Littérature scientifique sur le sujet « Apprentissage des règles »
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Articles de revues sur le sujet "Apprentissage des règles"
1
Cantin, Gabrielle, et Adèle Chené-Williams. « L’intégration des apprentissages : du pourquoi au comment ». Revue des sciences de l'éducation 4, no 3 (9 octobre 2009) : 375–87. http://dx.doi.org/10.7202/900086ar.
Texte intégralRésumé :
Pour favoriser l’unité de l’expérience éducative, il est souhaitable pour une pédagogie centrée sur le sujet en apprentissage de prévoir dans tout projet d’éducation des moments d’intégration des apprentissages (connaissances, habiletés) qui soient à la fois une rétrospective sur le projet éducatif de la candidature et un rediagnostic. Des principes philosophiques et méthodologiques sous-tendent la structuration du travail d’intégration des apprentissages. Trois méthodes d’intégration des apprentissages ont été développées et utilisées à la Section d’Andragogie de la Faculté des Sciences de l’Éducation de l’Université de Montréal, depuis quatre ans. Les trois méthodes sont décrites, et les principes particuliers et les règles méthodologiques appliquées sont identifiés.
2
-Gondran, M. « Apprentissage de règles négatives pour le diagnostic ». Revue de l'Electricité et de l'Electronique -, no 06 (2002) : 93. http://dx.doi.org/10.3845/ree.2002.072.
Texte intégral
3
Zumpe, Martin. « Détermination, apprentissage adaptatif et règles de politique monétaire dans ». Revue d'économie politique 121, no 3 (2011) : 307. http://dx.doi.org/10.3917/redp.213.0307.
Texte intégral
4
Dauvister, Estelle, et Christelle Maillart. « Apprentissage de règles de catégorisation dans le trouble développemental du langage ». Enfance N° 1, no 1 (14 février 2022) : 81–99. http://dx.doi.org/10.3917/enf2.221.0081.
Texte intégral
5
Espinasse, Bernard, Rinaldo Lima, Shereen Albitar, Sébastien Fournier et Fred Freitas. « Extraction adaptative d’information de pages web par règles d’extraction induites par apprentissage ». Revue d'intelligence artificielle 26, no 6 (30 décembre 2012) : 643–78. http://dx.doi.org/10.3166/ria.26.643-678.
Texte intégral
6
López Sosa, Carmen Diosa, et Misael Fonseca Ayala. « La grammaire : sa place dans l’enseignement-apprentissage des langues et sa demarche ». Cuadernos de Lingüística Hispánica, no 31 (26 février 2018) : 139. http://dx.doi.org/10.19053/0121053x.n31.2018.7762.
Texte intégralRésumé :
Pendant les dernières années, il y a eu quelques discussions par rapport à la grammaire en tant qu’outil important lequel ne doit pas être oublié ou rejeté dans les cours de langue étrangère. C’est ainsi qu’aujourd’hui, on parle de la différence qui existe entre apprentissage grammaticale et apprentissage grammaticalisé. Le premier fait référence à la méthode traditionnelle de l’apprentissage d’une langue qui consiste à apprendre des règles par cœur pour construire des phrases correctes, dans cette optique l’apprenant est au service de la grammaire. De nos jours, avec le travail mené à bien par le Cadre Commun de Référence pour les langues, on a une autre idée de ce que c’est la grammaire et son enseignement car cette composante grammaticale est au service de ce qui apprend la langue. De là, que les processus d’enseignement de la langue changent aussi les perspectives et mettent en avant les besoins des apprenants pour satisfaire les goûts et les façons d’acquérir les connaissances.
7
Van der Maren, Jean-Marie. « Notes à propos de la préparation des leçons ». Revue des sciences de l'éducation 2, no 2 (2 octobre 2009) : 89–106. http://dx.doi.org/10.7202/900019ar.
Texte intégralRésumé :
Après avoir précisé quelle signification et quelle importance pourrait prendre la préparation des leçons, certaines de ses étapes sont développées : la notion d’objectif et la terminologie qui s’y rapporte, les règles de dérivation et de validation des objectifs, ainsi que leur opérationnalisation (selon Mager et De Ketele). Sur ces bases, un procédé didactique est présenté; la technique de la situation problématique. Extension du « préambule », ce procédé permet à la fois de motiver les élèves pour un enseignement déterminé puis d’évaluer et de renforcer leur apprentissage. Pour terminer, quelques remarques sont formulées à propos de la vérification de la maîtrise des pré-requis, des consignes et de l’exploitation des matériaux didactiques ainsi que de l’utilisation des questions.
8
Delâge, Denys. « La traite des pelletries aux XVIIe et XVIIIe siècles ». Zone libre, no 70 (26 janvier 2017) : 343–89. http://dx.doi.org/10.7202/1038752ar.
