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Texte intégralWang, Jun, Feng Qin Yu et Feng He Wu. « Cutting Data Modeling Based on Artificial Neural Network ». Key Engineering Materials 620 (août 2014) : 544–49. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/kem.620.544.
Texte intégralFaghri, Ardeshir, et Sandeep Aneja. « Artificial Neural Network–Based Approach to Modeling Trip Production ». Transportation Research Record : Journal of the Transportation Research Board 1556, no 1 (janvier 1996) : 131–36. http://dx.doi.org/10.1177/0361198196155600115.
Texte intégralLongfei, Tang, Xu Zhihong et Bala Venkatesh. « Contactor Modeling Technology Based on an Artificial Neural Network ». IEEE Transactions on Magnetics 54, no 2 (février 2018) : 1–8. http://dx.doi.org/10.1109/tmag.2017.2767555.
Texte intégralPanahi, Shirin, Zainab Aram, Sajad Jafari, Jun Ma et J. C. Sprott. « Modeling of epilepsy based on chaotic artificial neural network ». Chaos, Solitons & ; Fractals 105 (décembre 2017) : 150–56. http://dx.doi.org/10.1016/j.chaos.2017.10.028.
Texte intégralRai, Raveendra K., et B. S. Mathur. « Event-based Sediment Yield Modeling using Artificial Neural Network ». Water Resources Management 22, no 4 (4 mai 2007) : 423–41. http://dx.doi.org/10.1007/s11269-007-9170-3.
Texte intégralXie, Shuai, Wenyan Wu, Sebastian Mooser, Q. J. Wang, Rory Nathan et Yuefei Huang. « Artificial neural network based hybrid modeling approach for flood inundation modeling ». Journal of Hydrology 592 (janvier 2021) : 125605. http://dx.doi.org/10.1016/j.jhydrol.2020.125605.
Texte intégralHASEENA, H., PAUL K. JOSEPH et ABRAHAM T. MATHEW. « ARTIFICIAL NEURAL NETWORK BASED ECG ARRHYTHMIA CLASSIFICATION ». Journal of Mechanics in Medicine and Biology 09, no 04 (décembre 2009) : 507–25. http://dx.doi.org/10.1142/s0219519409003103.
Texte intégralÇelik, Şenol. « MODELING AVOCADO PRODUCTION IN MEXICO WITH ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS ». Engineering and Technology Journal 07, no 10 (31 octobre 2022) : 1605–9. http://dx.doi.org/10.47191/etj/v7i10.08.
Texte intégralSalmia , M., Fridja , D., Baci , A. Bella et Al-Douri , Y. « MOSFETs Modeling Using Artificial Neural Network ». Journal of New Technology and Materials 8, no 2 (décembre 2018) : 55–58. http://dx.doi.org/10.12816/0053502.
Texte intégralPriya, R., et Dr R. Mallika. « Ground Water Quality Modelling Using Data Mining Techniques and Artificial Neural Network Based Approach ». Journal of Advanced Research in Dynamical and Control Systems 11, no 10-SPECIAL ISSUE (31 octobre 2019) : 1001–7. http://dx.doi.org/10.5373/jardcs/v11sp10/20192897.
Texte intégralWang, Jing, Yo-Han Kim, Jisu Ryu, Changwook Jeong, Woosung Choi et Daesin Kim. « Artificial Neural Network-Based Compact Modeling Methodology for Advanced Transistors ». IEEE Transactions on Electron Devices 68, no 3 (mars 2021) : 1318–25. http://dx.doi.org/10.1109/ted.2020.3048918.
Texte intégralYang, Shaozeng, et Jianhua Zhang. « Artificial Neural Network based Predictive Modeling of Operator Functional State ». IFAC Proceedings Volumes 46, no 13 (2013) : 371–76. http://dx.doi.org/10.3182/20130708-3-cn-2036.00005.
Texte intégralLee, Jong-Pil, et Sung-Soo Kim. « Static Load Modeling Based on Artificial Neural Network and Harmonics ». Transactions of the Korean Institute of Electrical Engineers P 62, no 2 (1 juin 2013) : 65–71. http://dx.doi.org/10.5370/kieep.2013.62.2.065.
Texte intégralLauret, Pierre, Frédéric Heymes, Laurent Aprin et Anne Johannet. « Atmospheric dispersion modeling using Artificial Neural Network based cellular automata ». Environmental Modelling & ; Software 85 (novembre 2016) : 56–69. http://dx.doi.org/10.1016/j.envsoft.2016.08.001.
Texte intégralYassar, Reza S., Osama AbuOmar, Eric Hansen et Mark F. Horstemeyer. « On dislocation-based artificial neural network modeling of flow stress ». Materials & ; Design 31, no 8 (septembre 2010) : 3683–89. http://dx.doi.org/10.1016/j.matdes.2010.02.051.
Texte intégralAli Akcayol, M., et Can Cinar. « Artificial neural network based modeling of heated catalytic converter performance ». Applied Thermal Engineering 25, no 14-15 (octobre 2005) : 2341–50. http://dx.doi.org/10.1016/j.applthermaleng.2004.12.014.
