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Articles de revues sur le sujet « Applications de traitement du signal »

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Auteur : Grafiati
Publié le 25 mai 2024

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1

-Charbit, Maurice. « Du traitement du signal aux applications grand public ». Revue de l'Electricité et de l'Electronique -, no 06 (1997) : 16. http://dx.doi.org/10.3845/ree.1997.073.

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2

Tachoire, Henri, Jean-Luc Macqueron et Vincent Torra. « Traitement du signal en microcalorimetrie : applications en cinetique et en thermodynamique ». Thermochimica Acta 105 (septembre 1986) : 333–67. http://dx.doi.org/10.1016/0040-6031(86)85249-2.

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3

Gharbi, Mohamed, et Mohamed Aymen Labiod. « Une application comparative pour l’enseignement des méthodes de compression d’images par transformées orthogonales ». J3eA 21 (2022) : 2039. http://dx.doi.org/10.1051/j3ea/20222039.

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Résumé :
Nous proposons dans cette contribution une interface graphique comme outil pédagogique pour l’enseignement des méthodes de compression par transformées orthogonales utilisées dans l’encodage d’images. Cet outil est utilisé dans l’enseignement proposé aux étudiants en MASTER du département Développement, Recherche, Enseignement en Audiovisuel et Multimédia (DREAM) de l’Université Polytechnique Hauts-de-France (Valenciennes – France). Les offres de formation s’appuient notamment sur un enseignement du traitement de signal, des images ainsi que la compression des images et de la vidéo. Les deux aspects analogique et numérique du traitement du signal sont enseignés. Cet interface graphique a été développé pour permettre aux étudiants de mieux appréhender l’influence des différents paramètres intervenant dans une chaîne de compression numérique des images. A travers cet outil, nous proposons aux étudiants une nouvelle approche à la compréhension des transformées matricielles utilisées dans l’encodage des images et de la quantification sur la qualité des images compressées par plusieurs transformées. En effet, cet outil, par le biais de l’ajustement des différents paramètres intervenant dans le chaîne de compression, permet aux étudiants d’étudier et de comparer plusieurs transformées orthogonales à savoir la Transformée en Cosinus Discrète (DCT), la Transformée de Karhunen-Loève (KLT) sous les deux versions séparable ou non, la Transformation de Fourier Discrète (TFD) ainsi que la Transformée d’Hadamard. Ainsi, visuellement par le biais de l’image reconstruite et par le rapport signal à bruit cet outil permet aux étudiants d’apprécier le choix des paramètres qu’ils ont fixés pour l’obtention de leurs résultats.
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4

Adeline, Karine R. M., Arnaud Le Bris, Fabien Coubard, Xavier Briottet, Nicolas Paparoditis, Françoise Viallefond, Nicolas Rivière et al. « Description de la campagne aéroportée UMBRA : étude de l'impact anthropique sur les écosystèmes urbains et naturels avec des images THR multispectrales et hyperspectrales ». Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, no 202 (16 avril 2014) : 79–92. http://dx.doi.org/10.52638/rfpt.2013.53.

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Résumé :
Durant ces dernières décennies, l'imagerie par télédétection aéroportée des milieux urbains reste un enjeu scientifique majeur. L'arrivée d'une nouvelle génération de caméras aéroportées permettant d'effectuer des acquisitions à très haute résolution spatiale et possédant un meilleur rapport signal sur bruit ouvre de nouvelles perspectives pour extraire l'information de ces environnements. En effet, la principale limitation de la plupart des méthodes de traitement des images dans ces milieux est due à la grande variété des matériaux qui les compose et à la géométrie dense et complexe qui les caractérise et peut induire de larges zones d'ombre. La campagne (UMBRA) a pour but d'acquérir un nouveau jeu de données de référence représentatif de deux villes françaises distinctes en vue de développer de nouvelles méthodes de correction atmosphérique au soleil et à l'ombre, de concevoir de futures caméras superspectrales dédiées à des applications de télédétection urbaine, et d'étudier des applications pour ``ré-éclairer'' des scènes à partir d'images urbaines terrestres. Ce papier détaille cette campagne ainsi que les prétraitements qui ont été effectués sur les différentes données acquises. De premiers résultats sont également présentés.
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5

Cohen, David, Sylvie Viaux, Catherine Saint-georges, Chloé Leclère, Mohamed Chétouani et Jean Xavier. « Intérêts de l’étude des interactions précoces mère-bébé par des méthodes automatisées de traitement du signal social : applications à la psychopathologie ». Bulletin de l'Académie Nationale de Médecine 200, no 6 (juin 2016) : 1203–20. http://dx.doi.org/10.1016/s0001-4079(19)30639-9.

