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Morini, Benedetta, Margherita Porcelli et Philippe L. Toint. « Approximate norm descent methods for constrained nonlinear systems ». Mathematics of Computation 87, no 311 (11 mai 2017) : 1327–51. http://dx.doi.org/10.1090/mcom/3251.
Texte intégralJin, Yang, Li et Liu. « Sparse Recovery Algorithm for Compressed Sensing Using Smoothed l0 Norm and Randomized Coordinate Descent ». Mathematics 7, no 9 (9 septembre 2019) : 834. http://dx.doi.org/10.3390/math7090834.
Texte intégralXu, Kai, et Zhi Xiong. « Nonparametric Tensor Completion Based on Gradient Descent and Nonconvex Penalty ». Symmetry 11, no 12 (12 décembre 2019) : 1512. http://dx.doi.org/10.3390/sym11121512.
Texte intégralKo, Dongnam, et Enrique Zuazua. « Model predictive control with random batch methods for a guiding problem ». Mathematical Models and Methods in Applied Sciences 31, no 08 (juillet 2021) : 1569–92. http://dx.doi.org/10.1142/s0218202521500329.
Texte intégralUtomo, Rukmono Budi. « METODE NUMERIK STEPEST DESCENT DENGAN DIRECTION DAN NORMRERATA ARITMATIKA ». AKSIOMA Journal of Mathematics Education 5, no 2 (3 janvier 2017) : 128. http://dx.doi.org/10.24127/ajpm.v5i2.673.
Texte intégralGoh, B. S. « Approximate Greatest Descent Methods for Optimization with Equality Constraints ». Journal of Optimization Theory and Applications 148, no 3 (16 novembre 2010) : 505–27. http://dx.doi.org/10.1007/s10957-010-9765-3.
Texte intégralXiao, Yunhai, Chunjie Wu et Soon-Yi Wu. « Norm descent conjugate gradient methods for solving symmetric nonlinear equations ». Journal of Global Optimization 62, no 4 (11 juillet 2014) : 751–62. http://dx.doi.org/10.1007/s10898-014-0218-7.
Texte intégralQiu, Yixuan, et Xiao Wang. « Stochastic Approximate Gradient Descent via the Langevin Algorithm ». Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 34, no 04 (3 avril 2020) : 5428–35. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v34i04.5992.
Texte intégralYang, Yin, et Yunqing Huang. « Spectral-Collocation Methods for Fractional Pantograph Delay-Integrodifferential Equations ». Advances in Mathematical Physics 2013 (2013) : 1–14. http://dx.doi.org/10.1155/2013/821327.
Texte intégralPoggio, Tomaso, Andrzej Banburski et Qianli Liao. « Theoretical issues in deep networks ». Proceedings of the National Academy of Sciences 117, no 48 (9 juin 2020) : 30039–45. http://dx.doi.org/10.1073/pnas.1907369117.
Texte intégralBoykov, Ilya, Vladimir Roudnev et Alla Boykova. « Approximate Methods for Solving Linear and Nonlinear Hypersingular Integral Equations ». Axioms 9, no 3 (1 juillet 2020) : 74. http://dx.doi.org/10.3390/axioms9030074.
Texte intégralShi, Dongyang, et Zhiyun Yu. « Low-Order Nonconforming Mixed Finite Element Methods for Stationary Incompressible Magnetohydrodynamics Equations ». Journal of Applied Mathematics 2012 (2012) : 1–21. http://dx.doi.org/10.1155/2012/825609.
Texte intégralWei, Yunxia, et Yanping Chen. « Convergence Analysis of the Spectral Methods for Weakly Singular Volterra Integro-Differential Equations with Smooth Solutions ». Advances in Applied Mathematics and Mechanics 4, no 1 (février 2012) : 1–20. http://dx.doi.org/10.4208/aamm.10-m1055.
