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Jain, K. K. « Oncoproteomics : State-of-the-Art ». Technology in Cancer Research & ; Treatment 1, no 4 (août 2002) : 219–20. http://dx.doi.org/10.1177/153303460200100401.
Texte intégralSharma, Vipin Kumar, et Ravi Kumar. « Current applications of proteomics : a key and novel approach ». International Journal of Advances in Medicine 6, no 6 (25 novembre 2019) : 1953. http://dx.doi.org/10.18203/2349-3933.ijam20195259.
Texte intégralKline, Rachel A., Lena Lößlein, Dominic Kurian, Judit Aguilar Martí, Samantha L. Eaton, Felipe A. Court, Thomas H. Gillingwater et Thomas M. Wishart. « An Optimized Comparative Proteomic Approach as a Tool in Neurodegenerative Disease Research ». Cells 11, no 17 (26 août 2022) : 2653. http://dx.doi.org/10.3390/cells11172653.
Texte intégralGajahin Gamage, Nadeeka Thushari, Rina Miyashita, Kazutaka Takahashi, Shuichi Asakawa et Jayan Duminda Mahesh Senevirathna. « Proteomic Applications in Aquatic Environment Studies ». Proteomes 10, no 3 (1 septembre 2022) : 32. http://dx.doi.org/10.3390/proteomes10030032.
Texte intégralGlazyrin, Yury E., Dmitry V. Veprintsev, Irina A. Ler, Maria L. Rossovskaya, Svetlana A. Varygina, Sofia L. Glizer, Tatiana N. Zamay et al. « Proteomics-Based Machine Learning Approach as an Alternative to Conventional Biomarkers for Differential Diagnosis of Chronic Kidney Diseases ». International Journal of Molecular Sciences 21, no 13 (7 juillet 2020) : 4802. http://dx.doi.org/10.3390/ijms21134802.
Texte intégralBouamrani, Ali, Jessica Ternier, David Ratel, Alim-Louis Benabid, Jean-Paul Issartel, Elisabeth Brambilla et François Berger. « Direct-Tissue SELDI-TOF Mass Spectrometry Analysis : A New Application for Clinical Proteomics ». Clinical Chemistry 52, no 11 (1 novembre 2006) : 2103–6. http://dx.doi.org/10.1373/clinchem.2006.070979.
Texte intégralLaronga, Christine, et Richard R. Drake. « Proteomic Approach to Breast Cancer ». Cancer Control 14, no 4 (octobre 2007) : 360–68. http://dx.doi.org/10.1177/107327480701400406.
Texte intégralGiannopoulou, Eugenia G., Spiros D. Garbis, Antonia Vlahou, Sofia Kossida, George Lepouras et Elias S. Manolakos. « Proteomic Feature Maps : A new visualization approach in proteomics analysis ». Journal of Biomedical Informatics 42, no 4 (août 2009) : 644–53. http://dx.doi.org/10.1016/j.jbi.2009.01.007.
Texte intégralCanetti, Diana, Francesca Brambilla, Nigel B. Rendell, Paola Nocerino, Janet A. Gilbertson, Dario Di Silvestre, Andrea Bergamaschi et al. « Clinical Amyloid Typing by Proteomics : Performance Evaluation and Data Sharing between Two Centres ». Molecules 26, no 7 (29 mars 2021) : 1913. http://dx.doi.org/10.3390/molecules26071913.
Texte intégralChang, Chiz-Tzung, Chao-Yuh Yang, Fuu-Jen Tsai, Shih-Yi Lin et Chao-Jung Chen. « Mass Spectrometry-Based Proteomic Study Makes High-Density Lipoprotein a Biomarker for Atherosclerotic Vascular Disease ». BioMed Research International 2015 (2015) : 1–13. http://dx.doi.org/10.1155/2015/164846.
Texte intégralBlanco-Colio, Luis Miguel, Juan Antonio López, Roxana Martínez-Pinna Albar, Jesús Egido et José Luis Martín-Ventura. « Vascular proteomics, a translational approach : from traditional to novel proteomic techniques ». Expert Review of Proteomics 6, no 5 (octobre 2009) : 461–64. http://dx.doi.org/10.1586/epr.09.66.