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6

Baray, J. « Optimisation de la localisation commerciale : une application du traitement du signal et du modele p-median ». Recherche et Applications en Marketing 18, no 3 (1 septembre 2003) : 31–44. http://dx.doi.org/10.1177/076737010301800303.

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7

Chouaf, Seloua, et Youcef Smara. « Méthode de sélection des bandes à base de l'Analyse en Composantes Indépendantes appliquée aux images hyperspectrales de télédétection ». Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, no 204 (8 avril 2014) : 57–62. http://dx.doi.org/10.52638/rfpt.2013.22.

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Résumé :
Les données hyperspectrales se caractérisent par une importante dimension spectrale qui atteint quelques centaines de bandes étroites et contigües. Le volume occupé par ces images est non négligeable et fait que des taches usuelles telles que : le stockage, le traitement et l'analyse soient alourdies. Pour pallier ce problème et garantir une meilleure exploitation de ces données, nous proposons par le présent article, une méthode de réduction qui vise à créer un espace de représentation de dimension moindre, informatif et libéré des redondances tout en préservant la signification physique des bandes.Vu le pouvoir de séparation de l'analyse en composantes indépendantes «ACI», reconnu dans le cas des données multidimensionnelles à grand volume, nous l'exploitons pour extraire un ensemble de composantes statistiquement indépendantes obtenues par la minimisation de la gaussiannité. Différents degrés d'importance sont affectés aux bandes spectrales, permettant leur classement. Finalement, nous appliquons une sélection à l'ensemble des bandes classées et nous retenons les plus informatives afin de construire l'espace de représentation spectral réduit. Pour nos tests, nous avons appliqué l'ACI en considérant d'une part, une orthogonalisation à déflation (poursuite de projections, composantes ordonnées) et d'autre part, une orthogonalisation symétrique (estimation globale, composantes désordonnées). On suggère pour le cas symétrique, d'ajuster les données originales à un bruit additif afin d'obtenir des composantes indépendantes ordonnées (suivant le rapport signal à bruit). Les résultats recueillis montrent que la méthode proposée assure la réduction du cube hyperspectral avec d'acceptables rapports dimension-représentativité.
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8

Antoine, Jean-Pierre. « L'analyse en ondelettes ». Revue des questions scientifiques 189, no 1-2 (1 janvier 2018) : 5–49. http://dx.doi.org/10.14428/qs.v189i1-2.68713.

Texte intégral
Résumé :
Cet article est une introduction relativement élémentaire à la théorie des ondelettes. Après une introduction consacrée au traitement numérique des signaux et des images, on étudie successivement la transformée en ondelettes (TO) continue et la TO discrète en dimension 1, ensuite on décrit brièvement quelques applications, jusqu’à la découverte récente des ondes gravitationnelles. On passe ensuite à la TO en dimension 2, continue et discrète, et on mentionne quelques applications et diverses généralisations. Le papier se termine par quelques remarques historiques et bibliographiques. À noter qu’il s’agit ici d’une mise à jour de l’article, portant le même titre, publié dans la Revue des Questions Scientifiques (Antoine, 2007). Voir en particulier les Sections 5.1, 7.1 et 9. * * * The present article is a relatively elementary introduction to wavelet theory. After an introduction devoted to the digital analysis of signals and images, we study successively the continuous wavelet transform (WT) and the discrete WT in dimension 1. Then we describe briefly some applications, up to the recent discovery of gravitational waves. Next we switch to the two-dimensional WT, both continuous and discrete, and we list a few applications and generalizations. Finally we conclude with some historical and bibliographical remarks. Actually, this is an update of the article, with the same title, published in the Revue des Questions Scientifiques (Antoine, 2007). See, in particular, Sections 5.1, 7.1 et 9.
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9

Micoulaud Franchi, J. A. « Le neurofeedback comme outil de compréhension et de régulation de l’attention ». European Psychiatry 28, S2 (novembre 2013) : 13. http://dx.doi.org/10.1016/j.eurpsy.2013.09.030.

