.
Texte intégralMonostori, Laszlo. « Artificial Intelligence ». Dans CIRP Encyclopedia of Production Engineering, 73–76. Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg, 2019. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-662-53120-4_16703.
Texte intégralde Jong, Carmen. « Artificial Production of Snow ». Dans Encyclopedia of Earth Sciences Series, 61–66. Dordrecht : Springer Netherlands, 2011. http://dx.doi.org/10.1007/978-90-481-2642-2_29.
Texte intégralKobayashi, Takeshi, et Nobuyuki Uozumi. « Production of Artificial Seeds ». Dans Biochemical Engineering for 2001, 270–73. Tokyo : Springer Japan, 1992. http://dx.doi.org/10.1007/978-4-431-68180-9_72.
Texte intégralPerez-Castanos, Sergi, Ausias Prieto-Roig, David Monzo et Javier Colomer-Barbera. « Holistic Production Overview : Using XAI for Production Optimization ». Dans Artificial Intelligence in Manufacturing, 423–36. Cham : Springer Nature Switzerland, 2023. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-031-46452-2_24.
Texte intégralEsquivel, Gabriel. « Agency and Artificial Intelligence ». Dans Design Technology and Digital Production, 63–86. New York : Routledge, 2024. http://dx.doi.org/10.4324/9781003251675-5.
Texte intégralAyel, Jacqueline. « Decision coordination in production management ». Dans Artificial Social Systems, 295–310. Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg, 1994. http://dx.doi.org/10.1007/3-540-58266-5_17.
Texte intégralWichert, Andreas. « Quantum Production System ». Dans Quantum Artificial Intelligence with Qiskit, 106–18. Boca Raton : Chapman and Hall/CRC, 2023. http://dx.doi.org/10.1201/9781003374404-8.
Texte intégralAmaro, Helena M., M. GlóRia Esquível, Teresa S. Pinto et F. Xavier Malcata. « Hydrogen Production by Microalgae ». Dans Natural and Artificial Photosynthesis, 231–41. Hoboken, NJ, USA : John Wiley & Sons Inc., 2013. http://dx.doi.org/10.1002/9781118659892.ch8.
Texte intégralActes de conférences sur le sujet "Artificial production"
Kahali, K., R. Rai et R. K. Mukerjie. « Artificial Lift Methods for Marginal Fields ». Dans SPE Production Operations Symposium. Society of Petroleum Engineers, 1991. http://dx.doi.org/10.2118/21696-ms.
Texte intégral« Artificial organelle for energy production in artificial cell ». Dans ECAL 2011 : The 11th European Conference on Artificial Life. MIT Press, 2011. http://dx.doi.org/10.7551/978-0-262-29714-1-ch067.
Texte intégralHeinze, Lloyd R., Herald W. Winkler et James F. Lea. « Decision Tree for Selection of Artificial Lift Method ». Dans SPE Production Operations Symposium. Society of Petroleum Engineers, 1995. http://dx.doi.org/10.2118/29510-ms.
Texte intégralOlivares Velazquez, Gonzalo Jesus, Carlos Javier Escalona Quintero et Eddy Ramon Gimenez. « Production Monitoring Using Artificial Intelligence ». Dans SPE Intelligent Energy International. Society of Petroleum Engineers, 2012. http://dx.doi.org/10.2118/149594-ms.
Texte intégral« Agent-based Manufacturing in a Production Grid - Adapting a Production Grid to the Production Paths ». Dans International Conference on Agents and Artificial Intelligence. SCITEPRESS - Science and and Technology Publications, 2014. http://dx.doi.org/10.5220/0004758803420349.
Texte intégralNicholls, Steven, Stuart Cunningham et Richard Picking. « Collaborative Artificial Intelligence in Music Production ». Dans AM'18 : Sound in Immersion and Emotion. New York, NY, USA : ACM, 2018. http://dx.doi.org/10.1145/3243274.3243311.