Texte intégralRésumé :
La traite a mis en présence des partenaires issus de deux civilisations. Dans un contexte de mutuelle dépendance, les adaptations et les inventions furent multiples : logique de l’échange, du don et du contredon, logique de l’économie de marché, transformation des mécanismes de la dette, apprentissage graduel et réciproque des règles de l’Autre, métissage biologique et culturel, réinterprétations culturelles, émergence d’un nouveau peuple, les Métis. Néanmoins, lentement, graduellement, une économie de marché s’est imposée, un pouvoir politique colonial s’est infiltré. « Le Castor fait tout », même les empires coloniaux. Graduellement les rapports à la nature ont changé, la surchasse a fait reculer les animaux et de manière emblématique, le castor qui vint près de disparaître du continent vers 1930.
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Genet-Volet, Yvette, et Pauline Desrosiers. « Programmes d’apprentissage sollicitant des actions de coopération-opposition et transposition didactique ». STAPS 16, no 36 (1995) : 29–44. http://dx.doi.org/10.3406/staps.1995.1008.
Texte intégralRésumé :
Considérant les modèles de transposition didactique proposés par Amade-Escot (1989), cette étude examine comment des enseignants transforment les objets d’étude proposés dans le programme québécois d’éducation physique en objets enseignés, lorsqu’ils utilisent des activités sportives collectives. Le questionnement porte sur les caractéristiques des tâches proposées à des élèves du secondaire, sur les aspects du contenu enseignés et sur les types de transposition didactique. Les données ont été constituées à partir d’une étude de cas portant sur six programmes d’apprentissage, enregistrés et retranscrits sous forme de récits. Le traitement a été réalisé par des analyses qualitatives utilisant la méthode des matrices et l’analyse de contenu et par une analyse de fréquences. Le nombre de tâches par séance fluctue selon la nature des tâches et le programme. Les contenus proposés développent plus les actions individuelles que collectives. Le modèle A de transposition (se référant à un descriptif de performance) est dominant, le modèle B (corpus de principes et de règles d’action) se retrouve dans cinq programmes et le modèle C (règles d’actions opératoires) dans un seul. L’étude semble confirmer l’idée exprimée par Amade-Escot qu’un même enseignant peut proposer des tâches qui mettent en jeu des conceptions hétérogènes de 1’enseignement-apprentissage.
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SMYAN, Khaldoon Atta. « La compétence orale dans l'apprentissage du français ». Journal of Tikrit University for Humanities 25, no 1 (20 janvier 2018) : 321–31. http://dx.doi.org/10.25130/jtuh.25.1.2018.12.
Texte intégralRésumé :
Apprendre une langue, c'est acquérir une compétence de communication dans cette langue. L’apprenant a besoin de communiquer dans une langue étrangère, connaître ses règles linguistiques ainsi que ses normes d’usage afin de les adapter aux différentes situations de communication. Evidemment, communiquer de manière efficace dans une langue étrangère est le vrai objectif de l'enseignement/ l'apprentissage. Pour maîtriser la communication en langue, on doit alors faire améliorer les deux habiletés : la compréhension orale et l’expression orale. Par conséquent, l’oral joue un rôle très important pour développer l'habilité de communication chez l'apprenant au niveau de l’écrit. Dans cet article nous allons : - mettre l'accent sur l'importance de cette compétence dans l’apprentissage des langues, - Caractériser l’oral et parler de ses particularités et des difficultés au niveau de l’enseignement/apprentissage en classe de la langue.
Thèses sur le sujet "Apprentissage des règles"
1
Bannour, Sondes. « Apprentissage interactif de règles d'extraction d'information textuelle ». Thesis, Sorbonne Paris Cité, 2015. http://www.theses.fr/2015USPCD113/document.