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Résumé :
Le « neurofeedback » est une technique de biofeedback, appelée également « EEG biofeedback », utilisant l’enregistrement électroencéphalographique (EEG). Cette technique existe depuis près de 30 ans. Deux grands types de protocoles de neurofeedback en fonction du type de traitement en temps réel réalisé sur le signal EEG sont retrouvés. Dans le premier, la puissance spectrale d’une bande fréquentielle EEG en regard d’une région cérébrale est calculée. Il peut être par exemple demandé au sujet d’augmenter la puissance spectrale de la bande bêta ou de diminuer celle de la bande thêta enregistrées sur l’électrode Cz, donc en regard de la région centrale médiale. Dans le second, l’amplitude d’un potentiel lent, appelé SCP pour Slow Cortical Potential, en Cz est calculé. Il est alors demandé au sujet soit d’augmenter, soit de diminuer l’amplitude du SCP. Le neurofeedback permet principalement de favoriser les capacités attentionnelles et d’éveil d’un sujet. Ainsi son application thérapeutique est principalement le trouble déficit de l’attention avec hyperactivité (TDAH), où il s’agit d’une technique désormais considérée comme valide. Il est également utilisé comme thérapeutique complémentaire non pharmacologique dans la prise en charge des troubles envahissant du développement et dans les épilepsies pharmacorésistantes. Ces applications dans d’autres troubles psychiatriques restent plus marginales. Le neurofeedback est très peu connu et développé en France. Pourtant, il permet un renouveau de la neurophysiologie clinique en psychiatrie en proposant une approche thérapeutique et ouvre des voies de recherches neurophysiologiques novatrices.
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10

Dejoux, Jean-François, Gérard Dedieu, Olivier Hagolle, Danièle Ducrot, Jean-Claude Menaut, Eric Ceschia, Frédéric Baup et al. « Kalideos OSR MiPy : un observatoire pour la recherche et la démonstration des applications de la télédétection à la gestion des territoires ». Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, no 197 (22 avril 2014) : 17–30. http://dx.doi.org/10.52638/rfpt.2012.79.

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Résumé :
Ces dernières années, le CESBIO a mis en place un Observatoire Spatial Régional (OSR), dispositif d'observation couplant mesures de terrain et télédétection dans le sud-ouest de la France. L'OSR se base sur des acquisitions mensuelles de données satellitaires à résolution décamétrique depuis 2002 et sur des sites expérimentaux lourdement instrumentés (mesures en continu de flux d'eau et de carbone) à partir de 2004. Ce dispositif a été reconnu service d'observation par l'INSU/CNRS en 2007 et site Kalideos par le CNES fin 2009 sous le nom de « OSR MiPy ». Le site atelier correspond à l'emprise d'une image Spot, soit environ 50 x 50 km, et couvre une grande diversité de milieux (pédologie, topographie), d'occupation et d'utilisation des sols, de pratiques et de modalités de gestion (agricole, forestière…) et de conditions climatiques (fort gradient de déficits hydriques estivaux).Pour la télédétection, ce site a servi la préparation de SMOS et soutient maintenant en priorité la préparation des missions VENµS et Sentinel-2. Les aspects radar, imagerie thermique et les approches multi-capteurs se développent depuis peu. Le traitement du signal, la physique de la mesure et l'amélioration de la qualité des données constituent le premier axe de recherche. Au niveau thématique, le CESBIO a pour priorité le suivi et la modélisation des agrosystèmes de grandes cultures. L'implication récente d'autres partenaires scientifiques ou de gestionnaires a permis d'initier des travaux sur d'autres aspects, comme la biodiversité, l'aménagement du territoire, le suivi de l'extension urbaine, les risques environnementaux, la santé des forêts, l'enfrichement, la diversité et la productivité des prairies. La valorisation des 10 années d'archives 2002-2011 débute et semble très pertinente pour la caractérisation en haute et en basse résolution des conséquences d'années climatiques atypiques (2003, 2011) sur les éco-agro-systèmes. L'extrapolationdes résultats obtenus sur ce site atelier à toute la région Midi-Pyrénées ou à la chaine des Pyrénées est aussi initiée.
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Jacobs, Bidhan. « Traitement du signal et abstraction ». Vertigo 48, no 1 (2015) : 61. http://dx.doi.org/10.3917/ver.048.0061.