Texte intégralHENSHALL, JOHN M., et BRUCE TIER. « An algorithm for sampling descent graphs in large complex pedigrees efficiently ». Genetical Research 81, no 3 (juin 2003) : 205–12. http://dx.doi.org/10.1017/s0016672303006232.
Texte intégralYang, Long, Yu Zhang, Gang Zheng, Qian Zheng, Pengfei Li, Jianhang Huang et Gang Pan. « Policy Optimization with Stochastic Mirror Descent ». Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 36, no 8 (28 juin 2022) : 8823–31. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v36i8.20863.
Texte intégralHe, Linjie, Yumin Chen, Caiming Zhong et Keshou Wu. « Granular Elastic Network Regression with Stochastic Gradient Descent ». Mathematics 10, no 15 (27 juillet 2022) : 2628. http://dx.doi.org/10.3390/math10152628.
Texte intégralYang, Yin, Xinfa Yang, Jindi Wang et Jie Liu. « The numerical solution of the time-fractional non-linear Klein-Gordon equation via spectral collocation method ». Thermal Science 23, no 3 Part A (2019) : 1529–37. http://dx.doi.org/10.2298/tsci180824220y.
Texte intégralZeng, Xueying, Lixin Shen, Yuesheng Xu et Jian Lu. « Matrix completion via minimizing an approximate rank ». Analysis and Applications 17, no 05 (septembre 2019) : 689–713. http://dx.doi.org/10.1142/s0219530519400025.
Texte intégralSiahlooei, Esmaeil, et Seyed Abolfazl Shahzadeh Fazeli. « Two Iterative Methods for Solving Linear Interval Systems ». Applied Computational Intelligence and Soft Computing 2018 (8 octobre 2018) : 1–13. http://dx.doi.org/10.1155/2018/2797038.
Texte intégralJacobsen, Andrew, Matthew Schlegel, Cameron Linke, Thomas Degris, Adam White et Martha White. « Meta-Descent for Online, Continual Prediction ». Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 33 (17 juillet 2019) : 3943–50. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v33i01.33013943.
Texte intégralBonesky, Thomas, Kamil S. Kazimierski, Peter Maass, Frank Schöpfer et Thomas Schuster. « Minimization of Tikhonov Functionals in Banach Spaces ». Abstract and Applied Analysis 2008 (2008) : 1–19. http://dx.doi.org/10.1155/2008/192679.
Texte intégralSandilya, Ruchi, et Sarvesh Kumar. « Convergence Analysis of Discontinuous Finite Volume Methods for Elliptic Optimal Control Problems ». International Journal of Computational Methods 13, no 02 (mars 2016) : 1640012. http://dx.doi.org/10.1142/s0219876216400120.
Texte intégralShi, Xiulian. « Spectral Collocation Methods for Fractional Integro-Differential Equations with Weakly Singular Kernels ». Journal of Mathematics 2022 (25 octobre 2022) : 1–9. http://dx.doi.org/10.1155/2022/3767559.
Texte intégralCarpentier, Jean, et Sebastien Blandin. « Approximate Gradient Descent Convergence Dynamics for Adaptive Control on Heterogeneous Networks ». Proceedings of the International Conference on Automated Planning and Scheduling 29 (25 mai 2021) : 68–76. http://dx.doi.org/10.1609/icaps.v29i1.3461.
Texte intégralInnocenti, Luca, Leonardo Banchi, Sougato Bose, Alessandro Ferraro et Mauro Paternostro. « Approximate supervised learning of quantum gates via ancillary qubits ». International Journal of Quantum Information 16, no 08 (décembre 2018) : 1840004. http://dx.doi.org/10.1142/s021974991840004x.
Texte intégralHan, Xu, Jiasong Wu, Lu Wang, Yang Chen, Lotfi Senhadji et Huazhong Shu. « Linear Total Variation Approximate Regularized Nuclear Norm Optimization for Matrix Completion ». Abstract and Applied Analysis 2014 (2014) : 1–8. http://dx.doi.org/10.1155/2014/765782.