Texte intégralRésumé :
L’Extraction d’Information est une discipline qui a émergé du Traitement Automatique des Langues afin de proposer des analyses fines d’un texte écrit en langage naturel et d’améliorer la recherche d’informations spécifiques. Les techniques d’extraction d’information ont énormément évolué durant les deux dernières décennies.Les premiers systèmes d’extraction d’information étaient des systèmes à base de règles écrites manuellement. L’écriture manuelle des règles étant devenue une tâche fastidieuse, des algorithmes d’apprentissage automatique de règles ont été développés.Ces algorithmes nécessitent cependant la rédaction d’un guide d’annotation détaillé, puis l’annotation manuelle d’une grande quantité d’exemples d’entraînement. Pour minimiser l’effort humain requis dans les deux familles d’approches de mise au point de règles, nous avons proposé, dans ce travail de thèse, une approche hybride qui combine les deux en un seul système interactif qui procède en plusieurs itérations.Ce système que nous avons nommé IRIES permet à l’utilisateur de travailler de manière duale sur les règles d’extraction d’information et les exemples d’apprentissage.Pour mettre en place l’approche proposée, nous avons proposé une chaîne d’annotation linguistique du texte et l’utilisation d’un langage de règles expressif pour la compréhensibilité et la généricité des règles écrites ou inférées, une stratégie d’apprentissage sur un corpus réduit pour ne pas discriminer les exemples positifs non encore annotés à une itération donnée, la mise en place d’un concordancier pour l’écriture de règles prospectives et la mise en place d’un module d’apprentissage actif(IAL4Sets) pour une sélection intelligente d’exemples.Ces propositions ont été mises en place et évaluées sur deux corpus : le corpus de BioNLP-ST 2013 et le corpus SyntSem. Une étude de différentes combinaisons de traits linguistiques utilisés dans les expressions des règles a permis de voir l’impactde ces traits sur les performances des règles. L’apprentissage sur un corpus réduit a permis un gain considérable en temps d’apprentissage sans dégradationde performances. Enfin, le module d’apprentissage actif proposé (IAL4Sets) a permis d’améliorer les performances de l’apprentissage actif de base de l’algorithme WHISK grâce à l’introduction de la notion de distance ou de similarité distributionnelle qui permet de proposer à l’utilisateur des exemples sémantiquement proches des exemples positifs déjà couvertsNon communiqué
2
Chevaleyre, Yann. « Apprentissage de règles à partir de données multi-instances ». Paris 6, 2001. http://www.theses.fr/2001PA066502.
Texte intégral
3
Nakoula, Yassar. « Apprentissage des modèles linguistiques flous, par jeu de règles pondérées ». Chambéry, 1997. http://www.theses.fr/1997CHAMS018.
Texte intégralRésumé :
L'utilisation d'une formulation purement mathématique s'avère souvent lourde, voire difficilement exploitable pour la modélisation des systèmes complexes. Les modèles linguistiques flous (ou modèles de Mamdani) sont quant à eux intéressants de par leur pouvoir explicatif dû à l'utilisation de variables linguistiques, mais aussi par le fait qu'ils offrent la possibilité d'inclure des connaissances humaines exprimées sous forme de règles linguistiques. L'apprentissage de ce type de modèles est en général effectué en divisant le processus d'apprentissage en deux sous-problèmes qui sont résolus indépendamment : la construction des sous-ensembles flous de référence, d'une part, la détermination de la base de règles, d'autre part. Cependant, de par la haute dépendance entre la discrétisation floue et la génération de la base de règles, la division de la stratégie d'apprentissage peut mener à des modèles inappropriés ou non optimaux. Dans ce contexte, nous avons développé une solution alternative d'apprentissage de modèles linguistiques à partir de données numériques. L'idée est d'améliorer la stratégie d'apprentissage en effectuant simultanément la partition floue et la génération des règles. Le principe de l'algorithme d'apprentissage proposé consiste en améliorations successives du modèle en ajoutant à la fois de nouveaux symboles et de nouvelles règles jusqu'à trouver un modèle suffisamment proche du système réel. Cette méthode a été testée sur plusieurs exemples d'approximation de fonctions, de modélisation de systèmes dynamiques et de prédiction de séries temporelles.
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Hoarau, Martine. « Apprentissage implicite et vieillissement : étude de l'acquisition incidente de règles ». Montpellier 3, 2003. http://www.theses.fr/2003MON30003.
Texte intégralRésumé :
Dans ce travail, les performances de sujets jeunes et âgés sont comparées dans des conditions d'apprentissage implicite et explicite en tenant compte de la nature du matériel (visuo-spatiale vs verbale) et du niveau de traitement (associatif vs inférentiel) requis par la tâche. L'hypothèse du déclin des ressources de traitement avec l'âge suppose d'observer chez les sujets âgés (i) un meilleur apprentissage en condition implicite qu'en condition explicite et (ii) un meilleur apprentissage avec les tâches de type associatif qu'avec les tâches de type inférentiel. L'hypothèse d'une différence de préservation des capacités visuo-spatiales et verbales avec l'âge suppose que les sujets âgés traitent mieux les tâches verbales que les tâches visuo-spatiales. Les résultats indiquent un effet de la nature du matériel et du niveau de traitement et non de la condition d'apprentissage, suggérant à la fois un déficit global des ressources et de certains types de traitement avec l'âgeIn this study, we compared old and young subjects performance in implicit and explicit learning conditions. We presented tasks which differ in the nature of the material (verbal vs visuo-spatial) and the level of processing (associative vs inferential) required to perform the tasks. First, the hypothesis of the reduction of attentional resources with age suggest that the elderly subjects (i) would perform better in implicit than in explicit learning condition and (ii) would perform better the associative than the inferential tasks. Second, the hypothesis of a decline of visuospatial abilities and a preservation of verbal abilities with age suggest that the elderly would perform better the verbal than the visuospatial tasks. The results indicate the effects of the nature of the material and of the level of processing, but no effect of the learning condition. Theses results suggest that aging leads both to the deficit of global resources and to the decline of specific type of processing
5
Monfardini, Elisabetta. « L' apprentissage social de règles chez l'homme et le singe ». Aix-Marseille 2, 2009. http://www.theses.fr/2009AIX22026.
