Livres sur le sujet « Artificial Neural Network-based modeling »
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Artificial neural network modeling of water and wastewater treatment processes. Hauppauge, N.Y : Nova Science Publishers, 2010.
Trouver le texte intégralKhataee, A. R. Artificial neural network modeling of water and wastewater treatment processes. Hauppauge, N.Y : Nova Science Publishers, 2010.
Trouver le texte intégralGuan, Biing T. Modeling training site vegetation coverage probability with a random optimization procedure : An artificial neural network approach. [Champaign, IL] : US Army Corps of Engineers, Construction Engineering Research Laboratories, 1998.
Trouver le texte intégralShanmuganathan, Subana, et Sandhya Samarasinghe, dir. Artificial Neural Network Modelling. Cham : Springer International Publishing, 2016. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-28495-8.
Texte intégralS, Mohan. Artificial neural network modelling. Roorkee : Indian National Committee on Hydrology, 2007.
Trouver le texte intégralNational Hydrology Symposium (4th 1993 Cardiff, Wales). Rainfall-runoff modeling as a problem in artificial intelligence : experience with a neural network. Fourth National Hydrology Symposium : (held at) University of Wales College of Cardiff 13-16th September 1993. (London?) : British Hydrological Society, 1993.
Trouver le texte intégralThrun, Sebastian. Explanation-Based Neural Network Learning : A Lifelong Learning Approach. Boston, MA : Springer US, 1996.
Trouver le texte intégralThrun, Sebastian. Explanation-based neural network learning : A lifelong learning approach. Boston : Kluwer Academic Publishers, 1996.
Trouver le texte intégralWhite, Roger. The artificial intelligence of urban dynamics : Neural network modelling of urban structure. [Toronto] : Centre for Urban and Community Studies, University of Toronto, 1989.
Trouver le texte intégralDaniel, Sarit. Wavelet based artificial neural network and entropy detection techniques for a chaosmaker. Ottawa : National Library of Canada, 2002.
Trouver le texte intégralTucci, Mario, et Marco Garetti, dir. Proceedings of the third International Workshop of the IFIP WG5.7. Florence : Firenze University Press, 2002. http://dx.doi.org/10.36253/88-8453-042-3.
Texte intégralT, Bialasiewicz Jan, et Langley Research Center, dir. Neural network modeling of nonlinear systems based on Volterra series extension of a linear model. Hampton, Va : National Aeronautics and Space Administration, Langley Research Center, 1992.
Trouver le texte intégralDolk, Daniel. Modeling for Decision Support in Network-Based Services : The Application of Quantitative Modeling to Service Science. Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg, 2012.
Trouver le texte intégralM, Senthilkumar, et Bhabha Atomic Research Centre, dir. A self-learning approach based on artificial neural network (ANN) for the characterization, analysis and inverse synthesis of thin film optical coatings. Mumbai : Bhabha Atomic Research Centre, 2001.
Trouver le texte intégralDi, Wei, Anurag Bhardwaj et Jianing Wei. Deep Learning Essentials : Your hands-on guide to the fundamentals of deep learning and neural network modeling. Packt Publishing, 2018.
Trouver le texte intégralSamarasinghe, Sandhya, et Subana Shanmuganathan. Artificial Neural Network Modelling. Springer, 2018.
Trouver le texte intégralSamarasinghe, Sandhya, et Subana Shanmuganathan. Artificial Neural Network Modelling. Springer London, Limited, 2016.
Trouver le texte intégralSamarasinghe, Sandhya, et Subana Shanmuganathan. Artificial Neural Network Modelling. Springer, 2016.
Trouver le texte intégralButyrskiy, Evgeniy, et Alexandr Matveev. Mathematical modeling of systems and processes. Strategy of the Future, 2022. http://dx.doi.org/10.37468/book_011222.
Texte intégralArtificial Neural Network-Based Optimized Design of Reinforced Concrete Structures. CRC Press LLC, 2022.
Trouver le texte intégralWon‐Kee Hong. Artificial Neural Network-Based Optimized Design of Reinforced Concrete Structures. Taylor & Francis Group, 2023.
Trouver le texte intégralArtificial Neural Network-Based Optimized Design of Reinforced Concrete Structures. CRC Press LLC, 2022.
Trouver le texte intégralWon‐Kee Hong. Artificial Neural Network-Based Optimized Design of Reinforced Concrete Structures. Taylor & Francis Group, 2023.
Trouver le texte intégralWon‐Kee Hong. Artificial Neural Network-Based Optimized Design of Reinforced Concrete Structures. Taylor & Francis Group, 2023.
Trouver le texte intégralExplanation-Based Neural Network Learning : A Lifelong Learning Approach. Springer, 2012.
Trouver le texte intégralZohuri, Bahman, et Masoud Moghaddam. Neural Network Driven Artificial Intelligence : Decision Making Based on Fuzzy Logic. Nova Science Publishers, Incorporated, 2017.
Trouver le texte intégralArtificial neural network-based methodologies for rational assessment of remaining life of existing pavements. El Paso, TX : Center for Highway Materials Research, University of Texas at El Paso, 1999.
Trouver le texte intégralGranat, Janusz, et Daniel Dolk. Modeling for Decision Support in Network-Based Services : The Application of Quantitative Modeling to Service Science. Springer, 2012.
Trouver le texte intégralHands-On Neuroevolution with Python : Build High-Performing Artificial Neural Network Architectures Using Neuroevolution-based Algorithms. Packt Publishing, Limited, 2019.
Trouver le texte intégralChurchland, Patricia S., et Terrence J. Sejnowski. The Computational Brain. The MIT Press, 2018. http://dx.doi.org/10.7551/mitpress/9780262533393.001.0001.
Texte intégral