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Grounauer, P., M. Benard, D. Gartmann et Vo Van Toi. « Traitement automatique par computer du signal ERG ». Klinische Monatsblätter für Augenheilkunde 192, no 05 (mai 1988) : 403–5. http://dx.doi.org/10.1055/s-2008-1050135.

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Vingerhoeds, R. A. « Modelisation et identification en traitement du signal ». Automatica 26, no 1 (janvier 1990) : 185–86. http://dx.doi.org/10.1016/0005-1098(90)90171-d.

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Meyer, Yves. « Le traitement du signal et l'analyse mathématique ». Annales de l’institut Fourier 50, no 2 (2000) : 593–632. http://dx.doi.org/10.5802/aif.1766.

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-Le Chevalier, F. « Traitement physique du signal et de l'image ». Revue de l'Electricité et de l'Electronique -, no 02 (2001) : 23. http://dx.doi.org/10.3845/ree.2001.015.

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-Terré, Michel. « UMTS : quelles avancées en traitement du signal ? » Revue de l'Electricité et de l'Electronique -, no 02 (2003) : 74. http://dx.doi.org/10.3845/ree.2003.019.

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Demigny, Didier, et Michel Lemeu. « Du geste musical au traitement numérique du signal ». J3eA 8 (2009) : 1016. http://dx.doi.org/10.1051/j3ea:2008057.

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Tricot, C., D. Wehbi et C. Roques-Carmes. « Perturbations et propriétés holdériennes en traitement de signal ». Revue de Physique Appliquée 25, no 6 (1990) : 509–16. http://dx.doi.org/10.1051/rphysap:01990002506050900.

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-Le Chevalier, François. « Modélisation : de la physique au traitement du signal ». Revue de l'Electricité et de l'Electronique -, no 06 (2003) : 62. http://dx.doi.org/10.3845/ree.2003.067.

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Demoment, G. « Problèmes inverses en traitement du signal et de l'image ». Journal de Physique IV (Proceedings) 12, no 1 (mars 2002) : 3–34. http://dx.doi.org/10.1051/jp42002001.

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Guiheneuc, P., S. Nguyen, Y. Pereon et R. Genet. « Le traitement du signal en électromyographie : mise au point ». Neurophysiologie Clinique/Clinical Neurophysiology 27, no 6 (décembre 1997) : 445–70. http://dx.doi.org/10.1016/s0987-7053(97)82018-7.

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Samson-Dollfus, D. « Club de langue française de traitement du signal EEG. IVe réunion Traitement du signal EEG. Rouen (hôpital charles-Nicolle), 26 mars 1992 ». Neurophysiologie Clinique/Clinical Neurophysiology 22, no 6 (décembre 1992) : 483–87. http://dx.doi.org/10.1016/s0987-7053(05)80023-1.

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Smagin, N., et L. Chehami. « Développement d’une interface utilisateur interactive pour l’enseignement du traitement de signal ». J3eA 22 (2023) : 1023. http://dx.doi.org/10.1051/j3ea/20231023.

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Résumé :
Dans l'apprentissage de traitement du signal, les connaissances formelles (théorèmes et lois) se fait généralement en lien avec la pédagogie dans le souci de mieux les faire appréhender et assimiler par les étudiants. Ces concepts fondamentaux sont parfois difficiles à enseigner dans le schéma classique des exposés magistraux, et des travaux dirigés. Il est parfois alors nécessaire d'illustrer ces ressources théoriques à l'aide des animations et des schémas plus interactifs. De plus, la pédagogie moderne nous impose de revoir nos pratiques d'enseignement et nous oblige de plus en plus à utiliser des outils informatiques pour enseigner. Il est donc essentiel de s'adapter à ce mode d'enseignement qui privilégie les technologies récentes pour mieux préparer nos étudiants à leur futur emploi. C'est dans cette logique que nous avons initié depuis septembre 2022 l'élaboration d'une interface graphique sur le traitement de signal destiné aux étudiants en master et aux doctorants. Ayant comme support Matlab, cette dernière offre la possibilité d'acquérir, de traiter et de consolider les concepts de base en traitement du signal.
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Robert, Yves. « Architectures systoliques pour le traitement du signal : bilan et perspectives ». Annales des Télécommunications 46, no 1-2 (janvier 1991) : 60–68. http://dx.doi.org/10.1007/bf02995436.