Texte intégralRésumé :
Beaucoup de nos comportements quotidiens sont guidés par des règles (ex : arrêt si le feu est rouge). Ces règles, associations arbitraires entre des stimuli et des actions, doivent être apprises. Nous pouvons les apprendre seuls, par essais et erreurs, ou, à moindre coût, par observation d’autrui. La transmission sociale de règles, bien que cruciale pour toute espèce grégaire, n’a été que peu étudiée et ses bases neuronales restent inexplorées. Mon travail de thèse inaugure une approche neuroscientifique de cette forme d’apprentissage. Deux questions sont abordées: 1. L’apprentissage social de règles repose-t-il sur les mêmes bases neuronales que l’apprentissage individuel chez l’homme? 2. Le singe macaque rhésus, modèle clé pour les neurosciences, mais réputé piètre imitateur en psychologie comparée, peut-il être un modèle animal adéquat pour explorer la façon dont le cerveau apprend des autres?Le premier volet de ma thèse comporte deux études en IRMf chez des volontaires humains sains. Il révèle un réseau cérébral commun au rappel de règles, qu’elles aient été apprises par essai et erreur ou par observation, ainsi qu’une même dynamique d’activation pendant l’apprentissage individuel ou social. Le deuxième volet consiste en trois études comportementales chez le macaque rhésus. Il confirme la validité de ce modèle animal en montrant a) la capacité spontanée de cette espèce à tirer profit de l’observation d’un congénère confronté à de nouvelles règles, b) sa surprenante tendance à mieux apprendre des erreurs d’autrui que de ses propres erreurs, c) son aptitude à apprendre aussi d’un humainMost of our everyday behaviours are guided by conventional rules (‘red traffic light means stop'). These rules, based on arbitrary associations between stimuli and actions, must be learned. We can learn them individually, by trial and error, or, at a lower cost, via observation of others. The social transmission of rules, despite its importance for any gregarious animal species, has seldom been studied and it neural bases remain unexplored. My thesis inaugurates a neuroscience approach of social rule learning. Two main questions are addressed: 1. Is social rule learning based on the same neural bases as individual rule learning in humans? 2. Can the rhesus macaque, a crucial model for neuroscience but considered as a poor imitator by comparative psychologists, be a suitable animal model to explore how the brain learns from others? The first part of my experimental contribution includes two fMRI studies on healthy human volunteers. It demonstrates the existence of a common brain network for the recall of rules, whether learned by trial and error or by observation, as well as similar brain activation dynamics during individual and social learning. The second part consists of three behavioural studies in rhesus monkeys. It confirms the validity of this animal model regarding imitation by revealing a) a spontaneous tendency of this species to observe and take advantage of a conspecific struggling with new rules, b) an interesting propensity to learn more from others' errors than from its own, and c) an ability to learn not only from conspecifics but also from humans
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Burg, Bernard. « Apprentissage de règles de comportement destinées au contrôle d'un système ». Paris 11, 1988. http://www.theses.fr/1988PA112375.