Texte intégralBuong, Nguyen, Nguyen Anh et Khuat Binh. « Steepest-descent Ishikawa iterative methods for a class of variational inequalities in Banach spaces ». Filomat 34, no 5 (2020) : 1557–69. http://dx.doi.org/10.2298/fil2005557b.
Texte intégralYu, Hong, Tongjun Sun et Na Li. « The Time DiscontinuousH1-Galerkin Mixed Finite Element Method for Linear Sobolev Equations ». Discrete Dynamics in Nature and Society 2015 (2015) : 1–10. http://dx.doi.org/10.1155/2015/618258.
Texte intégralKarakida, Ryo, et Kazuki Osawa. « Understanding approximate Fisher information for fast convergence of natural gradient descent in wide neural networks* ». Journal of Statistical Mechanics : Theory and Experiment 2021, no 12 (1 décembre 2021) : 124010. http://dx.doi.org/10.1088/1742-5468/ac3ae3.
Texte intégralKIM, MI-YOUNG. « DISCONTINUOUS GALERKIN METHODS FOR THE LOTKA–MCKENDRICK EQUATION WITH FINITE LIFE-SPAN ». Mathematical Models and Methods in Applied Sciences 16, no 02 (février 2006) : 161–76. http://dx.doi.org/10.1142/s0218202506001108.
Texte intégralBertrand, Fleurianne, Zhiqiang Cai et Eun Young Park. « Least-Squares Methods for Elasticity and Stokes Equations with Weakly Imposed Symmetry ». Computational Methods in Applied Mathematics 19, no 3 (1 juillet 2019) : 415–30. http://dx.doi.org/10.1515/cmam-2018-0255.
Texte intégralZhu, Jun, Changwei Chen, Shoubao Su et Zinan Chang. « Compressive Sensing of Multichannel EEG Signals via lq Norm and Schatten-p Norm Regularization ». Mathematical Problems in Engineering 2016 (2016) : 1–7. http://dx.doi.org/10.1155/2016/2189563.
Texte intégralZhou, Jingcheng, Wei Wei, Ruizhi Zhang et Zhiming Zheng. « Damped Newton Stochastic Gradient Descent Method for Neural Networks Training ». Mathematics 9, no 13 (29 juin 2021) : 1533. http://dx.doi.org/10.3390/math9131533.
Texte intégralZhang, Bin, Liuliu Wang, Shuang Li, Futai Xie et Lideng Wei. « Airborne Single-Pass Multi-Baseline InSAR Layover Separation Method Based on Multi-Look Compressive Sensing ». Applied Sciences 12, no 24 (9 décembre 2022) : 12658. http://dx.doi.org/10.3390/app122412658.
Texte intégralSHISHKIN, GRIGORII I., et PETR N. VABISHCHEVICH. « PARALLEL DOMAIN DECOMPOSITION METHODS WITH THE OVERLAPPING OF SUBDOMAINS FOR PARABOLIC PROBLEMS ». Mathematical Models and Methods in Applied Sciences 06, no 08 (décembre 1996) : 1169–85. http://dx.doi.org/10.1142/s0218202596000493.
Texte intégralYadav, Sangita, et Amiya K. Pani. « Superconvergent discontinuous Galerkin methods for nonlinear parabolic initial and boundary value problems ». Journal of Numerical Mathematics 27, no 3 (25 septembre 2019) : 183–202. http://dx.doi.org/10.1515/jnma-2018-0035.
Texte intégralWang, Yi Yan, et Shi Yun Wu. « Adaptive Image Denoising Approach Based on Generalized Lp Norm Variational Model ». Applied Mechanics and Materials 556-562 (mai 2014) : 4851–55. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/amm.556-562.4851.