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Goujon Belghit, Anne, et Ismaël Belghit. « Les apports du traitement du signal en théorie des organisations ». Management & ; Avenir 62, no 4 (2013) : 153. http://dx.doi.org/10.3917/mav.062.0153.

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Coatrieux, Jean Louis. « Neurophysiologie intégrative et traitement du signal : pour une véritable pluridisciplinarité ». Neurophysiologie Clinique/Clinical Neurophysiology 32, no 3 (juin 2002) : 143–46. http://dx.doi.org/10.1016/s0987-7053(02)00303-9.

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Arconada, A., A. Argiriou, F. Papini et R. Pasquetti. « La Mesure en Thermographie Infrarouge : Calibration et Traitement du Signal ». Journal of Modern Optics 34, no 10 (octobre 1987) : 1327–35. http://dx.doi.org/10.1080/09500348714551191.

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-Gallego, S. « Traitement du signal de parole pour sourds-profonds : l'implant cochléaire ». Revue de l'Electricité et de l'Electronique -, no 08 (1997) : 50. http://dx.doi.org/10.3845/ree.1997.104.

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Derosier, C., Y. Caritu, Y. S. Cordoliani et G. Cosnard. « Technique de traitement du signal en IRM pour l'imagerie fonctionnelle ». Rivista di Neuroradiologia 7, no 1_suppl (mai 1994) : 163–64. http://dx.doi.org/10.1177/19714009940070s132.

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Terré, Michel, Luc Féty et Nicolas Paul. « K-produits, un critère de classification pour le traitement du signal ». Traitement du signal 27, no 2 (28 avril 2010) : 221–29. http://dx.doi.org/10.3166/ts.27.221-229.

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Quinquis, A., E. Radoi, C. Ioana et F. Totir. « Outil Didactique pour l’Apprentissage du Traitement du Signal et de l’Image ». J3eA 4 (2005) : 008. http://dx.doi.org/10.1051/bib-j3ea:2006002.

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Palicot, J. « Un modèle de traitement adaptatif du signal pour la récupération neurologique ». Annals of Physical and Rehabilitation Medicine 55 (octobre 2012) : e297-e298. http://dx.doi.org/10.1016/j.rehab.2012.07.749.

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Chehami, L., N. Smagin, J. Assaad, P. Campistron, F. Jenot et E. Moulin. « De la théorie à la pratique dans l’enseignement du Traitement du Signal : Initiation à la recherche ». J3eA 21 (2022) : 2042. http://dx.doi.org/10.1051/j3ea/20222042.

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Résumé :
Le débat entre la théorie et la pratique dans l'enseignement sur l'importance de chacun comme base de la formation en Master existe depuis plusieurs années. Ce lien est souvent sous-évaluée et on a tendance à oublier que de la théorie naît la pratique et que la pratique est basée sur la théorie. A l'université Polytechnique des Hauts-de-France, dans le cadre de la formation Master Matériaux, Contrôle et Sécurité, nous avons proposé un module d'enseignement sur l'analyse et traitement de signaux à nos étudiants en Master 2. D'un côté, se référer à une théorie sur le traitement de signaux c'est aborder une série d'outils d'analyse et de traitement de données tels que : transformée de Fourier, produit de convolution, calcul des fonctions de transferts, filtrage, etc., reliés naturellement aux phénomènes de notre discipline. D'un autre côté, la mise en pratique de ces approches et méthodes théoriques vues au cours est une façon de concevoir notre discipline. Quelques fois nous pouvons observer que l'enseignement en traitement de signal est complètement théorique et déconnecté de la pratique. Les étudiants sont alors loin d'y apprendre comment mettre en application les concepts vus en classe et ils sont incapables de donner un sens à leur apprentissage. L'objectif de ce papier est de donner une vue globale sur la démarche mise en place pour nos étudiants en Master pour éviter cette “dichotomie” théorie-pratique, ainsi que d’esquisser des recommandations, après retour d’expérience des étudiants, afin de renforcer cette relation et attirer les étudiants dans le monde de la recherche en laboratoire et de trouver un juste milieu.
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Kandle. « A Systolic Signal Processor for Signal-Processing Applications ». Computer 20, no 7 (juillet 1987) : 94–95. http://dx.doi.org/10.1109/mc.1987.1663626.