Texte intégralRésumé :
Les systèmes de contrôle de processus sont confrontés à des applications de plus en plus complexes à appréhender. Il semble intéressant, par exemple dans le cadre de l'étude des phénomènes mal ou peu modélisés, d'avoir recours à des techniques d'informatique symbolique pour profiter de leur souplesse d'utilisation. Ainsi fut développé un système de contrôle de processus à base de règles de comportement, la principale difficulté consiste alors à acquérir ces règles. Sa résolution a nécessité l'utilisation conjointe de plusieurs techniques, respectivement les techniques numériques d'analyses de données pour débruiter et réduire la dimensionnalité de l'espace d'états, puis des techniques structurelles pour transcrire l'aspect temporel, modéliser les structures sous-jacentes et finalement des techniques d'apprentissage symbolique automatique pour trouver des regroupements conceptuels, généraliser et extrapoler les connaissances acquises. L'ensemble de ces techniques est mis en œuvre par des techniques d'intelligence artificielle analysant les résultats de chaque phase grâce à des critères généraux décrivant conceptuellement chaque technique, ses résultats escomptés et génère des plans d'actions pour guider l'apprentissage. Trois techniques d'apprentissage sont utilisées : la première part de points de mesure du phénomène qu'elle utilise dans une démarche inductive, elle confère une notion de complétude au jeu de règles. La seconde part d'un modèle flou du phénomène à contrôler qu'elle met en œuvre dans un apprentissage déductif, elle apporte la cohérence en intégrant les connaissances des experts. Enfin, les règles de comportement issues de ces approches sont utilisées et affinées dans un apprentissage en interaction avec l'environnement. Le programme CANDIDE a vu deux domaines d'application : le contrôle en vitesse d'un moteur en courant continu et la conduite automobileProcess control systems have to face applications which are always more ambitions and difficult to master. In some cases it is not easy to use conventional process control techniques. With the introduction of declarative methods it is possible to start in a pragmatic way and to set an implicit formulation of the problem when no explicit formulation is available. New mechanisms can be envisioned, and we conceived a rule based controller, then the difficulty remains on the design of the rule sets. To overcome this problem, we had to use jointly some learning techniques, such as data analysis to cope with noisy data and to project them into reduced space representations. Then structural techniques allow to modelise the temporal evolution of the process control and the hidden structures. Finally, artificial intelligence machine learning techniques discover the concepts and generalise the acquired knowledge. The whole technique set is supervised by artificial intelligence, it analyses the results issued from each learning step and planes the next action to perform. Three learning strategies are used: the first one starts from the data and uses inductive learning, it proves some completeness. The second one begins with a fuzzy model and acquires rules by deduction, it brings coherency via expert knowledge. Finally the behavior rules are used and refined by means of interaction with the environment. The learning program CANDIDE performed two case studies - the speed control of a DC motor the automatic driving of a car
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Guillame-bert, Mathieu. « Apprentissage de règles associatives temporelles pour les séquences temporelles de symboles ». Phd thesis, Université de Grenoble, 2012. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00849087.
Texte intégralRésumé :
L'apprentissage de modèles temporels constitue l'une des grandes problématiques de l'Exploration de Données (Data Mining). Dans cette thèse, nous avons développé un nouveau modèle temporel appelé TITA Rules (Règle associative temporelle basé sur des arbres d'intervalles). Ce modèle permet de décrire des phénomènes ayant un certain degré d'incertitude et/ou d'imprécision. Ce modèle permet entre autres d'exprimer la synchronicité entre évènements, les contraintes temporelles disjonctives et la négation temporelle. De par leur nature, les TITA Rules peuvent êtes utilisées pour effectuer des prédictions avec une grande précision temporel. Nous avons aussi développé un algorithme capable de découvrir et d'extraire de manière efficace des TITA Rules dans de grandes bases de données temporelles. Le cœur de l'algorithme est basé sur des techniques de minimisation d'entropie, de filtrage par Apriori et par des analyses de co-dépendance. Note modèle temporelle et notre algorithme ont été appliqués et évalués sur plusieurs jeux de données issues de phénomènes réels et de phénomènes simulés. La seconde partie de cette thèse à consisté à étudier l'utilisation de notre modèle temporel sur la problématique de la Planification Automatique. Ces travaux ont mené au développement d'un algorithme de planification automatique. L'algorithme prend en entrée un ensemble de TITA Rules décrivant le fonctionnement d'un système quelconque, une description de l'état initial du système, et un but à atteindre. En retour, l'algorithme calcule un plan décrivant la meilleure façon d'atteindre le but donné. Par la nature même des TITA Rules, cet algorithme est capable de gérer l'incertain (probabilités), l'imprécision temporelle, les contraintes temporelles disjonctives, ainsi que les événements exogènes prédictibles mais imprécis.
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Guillame-Bert, Mathieu. « Apprentissage de règles associatives temporelles pour les séquences temporelles de symboles ». Thesis, Grenoble, 2012. http://www.theses.fr/2012GRENM081/document.