Texte intégralLiu, Xiangdong, et Chunbo Xiu. « Hysteresis modeling based on the hysteretic chaotic neural network ». Neural Computing and Applications 17, no 5-6 (30 octobre 2007) : 579–83. http://dx.doi.org/10.1007/s00521-007-0157-z.
Texte intégralSingh, Gyanendra, Mahesh Pal, Yogender Yadav et Tushar Singla. « Deep neural network-based predictive modeling of road accidents ». Neural Computing and Applications 32, no 16 (9 janvier 2020) : 12417–26. http://dx.doi.org/10.1007/s00521-019-04695-8.
Texte intégralSONG, YANGPO, et XIAOQI PENG. « MODELING METHOD USING COMBINED ARTIFICIAL NEURAL NETWORK ». International Journal of Computational Intelligence and Applications 10, no 02 (juin 2011) : 189–98. http://dx.doi.org/10.1142/s1469026811003057.
Texte intégralMohamed, R. A., et D. M. Habashy. « Thermal Conductivity Modeling of Propylene Glycol - Based Nanofluid Using Artificial Neural Network ». JOURNAL OF ADVANCES IN PHYSICS 14, no 1 (31 mars 2018) : 5281–91. http://dx.doi.org/10.24297/jap.v14i1.7177.
Texte intégralLi, Xiuping, et Jianjun Gao. « PAD MODELING BY USING ARTIFICIAL NEURAL NETWORK ». Progress In Electromagnetics Research 74 (2007) : 167–80. http://dx.doi.org/10.2528/pier07041201.
Texte intégralMombeini, Hossein, et Abdolreza Yazdani-Chamzini. « Modeling Gold Price via Artificial Neural Network ». Journal of Economics, Business and Management 3, no 7 (2015) : 699–703. http://dx.doi.org/10.7763/joebm.2015.v3.269.
Texte intégralKhorshid, Motaz, Assem Tharwat, Amer Bader et Ahmed Omran. « The ARIMA versus Artificial Neural Network Modeling ». IJCI. International Journal of Computers and Information 2, no 1 (1 juin 2009) : 30–40. http://dx.doi.org/10.21608/ijci.2009.33936.
Texte intégralIqbal, Asif. « Modeling Milling Process Using Artificial Neural Network ». Advanced Materials Research 628 (décembre 2012) : 128–34. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/amr.628.128.
Texte intégralDjavanroodi, F., B. Omranpour et M. Sedighi. « Artificial Neural Network Modeling of ECAP Process ». Materials and Manufacturing Processes 28, no 3 (mars 2013) : 276–81. http://dx.doi.org/10.1080/10426914.2012.667889.
Texte intégralWang, Jun, Hai Li Zhang et Zhang Yue Su. « Manufacturing Knowledge Modeling Based on Artificial Neural Network for Intelligent CAPP ». Applied Mechanics and Materials 127 (octobre 2011) : 310–15. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/amm.127.310.
Texte intégralMa, Yanying, Qiang Liu, Bohua Sun, Xiuzhen Li et Ying Liu. « Wireless Sensor Modeling Optimization Algorithm Based on Artificial Intelligence Neural Network ». Mobile Information Systems 2022 (30 juillet 2022) : 1–13. http://dx.doi.org/10.1155/2022/5296543.
Texte intégralZhang, Yi, Hong Chen, Bingqiao Yang, Shupei Fu, Jie Yu et Ziyue Wang. « Prediction of phosphate concentrate grade based on artificial neural network modeling ». Results in Physics 11 (décembre 2018) : 625–28. http://dx.doi.org/10.1016/j.rinp.2018.10.011.
Texte intégralFalahian, Razieh, Maryam Mehdizadeh Dastjerdi, Malihe Molaie, Sajad Jafari et Shahriar Gharibzadeh. « Artificial neural network-based modeling of brain response to flicker light ». Nonlinear Dynamics 81, no 4 (7 mai 2015) : 1951–67. http://dx.doi.org/10.1007/s11071-015-2118-x.
Texte intégralSalari, D., et K. Rostamizadeh. « Oxidative Desulfurization of Fuel Oil : Modeling Based on Artificial Neural Network ». Petroleum Science and Technology 26, no 4 (27 février 2008) : 382–97. http://dx.doi.org/10.1080/10916460600809592.
Texte intégralTrichakis, Ioannis C., Ioannis K. Nikolos et G. P. Karatzas. « Artificial Neural Network (ANN) Based Modeling for Karstic Groundwater Level Simulation ». Water Resources Management 25, no 4 (18 mars 2010) : 1143–52. http://dx.doi.org/10.1007/s11269-010-9628-6.
Texte intégralWatson, P. M., K. C. Gupta et R. L. Mahajan. « Applications of knowledge-based artificial neural network modeling to microwave components ». International Journal of RF and Microwave Computer-Aided Engineering 9, no 3 (mai 1999) : 254–60. http://dx.doi.org/10.1002/(sici)1099-047x(199905)9:3<254 ::aid-mmce9>3.0.co;2-g.