Texte intégralJørgensen Cehofski, Lasse, Anders Kruse, Benedict Kjærgaard, Allan Stensballe, Bent Honoré et Henrik Vorum. « Dye-Free Porcine Model of Experimental Branch Retinal Vein Occlusion : A Suitable Approach for Retinal Proteomics ». Journal of Ophthalmology 2015 (2015) : 1–7. http://dx.doi.org/10.1155/2015/839137.
Texte intégralLee, Yong Yook, Sung-Won Kim, Soo-Hyun Youn, Sun Hee Hyun, Jong-Su Kyung, Gyo In, Chae-Kyu Park et al. « Biological Effects of Korean Red Ginseng Polysaccharides in Aged Rat Using Global Proteomic Approach ». Molecules 25, no 13 (1 juillet 2020) : 3019. http://dx.doi.org/10.3390/molecules25133019.
Texte intégralSaleem, Mahwish, Syed K. Raza et Syed G Musharraf. « A comparative protein analysis of lung cancer, along with three controls using a multidimensional proteomic approach ». Experimental Biology and Medicine 244, no 1 (janvier 2019) : 36–41. http://dx.doi.org/10.1177/1535370219826525.
Texte intégralVítámvás, P., K. Kosová et I. T. Prášil. « Proteome analysis in plant stress research : a review ». Czech Journal of Genetics and Plant Breeding 43, No. 1 (7 janvier 2008) : 1–6. http://dx.doi.org/10.17221/1903-cjgpb.
Texte intégralTsuchida, Sachio, Mamoru Satoh, Masaki Takiwaki et Fumio Nomura. « Current Status of Proteomic Technologies for Discovering and Identifying Gingival Crevicular Fluid Biomarkers for Periodontal Disease ». International Journal of Molecular Sciences 20, no 1 (26 décembre 2018) : 86. http://dx.doi.org/10.3390/ijms20010086.
Texte intégralTarbeeva, Svetlana, Anna Kozlova, Elizaveta Sarygina, Olga Kiseleva, Elena Ponomarenko et Ekaterina Ilgisonis. « Food for Thought : Proteomics for Meat Safety ». Life 13, no 2 (17 janvier 2023) : 255. http://dx.doi.org/10.3390/life13020255.
Texte intégralPitteri, Sharon, et Sam Hanash. « A Systems Approach to the Proteomic Identification of Novel Cancer Biomarkers ». Disease Markers 28, no 4 (2010) : 233–39. http://dx.doi.org/10.1155/2010/270859.
Texte intégralWang, Tao, et Robin B. Gasser. « Prospects of Using High-Throughput Proteomics to Underpin the Discovery of Animal Host–Nematode Interactions ». Pathogens 10, no 7 (30 juin 2021) : 825. http://dx.doi.org/10.3390/pathogens10070825.
Texte intégralNavarrete-Perea, José, Steven P. Gygi et Joao A. Paulo. « Temporal proteomic changes induced by nicotine in human cells : A quantitative proteomics approach ». Journal of Proteomics 241 (juin 2021) : 104244. http://dx.doi.org/10.1016/j.jprot.2021.104244.
Texte intégralKondo, Tadashi, Daisuke Kubota et Akira Kawai. « Application of Proteomics to Soft Tissue Sarcomas ». International Journal of Proteomics 2012 (19 juin 2012) : 1–15. http://dx.doi.org/10.1155/2012/876401.
Texte intégralHohn, Andreas, Ivan Iovino, Fabrizio Cirillo, Hendrik Drinhaus, Kathrin Kleinbrahm, Lennert Boehm, Edoardo De Robertis et Jochen Hinkelbein. « Bioinformatical Analysis of Organ-Related (Heart, Brain, Liver, and Kidney) and Serum Proteomic Data to Identify Protein Regulation Patterns and Potential Sepsis Biomarkers ». BioMed Research International 2018 (21 mars 2018) : 1–11. http://dx.doi.org/10.1155/2018/3576157.