Texte intégralRésumé :
L'apprentissage de modèles temporels constitue l'une des grandes problématiques de l'Exploration de Données (Data Mining). Dans cette thèse, nous avons développé un nouveau modèle temporel appelé TITA Rules (Règle associative temporelle basé sur des arbres d'intervalles). Ce modèle permet de décrire des phénomènes ayant un certain degré d'incertitude et/ou d'imprécision. Ce modèle permet entre autres d'exprimer la synchronicité entre évènements, les contraintes temporelles disjonctives et la négation temporelle. De par leur nature, les TITA Rules peuvent êtes utilisées pour effectuer des prédictions avec une grande précision temporel. Nous avons aussi développé un algorithme capable de découvrir et d'extraire de manière efficace des TITA Rules dans de grandes bases de données temporelles. Le cœur de l'algorithme est basé sur des techniques de minimisation d'entropie, de filtrage par Apriori et par des analyses de co-dépendance. Note modèle temporelle et notre algorithme ont été appliqués et évalués sur plusieurs jeux de données issues de phénomènes réels et de phénomènes simulés. La seconde partie de cette thèse à consisté à étudier l'utilisation de notre modèle temporel sur la problématique de la Planification Automatique. Ces travaux ont mené au développement d'un algorithme de planification automatique. L'algorithme prend en entrée un ensemble de TITA Rules décrivant le fonctionnement d'un système quelconque, une description de l'état initial du système, et un but à atteindre. En retour, l'algorithme calcule un plan décrivant la meilleure façon d'atteindre le but donné. Par la nature même des TITA Rules, cet algorithme est capable de gérer l'incertain (probabilités), l'imprécision temporelle, les contraintes temporelles disjonctives, ainsi que les événements exogènes prédictibles mais imprécisThe learning of temporal patterns is a major challenge of Data mining. We introduce a temporal pattern model called Temporal Interval Tree Association Rules (Tita rules or Titar). This pattern model can be used to express both uncertainty and temporal inaccuracy of temporal events. Among other things, Tita rules can express the usual time point operators, synchronicity, order, and chaining,disjunctive time constraints, as well as temporal negation. Tita rules are designed to allow predictions with optimum temporal precision. Using this representation, we present the Titar learner algorithm that can be used to extract Tita rules from large datasets expressed as Symbolic Time Sequences. This algorithm based on entropy minimization, apriori pruning and statistical dependence analysis. We evaluate our technique on simulated and real world datasets. The problem of temporal planning with Tita rules is studied. We use Tita rules as world description models for a Planning and Scheduling task. We present an efficient temporal planning algorithm able to deal with uncertainty, temporal inaccuracy, discontinuous (or disjunctive) time constraints and predictable but imprecisely time located exogenous events. We evaluate our technique by joining a learning algorithm and our planning algorithm into a simple reactive cognitive architecture that we apply to control a robot in a virtual world
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Guillaume, Serge. « Induction de règles floues interprétables ». Toulouse, INSA, 2001. http://www.theses.fr/2001ISAT0021.
Texte intégralRésumé :
L'objectif du travail présenté dans ce mémoire est l'induction de règles floues interprétables à partir de données dans le but de la coopération homme machine. Dans l'état de l'art que nous avons réalisé, les méthodes d'induction de règles floues sont organisées en trois familles. Leur comparaison montre que l'interprétabilité n'est pas garantie par le formalisme flou. La partie principale de ce mémoire décrit la méthode d'induction de règles floues que nous proposons. Elle vise à satisfaire trois conditions d'interprétabilité : lisibilité du partitionnement, nombre de règles minimal, règles incomplètes. La procédure est décomposée en trois étapes : une phase intradimensionnelle pour générer une famille de partitions par variable d'entrée, une composition multidimensionnelle pour construire un premier système performant, et une simplification de la base de règles. Elle s'appuie sur des concepts originaux tels qu'une distance entre observations qui prenne en compte la structure de la partition, ou encore le contexte défini par un groupe de règles. Elle est guidée par des indices, indice de couverture et d'hétérogénéité, que nous avons introduits en complément de l'index de performance numérique. Après une validation sur des exemples connus, la méthodologie est appliquée à la conception d'un système d'aide à la décision. Il s'agit d'induire les actions de conduite, sous forme de règles, qui accentuent la couleur du vin rouge au cours de la vinificationThis report deals with interpretable fuzzy rule induction from data for human-computer cooperation purposes. A review of fuzzy rule induction methods shows that they can be grouped into three families. Their comparison highlights the fact that the interpretability is not guaranteed. The central part of our work is a new fuzzy rule induction method. It aims to fulfill three interpretability conditions: readable fuzzy partitions, a number of rules as small as possible, incomplete rules. This is achieved through a three step procedure: generating a family of fuzzy partitions for each input variable, building an accurate fuzzy inference system, simplifying the rule base. The procedure is based on original concepts such as a metric distance suitable for fuzzy partitioning, and the input context defined by a set of rules. We introduced coverage and heterogeneity related indices to guide the prodedure, complementary with a numerical performance index. The method is first validated using well known data and then applied to decison making in a complex system. This application means to extract winemaking rules which enhance the color of red wine
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Braud, Raphaël. « Apprentissage incrémental de règles sensorimotrices dans un robot, du babillage moteur à l'utilisation d'outils ». Thesis, Cergy-Pontoise, 2017. http://www.theses.fr/2017CERG0897/document.