Texte intégralCao, Yongcan, et Huixin Zhan. « Efficient Multi-objective Reinforcement Learning via Multiple-gradient Descent with Iteratively Discovered Weight-Vector Sets ». Journal of Artificial Intelligence Research 70 (20 janvier 2021) : 319–49. http://dx.doi.org/10.1613/jair.1.12270.
Texte intégralJurisic Bellotti, Maja, et Mladen Vucic. « Sparse FIR Filter Design Based on Signomial Programming ». Elektronika ir Elektrotechnika 26, no 1 (16 février 2020) : 40–45. http://dx.doi.org/10.5755/j01.eie.26.1.23560.
Texte intégralFicarella, Elisa, Luciano Lamberti et Sadik Ozgur Degertekin. « Mechanical Identification of Materials and Structures with Optical Methods and Metaheuristic Optimization ». Materials 12, no 13 (2 juillet 2019) : 2133. http://dx.doi.org/10.3390/ma12132133.
Texte intégralSi, Weijian, Xinggen Qu, Yilin Jiang et Tao Chen. « Multiple Sparse Measurement Gradient Reconstruction Algorithm for DOA Estimation in Compressed Sensing ». Mathematical Problems in Engineering 2015 (2015) : 1–6. http://dx.doi.org/10.1155/2015/152570.
Texte intégralXiong, Huan. « DPCD : Discrete Principal Coordinate Descent for Binary Variable Problems ». Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 36, no 9 (28 juin 2022) : 10391–98. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v36i9.21281.
Texte intégralWunderlich, Jonathan, et Michael Plum. « Computer-assisted Existence Proofs for One-dimensional Schrödinger-Poisson Systems ». Acta Cybernetica 24, no 3 (16 mars 2020) : 373–91. http://dx.doi.org/10.14232/actacyb.24.3.2020.6.
Texte intégralSun, Min, Jing Liu et Yaru Wang. « Two Improved Conjugate Gradient Methods with Application in Compressive Sensing and Motion Control ». Mathematical Problems in Engineering 2020 (5 mai 2020) : 1–11. http://dx.doi.org/10.1155/2020/9175496.
Texte intégralZuo, Ming, Shuguo Xie, Xian Zhang et Meiling Yang. « DOA Estimation Based on Weighted l1-norm Sparse Representation for Low SNR Scenarios ». Sensors 21, no 13 (5 juillet 2021) : 4614. http://dx.doi.org/10.3390/s21134614.
Texte intégralHe, Guodong, Maozhong Song, Shanshan Zhang, Huiping Qin et Xiaojuan Xie. « GPS Sparse Multipath Signal Estimation Based on Compressive Sensing ». Wireless Communications and Mobile Computing 2021 (11 mai 2021) : 1–9. http://dx.doi.org/10.1155/2021/5583429.
Texte intégralLi, Ning, Qing-Wen Wang et Jing Jiang. « An Efficient Algorithm for the Reflexive Solution of the Quaternion Matrix EquationAXB+CXHD=F ». Journal of Applied Mathematics 2013 (2013) : 1–14. http://dx.doi.org/10.1155/2013/217540.
Texte intégralSun, Zhenzhen, et Yuanlong Yu. « Robust multi-class feature selection via l2,0-norm regularization minimization ». Intelligent Data Analysis 26, no 1 (14 janvier 2022) : 57–73. http://dx.doi.org/10.3233/ida-205724.
Texte intégralJain, Nishant, Brian Coyle, Elham Kashefi et Niraj Kumar. « Graph neural network initialisation of quantum approximate optimisation ». Quantum 6 (17 novembre 2022) : 861. http://dx.doi.org/10.22331/q-2022-11-17-861.
Texte intégralMasegosa, Andrés R., Rafael Cabañas, Helge Langseth, Thomas D. Nielsen et Antonio Salmerón. « Probabilistic Models with Deep Neural Networks ». Entropy 23, no 1 (18 janvier 2021) : 117. http://dx.doi.org/10.3390/e23010117.
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