Texte intégralAger, Joel W., Min-Hyung Lee et Ali Javey. « Solar fuels production by artificial photosynthesis ». Dans SOLAR CHEMICAL ENERGY STORAGE : SolChES. AIP, 2013. http://dx.doi.org/10.1063/1.4848078.
Texte intégralBaykal, Gokhan, et Murat Cenk Erdurak. « Artificial Sand Production for Geotechnical Uses ». Dans International Symposium on Advances in Ground Technology & Geo-Information. Singapore : Research Publishing Services, 2011. http://dx.doi.org/10.3850/978-981-07-0188-8_p078.
Texte intégralBarree, Robert D., et Hemanta Mukherjee. « Design Guidelines for Artificial Barrier Placement and Their Impact on Fracture Geometry ». Dans SPE Production Operations Symposium. Society of Petroleum Engineers, 1995. http://dx.doi.org/10.2118/29501-ms.
Texte intégralGupta, Siddhartha. « Staircase Lifting of Oil using Venturi Principle - A New Artificial Lift Technique ». Dans Production and Operations Symposium. Society of Petroleum Engineers, 2007. http://dx.doi.org/10.2118/106092-ms.
Texte intégralRapports d'organisations sur le sujet "Artificial production"
Davis, Wayne J., et Albert T. Jones. Artificial intelligence techniques in real-time production scheduling. Gaithersburg, MD : National Institute of Standards and Technology, 1989. http://dx.doi.org/10.6028/nist.ir.88-3891.
Texte intégralMyhre, Kristian, Ethan Balkin, Draguna Vrabie et Danda Rawat. Artificial Intelligence for Isotopes : Report on the 2022 Workshop on Artificial Intelligence for Isotope R&D and Production. Office of Scientific and Technical Information (OSTI), janvier 2023. http://dx.doi.org/10.2172/1909817.
Texte intégralGyrya, Vitaliy, Evan Lieberman, Mark Kenamond et Mikhail Shashkov. Optimization of artificial viscosity in production codes based on Gaussian Regression surrogate models. Office of Scientific and Technical Information (OSTI), août 2022. http://dx.doi.org/10.2172/1881779.
Texte intégralNdoye, Aïssatou, Khadim Dia et Racine Ly. AAgWa Crop Production Forecasts Brief Series - Issue N.03. AKADEMIYA2063, février 2023. http://dx.doi.org/10.54067/acpf.03.
Texte intégralNdoye, Aïssatou, Khadim Dia et Racine Ly. AAgWa Crop Production Forecasts Brief Series - Issue N.10. AKADEMIYA2063, février 2023. http://dx.doi.org/10.54067/acpf.10.
Texte intégralNdoye, Aïssatou, Khadim Dia et Racine Ly. AAgWa Crop Production Forecasts Brief Series - Issue N.04. AKADEMIYA2063, février 2023. http://dx.doi.org/10.54067/acpf.04.
Texte intégralNdoye, Aïssatou, Khadim Dia et Racine Ly. AAgWa Crop Production Forecasts Brief Series - Issue N.08. AKADEMIYA2063, février 2023. http://dx.doi.org/10.54067/acpf.08.
Texte intégralNdoye, Aissatou, Khadim Dia et Racine Ly. The AAgWa Crop Production Forecasts Brief Series - Issue N.02. AKADEMIYA2063, février 2023. http://dx.doi.org/10.54067/acpf.02.
Texte intégralNdoye, Aïssatou, Khadim Dia et Racine Ly. AAgWa Crop Production Forecasts Brief Series - Issue N.07. AKADEMIYA2063, février 2023. http://dx.doi.org/10.54067/acpf.07.
Texte intégralNdoye, Aïssatou, Khadim Dia et Racline Ly. AAgWa Crop Production Forecasts Brief Series - Issue N.05. AKADEMIYA2063, février 2023. http://dx.doi.org/10.54067/acpf.05.
Texte intégral