Texte intégralRésumé :
Ma thèse porte sur l'intégration développementale de différents systèmes d'apprentissage dans un robot, du babillage moteur à l'émergence de l'utilisation d'outils. L'utilisation d'outils recouvre de nombreuses problématiques, certaines bas niveau (comme l'extension du schéma corporel) et d'autres plus haut niveau (comme la capacité à faire une séquence d'actions).Nous avons pour cela proposé un modèle appelé Dynamic Sensorimotor Model (DSM). DSM apprend des lois sensorimotrices, qui consistent à prédire les variations sensorielles (comme le déplacement d'un objet dans l'espace visuel) en fonction :1) De magnitudes motrices (comme des commandes en vitesse de servomoteurs).2) D'un contexte donné (un vecteur de données sensorielles).Un tel prédicteur peut apprendre et affiner ses lois sensorimotrices dans n'importe quelle situation, que ce soit durant l'exécution d'une tâche ou durant une phase de babillage moteur. L'apprentissage de ces prédictions est donc indépendant de l'exécution de tâches particulières, et pourra être exploité dans de nouveaux contextes, et pour satisfaire de nouvelles tâches.Pour cela, DSM contient un mécanisme de simulation motrice mais aussi un mécanisme de simulation de contextes. Ces simulations portent ainsi sur :1) Les entrées motrices, ce qui permet de déterminer les commandes motrices à effectuer en vue d'une tâche particulière.2) Les entrées sensorielles, ce qui permet de proposer des contextes alternatifs au sein desquels les actions permettant la réalisation d'une tâche pourront être effectuées. Ces contextes alternatifs pourront alors se constituer en sous-buts permettant d'effectuer une séquence d'actions.Grâce à ces simulations, des expériences sur robot réel ont permis de satisfaire une tâche consistant à rejoindre une cible avec l'extrémité du bras, en faisant un détour pour saisir un outil. La saisie a comme propriété d'étendre le schéma corporel (le segment terminal du bras du robot).La capacité à faire des séquences à la volée repose sur les contextes qui auront été appris. Cela met en évidence l'importance d'avoir des contextes ne contenant que les données suffisantes à la prédiction, afin de générer, par le mécanisme de simulation, des sous-buts les plus minimaux possibles pour satisfaire un but donné.Notre modèle catégorise des lois additives afin de ne pas perturber les lois sensorimotrices précédemment apprises et ainsi apprendre des lois de manière incrémentale. Dans DSM, une nouvelle catégorie se caractérise par l'instauration d'une distance entre la configuration sensorielle correspondant au contexte actuel, dans lequel les lois courantes sont en échec, et le dernier contexte dans lequel ces lois s'appliquaient correctement. Cette distance entre contextes est donc multimodale, et indépendante de la topologie propre des senseurs d'entrée. Par contre, étant issue de deux situations à deux moments différents, cette distance dépend de l'exploration sensorimotrice du robot durant cet interval de temps. Pendant cette période, les senseurs qui auront suffisamment changés de valeurs apparaîtront comme discriminant un contexte par rapport à l'autre, bien qu'ils ne soient pas tous pertinents. Ce sera par l'action que les senseurs pertinents seront sélectionnésInspired by concepts found in developmental psychology, my work focuses on robotic learning through motor babbling in order to achieve low-level sensorimotor control and, subsequently, to progress to more high-level behaviours such as the use of tools. Tool-use raises several key issues related to the extension of the body schema and the ability to make sequences of actions. In this presentation I will discuss my research efforts in this area by presenting a model called "Dynamic Sensorimotor Model (DSM)". DSM learns sensorimotor laws by making predictions about sensory input variations, as a result of observing environmental phenomena and interacting with objects in the reaching space.Sensorimotor laws depend on; 1) motor magnitudes (e.g., motor commands in velocity) and 2) a given context (i.e., a sensory input vector). A predictor learns and refines sensorimotor laws either during the execution of a task or during a motor babbling phase. Learning laws is therefore independent of the execution of specific tasks and they can be exploited in both new contexts and/or for new tasks.DSM employs two mechanisms. First, a mechanism for motor simulations that considers the result of simulated motor inputs to determine appropriate motor commands to be performed towards a particular task. Second, a mechanism for context simulations that uses simulated sensory inputs in order to identify contexts that can potentially form sub-goals towards the completion of a task.The performance of the system is evaluated through a series of experiments conducted using both a simulated and a real robotic platform. The results demonstrate the ability of the system to complete reaching tasks and highlight its strength in making use of a nearby tool when the target is not within its reach.The ability to make sequences of actions on the fly is based on the accuracy of the contexts that the system gradually learns. The last part of my work focuses on improving the efficiency of making sequences of actions by offering the ability to categorize contexts based on the variations observed in the sensors with respect to the variation of the sensorimotor laws
Livres sur le sujet "Apprentissage des règles"
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Daniel, Berlion, et Bled Odette, dir. 1er en orthographe CE1 : Cycle des apprentissages fondamentaux : [les 26 règles de base au CE1, plus de 150 exercices corrigés, de nombreuses dictées, les mots à inscrire dans son répertoire]. Paris : Hachette, 1995.