Texte intégralvan Ginkel, Jetty, Mike Filius, Malwina Szczepaniak, Pawel Tulinski, Anne S. Meyer et Chirlmin Joo. « Single-molecule peptide fingerprinting ». Proceedings of the National Academy of Sciences 115, no 13 (12 mars 2018) : 3338–43. http://dx.doi.org/10.1073/pnas.1707207115.
Texte intégralTsai, Chia-Feng, Rui Zhao, Sarah M. Williams, Ronald J. Moore, Kendall Schultz, William B. Chrisler, Ljiljana Pasa-Tolic et al. « An Improved Boosting to Amplify Signal with Isobaric Labeling (iBASIL) Strategy for Precise Quantitative Single-cell Proteomics ». Molecular & ; Cellular Proteomics 19, no 5 (3 mars 2020) : 828–38. http://dx.doi.org/10.1074/mcp.ra119.001857.
Texte intégralAnnunziata, C. M., N. Azad, A. S. Dhamoon, G. Whiteley et E. C. Kohn. « Ovarian cancer in the proteomics era ». International Journal of Gynecologic Cancer 18, Suppl 1 (2008) : 1–6. http://dx.doi.org/10.1111/j.1525-1438.2007.01096.x.
Texte intégralKalaiselvi, B., et M. Thangamani. « Computational Approaches for Understanding High Quality Mass Spectrometry Proteomic Data ». Journal of Computational and Theoretical Nanoscience 16, no 2 (1 février 2019) : 516–20. http://dx.doi.org/10.1166/jctn.2019.7761.
Texte intégralHajjaji, Nawale, Mira Abbouchi, Lan Anh Nguyen, Samuel Charles, Sarah Leclercq, Delphine Bertin, Yves-Marie Robin, Isabelle Fournier et Michel Salzet. « A novel proteomic mass spectrometry-based approach to reveal functionally heterogeneous tumor clones in breast cancer metastases and identify clone-specific drug targets. » Journal of Clinical Oncology 38, no 15_suppl (20 mai 2020) : e13063-e13063. http://dx.doi.org/10.1200/jco.2020.38.15_suppl.e13063.
Texte intégralMontaño-Gutierrez, Luis F., Shinya Ohta, Georg Kustatscher, William C. Earnshaw et Juri Rappsilber. « Nano Random Forests to mine protein complexes and their relationships in quantitative proteomics data ». Molecular Biology of the Cell 28, no 5 (mars 2017) : 673–80. http://dx.doi.org/10.1091/mbc.e16-06-0370.
Texte intégralWang, Jigang, Yew Mun Lee, Caixia Li, Ping Li, Zhen Li, Teck Kwang Lim, Zhiyuan Gong et Qingsong Lin. « Dramatic Improvement of Proteomic Analysis of Zebrafish Liver Tumor by Effective Protein Extraction with Sodium Deoxycholate and Heat Denaturation ». International Journal of Analytical Chemistry 2015 (2015) : 1–11. http://dx.doi.org/10.1155/2015/763969.
Texte intégralCarrasco-Reinado, Rafael, Almudena Escobar-Niño, Carlos Fajardo, Ines M. Morano, Francisco Amil-Ruiz, Gonzalo Martinez-Rodríguez, Carlos Fuentes-Almagro et al. « Development of New Antiproliferative Compound against Human Tumor Cells from the Marine Microalgae Nannochloropsis gaditana by Applied Proteomics ». International Journal of Molecular Sciences 22, no 1 (24 décembre 2020) : 96. http://dx.doi.org/10.3390/ijms22010096.
Texte intégralBanerjee, Upamanyu, et Ulisses M. Braga-Neto. « Bayesian ABC-MCMC Classification of Liquid Chromatography–Mass Spectrometry Data ». Cancer Informatics 14s5 (janvier 2015) : CIN.S30798. http://dx.doi.org/10.4137/cin.s30798.