Texte intégralRuciński, Dariusz. « The Influence of the Artificial Neural Network type on the quality of learning on the Day-Ahead Market model at Polish Power Exchange joint-stock company ». Studia Informatica, no 23 (22 décembre 2020) : 77–93. http://dx.doi.org/10.34739/si.2019.23.05.
Texte intégralTurovskii, Ya A., E. V. Bogatikov, S. G. Tikhomirov et A. A. Adamenko. « Modeling the restoration of biological and biotechnical systems using hardware analog and software artificial neural networks ». Proceedings of the Voronezh State University of Engineering Technologies 80, no 2 (2 octobre 2018) : 86–92. http://dx.doi.org/10.20914/2310-1202-2018-2-86-92.
Texte intégralHuang, Haocai, Bofu Zheng, Yihong Wang et Yan Wei. « Wavelet Neural Network for Modeling Chlorophyll a Concentration Affected by Artificial Upwelling ». Mathematical Problems in Engineering 2019 (30 octobre 2019) : 1–9. http://dx.doi.org/10.1155/2019/4590981.
Texte intégralParmar, H., et D. A. Hindoliya. « Artificial neural network based modelling of desiccant wheel ». Energy and Buildings 43, no 12 (décembre 2011) : 3505–13. http://dx.doi.org/10.1016/j.enbuild.2011.09.016.
Texte intégralDaheb, Kahina, Mark L. Lipman, Patrice Hildgen et Julie J. Roy. « Artificial Neural Network Modeling for Drug Dialyzability Prediction ». Journal of Pharmacy & ; Pharmaceutical Sciences 16, no 5 (12 novembre 2013) : 665. http://dx.doi.org/10.18433/j35c8b.
Texte intégralZakaria, Mamang, Luther Pagiling et Wa Ode Siti Nur Alam. « Sistem Penyiraman Otomatis Tanaman Semusim Berbasis Jaringan Saraf Tiruan Multilayer Perceptron ». Jurnal Fokus Elektroda : Energi Listrik, Telekomunikasi, Komputer, Elektronika dan Kendali) 7, no 1 (27 février 2022) : 35. http://dx.doi.org/10.33772/jfe.v7i1.24050.
Texte intégralPavić, Ivica, Frano Tomašević et Ivana Damjanović. « Application of artificial neural networks for external network equivalent modeling ». Journal of Energy - Energija 64, no 1-4 (29 juin 2022) : 275–84. http://dx.doi.org/10.37798/2015641-4156.
Texte intégralScott, Gary M., et W. Harmon Ray. « Neural Network Process Models Based on Linear Model Structures ». Neural Computation 6, no 4 (juillet 1994) : 718–38. http://dx.doi.org/10.1162/neco.1994.6.4.718.
Texte intégralDu, Xin Hui, Shu Niu, Xing Min Wang et Pu Hui Wang. « Study on the Modeling of Main Mine Ventilator Based on Artificial Intelligence ». Applied Mechanics and Materials 130-134 (octobre 2011) : 3526–30. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/amm.130-134.3526.
Texte intégralChayjan, R. A., et M. Esna-Ashari. « Modeling of heat and entropy sorption of maize (cv. Sc704) : neural network method ». Research in Agricultural Engineering 56, No. 2 (7 juin 2010) : 69–76. http://dx.doi.org/10.17221/37/2009-rae.
Texte intégralSINGH, AMAR PARTAP, TARA SINGH KAMAL et SHAKTI KUMAR. « ARTIFICIAL NEURAL NETWORK BASED SOFT ESTIMATOR FOR ESTIMATION OF TRANSDUCER STATIC NONLINEARITY ». International Journal of Neural Systems 14, no 04 (août 2004) : 237–46. http://dx.doi.org/10.1142/s0129065704001991.
Texte intégralZhu, Yu Hua, et Dian Zheng Zhuang. « Research of the Steady-State Modeling Method Based on Neural Network ». Applied Mechanics and Materials 441 (décembre 2013) : 526–29. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/amm.441.526.
Texte intégralZhang, Kun, Zhen Zhang, Yuning Han, Yinggang Gu, Qinggang Qiu et Xiaojing Zhu. « Artificial neural network modeling for steam ejector design ». Applied Thermal Engineering 204 (mars 2022) : 117939. http://dx.doi.org/10.1016/j.applthermaleng.2021.117939.
Texte intégralDerogar, Ali, et Faramarz Djavanroodi. « Artificial Neural Network Modeling of Forming Limit Diagram ». Materials and Manufacturing Processes 26, no 11 (novembre 2011) : 1415–22. http://dx.doi.org/10.1080/10426914.2010.544818.
Texte intégralAndrawis, Robert R., Mohamed A. Swillam, Mohamed A. El-Gamal et Ezzeldin A. Soliman. « Artificial neural network modeling of plasmonic transmission lines ». Applied Optics 55, no 10 (31 mars 2016) : 2780. http://dx.doi.org/10.1364/ao.55.002780.
Texte intégralGORUCU, F. B. « Artificial Neural Network Modeling for Forecasting Gas Consumption ». Energy Sources 26, no 3 (février 2004) : 299–307. http://dx.doi.org/10.1080/00908310490256626.
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