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Ali-Shah, Omar, et Augy Hayter. Un apprentissage du soufisme : Les Règles ou secrets de l'ordre Naqshbandi. Guy Trédaniel, 2001.
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Mon Chien - Santé, Bonheur and Longévité : Nutrition, Jeûne, Travail, Exercice, Jeu, Repos, Exposition Au Froid, Apprentissage, Socialisation, la Meute et Ses Règles... la Vie d'un Loup Civilisé. Independently Published, 2022.
Trouver le texte intégralChapitres de livres sur le sujet "Apprentissage des règles"
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Bafoil, François. « Chapitre 3. L'Allemagne de l'Est : production des règles et apprentissage collectif ». Dans L’État en Allemagne, 59–86. Presses de Sciences Po, 2001. http://dx.doi.org/10.3917/scpo.gloan.2001.01.0059.
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HODIEB, Liliane. « Quelques difficultés grammaticales que révèle la construction d’un dictionnaire ». Dans Enseignement-apprentissage de la grammaire en langue vivante étrangère, 105–22. Editions des archives contemporaines, 2023. http://dx.doi.org/10.17184/eac.5818.
Texte intégralRésumé :
Parlé dans la région nord-ouest du Cameroun, l’une des deux régions anglophones du pays, le wushi est une langue sous-documentée appartenant à la famille des langues Grassfields bantu. Une analyse comparative des langues ring montre que le wushi se trouve à un stade «intermédiaire» d’évolution, par rapport aux langues apparentées qui semblent avoir atteint un stade plus avancé, en termes de grammaticalisation. En effet plusieurs processus notamment phonologiques et morphosyntaxiques sont inachevés. De plus, la mobilité inhabituelle des marqueurs de classes à l’intérieur de syntagmes nominaux laisse perplexe quant à leur statut grammatical : s’agit-il d’affixes ou de clitiques ? Sachant que la tendance observée dans les langues est un changement de clitique à affixe (Joseph 1995 :33), on a, de toute évidence, là encore un processus en cours. Caractériser de tels éléments en tant que clitiques ou affixes est une question cruciale notamment pour le choix d’écriture à adopter lors de la conception de documents dans la langue, parmi lesquels le dictionnaire occupe une place primordiale. En effet après la grammaire de référence, le dictionnaire constitue un document de base pour les langues et particulièrement les langues en danger et sans documentation. La grammaire de référence et le dictionnaire du wushi sont deux projets que nous avons entrepris il y a quelques années. Dans ces travaux, et notamment dans la construction du dictionnaire bilingue wushi-anglais, plusieurs éléments de la grammaire du wushi se révèlent particulièrement épineux lorsqu’on se met dans la peau d’un apprenant n’ayant aucune connaissance de la langue : sachant que la notion de grammaire évoque d’emblée un ensemble de règles, comment enseigner et apprendre la langue lorsque plusieurs de ces règles manifestent une apparente «instabilité» ? Dans cet article, nous montrerons à travers l’exemple du wushi, la nécessité pour le linguiste qui décrit une langue dans la perspective de la documenter et à terme de l’enseigner, d’effectuer des choix d’analyse en conséquence, particulièrement lorsque la langue est dans un état «transitoire» et surtout faiblement documentée. Invoquer les faits diachroniques, l’histoire est par ailleurs fortement recommandé pour expliquer certains phénomènes synchroniques.
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Darnis, Florence, et Lucile Lafont. « Chapitre 21. Interactions verbales et co-construction de règles d’action pour un apprentissage tactique en sports collectifs en milieu scolaire ». Dans Psychologie sociale, communication et langage, 383–99. De Boeck Supérieur, 2011. http://dx.doi.org/10.3917/dbu.caste.2011.01.0383.
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« • Travailler : comment y parvenir ? jusqu’au 31 décembre 1992. Deux conditions à remplir d’abord : Renseignez-vous auprès de la préfecture ou de la – Etre âgé de 16 ans au moins. direction départementale du travail et de l’emploi Cette règle connaît quelques exceptions : dans (adresse à la mairie). certaines conditions vous pouvez, avant 16 ans, entrer en • Vous avez trouvé un emploi. apprentissage ou effectuer des travaux temporaires « légers » pendant les vacances. • C’est le premier. Quelques informations utiles – Avoir l’autorisation de travailler, si vous êtes Au moment de votre embauche ». Dans Francotheque : A resource for French studies, 52–55. Routledge, 2014. http://dx.doi.org/10.4324/978020378416-4.
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