Livres sur le sujet « Apprentissage profond – Réseaux neuronaux (informatique) »
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Rojas, Raúl. Neural networks : A systematic introduction. Berlin : Springer-Verlag, 1996.
Trouver le texte intégralThomas, Schiex, dir. Intelligence artificielle et informatique théorique. Toulouse : Cépaduès-éd., 1994.
Trouver le texte intégralSøren, Brunak, dir. Bioinformatics : The machine learning approach. 2e éd. Cambridge, Mass : MIT Press, 2001.
Trouver le texte intégralE, Nicholson Ann, dir. Bayesian artificial intelligence. 2e éd. Boca Raton, FL : CRC Press, 2011.
Trouver le texte intégralDeep Learning : A Practitioner's Approach. O'Reilly Media, 2017.
Trouver le texte intégralKorb, Kevin B., et Ann E. Nicholson. Bayesian Artificial Intelligence. Taylor & Francis Group, 2003.
Trouver le texte intégralBayesian Artificial Intelligence. Taylor & Francis Group, 2023.
Trouver le texte intégralApplied Deep Learning and Computer Vision for Self-Driving Cars : Build Autonomous Vehicles Using Deep Neural Networks and Behavior-Cloning Techniques. Packt Publishing, Limited, 2020.
Trouver le texte intégralFundamentals of Deep Learning : Designing Next-Generation Machine Intelligence Algorithms. O'Reilly Media, 2017.
Trouver le texte intégralBayesian Networks and Decision Graphs (Information Science and Statistics). Springer, 2007.
Trouver le texte intégralNielsen, Thomas D., et Finn V. Jensen. Bayesian Networks and Decision Graphs. Springer New York, 2010.
Trouver le texte intégralPractical AI for Cybersecurity. Auerbach Publishers, Incorporated, 2021.
Trouver le texte intégralDas, Ravi. Practical AI for Cybersecurity. Auerbach Publishers, Incorporated, 2021.
Trouver le texte intégralDas, Ravi. Practical AI for Cybersecurity. Auerbach Publishers, Incorporated, 2021.
Trouver le texte intégralR Deep Learning Cookbook : Solve complex neural net problems with TensorFlow, H2O and MXNet. Packt Publishing - ebooks Account, 2017.
Trouver le texte intégralNedjah, Nadia, Heitor Silverio Lopes et Luiza De Macedo Mourelle. Evolutionary Multi-Objective System Design : Theory and Applications. Taylor & Francis Group, 2020.
Trouver le texte intégralNedjah, Nadia, Heitor Silverio Lopes et Luiza De Macedo Mourelle. Evolutionary Multi-Objective System Design : Theory and Applications. Taylor & Francis Group, 2020.
Trouver le texte intégralNedjah, Nadia, Luiza de Macedo Mourelle et Heitor Silvério Lopes. Evolutionary Multi-Objective System Design. Taylor & Francis Group, 2020.
Trouver le texte intégralEvolutionary Multi-Objective System Design : Theory and Applications. Taylor & Francis Group, 2020.
Trouver le texte intégralR Deep Learning Essentials : A step-by-step guide to building deep learning models using TensorFlow, Keras, and MXNet, 2nd Edition. Packt Publishing, 2018.
Trouver le texte intégralCresson, Rémi. Deep Learning for Remote Sensing Images with Open Source Software. Taylor & Francis Group, 2020.
Trouver le texte intégralCresson, Rémi. Deep Learning for Remote Sensing Images with Open Source Software. Taylor & Francis Group, 2022.
Trouver le texte intégralCresson, Rémi. Deep Learning for Remote Sensing Images with Open Source Software. Taylor & Francis Group, 2020.
Trouver le texte intégralCresson, Rémi. Deep Learning for Remote Sensing Images with Open Source Software. Taylor & Francis Group, 2020.
Trouver le texte intégralCresson, Rémi. Deep Learning for Remote Sensing Images with Open Source Software. Taylor & Francis Group, 2020.
Trouver le texte intégralCresson, Rémi. Deep Learning for Remote Sensing Images with Open Source Software. Taylor & Francis Group, 2020.
Trouver le texte intégralAbbott, L. F., et Peter Dayan. Theoretical Neuroscience : Computational and Mathematical Modeling of Neural Systems. The MIT Press, 2005.
Trouver le texte intégralArslan, Hüseyin, et Ertuğrul Başar. Flexible and Cognitive Radio Access Technologies for 5G and Beyond. Institution of Engineering & Technology, 2020.
Trouver le texte intégralFlexible and Cognitive Radio Access Technologies for 5G and Beyond. Institution of Engineering & Technology, 2020.
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