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Cacciafesta, Vittorio, Gudrun Luebberink et Daniel Kanter. « Traitement orthodontique des adultes avec un parodonte réduit : principes biomécaniques et applications cliniques ». L'Orthodontie Française 82, no 4 (23 novembre 2011) : 321–29. http://dx.doi.org/10.1051/orthodfr/2011135.

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Résumé :
Au cours des dernières années, le nombre d’adultes qui bénéficient d’un traitement orthodontique global a considérablement augmenté. En pratique, la prise en charge des adultes peut différer sensiblement de celle de la plupart des adolescents. En effet, les adultes présentent plus souvent que les adolescents des dents plus ou moins délabrées au cours du temps, ce qui peut conduire à modifier la planification classique du traitement. Une usure excessive, des dents manquantes ou compromises font partie des particularités observées. Pour des patients adultes qui ont subi une perte d’attache et d’os suite à une maladie parodontale, de nouvelles considérations biomécaniques permettent de générer les mouvements dentaires souhaités pour le traitement orthodontique. Concevoir un traitement et un dispositif orthodontiques convenables pour des adultes présentant plusieurs dents manquantes peut demander un certain niveau de créativité pour s’adapter à des malocclusions singulières et pour développer un système de forces approprié. Cet article présente l’application clinique actuelle de ces principes biomécaniques, en insistant sur la prise en charge orthodontique de dentures sévèrement délabrées.
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Malti, Rachid, et Martial Leyney. « Do Ré Mi Fa Sol La S T M 32 ». J3eA 22 (2023) : 1037. http://dx.doi.org/10.1051/j3ea/20231037.

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Résumé :
Cette communication présente une expérience pédagogique ludique menée à l’IUT de Bordeaux dans le cadre de la formation du BUT. Elle permet aux étudiants de 2e année du parcours Électronique et Systèmes Embarqués du BUT GEII de réaliser un projet de traitement numérique du signal, sur cible microcontrôleur de type STM32, à partir des signaux audios transmis depuis leur téléphone portable. Le traitement réalisé consiste à générer de l’écho ayant un gain de retour et une profondeur ajustables ou encore à réaliser un filtrage numérique dont la pulsation de coupure varie logarithmiquement.
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Daniel, L. « Applications des membranes d'osmose inverse au traitement de l'eau ». La Houille Blanche, no 7-8 (novembre 1986) : 577–90. http://dx.doi.org/10.1051/lhb/1986055.

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Bordonado, Francis. « Traitement sélectif de la rugosité des surfaces. Applications industrielles ». Matériaux & ; Techniques 88, no 3-4 (2000) : 82–88. http://dx.doi.org/10.1051/mattech/200088030082.

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Balestro, Freddy, Emmanuel Bidet, Michel Cand, Christophe Joanblanq, Gilles Privat, Marc Soler et Alain Wittmann. « Outils spécialisés de synthèse VLSI pour algorithmes de traitement numérique du signal ». Annales Des Télécommunications 48, no 1-2 (janvier 1993) : 89–103. http://dx.doi.org/10.1007/bf03005235.

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Audoin, B., et J. Roux. « Traitement de signal ultrasonore adapté à l'évaluation non destructive de matériaux dispersifs ». Revue de Physique Appliquée 25, no 10 (1990) : 1011–17. http://dx.doi.org/10.1051/rphysap:0199000250100101100.