Texte intégralAzuaje, Francisco, Sang-Yoon Kim, Daniel Perez Hernandez et Gunnar Dittmar. « Connecting Histopathology Imaging and Proteomics in Kidney Cancer through Machine Learning ». Journal of Clinical Medicine 8, no 10 (25 septembre 2019) : 1535. http://dx.doi.org/10.3390/jcm8101535.
Texte intégralMcCague, Cathal, et Lucian Beer. « Radioproteomics in patients with ovarian cancer ». British Journal of Radiology 94, no 1125 (1 septembre 2021) : 20201331. http://dx.doi.org/10.1259/bjr.20201331.
Texte intégralJohnson, Leigh Ann, Fan Zhang, Stephanie Large, James Hall et Sidney E. O’Bryant. « The impact of comorbid depression–diabetes on proteomic outcomes among community-dwelling Mexican Americans with mild cognitive impairment ». International Psychogeriatrics 32, no 1 (29 octobre 2019) : 17–23. http://dx.doi.org/10.1017/s1041610219001625.
Texte intégralDytfeld, Dominik, Malathi Kandarpa, John R. Strahler, Dattatreya Mellacheruvu, Suchitra Subramani, Stephanie J. Kraftson, Lambert Ngoka, Alexey Nesvizhskii, Arun Sreekumar et Andrzej J. Jakubowiak. « Proteomic Signature Predicting Achievement of Very Good Partial Response In Patients with Multiple Myeloma Based On Complementary Label-Free and iTRAQ Quantitative Proteome Analysis ». Blood 116, no 21 (19 novembre 2010) : 1902. http://dx.doi.org/10.1182/blood.v116.21.1902.1902.
Texte intégralGuruceaga, Elizabeth, Alba Garin-Muga et Victor Segura. « MiTPeptideDB : a proteogenomic resource for the discovery of novel peptides ». Bioinformatics 36, no 1 (27 juin 2019) : 205–11. http://dx.doi.org/10.1093/bioinformatics/btz530.
Texte intégralLapinel, Nicole, Jessie Guidry, Mary Varkey, Manish Rijal, Arnold Zea et Juzar Ali. « 76215 Implementation of Proteomics as a Diagnostic tool for Nontuberculous mycobacteria (NTM) Infection ». Journal of Clinical and Translational Science 5, s1 (mars 2021) : 140–41. http://dx.doi.org/10.1017/cts.2021.759.
Texte intégralRamirez, Juanma, Gorka Prieto, Anne Olazabal-Herrero, Eva Borràs, Elvira Fernandez-Vigo, Unai Alduntzin, Nerea Osinalde et al. « A Proteomic Approach for Systematic Mapping of Substrates of Human Deubiquitinating Enzymes ». International Journal of Molecular Sciences 22, no 9 (3 mai 2021) : 4851. http://dx.doi.org/10.3390/ijms22094851.
Texte intégralLahiri, Shibojyoti, Wasim Aftab, Lena Walenta, Leena Strauss, Matti Poutanen, Artur Mayerhofer et Axel Imhof. « MALDI-IMS combined with shotgun proteomics identify and localize new factors in male infertility ». Life Science Alliance 4, no 3 (6 janvier 2021) : e202000672. http://dx.doi.org/10.26508/lsa.202000672.
Texte intégralTan, Chee Fan, Hui San Teo, Jung Eun Park, Bamaprasad Dutta, Shun Wilford Tse, Melvin Khee-Shing Leow, Walter Wahli et Siu Kwan Sze. « Exploring Extracellular Vesicles Biogenesis in Hypothalamic Cells through a Heavy Isotope Pulse/Trace Proteomic Approach ». Cells 9, no 5 (25 mai 2020) : 1320. http://dx.doi.org/10.3390/cells9051320.
Texte intégralStaunton, Lisa, Kathleen O'Connell et Kay Ohlendieck. « Proteomic Profiling of Mitochondrial Enzymes during Skeletal Muscle Aging ». Journal of Aging Research 2011 (2011) : 1–9. http://dx.doi.org/10.4061/2011/908035.