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LOGETTE, P., P. GOUTIN, J. M. ROUVAEN et E. BRIDOUX. « PROCESSEUR HYBRIDE PROGRAMMABLE POUR LE TRAITEMENT NUMÉRIQUE RÉCURSIF ET ITÉRATIF DU SIGNAL ». Le Journal de Physique IV 02, no C1 (avril 1992) : C1–1137—C1–1140. http://dx.doi.org/10.1051/jp4:19921251.

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Chatila, Raja. « « L’IA ? Un soutien à l’expertise humaine, une aide à la décision » ». Revue Générale Nucléaire, no 1 (2024) : 22–25. http://dx.doi.org/10.1051/rgn/20241022.

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Résumé :
Un champ infini d’applications s’ouvre à nous en matière d’aide à la décision, de maintenance prédictive, d’inspection visuelle ou de traitement du signal… Partout où des données sont disponibles en nombre, l’intelligence artificielle peut apporter une puissance inédite pour assister les humains.
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Liebovitch, Larry S. « The fractal random telegraph signal : Signal analysis and applications ». Annals of Biomedical Engineering 16, no 5 (septembre 1988) : 483–94. http://dx.doi.org/10.1007/bf02368011.

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Bourennane, Salah, Julien Marot, Caroline Fossati, Ahmed Bouridane et Klaus Spinnler. « Multidimensional Signal Processing and Applications ». Scientific World Journal 2014 (2014) : 1–2. http://dx.doi.org/10.1155/2014/365126.

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Cruz, J. « Applications of digital signal processing ». IEEE Transactions on Acoustics, Speech, and Signal Processing 33, no 2 (avril 1985) : 487. http://dx.doi.org/10.1109/tassp.1985.1164563.

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Duarte Ortigueira, Manuel, et J. A. Tenreiro Machado. « Fractional signal processing and applications ». Signal Processing 83, no 11 (novembre 2003) : 2285–86. http://dx.doi.org/10.1016/s0165-1684(03)00181-6.

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Ortigueira, Manuel D., Clara M. Ionescu, J. Tenreiro Machado et Juan J. Trujillo. « Fractional signal processing and applications ». Signal Processing 107 (février 2015) : 197. http://dx.doi.org/10.1016/j.sigpro.2014.10.002.

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Tibbitts, J., et Yibin Lu. « Forensic applications of signal processing ». IEEE Signal Processing Magazine 26, no 2 (mars 2009) : 104–11. http://dx.doi.org/10.1109/msp.2008.931099.

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Carre, R., et S. Perrier. « Traitement de la Parole ». Signal Processing 17, no 1 (mai 1989) : 88–89. http://dx.doi.org/10.1016/0165-1684(89)90076-5.

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van der Hart, Onno, Mariëtte Groenendijk, Anabel Gonzalez, Dolores Mosquera et Roger Solomon. « Dissociation de la personnalité et thérapie EMDR dans les troubles complexes liés au trauma : applications dans le traitement des Phases 2 et 3 ». Journal of EMDR Practice and Research 9, no 1 (2015) : 12E—28E. http://dx.doi.org/10.1891/1933-3196.9.1.12.

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Résumé :
La psychothérapie EMDR (désensibilisation et retraitement par les mouvements oculaires) peut jouer un rôle majeur dans le traitement orienté par phases de troubles complexes liés au trauma. En termes de la théorie de la dissociation structurelle de la personnalité et de sa psychologie de l'action associée, un article précédent a décrit le traitement de la Phase 1 – stabilisation, réduction des symptômes et développement de compétences – soulignant l'utilisation des procédures EMDR dans cette phase. Le traitement de la Phase 2 implique principalement des applications du retraitement EMDR pour surmonter la phobie des souvenirs traumatiques et pour leur intégration subséquente. Le traitement de la Phase 3 se centre sur une intégration supplémentaire de la personnalité qui comprend le fait de surmonter diverses phobies en lien avec un fonctionnement adaptatif dans la vie quotidienne. Cet article met l'accent sur les approches thérapeutiques qui aident les thérapeutes à incorporer les protocoles EMDR dans les Phases 2 et 3 du traitement orienté par phases sans dépasser la capacité intégrative du patient ou sa fenêtre de tolérance.
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