Texte intégralDaniel-Fischer, Lisa, Isabel J. Sobieszek, Anja Wagner, Juan Manuel Sacnun, Bruno Watschinger, Christoph Aufricht, Klaus Kratochwill et Rebecca Herzog. « In-Depth Analysis of the Extracorporeal Proteome Adsorbed to Dialysis Membranes during Hemodialysis ». Membranes 12, no 11 (9 novembre 2022) : 1120. http://dx.doi.org/10.3390/membranes12111120.
Texte intégralVinik, Yaron, Francisco Gabriel Ortega, Gordon B. Mills, Yilling Lu, Menucha Jurkowicz, Sharon Halperin, Mor Aharoni, Mordechai Gutman et Sima Lev. « Proteomic analysis of circulating extracellular vesicles identifies potential markers of breast cancer progression, recurrence, and response ». Science Advances 6, no 40 (octobre 2020) : eaba5714. http://dx.doi.org/10.1126/sciadv.aba5714.
Texte intégralSmith, Helen, Sharon Grant, Paula Meleady, Michael Henry, Donal O’Gorman, Martin Clynes et Richard Murphy. « Yeast Mannan-Rich Fraction Modulates Endogenous Reactive Oxygen Species Generation and Antibiotic Sensitivity in Resistant E. coli ». International Journal of Molecular Sciences 24, no 1 (22 décembre 2022) : 218. http://dx.doi.org/10.3390/ijms24010218.
Texte intégralArderiu, Gemma, Guiomar Mendieta, Alex Gallinat, Carmen Lambert, Alberto Díez-Caballero, Carlos Ballesta et Lina Badimon. « Type 2 Diabetes in Obesity : A Systems Biology Study on Serum and Adipose Tissue Proteomic Profiles ». International Journal of Molecular Sciences 24, no 1 (3 janvier 2023) : 827. http://dx.doi.org/10.3390/ijms24010827.
Texte intégralSenavirathna, Lakmini, Cheng Ma, Ru Chen et Sheng Pan. « Spectral Library-Based Single-Cell Proteomics Resolves Cellular Heterogeneity ». Cells 11, no 15 (7 août 2022) : 2450. http://dx.doi.org/10.3390/cells11152450.
Texte intégralHarder, B., E. Casavant, J. McBride, K. T. Park, W. R. Mathews, V. G. Anania et A. Lekkerkerker. « P052 Comprehensive proteomic profiling of stool from UC and CD patients reveals expected and novel mucosal pathobiology, enabling identification of candidate non-invasive biomarkers to monitor mucosal disease activity ». Journal of Crohn's and Colitis 15, Supplement_1 (1 mai 2021) : S160. http://dx.doi.org/10.1093/ecco-jcc/jjab076.181.
Texte intégralCeolin Mariano, Douglas Oscar, Úrsula Castro de Oliveira, André Junqueira Zaharenko, Daniel Carvalho Pimenta, Gandhi Rádis-Baptista et Álvaro Rossan de Brandão Prieto-da-Silva. « Bottom-Up Proteomic Analysis of Polypeptide Venom Components of the Giant Ant Dinoponera Quadriceps ». Toxins 11, no 8 (29 juillet 2019) : 448. http://dx.doi.org/10.3390/toxins11080448.
Texte intégralChen, Yanyu, Wenyun Hou, Miner Zhong et Bin Wu. « Comprehensive Proteomic Analysis of Colon Cancer Tissue Revealed the Reason for the Worse Prognosis of Right-Sided Colon Cancer and Mucinous Colon Cancer at the Protein Level ». Current Oncology 28, no 5 (15 septembre 2021) : 3554–72. http://dx.doi.org/10.3390/curroncol28050305.
Texte intégralZhang, Zheyu, Wenbo Wang, Ling Jin, Xin Cao, Gonghui Jian, Ning Wu, Xia Xu, Ye Yao et Dongsheng Wang. « iTRAQ-Based Quantitative Proteomics Analysis of the Protective Effect of Yinchenwuling Powder on Hyperlipidemic Rats ». Evidence-Based Complementary and Alternative Medicine 2017 (2017) : 1–12. http://dx.doi.org/10.1155/2017/3275096.
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